我們都享受著云計算帶來的福利，但我們看到了云計算在逐漸的消亡，人們可能認為云計算尚未發(fā)揮其全部潛力，而且在一定程度上也是如此。但是，物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展實際上將會導致云計算的主要作用是存儲數(shù)據(jù)，而不是持續(xù)地處理數(shù)據(jù)。

　　目前，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛依賴云計算服務(wù)。無論是Google搜索還是使用天氣應(yīng)用程序，人們都會將該請求輸入到他們的移動設(shè)備中，然后將其發(fā)送到云端進行處理并傳輸回其移動設(shè)備。人為的輸入和云處理是當前的操作模式。然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)，節(jié)點和傳感器越來越多從環(huán)境中自主收集現(xiàn)實世界的信息，改變了數(shù)據(jù)中心的運作方式，而在不久的未來，無人機將是可以飛行的數(shù)據(jù)中心，而軍用機器人是攜帶武器的數(shù)據(jù)中心。

　　隨著這種巨大的邊緣能力的趕上：由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的本質(zhì)，通過云傳輸大量數(shù)據(jù)將變得更加雄心勃勃?？紤]到如今的汽車部署大約100個CPU。對于自主駕駛汽車來說，這個數(shù)字將上升到300-400個，甚至更多。如果人們建立一個更加智能的交通系統(tǒng)，連接一千輛汽車，這些車輛都需要與基礎(chǔ)設(shè)施和通信中心進行通信，這最終會出現(xiàn)巨大的分布式計算問題。即使使用5G技術(shù)，可以快速地將這些信息傳輸?shù)皆贫耍瑢⑵涮幚碇蟛魉突貋?，但這樣就不可能支持實時決策。利用云計算的延遲對于實時決策來說太慢了。

　　在不久的將來，數(shù)據(jù)在邊緣產(chǎn)生并在數(shù)據(jù)中心處理的舊模式將會到達極限。計算將迅速轉(zhuǎn)向邊緣計算。事實上，調(diào)研機構(gòu)IDC預測，到2021年，43%的物聯(lián)網(wǎng)計算將發(fā)生在邊緣。

　　那么這將對企業(yè)的業(yè)務(wù)意味著什么？隨著數(shù)以億計的終端設(shè)備和新的應(yīng)用程序和商業(yè)模式在物聯(lián)網(wǎng)周圍發(fā)展，從中心到邊緣的轉(zhuǎn)變對那些在早期開發(fā)的人來說是一個巨大的機會。例如，這一轉(zhuǎn)變將如何改變自主車輛乘客的投保方式？即時邊緣分析如何在微型購物者中為零售商帶來好處？新的收入機會和商業(yè)模式的數(shù)量將隨著轉(zhuǎn)向邊緣而呈指數(shù)級增長。

　　正如信任一直是控制云計算服務(wù)接受度的限制因素一樣，提供安全解決方案以屏蔽物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)邊緣的能力將成為控制這種新的中斷的限制因素。例如，智能家居設(shè)備是私人信息的熱點，可用于確定房屋是否空置;區(qū)塊鏈將包含敏感的財務(wù)信息，自動車輛如果被黑客所利用，將對行人和車輛構(gòu)成物理威脅。因此，邊緣計算本身正在成為整體系統(tǒng)安全的第一道防線。

　　云計算將成為物聯(lián)網(wǎng)的教學和培訓中心。在這里，邊緣計算設(shè)備將發(fā)展他們的模式識別技能，以及進行高級機器學習。在不久的將來，云計算將和人們?nèi)匀槐３致?lián)系。所以從某種意義上說，云計算已經(jīng)消亡，但將永遠長存。

　　即將發(fā)生的變化和邊緣計算所帶來的巨大機遇，預示著技術(shù)將進入一個新時代?？梢詫⑹澜缫暈橐粋€分布式計算系統(tǒng)。為了引導這一變化，人們必須準備在邊緣計算提供專門的處理能力，因為這是未來技術(shù)發(fā)生的地方：

　　在許多情況下，專用處理可以減少響應(yīng)時間和網(wǎng)絡(luò)擁塞。自主車輛將依賴于實時處理，以便在幾分之一秒內(nèi)做出正確的決定。

　　專用處理將更好地保護用戶隱私，因為原始數(shù)據(jù)將不會上傳到云端。

　　它無需建立低效率和無響應(yīng)的集中式云數(shù)據(jù)中心來處理數(shù)據(jù)收集的顯著增長。

　　專用處理在設(shè)備級別更可靠。

　　人們還必須加大努力，提供有效的信任，使分布式計算安全。可以輕松獲得保護數(shù)據(jù)隱私和安全的組合硬件和軟件安全工具，現(xiàn)在必須按照設(shè)計的安全和隱私原則在系統(tǒng)級別上進行。這樣，提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的企業(yè)將向數(shù)十億用戶發(fā)出信任信號，這些用戶將享受邊緣計算的優(yōu)勢。