當(dāng)前，中國乃至全球AI芯片產(chǎn)業(yè)仍處于產(chǎn)業(yè)化早期階段，執(zhí)行人工智能算法的專用芯片和集成了人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能的通用芯片將是人工智能芯片領(lǐng)域熱點(diǎn)。而每一種AI芯片的出現(xiàn)，都是一次技術(shù)、成果、算法等取得進(jìn)展的集中展示。

去年十一月，為支持異構(gòu)計(jì)算，Arm推出兩款全新的主流ML處理器，分別是Ethos-N57 與 Ethos-N37 NPUs，這是繼Arm ML處理器Ethos-N77之后的兩個處理器，此舉引發(fā)了多方關(guān)注。而國內(nèi)研發(fā)出全球首款超高性能異構(gòu)AI芯片的消息，再次然人們將關(guān)注的目光轉(zhuǎn)向了異構(gòu)芯片。

近日，位于海寧泛半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)園的浙江芯盟科技有限公司成功研發(fā)出全球首款超高性能異構(gòu)AI芯片。該芯片只有兩個指甲蓋大小，打破了傳統(tǒng)同構(gòu)芯片內(nèi)儲存與計(jì)算間的數(shù)據(jù)墻，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算的三維集成。

據(jù)悉，這種芯片主要應(yīng)用于類人感知與決策應(yīng)用場景，如保安、服務(wù)員、農(nóng)民、醫(yī)生、駕駛員等。與此同時，對行業(yè)降低應(yīng)用產(chǎn)品智能化的成本，加速人工智能驅(qū)動的結(jié)構(gòu)模式優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)升級具有深遠(yuǎn)意義。

在人工智能的熱潮之下，AI芯片的市場方興未艾?，F(xiàn)在，越來越多的廠商加入了AI芯片的研發(fā)。除了傳統(tǒng)芯片廠商也有手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，義無反顧的投入其中。這些廠商在不同的范疇及場景下，各擅其長。

值得注意的是，算法的發(fā)展程度對于AI芯片研制和最終性能將產(chǎn)生巨大影響。深度學(xué)習(xí)算法對芯片性能需求主要表現(xiàn)在三個方面，海量數(shù)據(jù)在計(jì)算和存儲單元之間的高速通信需求、專用計(jì)算能力需求高、海量數(shù)據(jù)自身處理。其中，深度學(xué)習(xí)算法中有大量卷積、殘差網(wǎng)絡(luò)、全連接等特殊計(jì)算需要處理，需要提升運(yùn)算速度，降低功耗。

7月30日，由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（以下簡稱“聯(lián)盟”或AIIA）計(jì)算架構(gòu)與芯片推進(jìn)組主辦的“2020年度AI芯片交流會”在北京順利召開。會議期間，參會人員從AI芯片技術(shù)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算與類腦芯片、推理AI芯片、AI Camera芯片賦能智能家用攝像頭落地實(shí)踐等角度展開探討，由此可見業(yè)內(nèi)人士對于AI芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度重視及殷切期許。

有分析人士指出，在AI和5G場景下，以CPU為代表的通用計(jì)算顯得越來越吃力，異構(gòu)計(jì)算正在逐漸成為主流的芯片架構(gòu)。從應(yīng)用場景來看，今后AI芯片的應(yīng)用場景不再局限于云端，部署于智能手機(jī)、安防攝像頭、智能機(jī)器人、自動駕駛汽車等終端的各項(xiàng)產(chǎn)品將變得

越來越豐富。除了追求性能提升外，AI芯片也將更加專注于特殊場景的優(yōu)化和提升。在技術(shù)和商業(yè)的雙重因素推動，將半導(dǎo)體行業(yè)推向了了寡頭壟斷階段。無數(shù)創(chuàng)業(yè)公司競相斗艷的時代日漸遠(yuǎn)去，綜合實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)雄踞于市場的勢頭也已經(jīng)顯現(xiàn)。歸根結(jié)底，AI芯片是支撐人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，在AI產(chǎn)業(yè)鏈中具有非常重要的地位。要想在激烈的市場競爭中存活，國內(nèi)外企業(yè)都需要圍繞技術(shù)這個核心進(jìn)行拓展和提升，才能強(qiáng)占用戶群體，成為廝殺激烈“半導(dǎo)體大戰(zhàn)”中的突圍者和勝出者。
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