隨著網絡和數據中心帶寬需求的日益提升，針對高性能內存解決方案的需求也是水漲船高。對于超過400 Gbps的系統開發(fā)，以經濟高效的方式實現內存方案的性能和效率已經成為重要挑戰(zhàn)之一。

圖形雙數據速率 （GDDR） 內存最初是為了滿足游戲機和PC的高性能圖形計算需求而開發(fā)的，自2008年面市至今歷經十余載，已經在市場中久經考驗，如今也正被應用于網絡和數據中心領域等其他領域，為產品提供低風險、靈活而又經濟高效內存解決方案。

為什么要使用GDDR6

GDDR最初產生是為了滿足人們對于顯卡性能需求的增長。面市以后，GDDR一路高歌猛進，標準更新迅速，帶寬猛漲。到2018年，搭配了256－bit位寬的GDDR6帶寬標準已經可以達到768GB／s，與之對比的是DDR4－3200 25．6GB／s。也就是這一年，國內芯片IP和定制領軍的芯動科技（INNOSILICON）實現了與英偉達同步推出全球先進的GDDR6，在顯存領域率先突破“卡脖子”，也為其在2020年量產首發(fā)國內GPU圖形處理器奠定了基礎。

DDR vs． GDDR 容量比較

如今，商用GDDR6的密度已經做到16Gbits，與最高容量的 DDR4 內存芯片一致。GDDR6 器件的帶寬高達512Gb／s，是DDR4 的 10 倍。在未來，GDDR6將按照標準向更高容量更快速度演進。GDDR6的性能優(yōu)勢，使其成為滿足現代網絡需求的理想選擇。

DDR vs． GDDR 帶寬比較

不僅如此，GDDR6還具有降低總擁有成本 （TCO） 的獨特優(yōu)勢。下圖比較了三種不同的方法，以滿足 1Tb 交換應用程序的需求。如圖所示，相對于DDR4，采用GDDR6 不僅可以將設計復雜性降低80％，還可以減少 82％ 的PCB面積占用，并將能效提高 44％。

各種主流內存方案的總擁有成本（TCO）比較

對設計者而言，GDDR6還能有效簡化設計。GDDR6 與傳統DDR技術使用的方法類似，主要區(qū)別與封裝和引腳相關，遵循相同的設計實踐，因此如果工程師們已經熟悉GDDR5設計，那么過渡至GDDR6將是非常順滑的設計體驗。

自主GDDR6賦能人工智能

進入人工智能時代，以AI為代表的新興應用驅動AI服務器市場穩(wěn)步發(fā)展，AI服務器為AI應用場景多樣化提供了硬件基礎。GDDR6能滿足人工智能計算中對大場景、大計算的需求，適用于圖像識別、高速計算等各個領域，是保障國家信息安全和產業(yè)經濟安全關鍵性技術。

在人工智能領域，為了增強神經網絡的推理準確率，網絡結構日趨復雜，伴隨而來的是參數量和計算量的急劇增加，這對硬件平臺提出較高的要求。為了解決國內人工智能市場應用的這一問題，芯動科技（INNOSILICON）推出了基于智能視覺處理器系統的全自主高速GDDR6產品，并入選“2020年度蘇州工業(yè)園區(qū)人工智能優(yōu)秀應用案例”。

項目先從處理器體系結構層次、深度學習算法層次、數據層次、視覺應用層次，分析視覺應用的特征，以及對處理器微體系結構相應的需求出發(fā)。然后，采用時空復用設計方法，用與單權重多線程執(zhí)行模型，設計出高并行、可重構、可擴展、和低功耗的視覺處理器芯片。采用芯動科技自主研發(fā)的GDDR6 技術，該技術屬高帶寬顯存技術，實現了可編程智能AI處理器，支持高性能人臉識別和模式識別，從硬件加速和編譯器全工具鏈條。

據了解，芯動最新開發(fā)的GDDR6技術，是業(yè)界最高帶寬內存，已被證實是提高數據傳輸速度最為有效的方法。GDDR6一改以往GDDR1／2／3／4／5／5X只有一個讀寫通道問題，使用雙通道，雖然位寬變小了，但是實際上效率更高以后，會帶來明顯的性能提升。至目前為止國外只有一家公司英偉達實現了量產。芯動作為全球GDDR6商用IP提供商，將推動產品廣泛運用在AI人工智能、數據中心、高性能計算等重要領域。

除了此次獲獎產品采用的GDDR6技術，芯動DDRn／LPDDRn／GDDRn并行接口IP核也是全球領先的最重要的高端IP之一，在各種SoC中使用很廣。其中DDR4作為DDR3的升級產品，高性能、低功耗，成為各種高端移動AP處理器，計算機服務器系統、臺式電腦和筆記本電腦用高速、低功率組件的新一代SoC數據接口標準，并進入高清電視手機等消費電子產品。