近年來，我國在信息技術(shù)等領(lǐng)域的研究與應(yīng)用取得了相當(dāng)不錯(cuò)的成績。人工智能、5G通信以及云計(jì)算等技術(shù)的不斷進(jìn)步為我國各行業(yè)的智能化、便捷化、創(chuàng)新化的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。人工智能這一技術(shù)手段在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)較為成熟，并且取得了較為不錯(cuò)的成績，但是人工智能對于制造行業(yè)的發(fā)展與升級仍未達(dá)到令人滿意的成績。制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)中最為關(guān)鍵的一個(gè)行業(yè)對于我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)化發(fā)展的進(jìn)程起到了決定性的作用，因此促進(jìn)人工智技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，進(jìn)一步推進(jìn)智能制造的進(jìn)程是非常有必要的。

1. 人工智能對于制造業(yè)的意義

1.1提高制造業(yè)生產(chǎn)制造效率，降低勞動(dòng)力密度：人工智能技術(shù)在制造業(yè)生產(chǎn)制造過程中取代了一些傳統(tǒng)的設(shè)備，生產(chǎn)線的設(shè)備由自動(dòng)化向智能化、高效化轉(zhuǎn)變。智能化的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的投入使用大幅降低人力的需求量，危險(xiǎn)性較高的加工過程也將由智能機(jī)器人代替，一方面保證了生產(chǎn)過程中的安全性，另一方面大大提高了生產(chǎn)的效率，智能化工業(yè)設(shè)備帶來的是精準(zhǔn)化、高效化生產(chǎn)。

1.2生產(chǎn)由標(biāo)準(zhǔn)化向柔性化轉(zhuǎn)變，精準(zhǔn)預(yù)測市場：隨著智能時(shí)代的不斷創(chuàng)新發(fā)展，消費(fèi)者的需求差異越來越大，標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)模式越來越無法滿足消費(fèi)者的要求。人工智能技術(shù)的誕生對于挖掘消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)以及特征行為等方面發(fā)揮著重大的貢獻(xiàn)。與此同時(shí)，利用人工智能技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢對相關(guān)產(chǎn)品的市場前景進(jìn)行預(yù)測分析，將分析結(jié)果作為生產(chǎn)過程中的參考依據(jù)，有效實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)線的生產(chǎn)制造計(jì)劃進(jìn)行控制與管理，從產(chǎn)品的供應(yīng)鏈、物流鏈、生產(chǎn)鏈等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行合理把控，降低相關(guān)流程的不必要成本。

1.3嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控：人工智能設(shè)備在進(jìn)行產(chǎn)品檢測的過程中不僅可以對產(chǎn)品對肉眼檢測不到的微小細(xì)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控，更可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品檢測的高效化，在短時(shí)間內(nèi)對批量的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行反饋。智能設(shè)備可以全面覆蓋產(chǎn)品檢測的全過程，大幅度降低了生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的次品率，對于已出現(xiàn)的產(chǎn)品問題進(jìn)行收集與分析檢測，并利用已有的數(shù)據(jù)庫信息對殘次品進(jìn)行統(tǒng)一批量化處理，對產(chǎn)品質(zhì)檢及后續(xù)處理進(jìn)行全面覆蓋，有效保證產(chǎn)品的質(zhì)量。

2. 人工智能與制造業(yè)深度融合的策略

2.1搭建智能制造研究基地：搭建智能制造業(yè)的研究基地一方面是為我國智能制造業(yè)的發(fā)展奠定一定的理論與技術(shù)基礎(chǔ)，另一方面可以作為設(shè)備檢驗(yàn)管理與控制中心。我國在人工智能技術(shù)的應(yīng)用方面取得了非常不錯(cuò)的成績，但是對于新技術(shù)的研發(fā)、算法的研究設(shè)計(jì)以及核心器件的生產(chǎn)研究方面并沒有領(lǐng)先，利用研究基地吸收此領(lǐng)域的研究學(xué)者，集中投入人力與物力成本，研究基地的搭建對于改善這一現(xiàn)狀、加速著我國智能制造的進(jìn)程以及提高我國制造業(yè)國際地位等方面發(fā)揮著強(qiáng)大的推動(dòng)作用。

2.2重視相關(guān)專業(yè)復(fù)合型人才培養(yǎng)：我國大部分制造型企業(yè)對于人工智能這一概念并未有深入的理解，仍處在簡單的理解層面，缺乏智能化轉(zhuǎn)型的意識(shí)。正是由于制造型企業(yè)的人員對于人工智能薄弱的認(rèn)識(shí)，以及對相關(guān)技術(shù)掌握的匱乏才造成智能制造發(fā)展的停滯。“人工智能”+“制造”復(fù)合型人才的稀缺將無法支持二者的融合發(fā)展。這兩個(gè)領(lǐng)域都需要經(jīng)過基礎(chǔ)化、專業(yè)化的人才培養(yǎng)過程，適當(dāng)在我國高校內(nèi)進(jìn)行智能制造業(yè)試點(diǎn)人才培養(yǎng)計(jì)劃，有針對性地進(jìn)行相關(guān)專業(yè)知識(shí)體系的構(gòu)建，并根據(jù)試點(diǎn)開展的結(jié)果合理修改相關(guān)課程、專業(yè)知識(shí)、實(shí)踐技術(shù)等問題。

2.3逐步建立制造業(yè)大數(shù)據(jù)共享中心：建立制造業(yè)大數(shù)據(jù)共享中心，通過數(shù)據(jù)共享逐步實(shí)現(xiàn)制造業(yè)市場的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)制造全過程的信息自動(dòng)采集。構(gòu)建我國制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測的數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升制造型企業(yè)的管理機(jī)制，打造制造業(yè)生產(chǎn)管理的集中化，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，優(yōu)化制造型企業(yè)的市場服務(wù)機(jī)制。在大數(shù)據(jù)中心建立并使用的過程中，著重對數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管，將數(shù)據(jù)安全問題放在首要位置，建立制造業(yè)大數(shù)據(jù)安全保障體系，推動(dòng)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的運(yùn)行。

2.4充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢：機(jī)器識(shí)別與交互過程是制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過程中應(yīng)用的重點(diǎn)，利用視覺AI技術(shù)對用戶特征進(jìn)行提取，并利用算法進(jìn)行分析研究。由點(diǎn)到面進(jìn)行搜集與分析，充分發(fā)揮人工智能、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)預(yù)測市場發(fā)展前景以迎合市場不斷更替的需求，確定制造型企業(yè)的市場定位。

智能時(shí)代的到來對于制造型企業(yè)而言是一個(gè)至關(guān)重要的機(jī)會(huì)同時(shí)也是一個(gè)較大的威脅，應(yīng)對新時(shí)代所帶來的顛覆性的改變，并與新技術(shù)充分融合是我國制造業(yè)可持續(xù)發(fā)展過程中需要重視的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。