什么是人工智能？

人工智能是對(duì)人類行為的模擬，涉及到解決問題的智力過(guò)程。這些過(guò)程包括學(xué)習(xí)、分析、計(jì)劃、感知、推理、糾正、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言學(xué)和其他人類認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展。

為什么人工智能很重要

AI通過(guò)讓機(jī)器從過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)、將努力和行動(dòng)映射到結(jié)果、識(shí)別錯(cuò)誤、糾正錯(cuò)誤、適應(yīng)新的和隨機(jī)的輸入值以及通過(guò)深入分析場(chǎng)景輕松地執(zhí)行類似人類的任務(wù)來(lái)簡(jiǎn)化任務(wù)。為此，AI使用自然語(yǔ)言處理來(lái)理解自然人類交流，并將其內(nèi)部翻譯為機(jī)器理解的代碼。人工智能也依賴于深度學(xué)習(xí)來(lái)完成這一任務(wù)。通過(guò)這些技術(shù)的應(yīng)用，人工智能通過(guò)處理大量的數(shù)據(jù)和識(shí)別熟悉的或新的數(shù)據(jù)模式，訓(xùn)練計(jì)算機(jī)在最少的人工干預(yù)下執(zhí)行特定的任務(wù)。

人工智能的目標(biāo)

建立專家系統(tǒng)：它涉及到自動(dòng)系統(tǒng)的創(chuàng)建，該系統(tǒng)展示了智能行為，并建議人們選擇正確的行動(dòng)路線。

在計(jì)算機(jī)中實(shí)現(xiàn)人類智能：它將有助于在計(jì)算機(jī)中創(chuàng)造相同的認(rèn)知模式，幫助他們像人類一樣行為，并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)來(lái)解決復(fù)雜的問題。這將通過(guò)算法的應(yīng)用使自動(dòng)化過(guò)程和減少人工工作量成為可能。

多域應(yīng)用程序：人工智能將在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、工程、倫理學(xué)、自然科學(xué)、醫(yī)療保健、空間技術(shù)、邏輯、語(yǔ)言學(xué)、電子商務(wù)等多個(gè)實(shí)施領(lǐng)域提供幫助。

計(jì)算機(jī)科學(xué)應(yīng)用：人工智能有助于解決計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的許多難題，如搜索和優(yōu)化、邏輯、控制理論、語(yǔ)言分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類器和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法，以及不確定推理的概率方法。

人工智能的演化

1956年由一位名叫約翰麥卡錫（JohnMcCarthy）的科學(xué)家發(fā)明的“人工智能”（ArtificialIntelligence）一詞，由于數(shù)據(jù)量大、算法和編程先進(jìn)，以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和電源方面的進(jìn)步，如今變得越來(lái)越重要。

人工智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和建設(shè)取決于以下技術(shù)：

自然語(yǔ)言處理：它是研究計(jì)算機(jī)如何與一種自然的人類語(yǔ)言互動(dòng)，并獲得一種理解，以采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。語(yǔ)音識(shí)別和合成是兩種NLP應(yīng)用。語(yǔ)音助理，如Siri，谷歌助理，亞馬遜的Alexa等等，都是NLP實(shí)現(xiàn)的例子。使用的其他機(jī)制包括解析、文本識(shí)別、詞性標(biāo)注、文本挖掘、機(jī)器翻譯和信息檢索。

向量機(jī)：這些機(jī)器有助于根據(jù)參數(shù)值進(jìn)行信息分類。區(qū)分的使用在向量機(jī)的實(shí)現(xiàn)中起著重要的作用。圖像識(shí)別、人臉識(shí)別和文本識(shí)別系統(tǒng)是向量機(jī)的實(shí)現(xiàn)。

啟發(fā)式：在學(xué)習(xí)理解錯(cuò)誤和避免錯(cuò)誤的過(guò)程中，基本的人類行為被啟發(fā)式所采納，這種行為是在嘗試和錯(cuò)誤上起作用的。這涉及到與人類大腦相似的錯(cuò)誤和糾正的映射。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）技術(shù)通過(guò)識(shí)別數(shù)據(jù)輸入中的模式，對(duì)人腦的布線和行為進(jìn)行建模。ANN處理大量的數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別模式，并映射它們來(lái)做出類似于人腦所做的決定。為此，它采用監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方法來(lái)模仿人類的學(xué)習(xí)行為。

AI的類型

各種類型的人工智能分為兩類：第一類（基本）和第二類（預(yù)支）。1型人工智能系統(tǒng)是基于輸入和基于可變參數(shù)的程序輸出的智能機(jī)器。第二類人工智能系統(tǒng)考慮決策時(shí)存在的實(shí)時(shí)事件、場(chǎng)景和實(shí)體，并采取相應(yīng)的行動(dòng)。觀察和動(dòng)態(tài)情況影響第二類人工智能系統(tǒng)，也被稱為感覺系統(tǒng)，因?yàn)樗鼈冏R(shí)別、分析和反應(yīng)就像人類有情感一樣。

弱人工智能或狹義人工智能：該方法通過(guò)一系列相關(guān)任務(wù)的通用自動(dòng)化，將重點(diǎn)放在一個(gè)狹窄的任務(wù)上，而不是一個(gè)任務(wù)數(shù)組上。這是一種機(jī)制，使能力有限的不那么智能的機(jī)器在不影響其智能處理能力的情況下遵循這種機(jī)制。一個(gè)例子是紙牌游戲，其中所有的機(jī)器指令、規(guī)則和有效的動(dòng)作都被輸入到機(jī)器中，當(dāng)機(jī)器與人類對(duì)抗時(shí)。

強(qiáng)大的人工智能：在該系統(tǒng)中，計(jì)算機(jī)通過(guò)人工智能對(duì)弱人工智能進(jìn)行分析和推理，并在解決更復(fù)雜的問題上表現(xiàn)出類似的行為。機(jī)器似乎更有感覺，因?yàn)樗鼈兪褂脧?fù)雜的內(nèi)部算法來(lái)響應(yīng)查詢。像Siri&Google助手這樣的語(yǔ)音助理以更真實(shí)的方式回答隨機(jī)問題就是強(qiáng)人工智能的例子。

反應(yīng)性機(jī)器：這些機(jī)器目前并不根據(jù)過(guò)去的信息采取行動(dòng)。它們是最基本的類型，可以根據(jù)各種參數(shù)的當(dāng)前值來(lái)預(yù)測(cè)某個(gè)結(jié)果，而不依賴于存儲(chǔ)的過(guò)去的數(shù)據(jù)或內(nèi)存。棋類游戲軟件是一個(gè)反應(yīng)機(jī)器的例子，它是基于動(dòng)作的響應(yīng)，而不是用事先的知識(shí)來(lái)操作它。

有限內(nèi)存：這些人工智能系統(tǒng)可以利用基于過(guò)去經(jīng)驗(yàn)的信息來(lái)影響未來(lái)的決策。駕駛助手是根據(jù)隨機(jī)和動(dòng)態(tài)參數(shù)值進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)決策的例子。他們利用以前去過(guò)的地方的記憶來(lái)顯示最好的穿越路線。

思想理論：這些人工智能機(jī)器對(duì)基于情緒、信念、想法、情景等的反應(yīng)做出反應(yīng)。它們對(duì)社會(huì)互動(dòng)和人類行為觀察都很有用。

自我意識(shí)：這些系統(tǒng)使用自己的容性思維，稱為“超級(jí)智能”，基于對(duì)內(nèi)在特征、狀態(tài)、機(jī)會(huì)和條件的自我意識(shí)。這只是一種可能性，有未來(lái)實(shí)現(xiàn)的空間。

人工智能的主要好處

人工智能的五大好處可以與其在現(xiàn)代商業(yè)和個(gè)人應(yīng)用中的實(shí)現(xiàn)聯(lián)系起來(lái)。

客戶互動(dòng)的自動(dòng)化：大多數(shù)客戶互動(dòng)需要人工干預(yù)。人工智能可以用來(lái)自動(dòng)化電子郵件、電話、在線聊天、查詢響應(yīng)、購(gòu)買建議、社交媒體對(duì)話等。以前的客戶互動(dòng)模式都是內(nèi)部存儲(chǔ)的，以便分析和提供更好的客戶體驗(yàn)。

實(shí)時(shí)援助：這對(duì)于那些需要實(shí)時(shí)滿足大量客戶需求、嚴(yán)格的時(shí)間限制的企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常有用的。例如，機(jī)票管理系統(tǒng)，那里的實(shí)時(shí)天氣和航班狀態(tài)信息需要與客戶以個(gè)性化的方式共享。

數(shù)據(jù)挖掘能力：使用基于云的人工智能將在處理大數(shù)據(jù)后快速發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息。這可以提供更好的洞察如何提高業(yè)務(wù)績(jī)效和獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

預(yù)測(cè)能力：人工智能系統(tǒng)建立在對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，并根據(jù)它們所擁有的動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。許多庫(kù)存管理系統(tǒng)和在線市場(chǎng)都利用人工智能的這一優(yōu)勢(shì)來(lái)利用它們的銷售，并決定哪些產(chǎn)品需要儲(chǔ)存以進(jìn)行銷售。

操作自動(dòng)化：人工智能系統(tǒng)為操作自動(dòng)化提供跨功能的智能。他們很容易與其他技術(shù)合作，從而在各個(gè)領(lǐng)域做到這一點(diǎn)。例如，家庭通風(fēng)系統(tǒng)的溫度控制和智能加熱/冷卻，以及消費(fèi)食品行業(yè)的冷藏庫(kù)。通過(guò)與RFID和云技術(shù)的協(xié)作，庫(kù)存跟蹤變得容易了。

ML與AI的差異

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它定義了目標(biāo)，并將實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的步驟與要考慮的規(guī)則和替代行動(dòng)一起輸入到系統(tǒng)中。這些信息是由根據(jù)經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)自己的系統(tǒng)自動(dòng)學(xué)習(xí)的。。 生成算法的程序集成了輸入和輸出，提高了效率。

主要目的是產(chǎn)生準(zhǔn)確的結(jié)果，而不是產(chǎn)生想要的結(jié)果。

它不涉及基于改變參數(shù)的隨機(jī)化，而是基于固定的值。

ML的目標(biāo)是從一組預(yù)定的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并為機(jī)器性能提供更好的機(jī)械解決方案，而不涉及決策。

它完全基于算法，為輸入和輸出提供結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式。

它涉及到知識(shí)的積累，而不考慮什么是對(duì)的或什么是錯(cuò)的。

ML的重要功能包括在大型數(shù)據(jù)集中進(jìn)行模式識(shí)別并對(duì)它們進(jìn)行操作。

人工智能

人工智能是基于機(jī)器獲取知識(shí)并根據(jù)各種真實(shí)場(chǎng)景和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)熟練地應(yīng)用知識(shí)的能力。在人工智能中，目標(biāo)是以類似人類的方式來(lái)代替人來(lái)執(zhí)行特定的、獨(dú)立的或相互依賴的任務(wù)。AI可以結(jié)合多種編程集成、驗(yàn)證和模式識(shí)別方法，以以預(yù)期的方式運(yùn)行。

人工智能的主要目的是通過(guò)智能數(shù)據(jù)分析、挖掘和更深入的理解來(lái)產(chǎn)生結(jié)果。

它涉及到在參數(shù)是動(dòng)態(tài)的情況下，基于智能實(shí)時(shí)處理和自動(dòng)化產(chǎn)生結(jié)果。

人工智能的目標(biāo)是通過(guò)更好的決策來(lái)模擬人類的智能，為復(fù)雜的問題提供現(xiàn)實(shí)的解決方案。

它基于機(jī)器對(duì)環(huán)境和復(fù)雜問題的響應(yīng)，沒有固定的算法。它涉及多個(gè)層次和形式的分析，以尋求最優(yōu)解。

它導(dǎo)致了用智慧學(xué)習(xí)的智慧和自己強(qiáng)加的是非判斷力。

人工智能包括計(jì)算機(jī)通過(guò)了解過(guò)去的迭代和應(yīng)用需要不同能力的替代信息處理和認(rèn)知分析來(lái)進(jìn)行智能學(xué)習(xí)。

人工智能的Pros和Cons

Pros

通過(guò)分析、過(guò)濾、排序、預(yù)測(cè)、范圍界定和確定大數(shù)據(jù)量來(lái)簡(jiǎn)化工作，以遵循產(chǎn)生最佳解決方案的最佳實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

當(dāng)人工智能系統(tǒng)有效地執(zhí)行日常任務(wù)時(shí)，執(zhí)行普通任務(wù)的速度更快、效率更高，錯(cuò)誤減少。

在技術(shù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜任務(wù)和困難/不確定的探索中實(shí)現(xiàn)高度響應(yīng)的人工智能系統(tǒng)可以獲得精確的結(jié)果。

它們?cè)谒协h(huán)境中都能發(fā)揮作用，而不受物理、環(huán)境或情感上的束縛。

人工智能系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)仿真，就好像它們是真實(shí)生活的場(chǎng)景，以獲得更好、更真實(shí)的結(jié)果。

數(shù)據(jù)和關(guān)鍵信息的安全和保護(hù)由人工智能系統(tǒng)維護(hù)，漏洞自動(dòng)修復(fù)或通知

高質(zhì)量分析和結(jié)果是由與各種技術(shù)系統(tǒng)緊密結(jié)合的人工智能系統(tǒng)提供的。

Cons

相關(guān)費(fèi)用很高，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)具有復(fù)雜的編程能力

維修和保養(yǎng)不僅昂貴，而且復(fù)雜，需要高水平的專門知識(shí)。

在各種關(guān)鍵情況下，人工智能系統(tǒng)缺乏人的判斷力，比如戰(zhàn)斗機(jī)例行程序中的目標(biāo)選擇或股票價(jià)值變化期間的投資呼叫。

人工智能系統(tǒng)將導(dǎo)致人類在未來(lái)失去工作，因?yàn)樗麄儗⒔庸?，特別是在銀行和零售領(lǐng)域。

這些系統(tǒng)可能因內(nèi)部故障或外部系統(tǒng)漏洞而被濫用或更改。

人工智能系統(tǒng)無(wú)法改進(jìn)功能或基礎(chǔ)設(shè)施，除非這些系統(tǒng)是由人類開發(fā)的，這可能會(huì)使它們?cè)谀承┣闆r下過(guò)時(shí)。

人工智能應(yīng)用實(shí)例

云計(jì)算、api和開源技術(shù)都是人工智能的例子。

外科設(shè)備與醫(yī)療保健技術(shù)中的人工智能機(jī)器人

醫(yī)學(xué)診斷中的圖像處理

交通管理系統(tǒng)

氣候變化探測(cè)

自然災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)

自動(dòng)駕駛車輛包括汽車、公共汽車、兩輪驅(qū)動(dòng)、潛艇、自動(dòng)駕駛儀飛行和無(wú)人駕駛飛機(jī)。

教育領(lǐng)域的分級(jí)制度

服務(wù)器上的欺詐和垃圾郵件檢測(cè)

像谷歌翻譯這樣的語(yǔ)言翻譯軟件

Netflix等產(chǎn)品和服務(wù)的推薦軟件

機(jī)票預(yù)訂系統(tǒng)

聊天機(jī)器人與個(gè)性化學(xué)習(xí)

人工智能的未來(lái)

谷歌（Google）和優(yōu)步（Uber）等公司已經(jīng)在使用人工智能功能為自動(dòng)駕駛汽車提供動(dòng)力。艾將通過(guò)幫助殘疾司機(jī)和預(yù)防事故，對(duì)自動(dòng)化交通領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。

更先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)將支持以工廠為基礎(chǔ)的危險(xiǎn)工作，并可能取代人類。

利用數(shù)據(jù)科學(xué)和環(huán)境技術(shù)，人工智能系統(tǒng)可以對(duì)氣候變化進(jìn)行預(yù)測(cè)。

大約80%的客戶服務(wù)業(yè)務(wù)將由有效和及時(shí)的人工智能系統(tǒng)處理。

通過(guò)人工智能系統(tǒng)、癥狀識(shí)別和醫(yī)療數(shù)據(jù)處理能力，個(gè)性化健康管理將變得更加容易。

通過(guò)與機(jī)器人系統(tǒng)通信，半機(jī)器人技術(shù)可以幫助病人利用人工假肢來(lái)改善生活。

在空間技術(shù)方面，人工智能可以在成功發(fā)射期間研究軌道路徑，并根據(jù)觀測(cè)結(jié)果提出行動(dòng)建議。

責(zé)任編輯：Ct