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數(shù)采物聯(lián)網(wǎng)

上海數(shù)采物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司是一家專注于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的高科技企業(yè)。

111 內(nèi)容數(shù) 11w+ 瀏覽量 82 粉絲

4GWiFi無線定時拍照抓拍視覺抄表防水相機直讀水電抄表FTP上傳

型號： SC-GP-CAM01
品牌： (數(shù)采物聯(lián))
立即購買

--- 產(chǎn)品詳情 ---

1 產(chǎn)品概述

 

 

SC-GP-CAM01是上海數(shù)采物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司推出的一款基于4G或wifi的無線定時拍照/抓拍上傳照片的相機攝像頭。可廣泛應(yīng)用于儀器儀表的示數(shù)抓拍識別，文物、巖土、水文水利領(lǐng)域的照片抓拍和視頻監(jiān)控。

本產(chǎn)品支持wifi或以太網(wǎng)方式接入網(wǎng)絡(luò)，定時拍照并將照片上傳到指定的FTP服務(wù)器或存儲于SD卡中。配合4G無線網(wǎng)卡，可用于戶外沒有wifi網(wǎng)絡(luò)的場景。

2 服務(wù)理念

我司鄭州承諾:

您購買的不僅僅是產(chǎn)品，還有細(xì)致、周到的技術(shù)支持服務(wù)。

我們免費提供遠(yuǎn)程指導(dǎo)，遠(yuǎn)程配置調(diào)試服務(wù)，將數(shù)據(jù)發(fā)送至客戶指定的服務(wù)器。

免費提供物聯(lián)網(wǎng)方案咨詢服務(wù)！

3 產(chǎn)品特性

3.1 相機參數(shù)及選型

像素：200萬、300萬、500萬可選，默認(rèn)200萬

鏡頭：2.8mm/4mm/6mm

 

鏡頭規(guī)格

2.8mm

4mm

6mm

監(jiān)控角度

90度

80度

70度

監(jiān)控距離

0~5m

0~10m

6~20m

 

內(nèi)存卡功能：支持

供電：12V 直流

重量：0.35kg

3.2 電氣特性

供電方式：12V直流 或電池供電

3.3 通信特性

默認(rèn)聯(lián)網(wǎng)方式：以太網(wǎng)/WiFi、4G

圖片上傳：FTP服務(wù)器

3.4 結(jié)構(gòu)特性

天線類型：膠棒式外置天線

材質(zhì)：PC塑料（外殼）

主體防護等級：IP65

尺寸：50mm×50mm×30mm

3.5 工作環(huán)境

環(huán)境溫度-30°C～70°C，濕度0～95%（非冷凝）

4 組件搭配

 

配套12V鋰電池組

 

配套4G轉(zhuǎn)wifi網(wǎng)卡

 

相機底部固定支架

5 產(chǎn)品核心優(yōu)勢

u 安裝簡單，快速部署，助力物聯(lián)網(wǎng)項目快速落地

u 體積小巧

u 防雨設(shè)計，適用于室外環(huán)境

u 自帶補光，適用于夜間拍照

u 支持遠(yuǎn)程配置參數(shù)

6 定時拍照上傳設(shè)置

可設(shè)置任意時間，間隔抓拍照片存儲到SD卡或上傳到FTP服務(wù)器。

 

定時拍照間隔設(shè)置

 

FTP參數(shù)設(shè)置

 

圖片上傳結(jié)果示例

7 WiFi配置

                                                                 

 

8 儀表盤識別軟件定制開發(fā)

8.1 儀表識別算法簡介

針對采集的圖像,一般采用先采用Gaussian Filtering進行圖形降噪處理,針對預(yù)處理的圖像采用Canny Edge Detection的方法做邊緣檢測,通過精確過濾各種非關(guān)鍵目標(biāo),找到儀表和面板的輪廓.通過Hough變換做儀表刻度和儀表指針檢測,也可以通過Hough變換做液位的檢測。對圖像中需要做image classfition的目標(biāo),采用深度學(xué)習(xí)的方法,如數(shù)字識別,儀表樣式識別還有自然場景下的文本位置檢測等的。模型采用深度學(xué)習(xí)的中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型CNN,根據(jù)圖片的特征搭建不同的網(wǎng)絡(luò)模型.

指針式儀表識別是主要針對指針式儀表，這是一個通過視頻圖像對工業(yè)儀表識別進行自動識別.

識別的流程是：采用一些特殊的方法來完成有效區(qū)域篩選以及儀表的指針定位，根據(jù)表盤中心到指針回轉(zhuǎn)中心的連線與子表盤0刻度線的夾角等特征，計算出子表盤0刻度線與指針指向線段的夾角，進一步識別并判讀出指針讀數(shù)。實驗結(jié)果表明，該定位及識別算法計算簡單，具有較高的準(zhǔn)確率，克服了表盤隨機角度傾斜對讀數(shù)識別算法的影響。

 

 

（本圖片基于openCV生成）

 

(軟件基于openCV開發(fā))

9 應(yīng)用案例

 

夜晚補光效果

 

 

工業(yè)儀表拍照識別

 


 

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