物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)每天都在擴(kuò)展到新的領(lǐng)域。尤其是醫(yī)療，農(nóng)業(yè)和運(yùn)輸行業(yè)，將從這些新技術(shù)中獲得不可思議的收益。

當(dāng)你把一個(gè)傳統(tǒng)的設(shè)備，比如手表，加上計(jì)算、連接和一層智能，你最終會(huì)改變用戶體驗(yàn)，這難道不是很吸引人嗎？

什么是物聯(lián)網(wǎng)？我們將物理設(shè)備連接到internet以改變用戶體驗(yàn)。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)用例，你可以想象出一系列的可能性。智能家居可能是大眾媒體最常討論的話題。想象一下你的車(chē)庫(kù)門(mén)，家里的燈和音響都在一起工作，當(dāng)你到家的時(shí)候，它們能創(chuàng)造一個(gè)更好的氛圍，根據(jù)你的喜好和需要調(diào)節(jié)你的環(huán)境。

現(xiàn)在，對(duì)于商業(yè)用例，可以想象一個(gè)農(nóng)民通過(guò)智能手機(jī)管理整個(gè)農(nóng)場(chǎng)。安全攝像頭、灌溉設(shè)備、溫度傳感器都可以連接起來(lái)，這樣它們就能更好地協(xié)同工作。在一個(gè)城市的公共交通系統(tǒng)中，你可以管理交通、公共汽車(chē)時(shí)刻表、停車(chē)點(diǎn)和維護(hù)，你可以為生活在城市中的人們創(chuàng)造更好的體驗(yàn)。

將物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)帶入醫(yī)療保健

當(dāng)今的醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)越來(lái)越多地采用可提供多種遠(yuǎn)程監(jiān)控，醫(yī)療保健交付和家庭診斷功能的技術(shù)，這些技術(shù)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)。如今，智能醫(yī)療系統(tǒng)集成了全天候的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，用藥提醒和實(shí)時(shí)醫(yī)療診斷，所有這些都減少了對(duì)醫(yī)院就診的需求。

IoT在醫(yī)療保健行業(yè)有時(shí)被稱為“醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）”。它由醫(yī)療設(shè)備，患者監(jiān)視工具，可穿戴設(shè)備和其他傳感器組成，這些設(shè)備可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將信號(hào)發(fā)送到其他設(shè)備。這些工具生成大量數(shù)據(jù)，必須對(duì)其進(jìn)行存儲(chǔ)，集成和分析，以便針對(duì)慢性病管理和急診患者護(hù)理需求生成可行的見(jiàn)解。

預(yù)測(cè)住院環(huán)境中患者的惡化或感染需要床邊設(shè)備的持續(xù)反饋，而諸如藍(lán)牙的血壓袖帶，體重計(jì)和藥瓶之類的家庭監(jiān)控工具可以使患者遵守診所以外的慢性病管理協(xié)議。傳感器，機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈可能都是IoMT潛在有用的技術(shù)。

農(nóng)業(yè)行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)用例

借助物聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)民可以監(jiān)控和管理每一個(gè)細(xì)微的細(xì)節(jié)，從土壤和單個(gè)植物的水分，營(yíng)養(yǎng)和酸度含量到有害生物和當(dāng)?shù)靥鞖饽Ｊ?，再到牛的健康和每分鐘的運(yùn)動(dòng)情況。 隨著這些元素之間的聯(lián)系，農(nóng)民可以從大數(shù)據(jù)分析中獲得巨大的洞察力，從而可以做出更好的決策。

物聯(lián)網(wǎng)和遙感技術(shù)有助于發(fā)掘新的創(chuàng)新。例如，GroundCover使用農(nóng)場(chǎng)圖像來(lái)繪制和預(yù)測(cè)馬鈴薯的產(chǎn)量;其CanopyCheck應(yīng)用程序使用智能手機(jī)向農(nóng)民添加地理位置信息。孟山都的綜合農(nóng)業(yè)系統(tǒng)（IFS）使用分析工具，例如 “ FieldScript”，提供有關(guān)種植，精確播種和遺傳增益的建議。GrowSafe Systems使用傳感器和分析來(lái)跟蹤牛的運(yùn)動(dòng)和健康狀況，并幫助農(nóng)民應(yīng)對(duì)疾病的檢測(cè)和預(yù)防。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以帶來(lái)一系列好處。它可以通過(guò)自動(dòng)化過(guò)程（例如打開(kāi)遠(yuǎn)程農(nóng)業(yè)設(shè)備）來(lái)提高農(nóng)業(yè)工人的生產(chǎn)率，這也降低了差旅成本。還可以為牲畜提供響應(yīng)速度更快的醫(yī)療保健服務(wù)，并且可以通過(guò)無(wú)線傳感器跟蹤其健康指標(biāo)。物聯(lián)網(wǎng)以及隨附的分析解決方案可以揭示對(duì)作物季節(jié)計(jì)劃的新見(jiàn)解，提高食品安全性并減輕作物歉收風(fēng)險(xiǎn)。

運(yùn)輸中的物聯(lián)網(wǎng)用例

隨著物聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)連接我們周?chē)氖澜纾恍┳罴?dòng)人心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在運(yùn)輸行業(yè)中出現(xiàn)。我們已經(jīng)看到城市和州正在試行和部署基于IoT的技術(shù)，這些技術(shù)將運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施，公共交通系統(tǒng)，道路，高速公路，標(biāo)牌和路燈連接到車(chē)輛以及介于兩者之間的所有內(nèi)容。這些連接在一起有望創(chuàng)造出簡(jiǎn)化的運(yùn)輸方式，同時(shí)提高安全性和可持續(xù)性。

未來(lái)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將在交通運(yùn)輸領(lǐng)域變得越來(lái)越重要，從而可以實(shí)現(xiàn)更自動(dòng)化，更具預(yù)測(cè)性的分析和更好的決策制定。AI和ML可以預(yù)測(cè)何時(shí)部署應(yīng)急車(chē)輛，拖車(chē)，掃雪機(jī)等，從而提高道路和高速公路的安全性和效率。例如，通過(guò)匯總和分析當(dāng)前和歷史天氣，小氣候和交通數(shù)據(jù)，運(yùn)輸機(jī)構(gòu)可以提前將撒鹽的卡車(chē)部署到經(jīng)常結(jié)冰的道路上。隨后，他們可以預(yù)測(cè)何時(shí)在道路的超局部區(qū)域可能出現(xiàn)霧氣并警告駕駛員。

這些類型的預(yù)測(cè)性決策，由人工智能和人工智能驅(qū)動(dòng)，使得交通運(yùn)輸在減少干擾的情況下運(yùn)行，降低成本，確保更安全的出行。

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