數(shù)據(jù)和人工智能之間存在一種共生關(guān)系。我們收集數(shù)據(jù)作為解決問(wèn)題的基礎(chǔ)，然后使用AI來(lái)進(jìn)一步解釋和細(xì)化數(shù)據(jù)。這是一個(gè)持續(xù)的反饋循環(huán)，其中一個(gè)影響另一個(gè)的有效性。要想讓機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響，數(shù)據(jù)需要精心管理、高質(zhì)量且易于獲取。成功做到這點(diǎn)并不是非常容易的。

構(gòu)建能夠打破數(shù)據(jù)孤島并使信息可操作的IT基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)確保安全性，這已經(jīng)是企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。再加上人們希望通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能功能來(lái)運(yùn)行這些數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)被廣泛分散時(shí)，事情就變得更具挑戰(zhàn)性了，在云時(shí)代更是如此。

作為一項(xiàng)企業(yè)技術(shù)，人工智能承擔(dān)著決策任務(wù)，幫助員工更好地完成工作，組織需要了解如何為AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)準(zhǔn)備架構(gòu)和數(shù)據(jù)。

企業(yè)數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

云為企業(yè)提供了近乎無(wú)限的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，這使得保留海量數(shù)量數(shù)據(jù)成為可能，但這既是福也是禍。雖然它提供了分析數(shù)據(jù)和深入了解財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、客戶需求等方面的機(jī)會(huì)，但龐大的數(shù)據(jù)量使得管理和利用這些數(shù)據(jù)變得非常困難。

企業(yè)中越來(lái)越多地采用云服務(wù)，遺留的本地解決方案和混合解決方案也在繼續(xù)使用，這些都造成了巨大的數(shù)據(jù)孤島，通常難以識(shí)別，更不用說(shuō)合并和分析了。這些孤島甚至可能不為IT團(tuán)隊(duì)和其他人所知，并有可能?chē)?yán)重限制分析和智能工具。

這就導(dǎo)致了這樣一種情況：企業(yè)獲得了大量的數(shù)據(jù)，但對(duì)數(shù)據(jù)卻知之甚少，包括存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量，甚至是數(shù)據(jù)所在的位置。許多企業(yè)目前擁有復(fù)雜的在線和云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，有自己的管理、存儲(chǔ)、隱私和監(jiān)管問(wèn)題?，F(xiàn)實(shí)情況是，隨著數(shù)據(jù)變得更加分散，企業(yè)需要認(rèn)真考慮集中管理。這是我們處理如此龐大的數(shù)據(jù)的唯一方法，將其轉(zhuǎn)化為能夠?qū)Ω蟮臉I(yè)務(wù)產(chǎn)生積極影響的東西。

為什么數(shù)據(jù)質(zhì)量很重要

機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是執(zhí)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)，其技能、精度和速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)。就像一個(gè)人無(wú)法從錯(cuò)誤的教科書(shū)中學(xué)習(xí)技能一樣，試圖理解錯(cuò)誤數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程也無(wú)法學(xué)到任何有用的東西。相反，不完整的數(shù)據(jù)集會(huì)幫助創(chuàng)建更窄或傾斜的過(guò)程。在構(gòu)建這些數(shù)據(jù)集時(shí)需要平衡。

人工智能是非常有潛力的趨勢(shì)，但它也不能建立在不完整、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)集上。一般來(lái)說(shuō)，人工智能的目的是實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)決策、建模和分析，而如果數(shù)據(jù)不完整或孤立的，這些都是不可能實(shí)現(xiàn)的。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的分析特定趨勢(shì)的算法需要訪問(wèn)盡可能多的正常數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能保存在單獨(dú)的數(shù)據(jù)孤島中。

創(chuàng)建支持人工智能創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施

企業(yè)正在以更快的速度收集更多的數(shù)據(jù)，獲得洞察力，就需要一種基礎(chǔ)架構(gòu)方法，以打破數(shù)據(jù)孤島，并確保獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)。 IT部門(mén)需要將重點(diǎn)放在收集和保留之外，強(qiáng)調(diào)體系結(jié)構(gòu)、管理和管理。 特別是創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)湖，該數(shù)據(jù)湖允許一個(gè)單一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，而不是將關(guān)鍵信息置于遙不可及的孤島中。

人工智能是21世紀(jì)的變革性技術(shù)之一，它有望重塑現(xiàn)代企業(yè)。 實(shí)際上，我們已經(jīng)在諸如客戶體驗(yàn)之類(lèi)的地方看到了它的影響，它可以幫助為買(mǎi)家創(chuàng)建定制的策劃體驗(yàn)。但這不是即插即用的解決方案，它需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和確保數(shù)據(jù)始終可用的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。沒(méi)有這個(gè)基礎(chǔ)，我們將無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

來(lái)源：IT168企業(yè)級(jí)