如果說(shuō)IoT打開(kāi)了萬(wàn)物互聯(lián)的大門(mén)，那么AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）則是實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智聯(lián)的“鑰匙”。

自2017年開(kāi)始，“AIoT”一詞便開(kāi)始頻頻刷屏，成為物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)熱詞。AIoT顧名思義指的是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)不再只是將設(shè)備連接上網(wǎng)，而是從根本提升了產(chǎn)業(yè)和社會(huì)大眾的生活品質(zhì)，AI也進(jìn)而通過(guò)IoT進(jìn)入千家萬(wàn)戶，為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用提供豐富的想象空間。

因此，AIoT被譽(yù)為各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級(jí)的最佳通道，成為各個(gè)巨頭布局的重點(diǎn)，然而，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。

數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)

無(wú)論是AI還是物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)都是其最關(guān)鍵的因素。

廣泛的定義來(lái)看，AIoT就是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)際應(yīng)用中的落地融合。如果說(shuō)在AIoT中AI扮演著大腦的角色，IoT則需要構(gòu)建連接，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智聯(lián)的第一步萬(wàn)物互聯(lián)。

在這一過(guò)程中，數(shù)據(jù)是萬(wàn)物互聯(lián)、人機(jī)交互的基礎(chǔ)。目前的深度學(xué)習(xí)主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，即對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并從中歸納出可以被計(jì)算機(jī)運(yùn)用在類(lèi)似數(shù)據(jù)上的知識(shí)或規(guī)律。它相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲(chǔ)的海量知識(shí)，這些知識(shí)只有通過(guò)消化，吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價(jià)值。

實(shí)際上人工智能的發(fā)展，離不開(kāi)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，大數(shù)據(jù)的循環(huán)往復(fù)的訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)才有了人工智能。

專(zhuān)家指出，單純聚焦技術(shù)層面的AIoT發(fā)展是不健康的，因?yàn)槿鄙俅髷?shù)據(jù)的支撐，就會(huì)呈現(xiàn)“本末倒置”的發(fā)展模式。事實(shí)上，目前無(wú)論是基礎(chǔ)技術(shù)，還是應(yīng)用，在不夠完善的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上發(fā)展AI事倍功半，但5G時(shí)代下，大數(shù)據(jù)將會(huì)助推AIoT的發(fā)展。

5G+AIoT：下一代超級(jí)互聯(lián)網(wǎng)

伴隨著5G浪潮，一個(gè)新的行業(yè)共識(shí)是AIoT將成為未來(lái)二十年全球最重要的科技，業(yè)界也持續(xù)探討5G和AI的關(guān)系。

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，如何把這些數(shù)據(jù)更好的收集、分析再做提純、學(xué)習(xí)，再幫助我們改善生活是人工智能的基礎(chǔ)。而人工智能和5G絕對(duì)是互相幫助、互相促進(jìn)的兩種核心技術(shù)。毋庸置疑，數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的養(yǎng)料，5G時(shí)代下大量新維度的數(shù)據(jù)才能為AIoT創(chuàng)造出無(wú)限可能。

具體來(lái)看，5G具有高速率、大容量、低時(shí)延的特性，為萬(wàn)物互聯(lián)的IoT帶來(lái)更高效的信息傳輸通道，比如說(shuō)智能家居、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)村等領(lǐng)域都有廣闊的前景。而AI技術(shù)的加持，則為IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)AI能夠?qū)⒁粋€(gè)比較孤立的設(shè)備拉入場(chǎng)景化，可大大提升IoT的響應(yīng)空間。

小米CEO雷軍曾指出，5G+AIoT是下一代的超級(jí)互聯(lián)網(wǎng)，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代圍繞5G的應(yīng)用也將會(huì)迎來(lái)一波爆發(fā)。

智能家居成風(fēng)口

繼互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后，AIoT物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代正加速到來(lái)。隨著AIoT等新一代技術(shù)的興起，“智慧城市”“智慧社區(qū)”“智慧家庭”建設(shè)的深入推進(jìn)，智能家居行業(yè)正迎來(lái)爆發(fā)期。

在基于IoT技術(shù)的市場(chǎng)里，與人發(fā)生聯(lián)系的場(chǎng)景正在變得越來(lái)越多，而只要是與人發(fā)生聯(lián)系的地方，勢(shì)必都會(huì)涉及人機(jī)交互的需求，人機(jī)交互的范圍很廣，小到電燈開(kāi)關(guān)，大到飛機(jī)上的儀表板或是發(fā)電廠的控制室等等。而隨著智能終端設(shè)備的爆發(fā)，用戶對(duì)于人與機(jī)器間的交互方式也提出了全新要求，使得AIoT人機(jī)交互市場(chǎng)被逐漸激發(fā)起來(lái)。

專(zhuān)家指出，5G與AIoT的結(jié)合，首先點(diǎn)燃的將是智能家居市場(chǎng)的新一輪軍備競(jìng)賽。智能家居不再限于目前的單一設(shè)備智能化，逐漸過(guò)渡到設(shè)備之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，用網(wǎng)絡(luò)連接萬(wàn)物，而AIoT則是在此基礎(chǔ)上，利用AI和大數(shù)據(jù)，集成全屋家電主動(dòng)提供智能解決方案，實(shí)現(xiàn)真正意義上的萬(wàn)物互聯(lián)。

據(jù)了解，智能家居包括智能家電、智能影音、智能照明、家庭安防、智能連接與控制等多個(gè)方面。其中，在所有的智能家居產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模中智能家電占比最高，數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)智能家電市場(chǎng)規(guī)模接近3千億元。

在智能化的浪潮下，智能家居未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是由單一的聯(lián)動(dòng)控制功能升級(jí)為設(shè)備之間的互聯(lián)互通、場(chǎng)景之間的聯(lián)動(dòng)以及智能設(shè)備的自我學(xué)習(xí)等功能。而家具作為智能家居場(chǎng)景下的重要一環(huán)，是目前智能家居中沒(méi)有打通的空白部分，只有利用科技將家具智能化，使其具備聯(lián)網(wǎng)、智能控制能力，才能真正實(shí)現(xiàn)智能家居的全價(jià)值鏈智能轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)家中各類(lèi)設(shè)備以及各生態(tài)的互相聯(lián)動(dòng)，真正實(shí)現(xiàn)全屋智能。

然而，在業(yè)界都以布局智能家居為發(fā)展AIoT突破口的時(shí)，智能家居整體發(fā)展仍處于初期階段，技術(shù)的應(yīng)用落地仍然十分簡(jiǎn)單。

具體來(lái)看，在智能家居場(chǎng)景，人們總是期待家居環(huán)境更加智能，但萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的智能家居不應(yīng)該也不會(huì)僅僅體現(xiàn)在某款產(chǎn)品上，而是整體的一種感受。但對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)公司而言，由于各品牌間兼容性問(wèn)題的存在，企業(yè)不得不利用第一款產(chǎn)品牢牢綁定用戶，創(chuàng)造用戶粘性，以小見(jiàn)大，一個(gè)個(gè)孤立的生態(tài)孤島也是制約AIoT發(fā)展的首要因素。

生態(tài)是抓手

當(dāng)前，AIoT已經(jīng)受到許多巨頭企業(yè)的重視，例如華為公布AIoT戰(zhàn)略、京東將其IoT業(yè)務(wù)整合升級(jí)為小京魚(yú)AIoT生態(tài)，小米宣布AIoT為其核心戰(zhàn)略等。

然而，毋庸置疑，AIoT目前仍處于發(fā)展的起步階段，因?yàn)闊o(wú)論從AI還是IoT本身來(lái)看，仍然存在著許許多多的問(wèn)題。

從AI方面來(lái)看，AI算法對(duì)設(shè)備端芯片的并行計(jì)算能力和存儲(chǔ)器帶寬提出了更高的要求，盡管基于GPU的傳統(tǒng)芯片能夠在終端實(shí)現(xiàn)推理算法，但其功耗大、性?xún)r(jià)比低的弊端卻不容忽視。在AIoT的大背景下，IoT設(shè)備被賦予了AI能力，一方面在保證低功耗、低成本的同時(shí)完成AI運(yùn)算（邊緣計(jì)算）；另一方面，IoT設(shè)備與手機(jī)不同，形態(tài)千變?nèi)f化，需求碎片化嚴(yán)重，對(duì)AI算力的需求也不盡相同，很難給出跨設(shè)備形態(tài)的通用芯片架構(gòu)。因此，只有從IoT的場(chǎng)景出發(fā)，設(shè)計(jì)定制化的芯片架構(gòu)，才能在大幅提升性能的同時(shí)，降低功耗和成本，同時(shí)滿足AI算力以及跨設(shè)備形態(tài)的需求。

從物聯(lián)網(wǎng)方面來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備并非都是單一標(biāo)準(zhǔn)的，將一項(xiàng)新技術(shù)應(yīng)用推廣開(kāi)來(lái)所需處理的兼容性問(wèn)題非常繁雜，大規(guī)模部署問(wèn)題重重。

總的來(lái)看，實(shí)現(xiàn)真正的AIoT，需要解決的是一個(gè)全場(chǎng)景的問(wèn)題，從基礎(chǔ)的算法，到開(kāi)發(fā)訓(xùn)練，再到應(yīng)用部署能力等等。未來(lái)AIoT的進(jìn)步與落地，仍然需要企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)與合作，促進(jìn)資源分享與技術(shù)進(jìn)步。

對(duì)此，業(yè)內(nèi)專(zhuān)家指出，如何在生態(tài)里面更有效系統(tǒng)化地解決AIoT的安全問(wèn)題、信息無(wú)障礙，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，是當(dāng)下行業(yè)需要深刻關(guān)注的事情。這不僅是技術(shù)研發(fā)問(wèn)題，更是一個(gè)需要政府、企業(yè)、配套產(chǎn)業(yè)鏈、社會(huì)組織等多方面統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、緊密協(xié)作的系統(tǒng)工程，還涉及到全社會(huì)相關(guān)意識(shí)的提升。
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