大家有沒設(shè)想過這樣一個場景：上完一天班，坐上自己的自動駕駛汽車，汽車緩緩行駛。一個甜美的聲音對你噓寒問暖，根據(jù)你的心情，已經(jīng)幫你優(yōu)選熟悉的輕音樂，并以合適的分貝，在你耳邊響起。這樣常常出現(xiàn)在科幻片里的場景，未來可能會出現(xiàn)在你我的生活中。

我們這個時代，正慢慢走近由人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等主宰的全新的世界！

什么是人工智能？

人工智能其實是一門跨學科科學，涉及構(gòu)建能夠執(zhí)行通常需要人類思考的任務(wù)的智能機器。其影響將幾乎改變我們世界的每一個方面。

2020年的7月8日到11日，世界人工智能大會云端峰會在上海召開。這次大會的主題是“智聯(lián)世界，共同家園”，結(jié)合上海打造人工智能戰(zhàn)略高地的目標。

大會還設(shè)計了人工智能7大領(lǐng)域的落地應(yīng)用場景，將涵蓋AI+教育、AI+醫(yī)療、AI+交通、AI+金融、AI+工業(yè)、AI+基礎(chǔ)技術(shù)、AI+城市管理與商業(yè)等領(lǐng)域的優(yōu)秀合作伙伴，并圍繞AI重點企業(yè)特設(shè)AI先導(dǎo)區(qū)，為企業(yè)特別定制打造3D場景，通過360度場景體驗，沉浸式感受AI賦能的應(yīng)用價值，全方位宣傳企業(yè)的黑科技產(chǎn)品、創(chuàng)新技術(shù)與服務(wù)。

不得不說，此次的人工智能大會，真的是將未來科技和現(xiàn)代生活完美的結(jié)合，在讓人們生活更加便利的同時，也帶來了更多視覺的體驗。

人工智能的誕生

早在1950年10月，英國有遠見的技術(shù)專家艾倫·圖靈在《心靈》雜志上發(fā)表了一篇題為《計算機器與智能》的文章，這篇文章在當時的許多人看來，就像是科幻小說中的幻想。

“難道機器不可能完成一些應(yīng)該被描述為思考但與人所做的事情有很大不同的事情嗎？”圖靈問道。圖靈認為他們可以。

此外，他相信，為數(shù)字計算機創(chuàng)建軟件是有可能的，它能讓計算機觀察周圍的環(huán)境并學習新事物，從下棋到理解和說人類語言。他認為機器最終會發(fā)展出自己的能力，在沒有人類引導(dǎo)的情況下完成這項工作?！拔覀兿Ｍ麢C器最終能在所有純智力領(lǐng)域與人類競爭，”他預(yù)測道。

將近70年后，圖靈的這一看似古怪的設(shè)想變成了現(xiàn)實。

人工智能，通常被稱為AI（ Artificial Intelligence），賦予機器從經(jīng)驗中學習和執(zhí)行認知任務(wù)的能力，這類事情過去似乎只有人類的大腦才能做。

人工智能正在整個文明中迅速傳播，它有望做任何事情，從讓自動駕駛汽車在街道上行駛，到做出更準確的颶風預(yù)報。在日常生活中，人工智能會找出在網(wǎng)絡(luò)上向你展示哪些廣告，并為那些友好的聊天機器人提供功能，當你訪問電子商務(wù)網(wǎng)站時，這些聊天機器人會彈出來回答你的問題并提供客戶服務(wù)。在聲控智能家居設(shè)備中，由人工智能驅(qū)動的個人助理可以執(zhí)行無數(shù)的任務(wù)，從控制電視和門鈴，到回答一些瑣碎的問題和幫助我們找到最喜歡的歌曲。

麥肯錫全球研究所的預(yù)測顯示，隨著AI技術(shù)變得越來越復(fù)雜和強大，它將有望極大地促進世界經(jīng)濟的發(fā)展，到2030年將創(chuàng)造約13萬億美元的額外活動。

SAS是一家全球軟件和服務(wù)公司，致力于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為客戶智能，這是全球分析和軟件服務(wù)提供商的分析平臺策略師，她說：“ AI仍處于早期采用階段，但采用速度正在加快，并且已在所有行業(yè)中使用。”

AI是如何工作的？

也許更令人驚訝的是，我們的生活正在悄悄地被我們甚至許多人幾乎不了解的技術(shù)所改變，這種技術(shù)是如此復(fù)雜，以至于科學家甚至都難以理解。

賓夕法尼亞州立大學人工智能研究實驗室的教授兼主任霍納瓦爾解釋說：“ AI是一門執(zhí)行任務(wù)的技術(shù)家族，如果被人類執(zhí)行則需要智能?！?“我說‘思想’，因為沒有人真的很確定什么是情報?！?/p>

霍納瓦爾描述了智力的兩個主要類別。狹義的情報正在狹窄的領(lǐng)域中發(fā)揮作用，例如分析X射線圖像和放射學的MRI掃描。相反，一般情報是一種類似于人的能力，可以學習任何事物并進行討論?；艏{瓦爾解釋說：“一臺機器可能擅長放射學的某些診斷，但是如果你問它有關(guān)棒球的知識，那將毫無用處?！痹谶@一點上，人類的智力多功能性仍然超出了AI的范圍。

霍納瓦爾認為，人工智能有兩個關(guān)鍵要素。其中之一是工程部分-即構(gòu)建以某種方式利用智能的工具。另一個是智能科學，或更確切地說，就是如何使機器產(chǎn)生的結(jié)果與人腦所能產(chǎn)生的結(jié)果相當，即使機器是通過非常不同的過程來實現(xiàn)的。用一個比喻來說，“鳥兒飛，飛機飛，但是它們以完全不同的方式飛”，霍納瓦爾。 “盡管如此，它們都利用了空氣動力學和物理學。同樣，人工智能也基于這樣的觀念，即關(guān)于智能系統(tǒng)的行為存在一般性原則?！?/p>

人工智能“基本上是我們試圖理解和模仿大腦工作方式的結(jié)果，并將其應(yīng)用到為其他自治系統(tǒng)（如無人機，機器人和智能體）提供類似于大腦的功能。

盡管人類并沒有真正像計算機那樣思考，它利用電路，半導(dǎo)體和磁性介質(zhì)，而不是生物細胞來存儲信息，但還有一些有趣的相似之處。

“我們開始發(fā)現(xiàn)的一件事是，當您開始談?wù)摂?shù)十億個節(jié)點時，圖網(wǎng)絡(luò)真的很有趣，而大腦本質(zhì)上是一個圖網(wǎng)絡(luò)，盡管您可以通過改變神經(jīng)元的阻力，來控制過程的強度在電容性火花點火之前，” Cagle解釋道。 “單個神經(jīng)元本身只能為您提供非常有限的信息，但是會同時發(fā)射足夠強度不同的神經(jīng)元，最終您會得到一種僅響應(yīng)某些種類的刺激而被激發(fā)的模式，通常是通過DSP調(diào)制的電信號我們稱之為視網(wǎng)膜和耳蝸的數(shù)字信號處理?！?/p>

霍納瓦爾說：“人工智能的大多數(shù)應(yīng)用都在擁有大量數(shù)據(jù)的領(lǐng)域中?！痹俅问褂梅派鋵W示例，人類放射科醫(yī)生評估了大型X射線和MRI掃描數(shù)據(jù)庫，這使得訓(xùn)練機器來模擬這種活動成為可能。

AI通過將大量數(shù)據(jù)與智能算法（一系列指令）結(jié)合在一起來工作，這使該軟件可以從數(shù)據(jù)的模式和特征中學習，正如這本SAS人工智能入門書所解釋的。就像SAS所述，在模擬大腦工作方式時，人工智能利用了許多不同的子域。

機器學習可自動進行分析模型構(gòu)建，從而在數(shù)據(jù)中查找隱藏的見解，而無需進行編程以尋找特定的事物或得出一定的結(jié)論。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿大腦中相互連接的神經(jīng)元的陣列，并在各個單元之間傳遞信息，以找到聯(lián)系并從數(shù)據(jù)中獲取含義。深度學習利用非常大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大量計算能力來查找數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式，以用于圖像和語音識別等應(yīng)用。正如SAS所說，認知計算是關(guān)于創(chuàng)建“自然的，類似于人的交互”，包括使用解釋語音并對之做出反應(yīng)的能力。計算機視覺通過模式識別和深度學習來理解圖片和視頻的內(nèi)容，并使機器能夠使用實時圖像來了解周圍的事物。自然語言處理包括分析和理解人類語言并對之作出反應(yīng)。

人工智能和機器人

人工智能不同于機器人技術(shù)，但與機器人技術(shù)有關(guān)，在人工智能中，機器可以自己或在人的指導(dǎo)下感知環(huán)境，執(zhí)行計算并執(zhí)行物理任務(wù)，從工廠工作，烹飪到降落在其他星球上?；艏{瓦爾說，這兩個領(lǐng)域在許多方面相交。

霍納瓦爾說：“您可以想象沒有很多智能的機器人技術(shù)，如自動化織機那樣的純機械設(shè)備?！?“有一些機器人不是很聰明的例子?！毕喾?，在機器人技術(shù)中，智能是不可或缺的部分，例如在充滿人類驅(qū)動的汽車和行人的街道上引導(dǎo)自動駕駛汽車。

霍納瓦爾說：“要實現(xiàn)通用情報，一定程度上需要機器人技術(shù)，這是一個合理的論據(jù)，因為與世界的互動在某種程度上是情報的重要組成部分?！?“要理解扔球意味著什么，您必須能夠扔球。”

悄悄地，人工智能無處不在，以至于在許多消費類產(chǎn)品中都已發(fā)現(xiàn)。

例如，巡航控制是一種早期的AI，它的工作原理比大多數(shù)人意識到的要復(fù)雜得多。降噪耳機。任何具有語音識別功能的東西，例如大多數(shù)現(xiàn)代電視遙控器。社交媒體過濾器。垃圾郵件過濾器。

如果您擴展AI涵蓋機器學習，這還包括拼寫檢查器，文本推薦系統(tǒng)，幾乎任何推薦系統(tǒng)，洗衣機和烘干機，微波爐，洗碗機，實際上2017年以后生產(chǎn)的大多數(shù)家用電子產(chǎn)品，揚聲器，電視，防抱死制動系統(tǒng)，任何電子設(shè)備車輛，現(xiàn)代CCTV攝像機。大多數(shù)游戲在許多不同級別使用AI網(wǎng)絡(luò)?！?/p>

霍納瓦爾說，人工智能已經(jīng)可以在某些狹窄的領(lǐng)域中勝過人類，就像“飛機可以飛更長的距離，并且載人多于鳥。”例如，AI能夠處理數(shù)百萬個社交媒體網(wǎng)絡(luò)互動，并獲得影響用戶行為的見解-AI專家擔心的這種能力可能會產(chǎn)生“不太好的后果”。

它特別擅長于使大量信息淹沒人腦。例如，該功能使互聯(lián)網(wǎng)公司能夠分析他們收集的有關(guān)用戶的大量數(shù)據(jù)，并以各種方式利用見解來影響我們的行為。

霍納瓦爾指出，盡管到目前為止，人工智能在復(fù)制人類創(chuàng)造力方面還沒有取得太大進展，盡管該技術(shù)已被用于根據(jù)財務(wù)報告和選舉結(jié)果的數(shù)據(jù)創(chuàng)作音樂和撰寫新聞報道。

人工智能能否代替人類？

鑒于人工智能具有完成以前需要人類完成的任務(wù)的潛力，人們很容易擔心AI的傳播會使我們大多數(shù)人無法工作。

但是一些專家認為，雖然人工智能和機器人技術(shù)的結(jié)合可以消除某些職位，但它將為精通技術(shù)的工人創(chuàng)造更多的新工作。

總部位于華盛頓的公共政策組織布魯金斯學會技術(shù)創(chuàng)新中心副總裁兼創(chuàng)始主任達雷爾·韋斯特（Darrell West）解釋說：“面臨最大風險的是那些在零售，金融和制造業(yè)中執(zhí)行例行和重復(fù)性任務(wù)的人?！币环怆娻]。 “但是醫(yī)療保健中的白領(lǐng)職位也將受到影響，而且隨著人們離職的頻率越來越高，工作流失率將會增加。將會創(chuàng)造新的工作機會，但是很多人將沒有這些職位所需的技能。因此，風險是工作失配，使人們無法向數(shù)字經(jīng)濟過渡；隨著技術(shù)的發(fā)展，各國將不得不在工作再培訓(xùn)和勞動力發(fā)展方面投入更多的資金；需要終身學習，以便人們可以定期升級自己的產(chǎn)品和工作技巧。”

代替取代人工，人工智能可以用來增強他們的智力。發(fā)明家和未來學家Ray Kurzweil預(yù)測，到2030年代，人工智能將達到人類的智能水平，并且有可能使AI進入人腦以增強記憶力，從而將用戶轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C混合動力。正如Kurzweil所描述的那樣，“我們將擴大思維范圍，并體現(xiàn)出我們重視的這些藝術(shù)品質(zhì)?！?/p>

人工智能與科學研究

前兩天，一個顛覆了我們認知的新聞報道說，英國利物浦大學的安德魯。庫伯課題組，采用智能機器人，在8天的時間里做完688組實驗，完成了普通博士四年的工作量。作為同為博士的科普君，不禁后背發(fā)涼。原來一直公認的作為高學歷人群的工作，是不會被人工智能代替的，即使代替，也不是第一波就被干掉的，但事實就是事實，的確就這樣毫無征兆的發(fā)生了。

nature封面，來源于nature

想想看，高學歷人群的特異化工作，都被人工智能輕易取代，那簡單重復(fù)性的工作，更是不在話下了。那么，如果持續(xù)發(fā)展人工智能，未來有一天，人工智能和人類搶工作。人類如何才能在未來的競爭中保持優(yōu)勢？這或許是整個人類需要思考的問題。

人工智能不可觸及的領(lǐng)域

雖然人工智能慢慢的滲透進我們生活的方方面面，但科普君始終覺得，在某些領(lǐng)域，還是不能讓人工智能涉足。

人的自然屬性方面：關(guān)乎人類之所以為人類的核心領(lǐng)域，如生物領(lǐng)域；

人的社會屬性方面：體現(xiàn)人類人文關(guān)懷的一些領(lǐng)域，如社會管理領(lǐng)域。

生物領(lǐng)域

AI未來會比人類更加聰明，AI所遵循的邏輯里必然有計算，有優(yōu)化。有優(yōu)化必然會有所取舍，如果用在生物領(lǐng)域，尤其有關(guān)人類自身的醫(yī)學研究領(lǐng)域，后果將不堪設(shè)想。

例如，人類的基因庫千萬不敢讓AI介入，因為人類基因庫是人類之所以成為人的基礎(chǔ)，正是有了人類基因長期基本穩(wěn)定，才讓今天的人類與古人差異不大。假如AI介入，設(shè)想一下，聰明的AI可能會根據(jù)社會發(fā)展需要，對人類基因進行改造。到時候遍地都是巴菲特，比爾蓋茨也不是什么好事吧，到時候的社會被一個無形的“大手”所左右，慢慢的偏離人類社會的初衷。

再大膽設(shè)想一下，人類一直有個飛天夢，假如AI可以對人類的基因進行編輯，那么就有可能給人類長上一雙翅膀，那時候，我們?nèi)祟惥驼娴某闪恕帮w人”要飛上藍天和雄鷹搶食物了。有人說，這不是什么壞事啊，但這種大跨度的“進化”是不符合人類發(fā)展規(guī)律的。

以上這些都是Al好的應(yīng)用，但是壞的應(yīng)用呢？有沒有想過？

我們知道AI是有自主學習能力的，學到先進的技術(shù)，那不用說。但是，如果AI同時學到了有些不好的東西，例如自私、貪婪，暴力，再加之自己本身所具有的技術(shù)，這時候再對人類基因進行一些改造，那人類會變成什么樣子？想想就很可怕。

社會管理領(lǐng)域

人類社會目前之所以發(fā)展到今天，多種制度和文化同時存在，并能在地球上和平共處（雖然有時會發(fā)生戰(zhàn)爭，但大部分時候還是和平的），就是因為人類對于社會的管理是掌握在人自己手里的，很多時候沒有那么精確的去計較得失，而是會在適當?shù)臅r候，保護弱者，這和物競天擇的生物進化論是違背的。正是基于這一點，人類才保持了多樣性，而不至于某一個種族在歷史發(fā)展中消亡。人是感情的動物，有時候不僅僅是計較得失，更多的時候，是有一些人文關(guān)懷的，這一點是AI做不到的。

如果將社會管理交給AI，那么AI對社會的管理，就是基于計算取得的最優(yōu)解。雖然我們都承認，AI所提供的管理社會的方式或許是對我們最有利的，但卻不一定是我們可以接受的。比如火災(zāi)爆發(fā)，人類尤其是我們中國，肯定是有很多的逆行者迎難而上，而且也有很多年輕的戰(zhàn)士犧牲，而救下了老人。

這種方式在AI的計算里肯定不是最優(yōu)解，但這確是我們中國人的精神。再比如，這次武漢新冠疫情爆發(fā)，全國各省市派出醫(yī)療隊全力馳援武漢，不計得失，只為救人，救出的人不分老幼，這是我們中華民族的美德，流淌在我們5000年的血液里，體現(xiàn)了我們的大愛。而在AI的管理系統(tǒng)里，或許是不會這樣做的。

結(jié)語

總之，人工智能以其高效率、智能化等優(yōu)勢進入人類社會，但如何利用好它，是擺在整個人類面前的重大課題?？破站胝f的是，我們既要對新事物持開放的態(tài)度，又要警惕其對人類的潛在威脅。