雖然商品視覺識別的想象空間很大，但前提是能識別足夠多的SKU，而這在當(dāng)前的技術(shù)條件下還很難做到。相比之下，智能貨柜等相對封閉且SKU數(shù)量有限的場景，可能更適合這項技術(shù)的落地。

近兩年廣受追捧的計算機視覺在應(yīng)用上有幾個重要的分支——識人、識車和識物。

奇怪的是，雖然基于視覺的商品識別技術(shù)理論上有非常廣泛的應(yīng)用場景，比如拍照購、貨架陳列分析、流行趨勢預(yù)測等等，但這個領(lǐng)域的企業(yè)不管從哪個方向切入，最后似乎都落在了智能貨柜這個點上。海深科技就是其中之一。

第一次轉(zhuǎn)型：從技術(shù)到產(chǎn)品

海深科技的創(chuàng)始人兼CEO戴劍彬在創(chuàng)立這家企業(yè)之前，跟零售行業(yè)并沒有太多交集。畢業(yè)于清華大學(xué)的他在美國佐治亞理工學(xué)院獲得了博士學(xué)位，研究方向為人工智能的核心領(lǐng)域——深度學(xué)習(xí)以及優(yōu)化算法。博士畢業(yè)后他曾先后任職Oracle、Yahoo！等國際知名企業(yè)，負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)的廣告等相關(guān)業(yè)務(wù)。

戴劍彬創(chuàng)立海深科技，更多是源自于他2013年加入百度后的職業(yè)經(jīng)歷。任職百度期間他發(fā)現(xiàn)，百度有很多的圖片資源，也做了以圖搜圖等創(chuàng)新嘗試，但卻一直沒有找到好的變現(xiàn)模式。于是他開始思考能否讓圖片直接鏈接到商品，用戶拍攝照片或上傳圖片，就可自動識別圖片中的鞋子、包、衣服等商品，并顯示商品購買鏈接。

在這個想法的驅(qū)動下，2017年7月海深科技推出了商品圖像識別搜索引擎GEEWOO極物，并獲得了第一個客戶——小紅書。隨后，2017年9月海深科技從眾多競標(biāo)商中以識別率高出第二名50%的絕對優(yōu)勢脫穎而出，與京東合作推出京東拍照購，正式打開局面。

電商是一個很小的市場，大大小小的平臺加起來就那么多。而且有些平臺——比如阿里，自己也在做以圖搜商品方面的技術(shù)研發(fā)。海深科技要獲得更大的發(fā)展，就必須突破自己的業(yè)務(wù)邊界。

雖然商品視覺識別的想象空間很大，但前提是能識別足夠多的SKU，而這在當(dāng)前的技術(shù)條件下還很難做到。相比之下，智能貨柜等相對封閉且SKU數(shù)量有限的場景，可能更適合這項技術(shù)的落地。

恰好這時智能貨柜正處在風(fēng)口上，產(chǎn)品供不應(yīng)求。許多客戶找到海深科技，希望它們能夠提供相關(guān)的技術(shù)。內(nèi)部討論后，戴劍彬覺得這是個不錯的方向，于是和澳柯瑪合作在2018年初推出了自己的第一款智能貨柜產(chǎn)品G-BOX。海深科技也就此完成了從技術(shù)到產(chǎn)品的第一次轉(zhuǎn)型。

現(xiàn)階段靜態(tài)識別仍是最佳方案

海深科技的這次轉(zhuǎn)型可以說是順風(fēng)順?biāo)^澳柯瑪之后，今年一月份海深科技又和海信集團建立戰(zhàn)略合作，獲得了后者硬件生產(chǎn)和渠道能力的加持。

今年2月底，海深科技發(fā)布G-BOX二代，將可以售賣的產(chǎn)品擴展到了包括生鮮水果、乳制品、烘焙在內(nèi)的全品類；在保證識別準(zhǔn)確率不低于99.8%的前提下，可以做到一秒內(nèi)完成識別，五秒內(nèi)回傳賬單。而這款產(chǎn)品也在海信集團內(nèi)部獲得了立項批準(zhǔn)，將作為其正式產(chǎn)品對外推廣銷售，這對于海深科技來說無疑是如虎添翼。

戴劍彬介紹，G-BOX二代采用的仍然是靜態(tài)識別方案。他表示，雖然理論上動態(tài)識別具有非常多的優(yōu)勢，比如空間利用率更高、對商品擺放的限制更少，但實施起來也非常困難。動態(tài)識別本質(zhì)上是對視頻流的分析，當(dāng)前4G網(wǎng)絡(luò)下的網(wǎng)速和帶寬難以支持將視頻流上傳至云端分析。如果在本地分析，則對貨柜的算力提出了很高的要求，且不說最后準(zhǔn)確率如何，光成本就令商家望而卻步了。比如，YI-Tunnel和深蘭科技研究的動態(tài)識別智能貨柜，價格都在一萬元以上。

“雖然有些公司號稱幾千塊就能做出一臺動態(tài)識別貨柜，但我是存疑的，它很可能是靠人工來解決的”，戴劍彬說道。

其實，過去幾年在市場和資本的推動下，行業(yè)里誕生了不少這樣“走捷徑”的公司。它們號稱人工智能，但實際上只有“人工”沒有“智能”。如果你去逛一些智能貨柜的展會，會發(fā)現(xiàn)有些貨柜的賬單回傳時間特別長，或者忽快忽蠻，這類產(chǎn)品基本都是背后靠人工來審核的。這在圈子里已經(jīng)不算秘密了。

利好消息是，隨著5G商用的到來，其強大的網(wǎng)速和低時延等特性允許智能貨柜將更多的算力放到云端，讓終端在更輕量化的同時還能執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，未來動態(tài)識別貨柜的成本有望大幅下降。戴劍彬表示，海深科技目前也在探索動態(tài)識別方案，不過5G網(wǎng)絡(luò)的普及還要多長時間，目前還很難說。綜合方方面面來看，靜態(tài)識別或許仍然是目前的最佳解決方案。

第二次轉(zhuǎn)型：從產(chǎn)品到運營

2018年初，海深科技進入智能貨柜領(lǐng)域時行業(yè)正處于鼎盛時期，客戶趨之若鶩，展臺上亦是人聲鼎沸。然而不過短短一年時間，熱度已經(jīng)悄然退去。如今，行業(yè)看起來多少有些冷清，有些企業(yè)早已不知去向，行業(yè)內(nèi)也很久沒有聽到融資的消息了。

戴劍彬表示，目前行業(yè)已經(jīng)進入了深度整合期，今年年底之前還將有一大批企業(yè)會被淘汰。

正在這樣的背景下，不久前海深科技十分難得地獲得了聯(lián)合基金領(lǐng)投的4000萬元A輪融資。這筆融資不僅讓海深科技在接下來的淘汰賽中有了更多籌碼，無疑也給行業(yè)的未來增添了更多信心。

戴劍彬認(rèn)為，行業(yè)之所以會走到今天的局面，一方面是因為早期過熱誕生了大量渾身摸魚的企業(yè)，一方面也是因為智能貨柜的落地本身面臨著不少困難。

他說道：“智能零售柜或者無人店目前遇到的最大挑戰(zhàn)是商業(yè)落地。真正幫助品牌商、運營商去降低成本，提高銷售額是商業(yè)成功的基礎(chǔ)。只有我們的客戶下游企業(yè)能夠受益，上游公司才會有生存機會。”

面對行業(yè)困境，今年年初海深科技因勢利導(dǎo)吹響了第二次轉(zhuǎn)型的號角——從產(chǎn)品到運營的轉(zhuǎn)型。

戴劍彬指出，智能貨柜之所以落地難，最重要的原因在于，它的產(chǎn)業(yè)鏈非常長：上游是設(shè)備和方案商，中間是運營商，下游還有品牌商和物業(yè)。作為連接產(chǎn)業(yè)上下游的關(guān)鍵節(jié)點，運營商實際處在非常弱勢的地位。尤其是一些小型運營商，一沒資金二沒技術(shù)，連設(shè)備都要靠融資租賃，能不能活下來完全看經(jīng)營效率。而且他們的經(jīng)營方式也非常傳統(tǒng)，完全憑經(jīng)驗，成功的概率非常低。

因此，海深科技希望能夠成為智能零售終端的平臺運營方，品牌方通過入駐或者競價的方式參與商品供應(yīng)?！拔覀児镜膬r值在于整合上下游的資源，結(jié)合場景找到合適的消費需求，通過精細(xì)化數(shù)據(jù)運營來篩選商品的品類和品牌”

在他看來，智能貨柜并不是無人貨架的延伸，而是一個離用戶距離更近，運營成本更低的小型移動便利店，具備更大的想象空間。

海深科技接下來的計劃是多鋪設(shè)點位，探索智能貨柜在不同場景下的商業(yè)模式?！氨热缥覀冊谄謻|軟件園鋪了不少柜子，有些賣水果，有些賣烘焙乳制品，目前跑下來數(shù)據(jù)都不錯。我們后續(xù)希望能通過這些經(jīng)驗，特別是一些數(shù)據(jù)方面的服務(wù)給運營商們提供指導(dǎo)，幫助他們獲得更好的收益?！?/p>

嚴(yán)謹(jǐn)謙遜的工程師團隊

戴劍彬坦言，自己在這個領(lǐng)域也是新人，還需要不斷的嘗試和探索。其實不久之前，海深科技還是一個純技術(shù)團隊，“我們第一個市場人員是今年2月份才加入，第一個銷售人員更是今年3月份才加盟”。

可以說，海深科技過去的所有客戶都是投資人或朋友牽線搭橋，戴劍彬親自一家一家跑出來的。結(jié)果就是，除了客戶，即使很多業(yè)內(nèi)人士也是直到這輪融資才第一次聽說海深科技的名字。對此，戴劍彬非常淡然，“我們是To B型企業(yè)，人家看重的是你的技術(shù)，而不是你在市場上的聲量”。不過他也表示，隨著公司向運營端轉(zhuǎn)型，未來會招募更多市場和運營型的人才。

“目前我們也只是在嘗試，未來還有很多的不確定性”。采訪里，戴劍彬的這份嚴(yán)謹(jǐn)和謙遜幾乎貫穿始終。他幾乎每發(fā)表一個觀點都要補充一句，“這是我的觀點”或者“在我有限的認(rèn)知里是這樣的”?；蛟S正是這樣的嚴(yán)謹(jǐn)和謙遜讓海深科技在行業(yè)最火熱的時候能夠靜下心來修煉內(nèi)功。我們也有理由相信，這份嚴(yán)謹(jǐn)和謙遜能夠在行業(yè)面臨的困境下，幫助海深科技走出一條不一樣的路。