需要滲透測(cè)試服務(wù)出現(xiàn)了一個(gè)世紀(jì)以來(lái)時(shí)，在系統(tǒng)的攻擊變得頻繁。許多公司開(kāi)始丟失其敏感數(shù)據(jù)，從而以最壞的方式影響了客戶。

敏感數(shù)據(jù)的丟失恰恰是我們何時(shí)（以及為什么）看到另一個(gè)技術(shù)行業(yè)興起的時(shí)候。

您會(huì)看到一家公司讓位給滲透測(cè)試的整個(gè)新行業(yè)。該公司收集了比較優(yōu)秀的技術(shù)人才，并要求他們提出解決方案，以阻止網(wǎng)絡(luò)犯罪分子傷害組織和個(gè)人。

但是，網(wǎng)絡(luò)犯罪和測(cè)試人員領(lǐng)域的變化比任何其他技術(shù)領(lǐng)域都快。網(wǎng)絡(luò)罪犯不斷提出新的病毒和網(wǎng)絡(luò)攻擊。為了避免人們落入這些陷阱，測(cè)試公司需要進(jìn)行足夠的發(fā)展以計(jì)劃這些病毒，并領(lǐng)先于犯罪分子。讓我們深入了解滲透測(cè)試的歷史，以了解其隨著時(shí)間的變化。

一開(kāi)始的滲透測(cè)試

企業(yè)始終有理由選擇滲透測(cè)試，以保持與惡意軟件和其他病毒的距離。首先，滲透測(cè)試僅針對(duì)系統(tǒng)而設(shè)計(jì)-使它們從各個(gè)角度都是安全的。很快，人們發(fā)現(xiàn)企業(yè)也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)和社交活動(dòng)成為目標(biāo)。

多角度攻擊迫使?jié)B透測(cè)試公司針對(duì)每種可能的網(wǎng)絡(luò)威脅提出解決方案。在大多數(shù)情況下，測(cè)試是手動(dòng)完成的，一組測(cè)試人員會(huì)坐在一起，了解軟件，列出所有要求并構(gòu)建測(cè)試用例。

然后逐個(gè)運(yùn)行這些測(cè)試用例，并記錄每個(gè)測(cè)試用例的狀態(tài)。最后，準(zhǔn)備了一份報(bào)告，供開(kāi)發(fā)人員了解可能存在的漏洞，重新創(chuàng)建漏洞的方法以及彌補(bǔ)這些漏洞的想法。市場(chǎng)上引入了不同的技術(shù)來(lái)適應(yīng)人們的不同需求。但是，步驟幾乎總是相同的，因?yàn)樗枰唤M測(cè)試人員來(lái)執(zhí)行所有活動(dòng)。然后是更先進(jìn)技術(shù)的時(shí)代。由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持的軟件。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)很聰明，但是卻不受保護(hù)，可以讓網(wǎng)絡(luò)罪犯攻擊并掌握它。

盡管每個(gè)公司都認(rèn)為對(duì)這種新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使用手動(dòng)測(cè)試是一個(gè)好主意，但大多數(shù)情況下它們都失敗了。這次失敗顯然要求設(shè)計(jì)出新的方法，并將其用于改善使用AI和ML技術(shù)小工具的組織和個(gè)人。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代

盡管測(cè)試人員在手動(dòng)測(cè)試的幫助下盡了很大的努力來(lái)對(duì)抗新的網(wǎng)絡(luò)威脅，但他們卻多次失敗了。

當(dāng)AI成為對(duì)罪犯的威脅時(shí)，測(cè)試領(lǐng)域引入了新的歷史轉(zhuǎn)折。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已成為滲透測(cè)試的一部分。開(kāi)發(fā)了不同的AI和ML技術(shù)和工具來(lái)幫助捕獲系統(tǒng)中存在的惡意軟件和病毒。

現(xiàn)在，您一定想知道，在攻擊者手中人工智能是否如此強(qiáng)大，它在用于測(cè)試時(shí)是否應(yīng)該提供更多好處？顯然，它應(yīng)該在測(cè)試中提供更多的好處—因此，這是滲透測(cè)試公司如何在其技術(shù)中嵌入AI和ML的方式發(fā)展：

更好的信息收集

整個(gè)測(cè)試活動(dòng)中最重要的階段之一就是收集信息。它也被稱為偵察階段。根據(jù)專家的說(shuō)法，如果測(cè)試人員設(shè)法收集到更多數(shù)據(jù)，那么一開(kāi)始他們獲得成功的機(jī)會(huì)就會(huì)增加一倍以上。但是，這很容易說(shuō)，而且很難做。在筆測(cè)試活動(dòng)中，團(tuán)隊(duì)只有有限的時(shí)間花在收集數(shù)據(jù)上。很難確保所收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量是比較好的。

借助AI的持續(xù)支持，可以在有限的時(shí)間內(nèi)收集大量的質(zhì)量數(shù)據(jù)。甚至可以利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)，自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)確保構(gòu)建具有許多細(xì)節(jié)的良好數(shù)據(jù)概況。

掃描系統(tǒng)

手動(dòng)測(cè)試許多系統(tǒng)需要花費(fèi)大量時(shí)間。同樣，由于人必定會(huì)犯錯(cuò)誤，因此很多時(shí)候系統(tǒng)中的漏洞沒(méi)有引起注意，從而造成麻煩。當(dāng)掃描數(shù)百個(gè)系統(tǒng)時(shí)，您可以想象手動(dòng)測(cè)試可能帶來(lái)的破壞。人工智能支持的掃描確保全面覆蓋并獲得良好的解釋結(jié)果。也可以在需要的地方使用它對(duì)代碼進(jìn)行一些修改。總體而言，它節(jié)省了大量時(shí)間和精力。而且，AI提供了良好的測(cè)試管理和自動(dòng)創(chuàng)建測(cè)試用例。因此，它使您的系統(tǒng)更安全。

維護(hù)和進(jìn)入階段

一旦測(cè)試人員完成掃描，他們就準(zhǔn)備好訪問(wèn)多個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備并提取目標(biāo)數(shù)據(jù)并開(kāi)始測(cè)試。此步驟的主要目的是確保不存在任何漏洞，防止攻擊者加以利用。測(cè)試還包括檢查每位員工的憑證和強(qiáng)項(xiàng)?；贏I的解決方案能夠嘗試不同的密碼組合，以檢查破解密碼的強(qiáng)度。設(shè)計(jì)了不同的算法來(lái)觀察用戶數(shù)據(jù)，持續(xù)的趨勢(shì)，當(dāng)前的模式并訓(xùn)練自己進(jìn)行更好的測(cè)試。

更佳報(bào)告

每個(gè)測(cè)試公司緊隨其后的滲透測(cè)試的最后階段是報(bào)告階段。報(bào)告階段通常測(cè)試攻擊者掩蓋其蹤跡并刪除系統(tǒng)中存在的所有蹤跡的能力。這些證據(jù)可以在現(xiàn)有的訪問(wèn)通道，用戶日志以及由于滲透過(guò)程引起的意外錯(cuò)誤消息中找到。手動(dòng)測(cè)試未能在更大范圍內(nèi)發(fā)現(xiàn)這些問(wèn)題，從而使攻擊者可以輕松地執(zhí)行其任務(wù)，而無(wú)需管理層知道它們的存在。

另一方面，人工智能工具可以輕松地發(fā)現(xiàn)隱藏的后門，系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)犯罪分子的蹤跡以及原本不應(yīng)該存在的多個(gè)訪問(wèn)點(diǎn)。一旦找到，這些活動(dòng)及其詳細(xì)信息將存儲(chǔ)并保存在報(bào)告中。詳細(xì)的報(bào)告還包含針對(duì)每一次攻擊的適當(dāng)時(shí)間表。

人工智能筆測(cè)試的總體優(yōu)勢(shì)

既然我們已經(jīng)討論了AI所能提供的好處以及它在滲透測(cè)試領(lǐng)域所帶來(lái)的變化，我們現(xiàn)在就可以輕而易舉地計(jì)算出好處。這是AI筆測(cè)試比手動(dòng)測(cè)試好得多的方法的完整列表。

由于人工智能參與了基于AI的測(cè)試，因此返回結(jié)果要比手動(dòng)測(cè)試更快。這減少了預(yù)期的時(shí)間投入，并為開(kāi)發(fā)人員提供了更多時(shí)間來(lái)解決問(wèn)題。

基于AI的滲透測(cè)試可確保測(cè)試完成后不存在漏洞。與手動(dòng)測(cè)試相比，這使您的系統(tǒng)和軟件更安全。

與手動(dòng)測(cè)試相比，測(cè)試結(jié)果更加準(zhǔn)確。這也為開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員減輕了煩惱。

對(duì)于公司而言，讓AI執(zhí)行重復(fù)性和一般的任務(wù)會(huì)減少投資。您可以投資購(gòu)買AI工具，而不必雇用和管理龐大的測(cè)試人員團(tuán)隊(duì)。

由于組織的增長(zhǎng)速度很快，因此很難通過(guò)手動(dòng)測(cè)試來(lái)對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。因此，基于AI的測(cè)試可確保以更少的時(shí)間對(duì)大量系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試并獲得良好的結(jié)果。

這些工具在市場(chǎng)上很容易獲得，并隨著新威脅和病毒的進(jìn)入而不斷更新。因此，您不必?fù)?dān)心提高員工技能并對(duì)其進(jìn)行投資。