物聯(lián)網(wǎng)（IOT）長(zhǎng)期以來一直被用于我們的生活中，最常見的是智能家居。例如，你可以控制電飯煲在上班途中自動(dòng)烹飪，咖啡機(jī)煮咖啡，讓路由器緩存電影，順便凈化空氣。

　　簡(jiǎn)而言之，“物聯(lián)網(wǎng)”是將任何“物體”連接到互聯(lián)網(wǎng)，這是最常見的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

　　物聯(lián)網(wǎng)對(duì)商業(yè)部門產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，如制造業(yè)（智能車間）、醫(yī)療（遠(yuǎn)程監(jiān)控）、零售（室內(nèi)定位）、通信（智能城市）等。

　　物聯(lián)網(wǎng)智能家居

　　自2013年物聯(lián)網(wǎng)智能家居開始以來，小米僅用了三年時(shí)間就在物聯(lián)網(wǎng)智能硬件領(lǐng)域取得了巨大成就。在CES2017上，小米發(fā)布了一系列令人驚嘆的數(shù)據(jù)。基于小米生態(tài)鏈的智能設(shè)備，目前有超過5000萬臺(tái)智能設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)。收入150億！

　　雷軍還說：“物聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)和技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略高點(diǎn)之一，給中國帶來了前所未有的機(jī)遇。我們不能錯(cuò)過不應(yīng)錯(cuò)過的機(jī)會(huì)。“

　　京東以智能配送為出發(fā)點(diǎn)

　　2016年，京東X事業(yè)部成立，無人機(jī)、無人駕駛車輛和無人倉庫成立！倉庫物流中心在倉庫、排序、分配無人操作的各個(gè)環(huán)節(jié)，現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)化設(shè)備覆蓋率達(dá)到100%。所有設(shè)備均在京東物流中心，自動(dòng)分揀機(jī)控制、無人機(jī)（AGV）處理調(diào)度，射頻識(shí)別系統(tǒng)（RFID）信息處理等方面通過京東自主研發(fā)的DCS智能物聯(lián)網(wǎng)管理系統(tǒng)管理。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，京東無人化分類的自動(dòng)化水平相當(dāng)高。以最成熟的交叉帶式自動(dòng)分揀機(jī)為例。包裹（將包裹放入包裝的自動(dòng)分揀設(shè)備）仍然需要?jiǎng)趧?dòng)力。確保包裝上的面板可以朝上并由掃描儀讀取。

　　智能無人超市

　　2017年7月，在杭州阿里無人超市開業(yè)后，引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。這些巨頭紛紛涌入、創(chuàng)業(yè)公司競(jìng)爭(zhēng)布局，并在幾個(gè)月內(nèi)開設(shè)了許多無人超市，這比夏季炎熱更熱。無人超市是傳統(tǒng)便利店的升級(jí)版。它減少了手動(dòng)、存儲(chǔ)租金、的站點(diǎn)選擇要求。核心在于“無人”操作、“自助服務(wù)”服務(wù)。其發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。有效使用。無人超市從概念到日常登陸最重要的是利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的用戶需求和供應(yīng)鏈的智能調(diào)度管理。

　　所有這些都是目前熱門的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，如機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)算法、傳感器融合技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物識(shí)別技術(shù)。 “帶走”的購物體驗(yàn)是理想的無人零售。無人值守背后的秘密是應(yīng)用會(huì)員賬戶打開、商品鏈接和物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺和傳感器傳感，然后疊加“非合作”生物識(shí)別技術(shù)。

　　百度以智能無人駕駛汽車為出發(fā)點(diǎn)

　　李彥宏在北京五環(huán)路的路上拍了一張無人駕駛汽車的照片，并在一天內(nèi)迅速傳遍整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)圈。與此同時(shí)，百度的AI會(huì)議也彰顯了存在感。陸琦剛剛接手百度半年。在人工智能領(lǐng)域，百度已經(jīng)交出了這份美麗的成績(jī)單。

　　在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，百度將推出Apollo計(jì)劃，在后臺(tái)提供百度大腦和智能云，為汽車帶來自動(dòng)駕駛的未來。業(yè)內(nèi)很多人評(píng)論說，百度目前是中國最有可能將人工智能平臺(tái)化，生態(tài)化和出口人工智能的公司，也是最有可能成為國內(nèi)AI開發(fā)風(fēng)向標(biāo)的公司。業(yè)界一致認(rèn)為，人工智能的基礎(chǔ)是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)方面，百度是一個(gè)擁有萬億級(jí)的搜索數(shù)據(jù)。數(shù)以億計(jì)的網(wǎng)民每天仍然貢獻(xiàn)大量數(shù)據(jù)。

　　百度無人駕駛車的發(fā)展基本上符合兩個(gè)趨勢(shì)，第一是共享經(jīng)濟(jì)，第二是物聯(lián)網(wǎng)。

　　1）分享經(jīng)濟(jì)

　　典型的共享經(jīng)濟(jì)是UBER和AIRBNB模式;在UBER模式下，駕駛員利用空閑時(shí)間為乘客提供乘車并獲得相應(yīng)的休閑收入，一舉兩得。在AIRBNB模型中，擁有閑置住房的房主可以通過重新安排房屋并將房屋租給要求更高的租房者來獲得額外收入。

　　簡(jiǎn)而言之，我們地球上生活不需要這么多東西。我們有太多的東西需要分享，這樣我們才能與他人共處。無人駕駛汽車就是這樣一種趨勢(shì)。每個(gè)人都沒有騎車當(dāng)你在車?yán)飼r(shí)，可以使用更多的汽車。當(dāng)你不需要汽車時(shí)，你的汽車不必停在你家，但你可以自動(dòng)出去為你賺錢。。.。。.

　　2）物聯(lián)網(wǎng)

　　物聯(lián)網(wǎng)的最終目標(biāo)不僅僅是讓一切都在線，更重要的是讓一切變得更有效率。例如，公眾評(píng)論、美國組等對(duì)離線餐飲連接起到了較好的效率，用戶可以直接選擇餐廳、選菜、下訂單，無需浪費(fèi)更高的時(shí)間在線篩選成本，這是非常有效的。物聯(lián)網(wǎng)與“物”聯(lián)系在一起。當(dāng)這些“物”越來越多地聯(lián)系起來時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)更高效的形式。我們目前看到的無人駕駛汽車只是一個(gè)簡(jiǎn)單的主要形式，因?yàn)榈缆飞蠜]有很多無人駕駛車輛，但是當(dāng)有越來越多的無人駕駛車輛時(shí)，它將越來越多地提高整個(gè)運(yùn)輸行業(yè)的效率。集中，從公共汽車的統(tǒng)一到私人旅行的私人定制，重建公共交通系統(tǒng)，將出現(xiàn)更有效的統(tǒng)一調(diào)度，我們的旅行將變得越來越有效。

　　物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)組成

　　標(biāo)準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)大致可分為四個(gè)層次：感知識(shí)別層，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層，管理服務(wù)層和集成應(yīng)用層。

　　1）感知識(shí)別層：

　　您應(yīng)該已經(jīng)聽說過使用感知識(shí)別技術(shù)，讓物品‘開口說話’，這是物理世界與信息世界融合的重要組成部分，也是互聯(lián)網(wǎng)最獨(dú)特的部分。與其他網(wǎng)絡(luò)區(qū)別開來的東西，事實(shí)上，通過傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了多少次這樣的打擊。感知識(shí)別層位于物聯(lián)網(wǎng)四層模型的底部，是所有上層結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。

　　在這個(gè)級(jí)別，數(shù)千個(gè)傳感器或讀取器被放置在物理對(duì)象上，如氧傳感器、壓力傳感器、光強(qiáng)度傳感器、聲音傳感器等，形成一定大小的傳感器網(wǎng)絡(luò)。通過這些傳感器，可以感知物理對(duì)象周圍的環(huán)境信息，現(xiàn)在使用條碼技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、 RFID（射頻識(shí)別技術(shù)）等。在這個(gè)時(shí)候，感覺這個(gè)物體有點(diǎn)像生物，它可以被感知。當(dāng)上層反饋命令時(shí)，可以通過單片機(jī)、的簡(jiǎn)單或復(fù)雜機(jī)器將物理對(duì)象制成特定命令。這一次就像一個(gè)能夠感知和反應(yīng)的生物。

　　感知信息，如何發(fā)送信息以便可以使用信息？這將通過網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層。

　　2）網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層：

　　該網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)最重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層在物聯(lián)網(wǎng)的四層模型中連接感知識(shí)別層和管理服務(wù)層，并具有鏈接功能。它負(fù)責(zé)將感知信息和下層傳輸命令傳輸?shù)缴蠈?，?jiǎn)言之，傳輸數(shù)據(jù)。

　　在這個(gè)層面上，它使用互聯(lián)網(wǎng)、無線寬帶網(wǎng)絡(luò)、無線低速網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和其他網(wǎng)絡(luò)形式傳輸大量信息。

　　3）管理服務(wù)層：

　　這個(gè)級(jí)別主要是程序員和工程師的領(lǐng)域。當(dāng)感知識(shí)別層產(chǎn)生的大量信息通過網(wǎng)絡(luò)層傳輸?shù)焦芾矸?wù)層時(shí)，如果不能有效地整合和利用，那無異于入寶山而空返，望“數(shù)據(jù)的海洋”而興嘆。管理服務(wù)層主要解決如何解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（數(shù)據(jù)庫和海量存儲(chǔ)技術(shù)）、如何檢索（搜索引擎）、如何使用（數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)）、如何不被濫用（數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)） ）和其他問題。簡(jiǎn)而言之，這個(gè)層次是收集信息的有效整合和利用，而這個(gè)層次往往是物聯(lián)網(wǎng)的精髓。

　　4）集成應(yīng)用層：

　　物聯(lián)網(wǎng)的豐富內(nèi)涵催生了更廣泛的推廣應(yīng)用。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了以人為中心的以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)型，典型應(yīng)用包括文件傳輸、電子郵件、萬維網(wǎng)、電子商務(wù)、視頻點(diǎn)播、在線游戲和社交網(wǎng)絡(luò)等;具有“對(duì)象”或物理世界的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序?qū)τ谥行模覀兒w了我們經(jīng)常聽到的新的高級(jí)詞匯，例如：項(xiàng)目跟蹤、環(huán)境感知、智能物流、智能交通、智能電網(wǎng)等。簡(jiǎn)而言之，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用目前正處于快速增長(zhǎng)期，具有各種、規(guī)模的、工業(yè)化等等。

　　這些所謂的智能實(shí)際上是基于由感知識(shí)別層收集的、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建構(gòu)建層發(fā)送的、管理服務(wù)層收集的信息，然后將特定信息反饋給基礎(chǔ)對(duì)象以完成指定的命令。

　　經(jīng)濟(jì)影響物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將重新定義整個(gè)世界的經(jīng)濟(jì)！未來的發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將從7800億增長(zhǎng)到1.68萬億（2020年），年增長(zhǎng)率為16.9%物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量ATM機(jī)被認(rèn)為是最早的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，并于1974年首次實(shí)現(xiàn)了Internetized！到2020年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到或超過500億臺(tái)！應(yīng)用領(lǐng)域在未來10年，它將為公共部門創(chuàng)造4.6萬億美元的價(jià)值！為私營(yíng)部門創(chuàng)造14.4萬億美元的價(jià)值！創(chuàng)新到2020年，90%的汽車都連接到物聯(lián)網(wǎng)，可能無人駕駛！智能家居智能家居和智能商務(wù)房將在世界各地建成！物聯(lián)網(wǎng)落地技術(shù)涉及物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術(shù)。關(guān)鍵技術(shù)包括傳感器技術(shù)，射頻識(shí)別技術(shù)和云計(jì)算。傳感器技術(shù)“物超所值，感受第一。”傳感器可以將自然界中的各種物理量（溫度、壓力、長(zhǎng)度等），化學(xué)量（pH值、水溶性氧等），生物量（新鮮度、活性）轉(zhuǎn)換為可測(cè)量的電信號(hào)，由互聯(lián)網(wǎng)收集事物傳感層。信息和數(shù)據(jù)的關(guān)鍵組成部分是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和核心。