12月22日，由人民郵電報(bào)社、人民郵電出版社共同主辦的“風(fēng)向系列活動暨何寶宏思享會”在北京舉辦。會上，中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏以其特有的視角，跳出技術(shù)看技術(shù)，用詼諧、幽默、生動的語言，講述技術(shù)發(fā)展背后的至深規(guī)律。區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、開源……一起細(xì)數(shù)2020年不可錯過的技術(shù)風(fēng)口。

面對即將過去的2019年，幾大行業(yè)都經(jīng)歷了不同的起伏。2019年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了絲絲涼意，虛擬現(xiàn)實(shí)做了更理性的選擇，退守娛樂和游戲市場，先烈似乎比先驅(qū)更多一些；開源正在吞噬整個世界，業(yè)內(nèi)第一次感受到風(fēng)險；大數(shù)據(jù)仍然面臨難以翻越的兩座大山，左手是隱私要保護(hù)，右手是資產(chǎn)流動；人工智能面臨七年之癢；區(qū)塊鏈經(jīng)歷了10個月的低谷和兩個月的高潮。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)傳來陣陣暖意，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在蓬勃發(fā)展；5G是當(dāng)仁不讓最亮眼的技術(shù)；“視頻+”讓一切皆視頻；“云+”，過去是云找你，現(xiàn)在是你找云；除此之外，還有邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)、智能、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心等，都在2019年經(jīng)歷了或多或少的變化和發(fā)展。在過去的十多年里，每隔幾天就會宣稱出現(xiàn)了一種會顛覆世界的技術(shù)。變化的背后是永恒，探尋永恒才可能把握變化。

什么是變化的呢？幾十年來，互聯(lián)網(wǎng)一直在轉(zhuǎn)型發(fā)展，正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)紅利基本被“吃光”，但是經(jīng)過五年的努力，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)紅利還沒有到來。移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利也基本被“吃光”，正在向物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備發(fā)展，同樣，IoT、可穿戴設(shè)備紅利還沒有到來。從計(jì)算的產(chǎn)品到計(jì)算的云化，“視覺”由人的視覺轉(zhuǎn)向機(jī)器視覺，最主要應(yīng)用在無人駕駛、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)正在由信息流越來越多地變成資產(chǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過了十幾年的轉(zhuǎn)型發(fā)展，這次的轉(zhuǎn)型發(fā)展有一些不同的“味道”——遠(yuǎn)方的天空飄來了兩朵“烏云”。第一，摩爾定律為信息通信業(yè)提供了源源不斷的免費(fèi)或者廉價的計(jì)算資源，但是當(dāng)整個行業(yè)所依托的資源不再讓它充沛、不再讓它廉價時，就要面臨新的挑戰(zhàn)。第二，行業(yè)經(jīng)過多年的發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新的步伐太快，面臨著技術(shù)應(yīng)用步伐遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上技術(shù)創(chuàng)新步伐這一現(xiàn)狀，不可持續(xù)。

無論走向何處，人類正從工業(yè)文明走向數(shù)字文明?；ヂ?lián)網(wǎng)作為一個技術(shù)新物種，外部生存環(huán)境的逆變，必將改變半個世紀(jì)以來一些行之有效的方法、一些顛撲不破的“真理”。

區(qū)塊鏈

價值互聯(lián)網(wǎng)不可能取代信息互聯(lián)網(wǎng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，數(shù)據(jù)越來越多地具有資產(chǎn)屬性。同時，數(shù)據(jù)是信息，要傳播、開放、共享。數(shù)據(jù)代表資產(chǎn)時，需要同樣一套網(wǎng)絡(luò)體系來傳遞。價值互聯(lián)網(wǎng)不可能取代信息互聯(lián)網(wǎng)，因?yàn)橛脭?shù)據(jù)表示資產(chǎn)的時候，本身還是信息，所以，未來的價值互聯(lián)網(wǎng)會構(gòu)建在信息互聯(lián)網(wǎng)之上，而不可能取代信息互聯(lián)網(wǎng)。如何從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的角度理解區(qū)塊鏈呢？數(shù)據(jù)的最后一個擁有者，才是對應(yīng)資產(chǎn)的擁有者。數(shù)據(jù)之前的擁有者都只是所對應(yīng)信息的擁有者，其在區(qū)塊鏈上存在的價值，只是為了證明誰是數(shù)據(jù)的最后一個擁有者。

區(qū)塊鏈新在什么地方？它需要多方維護(hù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫只需單方維護(hù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫屬于某個企業(yè)、個人或組織，需要某一個實(shí)體來維護(hù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈有多方參與，而不僅僅有某一個實(shí)體或個人，需要參與方共同維護(hù)。區(qū)塊鏈技術(shù)涉及密碼學(xué)、分布式共識、智能合約等，具有不易篡改的特點(diǎn)。

去中心化是偽命題，高喊去中心化的，大多是自己想成為新的中心。去中心化的后果，就是區(qū)塊鏈會成為新的中心。

區(qū)塊鏈技術(shù)現(xiàn)狀可以總結(jié)為六個字：已可用、不易用。技術(shù)方向沒有問題，但存在一些需要完善的地方。比如，從孤鏈改成跨鏈，從鏈上到鏈上鏈下相結(jié)合，整鏈切成小塊，等等。此外，拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)方面正在優(yōu)化，出現(xiàn)了樹形、橋形、圖形、點(diǎn)狀等結(jié)構(gòu)，盡管名字還叫區(qū)塊鏈，但已經(jīng)不是鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。

區(qū)塊鏈不是萬能的，不會顛覆世界。它是一種新型的數(shù)據(jù)庫，要用數(shù)據(jù)庫的時候才會考慮區(qū)塊鏈，要多主體，大家要共同參與，解決缺少第三方時彼此不信任的問題。

什么時候用公有鏈，什么時候用聯(lián)盟鏈？很多情況下，多方主體通過市場交易，為了保護(hù)商業(yè)秘密，只要參與方彼此知道即可，這時必須考慮保密的問題，就要用聯(lián)盟鏈或私有鏈。

區(qū)塊鏈號稱“信任的機(jī)器”，但現(xiàn)在很多時候成了詐騙工具，為什么？道理很簡單，信任缺失，需要監(jiān)管。什么時候才能相信區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)？當(dāng)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)是原生的，就可以放心使用；反之，如果數(shù)據(jù)曾經(jīng)暴露，就要特別小心，有很多數(shù)據(jù)在你看到之前被篡改了。除了數(shù)據(jù)，還要看底層系統(tǒng)，以證明這套創(chuàng)造信任的機(jī)器本身是值得信任的，這就是可信區(qū)塊鏈產(chǎn)生的原因和存在的價值。

數(shù)據(jù)中心

數(shù)字社會的新基建

數(shù)據(jù)中心是整個數(shù)字行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)設(shè)施。無論是全球還是中國，數(shù)據(jù)中心作為基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)設(shè)施，增長是非常猛烈的。數(shù)據(jù)中心跟計(jì)算機(jī)一樣，也走上了兩個極端。一方面，數(shù)據(jù)中心在消費(fèi)側(cè)變得越來越小，從PC到手持設(shè)備，到可穿戴設(shè)備再到物聯(lián)網(wǎng)；另一方面，走向了高性能計(jì)算，數(shù)據(jù)中心變得越來越大。全球的數(shù)據(jù)每年增長50%左右，而數(shù)據(jù)中心的增長為20%~30%。

數(shù)據(jù)中心發(fā)展的趨勢之一是產(chǎn)品化。過去的數(shù)據(jù)中心建設(shè)更像是一個施工的現(xiàn)場，現(xiàn)場施工遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于產(chǎn)品化。2011年啟動的天蝎計(jì)劃，核心是將IT設(shè)備前置化、模塊化、預(yù)制化，把它推到工廠去，讓現(xiàn)場施工越來越少。今年推出的巴拿馬項(xiàng)目，是將產(chǎn)品從IT推向了非IT，走向了供配電，很明顯這條路會越走越遠(yuǎn)。這幾年服務(wù)器市場發(fā)生了翻天覆地的變化，以前經(jīng)常是改造機(jī)房環(huán)境，以適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器。電信運(yùn)營商提出來新的思路，可以改造服務(wù)器，OTII就此誕生。現(xiàn)在OTII是定制服務(wù)器，以適應(yīng)傳統(tǒng)通信局站。

液冷技術(shù)越來越趨于成熟，但是配套的外部環(huán)境還需要我們共同去維護(hù)。液冷單體計(jì)算密度提升10倍以上，可以讓IT設(shè)備占地面積減小75%以上，HPC和GPU等已規(guī)模應(yīng)用，能夠滿足一線城市PUE建設(shè)需要。

白盒交換機(jī)正在快速崛起；機(jī)柜世界里是光進(jìn)銅退……

網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新是另一主戰(zhàn)場，今天網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的聚焦點(diǎn)主要在兩大領(lǐng)域，一個靠近用戶側(cè)，一個靠近服務(wù)側(cè)，靠近用戶側(cè)的集中在5G，靠近服務(wù)側(cè)的集中在數(shù)據(jù)中心?？梢哉f，數(shù)據(jù)中心是今天網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的制高點(diǎn)。

總而言之，數(shù)據(jù)中心就是數(shù)字社會的新基建。數(shù)據(jù)中心是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)設(shè)施。

開源

幾乎是躲不掉的

開源是社會化協(xié)作的基礎(chǔ)。隨著軟件越來越昂貴、風(fēng)險越來越大，單靠一個企業(yè)內(nèi)的合作已經(jīng)不夠了，需要全球供應(yīng)鏈、全球生產(chǎn)鏈來共同生產(chǎn)軟件、維護(hù)軟件、交付軟件。開源也是社會化生產(chǎn)的需要。經(jīng)過20年的發(fā)展，開源已經(jīng)今非昔比。20年前，開源是一種軟件的開發(fā)和交付方式；2020年，開源已經(jīng)演進(jìn)發(fā)展為一種生態(tài)競爭的模式。開源的生產(chǎn)交付模式已發(fā)展成熟。2019年，70%的財(cái)富50強(qiáng)企業(yè)為GitHub（代碼托管網(wǎng)站）貢獻(xiàn)了開源代碼。開源已經(jīng)形成了兩種模式：基金會主導(dǎo)模式（Linux模式）和企業(yè)主導(dǎo)模式（Android模式）。碼農(nóng)數(shù)量激增，因?yàn)榇a農(nóng)是數(shù)字社會先進(jìn)生產(chǎn)力的代表。

總而言之，開源幾乎是躲不掉的，99%的組織已經(jīng)在其 IT系統(tǒng)中使用了開源軟件。2019年，中國的代碼貢獻(xiàn)量上升了48%。在中國，過去，開源的核心是國際項(xiàng)目本土化，現(xiàn)在，國內(nèi)開源的焦點(diǎn)是本土項(xiàng)目國際化。重要的是，要將風(fēng)險管控前置來治理開源。

大數(shù)據(jù)

拐點(diǎn)出現(xiàn)

大數(shù)據(jù)讓我們相信，數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的石油。大數(shù)據(jù)的拐點(diǎn)之一，是由以前關(guān)注的數(shù)據(jù)量“大”轉(zhuǎn)變?yōu)榻裉礻P(guān)注的如何讓數(shù)據(jù)“跑得更快”。大數(shù)據(jù)的拐點(diǎn)之二，是從聚焦數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在將技術(shù)作為資產(chǎn)來看待。

大數(shù)據(jù)的兩座大山——左手是數(shù)據(jù)如何資產(chǎn)化，右手是數(shù)據(jù)如何保護(hù)。GDPR實(shí)施一年，引發(fā)全球隱私保護(hù)熱潮，無論是歐盟還是中國，密集出臺了數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的相關(guān)管理規(guī)定。但另外一個方向是如何促進(jìn)數(shù)據(jù)的可控流通。保護(hù)隱私，不能單靠政策，還要靠技術(shù)。保護(hù)隱私數(shù)據(jù)的政策，目前為止有三個流派：一是數(shù)據(jù)脫敏，讓數(shù)據(jù)“少出門”；二是安全多方計(jì)算；三是聯(lián)邦計(jì)算，讓數(shù)據(jù)少跑腿，讓算法多跑路。

“任何一個新技術(shù)在解決老問題的同時必然會創(chuàng)造新問題?！焙螌毢瓯硎?。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理框架失效了，根本原因是以前數(shù)據(jù)是信息，今天數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，要把信息的一套框架和方法搬到資產(chǎn)的治理方式上，顯然不太適用，所以需要創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)治理框架、新的數(shù)據(jù)治理模式。數(shù)據(jù)從成本中心變成了價值中心。

數(shù)據(jù)開放不是0和1的問題。數(shù)據(jù)的開與不開之間有一個漫長的灰色地帶，需要通過開放解決這個問題。數(shù)據(jù)開放需要數(shù)據(jù)許可證和開放數(shù)據(jù)管理辦法。當(dāng)涉及個人隱私、用戶權(quán)利時，算法應(yīng)該是開放的。算法的開放問題、中立問題、可解釋性問題都是必須解決的。

總而言之，數(shù)據(jù)有時候是隱私，有時候是信息，有時候是資產(chǎn)，所以需要資產(chǎn)管理的辦法。“相信關(guān)于數(shù)據(jù)管理的技術(shù)未來應(yīng)該會越來越碎片化，這個社會需要更多更新型的技術(shù)來對付不同的數(shù)據(jù)。”

人工智能

計(jì)算機(jī)還無法實(shí)現(xiàn)的那些智能

人工智能領(lǐng)域經(jīng)過幾年的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用一枝獨(dú)秀。谷歌馬上就能開發(fā)出修改自然語言對話甚至可以預(yù)見人開玩笑的算法。普通人只需1秒就能夠想通的事情，不遠(yuǎn)的將來很可能會被AI自動化。

2019年，AI到了七年之癢。2015年之前AI是人才、技術(shù)和資本；2016年到2018年是數(shù)據(jù)、場景；2019年，開始關(guān)注人工智能倫理、道德、可解釋和監(jiān)管方面的問題。

產(chǎn)業(yè)需要一個什么樣的人工智能？高效，模型訓(xùn)練時間需要滿足業(yè)務(wù)實(shí)時響應(yīng)；經(jīng)濟(jì)，要降低計(jì)算成本；泛在，讓AI計(jì)算無處不在；智能，自動化半自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注；穩(wěn)定，滿足工業(yè)級AI系統(tǒng)需求。

隨著視頻監(jiān)控、無人駕駛的興起，人工智能又發(fā)展到一個新的階段。近幾年人工智能的進(jìn)步，如人臉識別、身份驗(yàn)證等，產(chǎn)生了巨大的變化，但是深度偽造技術(shù)、深度造假也是必須處理好的問題。

何寶宏認(rèn)為，AI的可解釋性存在陷阱。第一個陷阱，人的智能是不是可解釋的；第二個陷阱，87%的人認(rèn)為，自己的智商高于平均值；第三個陷阱，凡是自己無法理解的，都是不可解釋的。

總而言之，所有可解釋的智能都是計(jì)算，人工智能就是計(jì)算機(jī)還無法實(shí)現(xiàn)的那些智能。

技術(shù)都是螺旋上升的

行業(yè)需趕上技術(shù)創(chuàng)新的步伐

何寶宏認(rèn)為，創(chuàng)新太快了，應(yīng)用跟不上，必然會脫離行業(yè)創(chuàng)新的步伐。技術(shù)從來都是轉(zhuǎn)圈的、螺旋式上升的，這是因?yàn)橐粋€技術(shù)往一個方向走久了，它反方向的弱點(diǎn)就暴露出來，就像云計(jì)算走久了，一定會有邊緣計(jì)算?；ヂ?lián)網(wǎng)讓信息和網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)分布式，但SDN讓網(wǎng)絡(luò)集中、云計(jì)算讓計(jì)算集中、大數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)集中。再比如，以前IT技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是可編輯，現(xiàn)在區(qū)塊鏈的優(yōu)點(diǎn)是不可編輯。因此，技術(shù)都是螺旋上升的。如今，有三個方向特別值得關(guān)注。第一是軟件，大家需要在軟件上下功夫，尤其是并行軟件。第二是算法，大家以前做的很多事情就是在做加法，幾乎所有的技術(shù)優(yōu)化，基本上是如何把技術(shù)搞復(fù)雜，今天要想辦法做減法。第三是芯片，以前有通用芯片，這幾年是專用芯片，尤其是特定場景下的芯片，比如邊緣計(jì)算、人工智能的專用芯片。很明顯，會有一些大的專項(xiàng)性的問題出現(xiàn)。

如果說100年前是IT技術(shù)趕不上全行業(yè)、全社會發(fā)展，今天面臨的問題則是反轉(zhuǎn)，全社會追趕不上IT技術(shù)創(chuàng)新的步伐，這肯定是不可持續(xù)的。如今有兩個機(jī)會，第一，如果應(yīng)用趕不上創(chuàng)新的步伐，那去做行業(yè)和應(yīng)用、做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，與場景相結(jié)合。第二個機(jī)會是軟實(shí)力建設(shè)，當(dāng)把新技術(shù)應(yīng)用到各行各業(yè)時，會發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、教育、制度和倫理等受到?jīng)_擊，這需要優(yōu)化經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)、管理制度、倫理道德等，繼續(xù)改變應(yīng)用、改變社會。