麥肯錫全球研究所最近的一項研究顯示，到2030年，自動化可能會導(dǎo)致8億多人失業(yè)。雖然這個數(shù)字是最極端的情況，但毫無疑問，技術(shù)確實會取代人類今天所執(zhí)行的許多工作職能。

但未來會是什么樣的呢？我們經(jīng)常聽說機器或機器人將接管人類的工作，人工智能革命即將到來。自動化和人工智能這兩個術(shù)語是在未來主義世界的同樣背景下互換使用的。但是，兩者之間存在著顯著的差異。

自動化系統(tǒng)遵循預(yù)先設(shè)定的規(guī)則，人工智能系統(tǒng)模仿人類的行為。自動化在每個行業(yè)都是不一樣的，并不是每件事都涉及人工智能或機器學(xué)習(xí)。有時，我們甚至沒有注意到AI技術(shù)在后臺運行，而在工作場所進行的軟件自動化，必須以機器為載體。

自動化

自動化于商業(yè)而言，有著極大的效益。這意味著將耗費大量時間的手工的、重復(fù)的管理任務(wù)委托給軟件或機器，為人類員工騰出時間來專注于更復(fù)雜、更具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的工作內(nèi)容。這樣做的好處是雙重的——更好的工作環(huán)境和更高員工參與度，并且通過削減成本，可提高產(chǎn)品質(zhì)量。

把它想象成現(xiàn)代版的軋棉機。在軋棉機發(fā)明之前，人們必須手工把棉花和種子分開。這是一項非常枯燥的工作，要耗費很長時間。而伊萊·惠特尼（Eli Whitney）發(fā)明了一種設(shè)備，即軋棉機，可以更有效地執(zhí)行這個過程。

當然，還是得有人來驅(qū)動機器來進行這項任務(wù)，任何從事棉花生意的人都能認識到這臺機器的價值，它一天能生產(chǎn)出更多的棉花，而更多的棉花等于更多的利潤。

今天，機器甚至不需要像18世紀和19世紀那樣由人類來操作。去任何一家啤酒廠，你都會看到一臺機器操作機器的 自動化裝配線。或者在工作時打開電腦，只需單擊一下營銷軟件即可發(fā)送數(shù)千封電子郵件。

自動化系統(tǒng)取代了一些簡單的操作：任何人都可以快速習(xí)得并且以非常耗時的方式進行操作的任務(wù)。對機器或軟件要求也不是很高，不需要超級智能，它只需要遵循相應(yīng)的編程，且不需要繼續(xù)學(xué)習(xí)和發(fā)展。

新的自動化不同于舊的自動化，在更廣泛意義上，我們使用自動化的方式也不同。有一種類型的工作流程基本上可以自行處理。這種自動化的定義可以涵蓋許多不同類型的技術(shù)，從最簡單的程序，（比如將啤酒罐裝在盒子里），到將日常業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，再到基于AI的工作流程，這些工作流程可以使用機器學(xué)習(xí)來提出建議甚至重新路由運行的流程。

人工智能

人工智能的潛力是巨大的，以至于伊隆·馬斯克稱之為“最大的生存威脅”，而斯蒂芬·霍金表示忽視人工智能的負面影響是我們有史以來最糟糕的錯誤。

AI旨在模仿人類智能，具有無限的學(xué)習(xí)潛力。與簡單的自動化系統(tǒng)不同，比如可以將機器放入盒子中，這個任務(wù)可以教我們的寵物（比如狗）去做；我們需要更高級的智能，來了解如何根據(jù)我們在Netflix觀看的歷史影像來推薦觀看哪部電影。

科學(xué)家之所以擔(dān)心AI，是因為它有可能超過人類智能，就像我們的知識超過蝸牛的知識一樣。作為地球上最聰明的物種，很難想象出一個我們無法控制的世界，但現(xiàn)在，這種情況是可能發(fā)生的。

那么，為什么世界上大多數(shù)巨頭企業(yè)和公司都在投資基于人工智能的系統(tǒng)呢？

根據(jù)Vanson Bourne的研究，80％的企業(yè)已經(jīng)使用某種形式的AI，62％的企業(yè)計劃聘請首席AI專員。 從IT到醫(yī)療保健等所有行業(yè)都出現(xiàn)了人工智能部門，目的在于提供更好的服務(wù)并改善內(nèi)部流程。

在Accenture的一項研究中顯示，人工智能技術(shù)可以將生產(chǎn)率提高40％，到2035年將促使經(jīng)濟發(fā)展速度提高一倍。2017年，Statista發(fā)現(xiàn)84％的全球企業(yè)認為人工智能將為他們帶來競爭優(yōu)勢。

隨著AI的能力提高，越來越多的不同行業(yè)的企業(yè)將不可避免地采用人工智能。在一個大多數(shù)巨頭企業(yè)已經(jīng)在使用人工智能的市場中，不采用這種技術(shù)的企業(yè)將意味著要落后。

AI的類型

“目前的人工智能生態(tài)系統(tǒng)包括機器學(xué)習(xí)、機器人技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在過去的幾十年中，人工智能的發(fā)展主要圍繞著語言、數(shù)學(xué)和邏輯推理能力的提高。然而，人工智能的下一波發(fā)展方向是發(fā)展情商。“——Statista

人工智能以不同的形狀和大小出現(xiàn)在一個復(fù)雜的子集和子集系統(tǒng)中。但是，AI Advantage的作者Thomas H. Davenport簡單地基于功能對其進行了概述：

流程自動化

企業(yè)可以使用AI來自動化復(fù)雜的內(nèi)部流程?；贏I的過程自動化與更直接的自動化工具不同，因為它需要更高的智能。比如通過語言處理審閱法律文件或通過查看系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來檢測未結(jié)清的發(fā)票。數(shù)據(jù)是當今最常見，最重要的AI業(yè)務(wù)類型。

認知洞察力

這種類型的AI不僅檢測數(shù)據(jù)，而且可對其進行分析，提出未來的預(yù)測或建議。AI可以研究客戶的行為，如根據(jù)在亞馬遜上瀏覽或購買歷史，預(yù)測用戶可能需要的物品。它獲得的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就越準確。公司不僅可以將這一技術(shù)用于了解客戶的營銷行為，還可以閱讀大量的法律文件來提取條款或匹配數(shù)據(jù)，從而節(jié)省了大量的時間和金錢。

認知參與

如果你曾經(jīng)和機器人客戶服務(wù)交流過，那么你就已經(jīng)與這種類型的AI進行互動了。因為它需要最復(fù)雜的人類功能，它也是最不發(fā)達的。AI不僅需要理解和處理數(shù)據(jù)，還必須以模仿自然人類語言的方式產(chǎn)生答案。

向人工智能和自動化的過渡將影響到每個人

人工智能和自動化所帶來的好處令人難以忽視。隨著基于人工智能的技術(shù)日益滲透到商業(yè)和我們的日常生活中，其影響將是深遠的，從工人到商業(yè)領(lǐng)袖再到?jīng)Q策者，每個人都將直觀感受到和觀察到。那么我們應(yīng)該采取什么樣的行動呢？

業(yè)務(wù)重組

企業(yè)必須重新設(shè)計他們的流程并重新評估他們的人才戰(zhàn)略——如何根據(jù)他們的技能來部署哪些員工。不過，歸根結(jié)底，工人們沒什么好害怕的。78%的高管不認為裁員是人工智能和自動化的主要目的。雖說有些人可能會失業(yè)，但人工智能更有可能增強人類活動，而不僅僅是取代人類活動。培訓(xùn)工人使用基于人工智能的技術(shù)，不僅符合公司的利益，也符合社會的利益。