在工業(yè)環(huán)境中工作一直是危險(xiǎn)的，工廠經(jīng)理們努力尋找最佳的解決方案，以盡量減少傷亡。其目的是減少危害，管理風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)防事故的發(fā)生。相關(guān)立法執(zhí)行了許多規(guī)章制度，但這些規(guī)章制度大多源于過去的錯(cuò)誤，不足以避免將來的不幸。

　　使用IoT傳感器可以為算法提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并允許它在現(xiàn)場做出決策。例如，如果傳感器檢測到氣體泄漏，溫度升高或多余的濕度，則工作可能立即停止，或者至少通知現(xiàn)場管理員。這些類型的決定是確定性的，對(duì)未來的了解并不多。

　　創(chuàng)建更安全環(huán)境的另一種方法是使用計(jì)算機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。通過創(chuàng)建不同的場景，該算法可以感知什么是安全與什么不安全之間的差異。

　　計(jì)算機(jī)視覺功能

　　機(jī)器視覺的進(jìn)步意味著現(xiàn)在的算法可以識(shí)別物體、邊緣和速度。隨著處理能力（GPU）、傳感器和獨(dú)立運(yùn)載系統(tǒng)（如機(jī)器人和無人機(jī)）的提高，我們現(xiàn)在具備了所有必要的要素，可以創(chuàng)建最先進(jìn)的安全程序，這些程序完全自動(dòng)化，比人類同類程序更好。

　　計(jì)算機(jī)視覺致力于有效復(fù)制人眼，并具有大腦分辨不同物體或情況之間差異的能力。在工業(yè)環(huán)境中使用此設(shè)備可以預(yù)防和減少事故的發(fā)生。

　　工業(yè)安全細(xì)分和解決方案

　　一個(gè)專用的網(wǎng)絡(luò)資源，定義了一系列主題，作為工業(yè)安全的一部分。我們將討論計(jì)算機(jī)視覺為每個(gè)解決方案提供的可能解決方案。

　　工藝與生產(chǎn)安全

　　大多數(shù)生產(chǎn)設(shè)施都已經(jīng)安裝了閉路電視系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)視覺算法可以使用這個(gè)實(shí)時(shí)的feed來檢測異常。例如，在特定區(qū)域，由于移動(dòng)部件或其他危險(xiǎn)，不允許工人進(jìn)入。如果通過現(xiàn)場錄像發(fā)現(xiàn)這種情況，則可以停止整個(gè)過程。

　　機(jī)器視覺可以控制各種或不同的設(shè)備，從而使生產(chǎn)過程自動(dòng)化。這提高了效率，并使工作場所更安全，因?yàn)樗巳藗冊谖ｋU(xiǎn)區(qū)域的需求。例如，通過使用條形碼，可以根據(jù)產(chǎn)品的最終目的地對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類或包裝，而無需人工操作。

　　材料安全

　　自動(dòng)掃描儀可以安裝在生產(chǎn)線上。它可以識(shí)別出原材料中的任何缺陷，如劃痕、不均勻的油漆涂層，甚至是肉眼看不到但可能對(duì)最終產(chǎn)品造成災(zāi)難的小缺陷。更重要的是，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠以手動(dòng)質(zhì)量控制器不可能達(dá)到的速度實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。來自InData實(shí)驗(yàn)室的計(jì)算機(jī)視覺專家描述了多目標(biāo)檢測如何使這一過程對(duì)同一物體的不同部分準(zhǔn)確、快速。

　　消防安全

　　在所有工業(yè)環(huán)境中，熱感和煙霧傳感器已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)安全設(shè)備的一部分。這些可以輔之以紅外攝像機(jī)等預(yù)防措施。例如，如果設(shè)備過熱并起火，則可以在紅外熱像儀上看到該設(shè)備，并在其成為危險(xiǎn)之前將其停止。

　　電氣安全

　　使用IoT傳感器是確保所有電路正常運(yùn)行的廉價(jià)有效方法。它可以收集有關(guān)張力，電壓，焦耳效應(yīng)的數(shù)據(jù)，并防止過度充電，斷電甚至短路引起的火災(zāi)。計(jì)算機(jī)視覺可以處理來自電路的各種不同信號(hào)，并檢測異?；顒?dòng)。

　　建筑，工作場所和環(huán)境安全

　　安裝在無人機(jī)或其他類型的自動(dòng)駕駛汽車上的高分辨率傳感器可以掃描周邊并檢測任何結(jié)構(gòu)變化。這一點(diǎn)在煤礦，鹽礦或石油開采場所等高應(yīng)力環(huán)境中尤為重要，因?yàn)槿魏瓮蝗坏淖兓伎赡軐?dǎo)致人員傷亡或環(huán)境危害。

　　細(xì)分環(huán)境，并將每個(gè)部分與預(yù)定義的“良好”模型進(jìn)行比較。通過識(shí)別差異，計(jì)算機(jī)可以幫助評(píng)估是否存在真正的危險(xiǎn)。

　　所有人共同的一般安全方面

　　智能傳感器系統(tǒng)已經(jīng)在一些地區(qū)投入使用，比如中國，政府在那里使用面部識(shí)別系統(tǒng)來保證總體安全。這一想法可以在生產(chǎn)工廠復(fù)制，以消除訪問徽章的需要。與傳統(tǒng)的訪問卡或密鑰相比，生物特征測量具有更高的精度。如果在現(xiàn)場處理數(shù)據(jù)，此解決方案最有效。

　　挑戰(zhàn)性

　　當(dāng)然，這樣的努力也伴隨著一些問題。首先，傳感器必須處于最佳狀態(tài)，并且彼此之間和整個(gè)系統(tǒng)都要兼容。不應(yīng)忽視連續(xù)安裝、連接和校準(zhǔn)它們以確保平穩(wěn)運(yùn)行的工作。

　　其次，通過處理單元發(fā)送的數(shù)據(jù)量非常大，這意味著系統(tǒng)應(yīng)該為網(wǎng)絡(luò)流量做好準(zhǔn)備，或者找到在本地處理某些信息的方式，只發(fā)送結(jié)果以進(jìn)行進(jìn)一步分析。

　　最后，所存儲(chǔ)的圖像與現(xiàn)實(shí)之間可能會(huì)有細(xì)微的差異。系統(tǒng)的容忍度應(yīng)設(shè)置得足夠低，以正確地對(duì)物體進(jìn)行分類；設(shè)置得足夠高，以在可接受和危險(xiǎn)情況之間做出區(qū)分。

　　未來發(fā)展方向

　　目前，計(jì)算機(jī)視覺算法大多是確定性的、有限的，但應(yīng)用廣泛。想象一下機(jī)器學(xué)習(xí)將帶來的進(jìn)步。它將告訴系統(tǒng)要查找什么，并使其從過去的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，就像QA工程師在工作中所做的那樣。

　　在初始訓(xùn)練階段和現(xiàn)場校準(zhǔn)之后，它將能夠提供其他功能，例如面部檢測。從各種傳感器收集數(shù)據(jù)并檢測相關(guān)危險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)是另一個(gè)潛在的方向。