算法告訴我們該如何思考，而這正在改變我們。隨著計算機學(xué)會如何模仿，我們是否正開始變得越來越像它們呢？

硅谷正越來越多地預(yù)測人們會如何回復(fù)電子郵件，會對某人的 Instagram 照片做出什么樣的反應(yīng)，越來越多地決定人們有資格享受哪些政府服務(wù)，不久以后，即將到來的谷歌語音助理 Google Assistant 將能夠為人們實時打電話預(yù)約理發(fā)師。

從醫(yī)院到學(xué)校，再到法庭，我們幾乎將算法帶到了所有的地方。我們被各種自動化系統(tǒng)所環(huán)繞。幾行代碼即可告訴我們應(yīng)該看什么媒體內(nèi)容，與誰約會，甚至告訴司法系統(tǒng)應(yīng)該把誰送進監(jiān)獄。

我們把如此之多的決策權(quán)和控制權(quán)交給這些程序，是對的嗎？

我們之所以癡迷于數(shù)學(xué)程序，是因為它們能對一系列錯綜復(fù)雜的問題給出快速而準(zhǔn)確的答案。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)已經(jīng)被應(yīng)用于我們的現(xiàn)代社會的幾乎每一個領(lǐng)域。

算法是如何影響我們的日常生活的？在一個不斷變化的世界里，機器正在快速而出色地學(xué)習(xí)人類的行為方式，我們喜歡些什么，討厭些什么，以及什么是對我們***的。我們現(xiàn)在生活在由預(yù)測性技術(shù)主宰的空間里。

通過分析整理海量的數(shù)據(jù)，給我們提供即時且相關(guān)的結(jié)果，算法極大地改變了我們的生活。多年來，我們讓公司們收集了大量的數(shù)據(jù)，讓公司變得能夠給我們提供各種建議，能夠決定什么是對我們最有利的。

谷歌母公司 Alphabet 或亞馬遜等公司一直在為各自的算法灌輸從我們身上收集到的數(shù)據(jù)，并指導(dǎo)人工智能利用收集到的信息來適應(yīng)我們的需求，變得更像我們。然而，隨著我們習(xí)慣了這些便捷的功能以后，我們的說話和行為方式是否會變得更像一臺計算機呢？

“算法本身并不公平，因為構(gòu)建模型的人定義了成功。”——數(shù)據(jù)科學(xué)家凱茜·奧尼爾（Cathy O’Neil）

按照當(dāng)前這樣的技術(shù)發(fā)展速度，我們不可能不去想象在不久的將來，我們的行為會變得由算法引導(dǎo)或支配。事實上，這已經(jīng)在發(fā)生了。

去年 10 月，谷歌為旗下郵箱服務(wù) Gmail 推出了名為“Smart Reply”的智能回復(fù)功能，意在幫助你編寫回信或者快速回復(fù)。此后，該助理功能在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一場風(fēng)暴，很多人都批評它，稱其量身定制的建議具有侵害性，讓人看起來像機器，甚至有人認為，它的回復(fù)最終可能會影響我們的交流方式，甚至可能改變電子郵件的規(guī)范。

算法的主要問題在于，隨著它們變得如此巨大而復(fù)雜，它們會開始給我們當(dāng)前的社會帶來負面影響，會危及民主。隨著機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)在社會的許多領(lǐng)域變得越來越普遍，算法會統(tǒng)治世界，接管我們的思想嗎？

現(xiàn)在，讓我們來看看 Facebook 的做法。早在 2015 年，他們的新版 News Feed 信息流的設(shè)計初衷就是篩選用戶的訂閱內(nèi)容，使其變成個性化的報紙，讓用戶能夠看到與他們之前曾點贊、分享和評論的內(nèi)容相關(guān)的東西。

“個性化”算法的問題在于，它們會將用戶放入“過濾氣泡”或者“回聲室”。在現(xiàn)實生活中，大多數(shù)人不太可能接受他們覺得困惑、討厭、不正確或可恨的觀點。就 Facebook 的算法而言，該公司給予用戶他們想要看到的東西，因此，每個用戶的信息流都變成一個獨特的世界，它們本身就是一個獨特的現(xiàn)實。

過濾氣泡使得公開論證變得越來越困難，因為從系統(tǒng)的視角來看，信息和虛假信息看起來完全一樣。正如羅杰？麥克納米（Roger McNamee）最近在《時代》（Time）雜志上所寫的那樣，“在 Facebook 上，事實不是絕對的；它們是一種選擇，最初留給用戶和他們的朋友決定的一種選擇，但隨后被算法放大，以便促進傳播和用戶的互動?！?/p>

過濾氣泡制造了一種錯覺：每個人都相信我們在做著同樣的事情，或者有同樣的習(xí)慣。我們已經(jīng)知道，在 Facebook 上，算法因為加劇了兩極化而讓這一問題進一步惡化，最終損害了民主。有證據(jù)表明，算法可能影響了英國公投或 2016 年美國總統(tǒng)大選的結(jié)果。

“Facebook 的算法推崇極端信息，而非中性信息，這會讓虛假信息凌駕于真實信息之上，讓陰謀論凌駕于事實之上?！薄韫韧顿Y人羅杰·麥克納米（Roger McNamee）

在無時無刻都充斥著大量信息的當(dāng)今世界，篩選信息對一些人來說是一個巨大的挑戰(zhàn)。如果使用得當(dāng)，人工智能可能會增強人們的在線體驗，或幫助人們迅速處理不斷增長的內(nèi)容資訊負荷。然而，要能夠正當(dāng)運作，算法需要關(guān)于真實世界中發(fā)生的事情的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

公司和政府需要確保算法的數(shù)據(jù)不存在偏見，且是準(zhǔn)確的。由于沒有什么是***無瑕的，存在自然偏差的數(shù)據(jù)估計已經(jīng)存在于許多的算法中，這不僅給我們的網(wǎng)絡(luò)世界帶來了危險，也給現(xiàn)實世界帶來了危險。

倡導(dǎo)實施更強有力的監(jiān)管框架是必要的，這樣我們就不會陷入技術(shù)上的蠻荒。

我們也應(yīng)該非常謹(jǐn)慎于我們賦予算法的能力。人們正變得越來越擔(dān)心算法帶來的透明度問題，算法做出的決策和流程背后的倫理意味，以及影響人們工作生活的社會后果。例如，在法庭上使用人工智能可能會增加偏見，造成對少數(shù)族裔的歧視，因為它會考慮到“風(fēng)險”因素，比如人們所在的社區(qū)以及與犯罪的關(guān)聯(lián)性。這些算法可能會犯下災(zāi)難性的系統(tǒng)性錯誤，把現(xiàn)實中無辜的人類送進監(jiān)獄。

“我們有失去人性的危險嗎？”

安全專家布魯斯·施奈爾（Bruce Schneier）在他的書《點擊這里殺死所有人》（Click Here to Kill Everybody）中寫道，“如果我們讓計算機為我們思考，而底層的輸入數(shù)據(jù)是糟糕的，那么它們會進行糟糕的思考，而我們可能永遠都不會察覺?！?/p>

英國倫敦大學(xué)學(xué)院的數(shù)學(xué)家漢娜·弗萊（Hannah Fry）帶領(lǐng)我們進入了一個計算機可以自由操作的世界。在她的新著作《世界你好：在算法的時代里做個人類》（Hello World： Being Human In the Age of Algorithms）中，她認為，作為公民，我們應(yīng)該更多地關(guān)注鍵盤后面的人，即那些編寫算法的人。

“我們不必創(chuàng)造一個由機器來告訴我們該做什么或者該如何思考的世界，盡管我們最終很可能會進入這樣一個世界?！彼f道。在整本書中，她多次問道：“我們有失去人性的危險嗎？”

現(xiàn)在，我們還沒有到人類被排除在外的階段。我們在這個世界上的角色還沒有被邊緣化，在很長一段時間內(nèi)都不會。人類和機器可以結(jié)合各自的優(yōu)勢和劣勢一起運作。機器有缺陷，會犯和我們一樣的錯誤。我們應(yīng)該注意我們交出了多少的信息，放棄了多少的能力，畢竟算法現(xiàn)在是人類固有的一部分，它們不會在短時間內(nèi)消失。

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