對于那些為物聯(lián)網(wǎng)應用領域開發(fā)智能傳感器的人士而言，性能與功耗的關系是最微妙的權衡考慮。在廣闊的性能空間中，噪聲常常是一個重要的評估因素，因為它能制約智能傳感器中關鍵功能模塊的器件選擇，進而提高功耗負擔。此外，噪聲特性在很大程度上決定了濾波要求，而這又會影響傳感器對條件快速變化的響應能力，延長產(chǎn)生高質(zhì)量測量結果所需的時間。

在支持連續(xù)觀測（采樣、處理、通信）的應用中，系統(tǒng)架構師常常不得不解決噪聲與功耗相互對立的關系，因為噪聲最低的解決方案很少正好也是功耗最低的解決方案（就特定功能類別的器件而言）。例如，MEMS加速度計常常用作遠程傾斜測量系統(tǒng)的核心傳感器。表1顯示了兩款不同產(chǎn)品的重要特性，它們提供目前在業(yè)界領先的噪聲或功耗性能：ADXL355（低噪聲）和ADXL362（低功耗）。

表1包括四行，其中三行對應ADXL362的可選工作模式，剩下的一行給出了ADXL355的主要指標。從這一權衡空間的關鍵邊界開始，ADXL355的噪聲比最低功耗模式的ADXL362要低幾乎27倍，但前者的功耗要高得多。性能要求更具挑戰(zhàn)性的應用可能需要考慮ADXL362的最高性能模式，此時ADXL355的噪聲要低9倍，但ADXL362的功耗要低13倍。

在不需要連續(xù)觀測的應用中，平均功耗與噪聲的關系變得更有意義?；蛟S令人難以置信，但噪聲和功耗的關系甚至可能變成互補式。這對開發(fā)人員來說無疑是個好消息。因為在之前的設計中，開發(fā)人員可能因難以確定該讓功耗還是性能主導其設計而延誤了時機。而現(xiàn)在，無需等待其他人在這一權衡中做出決定，智能傳感器架構師可自行對權衡范圍內(nèi)的相關選項進行量化；這一做法將重新定義架構師的工作。

智能傳感器架構

為了量化特定應用的相關選項，首先需要對信號鏈做一些假設，因此可以從概念架構開始。圖1是智能傳感器架構的一般例子，其中包含了最常見的功能。

圖1.智能傳感器架構

核心傳感器

智能傳感器節(jié)點中的信號鏈從核心傳感器功能開始。最基本形式的核心傳感器也稱為變換器，其將物理條件或屬性轉換成代表性的電信號。傳感器的比例因子描述其電響應與其監(jiān)控的物理屬性或條件的線性關系。例如，提供模擬輸出的溫度傳感器（如AD590）的比例因子單位為mV/°C；數(shù)字加速度計（如ADXL355）的比例因子用LSB/g或碼數(shù)/g來表示。

濾波器

信號鏈（圖1）的下一個功能模塊是濾波器。這一級的作用是降低核心傳感器可能支持，但與應用無關的頻段中的噪聲。在振動監(jiān)控應用中，這可能是一個帶通濾波器，它將隨機振動與可能指示機器壽命減損的特定頻譜特征分離開來。在傾斜傳感器中，這可能是一個簡單的低通濾波器，例如移動平均濾波器。這種情況下，時長是建立時間與濾波器輸出殘余噪聲之間的一個重要權衡因素。圖2顯示了ADXL355艾倫方差曲線的例子，它表示相對于產(chǎn)生測量的均值時間，測量的不確定性（噪聲）。

圖2.艾倫方差曲線：ADXL355和ADXL362

校準

校準功能的作用是通過應用校正公式來提高測量精度。在要求極高的應用中，通常是在嚴格受控條件下進行測量，通過直接觀測傳感器響應來獲得此類校正公式。例如在傾斜傳感器應用中，校準過程涉及到觀測MEMS加速度計在多個不同方向上相對于重力的輸出。這種觀測的一般目標是觀測傳感器對足夠多取向的響應，從而求解如下關系式（參見方程1）中所有12個校正系數(shù)（m11、m12、m13、m21、m22、m23、m31、m32、m33、bx、by、bz）：

方程1中的校正系數(shù)用于處理偏置、靈敏度和對準誤差。此公式還可以擴展以包括更高階傳感器特性（非線性）或環(huán)境相關性（溫度、電源電平）。