隨著智能手機和物聯(lián)網(wǎng)的普及，公子義觀察到全球的數(shù)據(jù)量從2017年開始大幅增加。這些由各式各樣的APP、智慧硬件等設(shè)備所收集，回來的數(shù)據(jù)，除了在量的方面，有了倍數(shù)的增長。在質(zhì)的方面，實時性和重要性的比重也有上升的趨勢。預(yù)計到了2025年，全球有40%以上的數(shù)據(jù)量將具備實時計算的能力?；蛘哒f是有一些重要的特征的數(shù)據(jù)也具備運算的能力。

打比方來說，企業(yè)進行網(wǎng)絡(luò)交易，醫(yī)生通過遠程醫(yī)療所傳輸患者的數(shù)據(jù)，生命癥狀等監(jiān)控數(shù)據(jù);或者是自動駕駛汽車行駛過程當中，跟前方的標志，或者說車距之間的溝通信息等等，以上種種的傳輸?shù)男畔?，都屬于重要的?shù)據(jù)或者說是極端重要的數(shù)據(jù)。

因為這些數(shù)據(jù)，在傳輸?shù)倪^程當中，可能會遭遇到斷線或者丟失，將有可能導致重大的生命財產(chǎn)損失。也正是因為如此，如何處理這類重要的數(shù)據(jù)？并且避免信息傳輸?shù)臅r候，可能造成的延誤、斷線，甚至是丟失。所以人工智能運算的需求便油然而生。

預(yù)計到2022年全球?qū)⒂?/4的終端設(shè)備將具有人工智能運算的功能，擁有人工智能優(yōu)化能力的運算系統(tǒng)處理器出貨量也有可能從2019年的3.4億臺，增長到2023年的15億臺，5年的復(fù)合增長率將達到64.9%。市場會選擇和看好的原因起，人工智能運算的發(fā)展優(yōu)勢就是強調(diào)人工智能。在運算數(shù)據(jù)的處理與傳輸上，能具備低延遲，穩(wěn)定可靠，保護用戶隱私，低消耗與安全等等特性。

一舉擺脫了過去終端設(shè)備，只能單純的收集數(shù)據(jù)，一切要依賴于云設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸與計算的情況。希望能夠通過導入人工智能運算，進一步達到未來可以不用通過網(wǎng)絡(luò)或者是云端，智能設(shè)備經(jīng)過一些機器學習與人工智能優(yōu)化的處理器，來進行實時的運算與應(yīng)用。

對于企業(yè)來說，搭配人工智能與運算能力的裝置，能夠有效的提升工作效率，在整合資源方面也會更加靈活和富有彈性。不僅可以提升企業(yè)經(jīng)營決策的速度，能夠幫助企業(yè)在人力資源與商業(yè)模式不斷優(yōu)化。相比過去會有更大的機會。而且能夠創(chuàng)造出更加多元，甚至是最佳的配置。

這個不僅僅符合現(xiàn)代的企業(yè)，數(shù)字，創(chuàng)新的精神，也更容易幫助企業(yè)吸引到具有更加多元化技能的高級人才。相信在不久的將來，我們可以親眼看到人工智能與數(shù)據(jù)運算的智能裝置，開始大量出現(xiàn)在我們的工作環(huán)境當中。它不僅可以幫助我們改變?nèi)粘５纳?，同時也會影響到未來企業(yè)工作當中的狀態(tài)。它是改變我們工作非常重要的幫手。

因為這些應(yīng)用在人們?nèi)粘Ｉ钆c工作環(huán)境當中，是一個新興的工具，所以有越來越多的，基于人工智能的技術(shù)會被廣泛使用。IDC從2017年就已經(jīng)監(jiān)測到人工智能相關(guān)的技術(shù)與應(yīng)用，將應(yīng)用到云存儲、擴展到終端。不論是智能手機，穿戴設(shè)備，智慧屏幕、監(jiān)控系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)、無人機、機器人，車載系統(tǒng)等等這些終端設(shè)備。

這些設(shè)備能夠?qū)崟r反映，降低消耗，系統(tǒng)優(yōu)化，保護用戶的個人隱私等，就無需向網(wǎng)絡(luò)終端傳輸數(shù)據(jù)就可以自行運算。在8月9日，華為推出的鴻蒙os系統(tǒng)，就可以實現(xiàn)不同終端能夠的設(shè)備不同設(shè)備之間的快速切換。

從2019年開始，個人電腦也會繼續(xù)沿著智能手機、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)裝置之后，大幅度導入人工智能運算的技術(shù)。配合人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鳟斨虚_始使用，開發(fā)出更加穩(wěn)定靈活，而且更人性化的操作與應(yīng)用。不管是電池的續(xù)航能力，檔案管理，身份識別，數(shù)據(jù)安全保護等等，這些終端設(shè)置數(shù)據(jù)將實現(xiàn)互通與時間管理等等。相信越來越多的人工智能運算將改變我們生活的點點滴滴！