如果你最近一直在關注科技新聞，可能會讀到一些有關人工智能的新聞，或好或壞。人工智能已影響了大量行業(yè)。

特別是伴隨著人工智能的發(fā)展與應用逐步成為世界各國的發(fā)展戰(zhàn)略，谷歌、臉書、微軟、百度等科技巨頭都對人工智能抱有厚望，并且投入了大價錢來發(fā)展高級人工智能。

AI技術已經進入了歷史性拐點，人工智能正在成為企業(yè)發(fā)展新的引擎。研究機構Gartner認為，對企業(yè)而言，人工智能衍生的商業(yè)價值主要包括客戶體驗、新增收入以及成本降低。未來10年人工智能將成為最具顛覆性級別的技術。

但如果你是一名手機軟件開發(fā)者或是使用者，你會怎么看呢？

人工智能會對移動應用程序的開發(fā)產生積極還是消極的影響？這是一個大家都感興趣并且正在努力尋求答案地問題。

今天，小芯就和大家一起討論，探討人工智能改變移動應用程序開發(fā)的七種獨特方法。

1. 自動執(zhí)行一般性任務

通過自動執(zhí)行同種任務，人工智能可以加速移動應用程序開發(fā)流程并提高生產力。隨著重復任務的解決，移動應用程序開發(fā)人員可以將更多的時間花在完善移動應用程序和價值驅動型任務上。根據埃森哲的研究，人工智能技術可幫助企業(yè)優(yōu)化資源利用率并完成更多工作，同時將生產率提高40%。通過訪問實時數(shù)據以及從模式和行為中學習的能力，人工智能可以更有效地執(zhí)行那些例行重復任務。

2. 語音界面的崛起

越來越多的用戶正在使用自己的聲音與用戶界面進行交互。據ComScore的數(shù)據顯示，到2020年，所有搜索查詢中有50%將基于語音形式。結合自然語言處理的先進性以及大量智能揚聲器和語音助手，你可以輕松地了解搜索查詢的未來發(fā)展方向?；谡Z音的搜索界面將是未來主流。在下次致電客服時，你很有可能與聊天機器人而非人類進行交流。移動應用程序開發(fā)人員將必須在其移動應用程序中開發(fā)、測試和實現(xiàn)基于語音的界面。

3. 提供個性化用戶體驗

應用程序商店中有數(shù)百萬個移動應用程序，每天都有成千上萬的新應用程序進入應用程序商店。競爭非常激烈，如果你的應用程序不能提供獨特的功能，便很容易被其他移動應用程序取代。這意味著你必須使你的移動應用程序與眾不同才能引起注意。除了獨特的應用程序創(chuàng)意外，還可以借助提供個性化的用戶體驗。這也正是人工智能發(fā)揮作用的地方。

通過將人工智能集成到移動應用中，可以根據用戶興趣提供內容和產品推薦。Netflix和YouTube等視頻流應用程序是個性化推薦的兩個最佳示例。這兩個應用程序均利用人工智能功能來推薦用戶可能喜歡的內容。

因此，應用程序用戶不必主動搜索內容，應用程序可以根據他們以前的觀看歷史和內容偏好來自動推薦。亞馬遜等電子商務企業(yè)也利用人工智能向其客戶提供產品推薦。你也可以用類似的方式使用人工智能，并為你的用戶提供更多個性化的體驗。

4. 客戶維系

通過提供更個性化和簡潔化的用戶體驗（針對你的受眾喜好量身定制），企業(yè)可以吸引更多用戶。而且，因為用戶找到了他們想要的，他們永遠不會感到無聊。通過根據用戶的內心需求量身定制用戶體驗，可以增強用戶體驗并保持用戶參與度。當用戶一直從你的移動應用程序中獲得個性化的用戶體驗時，他們將永遠不會轉向其他應用程序。這樣就可以增加你的客戶保留率。

5. 安全的手機應用程序

安全隱患已成為移動應用程序的致命弱點。即使在今天，Google Play和Apple應用程序商店中仍然存在數(shù)百種惡意應用程序。蘋果和谷歌都為其設備配備了由人工智能驅動的高級身份驗證技術。人工智能還可以幫助預測和保護你的移動應用程序免受網絡的危險攻擊。

蘋果在其iPhoneX上使用了先進的人工智能技術，即使某些面部特征發(fā)生了變化，它也可以精準識別人臉。谷歌最近推出了Pixel 4和Pixel4 XL智能手機，其中包括基于雷達的人臉解鎖系統(tǒng)和手勢支持功能。這些僅僅是兩個例子，還有許多其他示例。所有這些都致力于防止應用濫用，僅允許授權用戶訪問移動應用。

6. 交互式的加載過程

你的移動應用程序上線并得到其用戶的好評。幾天后，所有關于該移動應用程序的宣傳都消失了，你的用戶開始逐漸對移動應用程序失去興趣。最終，用戶開始流失。所有這些過程是否看起來都很熟悉？如果是，那么你并不是個例。所有移動應用程序都會遭遇這種情況。

Quettra的數(shù)據表明，普通應用在發(fā)布后的前三天內會損失其每日活躍用戶的77%。更糟糕的是，有25%的應用程序用戶在首次使用該移動應用程序后再也沒有用過第二次。造成這種情況的主要原因之一是加載流程不佳。

可以使用逐步指導新用戶的智能聊天機器人輕松地解決此問題。明確價值取向，并告訴用戶該款軟件的用處，以便他們對你的移動應用程序有著合理的期望。這將幫助你存留更多的用戶，并減少軟件用戶數(shù)量的丟失。

7. 數(shù)據可視化

通過訪問實時數(shù)據，企業(yè)可以使用其移動應用程序來分析用戶行為，并找到更適應企業(yè)發(fā)展的商業(yè)模式。還可以使用人工智能來分析行業(yè)趨勢，評測競爭對手產品并關注新興市場動態(tài)。這將使你能夠調整移動應用程序以適應未來的需求，并讓你擁有超越競爭對手的優(yōu)勢。

最后，不容忽視的現(xiàn)實是：雖然目前國內各界正紛紛擁抱人工智能技術，但人工智能技術的企業(yè)級應用依然處于初級階段，尚未迎來大規(guī)模爆發(fā)。上述7個趨勢是否真的會全都顯露，我們無法保證，但可以做最有力的猜想。

現(xiàn)在輪到你了，你覺得人工智能會怎么影響移動應用開發(fā)行業(yè)呢？

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