`汽車VIN碼識(shí)別系統(tǒng)是一款VIN碼識(shí)別、采集、解析SDK，可集成在安卓、IOS平臺(tái)。汽車VIN碼識(shí)別系統(tǒng)?高效——視頻流識(shí)別、一秒鐘采集VIN碼，識(shí)別率高達(dá)99%；汽車VIN碼識(shí)別系統(tǒng)?便捷
2019-06-28 13:40:19
本系統(tǒng)是基于數(shù)字通信原理、利用集成單芯片窄帶超高頻收發(fā)器構(gòu)建的無線識(shí)別系統(tǒng)。闡述了該無線射頻識(shí)別系統(tǒng)基本工作原理和硬件設(shè)計(jì)思路，并給出了 程序設(shè)計(jì)方案的流程圖。從低功耗、高效識(shí)別和實(shí)用角度設(shè)計(jì)適用于
2019-08-14 06:49:06
），正在設(shè)計(jì)虹膜識(shí)別系統(tǒng)。虹膜識(shí)別是新一代生物認(rèn)證技術(shù)，發(fā)展前景好。然而，當(dāng)前的虹膜識(shí)別設(shè)備大多尺寸較大，不方便使用；而且造價(jià)高昂，無法大范圍推廣。所以，我們試圖開發(fā)一款既識(shí)別度高，又輕便廉價(jià)的虹膜識(shí)別設(shè)備
2015-11-11 10:59:07
項(xiàng)目名稱：基于ZYNQ的人臉識(shí)別系統(tǒng)試用計(jì)劃：申請理由本人為某學(xué)校博士生，從事計(jì)算機(jī)視覺，深度學(xué)習(xí)，及其硬件加速的研究。有一定FPGA編程經(jīng)驗(yàn)（VHDL），和嵌入式ARM，Arduino版的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2019-10-30 17:03:42
射頻識(shí)別(RFID)是一種利用射頻信號(hào)進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)，它的基本原理是利用應(yīng)答器直接發(fā)射或反射的電磁波來進(jìn)行通信。根據(jù)系統(tǒng)應(yīng)答器向讀寫器通信方式可以分為主動(dòng)式和被動(dòng)式兩種。主動(dòng)式射頻就識(shí)別系統(tǒng)由于其
2019-05-29 07:41:40
開發(fā)并測試了安裝在汽車內(nèi)、使用簡單離散字的特定發(fā)音人語音識(shí)別系統(tǒng)。
2019-11-04 07:23:41
。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。停車場管理中，車牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛身份的主要手段。本文為大家介紹幾類汽車識(shí)別系統(tǒng)的經(jīng)典設(shè)計(jì)。
2019-06-28 08:29:44
基于51單片機(jī)的射頻識(shí)別系統(tǒng)硬件該如何去設(shè)計(jì)？基于51單片機(jī)的射頻識(shí)別系統(tǒng)軟件該如何去設(shè)計(jì)？
2021-05-26 06:02:53
基于DSP的漢字語音識(shí)別系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)
2021-03-12 06:33:15
基于FPGA的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)介紹了一種以FPGA 芯片為核心，基于SoPC技術(shù)實(shí)現(xiàn)的車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)。系統(tǒng)通過CCD攝像頭完成含車牌圖像的采集，經(jīng)過系統(tǒng)的存儲(chǔ)、處理來實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的目的。系統(tǒng)具有良好的便攜性、靈活性和通用性。詳細(xì)的論述了該系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)和軟件設(shè)計(jì)思想，并分析了系統(tǒng)具有的優(yōu)點(diǎn)。
2012-08-11 15:35:45
基于HMM的語音識(shí)別系統(tǒng)是怎么訓(xùn)練的？有哪些步驟？
2021-12-23 06:16:50
基于LabVIEW的語音識(shí)別系統(tǒng)
2020-03-07 16:41:15
請大家?guī)蛶兔Γ贚abVIEW的語音識(shí)別系統(tǒng)，要求先錄幾個(gè)人的聲音做樣板，然后再讓其中一個(gè)人說話，能辨別出是誰說的
2013-05-16 11:16:15
又沒人做過基于LabVIEW的車牌識(shí)別系統(tǒng)或類似的？
2013-06-11 15:32:45
本帖最后由 zhihuizhou 于 2011-11-30 10:39 編輯
虛擬條碼識(shí)別系統(tǒng)：設(shè)計(jì)一條碼識(shí)別系統(tǒng)，通過程序驅(qū)動(dòng)普通聊天用的攝像頭，采集任何一本書上的條碼圖片，對條碼圖片進(jìn)行識(shí)別，顯示條碼號(hào)。（使用IMAQ Vision工具包識(shí)別圖片，利用NI的攝像頭補(bǔ)丁程序驅(qū)動(dòng)攝像頭）
2011-11-30 10:35:51
labview，基于聲卡的聲音識(shí)別系統(tǒng)。有木有大神做過這個(gè)?新手求教
2016-06-06 19:12:32
簡單的物體，完成一些簡單的視覺任務(wù)[2]。本文采用基于CNN[3-4]的數(shù)學(xué)模型以及相關(guān)的數(shù)字指令來建立一個(gè)能并行、快速處理視覺信號(hào)的數(shù)字CNN信號(hào)處理系統(tǒng)。在研究視網(wǎng)膜信號(hào)處理以及信息編碼時(shí)，把視網(wǎng)膜
2009-09-19 09:35:15
如何去設(shè)計(jì)電子標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)的硬件部分？如何去設(shè)計(jì)電子標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)的軟件部分？
2021-05-21 06:49:35
一個(gè)完整的牌照識(shí)別系統(tǒng)包括哪些單元？怎么實(shí)現(xiàn)基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-05-12 07:04:46
本文介紹的射頻識(shí)別系統(tǒng)是將射頻識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到汽車防盜系統(tǒng)中的一次成功嘗試。
2021-05-18 06:56:44
怎么實(shí)現(xiàn)小型無線射頻識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-05-19 07:03:16
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)的迅速發(fā)展，語音口令識(shí)別已經(jīng)成為了人機(jī)交互的一個(gè)重要方式之一。語音口令識(shí)別系統(tǒng)將根據(jù)人發(fā)出的聲音、音節(jié)或短語給出響應(yīng)，如通過語音口令控制一些執(zhí)行機(jī)構(gòu)、控制家用電器的運(yùn)行或做出
2019-09-03 08:27:23
語音識(shí)別系統(tǒng)在智能家庭系統(tǒng)中的應(yīng)用是什么？
2021-05-31 06:54:34
一種基于RFID的汽車號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
2021-05-13 06:39:31
車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的原理及算法研究本文對車輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中圖象預(yù)處理、特征提取和字符識(shí)別等環(huán)節(jié)涉及的新算法、新技術(shù)以及系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)做了一個(gè)比較全面的論述，同時(shí)針對目前的研究現(xiàn)狀，對一些關(guān)鍵
2009-12-02 12:59:27
汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)在智能交通系統(tǒng)（ITS）中占據(jù)重要地位，有著廣闊的發(fā)展前景。本文介紹了汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括了牌照的抓拍、牌照定位、識(shí)別等內(nèi)容。最后給
2009-07-07 13:41:51
69 ai視頻智能識(shí)別系統(tǒng)安全技術(shù)的快速，視頻監(jiān)管系統(tǒng)正向著更智能化、更主動(dòng)的角度發(fā)展趨勢，ai視頻智能識(shí)別系統(tǒng)的使用也愈來愈多。ai視頻智能識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，智能監(jiān)控?cái)z像機(jī)愈來愈運(yùn)用于多種情景。智能
2024-07-11 21:06:27
人員徘徊識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場已有監(jiān)控?cái)z像頭可以實(shí)時(shí)剖析監(jiān)控畫面中人員異常徘徊行為，當(dāng)人員徘徊識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到特殊重要區(qū)域（危險(xiǎn)區(qū)域）附近出現(xiàn)人員來回反復(fù)停留時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即搜抓拍預(yù)警并同步異常違規(guī)信息到后臺(tái)
2024-07-25 20:58:38
安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)基于視頻智能圖像分析+計(jì)算機(jī)視覺圖像分析技術(shù)，利用現(xiàn)場已有監(jiān)控?cái)z像頭對監(jiān)控畫面中現(xiàn)場人員作業(yè)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)分析識(shí)別，當(dāng)SuiJi-Ai安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到現(xiàn)場人員沒有按照
2024-07-25 21:22:54
人員規(guī)范操作行為識(shí)別系統(tǒng)對現(xiàn)場人員操作行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測分析，如果人員規(guī)范操作行為識(shí)別系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場人員未按照要求規(guī)范進(jìn)行操作、遺漏操作步驟更改先后作業(yè)順序或者操作不規(guī)范，人員規(guī)范操作行為識(shí)別系統(tǒng)立即
2024-07-27 08:07:46
化工廠跑冒滴漏識(shí)別系統(tǒng)基于機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)算法，化工廠跑冒滴漏識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控視頻中機(jī)械管道是否存在液體泄漏情況發(fā)生，當(dāng)系統(tǒng)檢測到液體泄漏時(shí)，可以立即抓拍存檔告警同步反饋到監(jiān)控后臺(tái)人員，及時(shí)處理
2024-07-30 23:22:06
人數(shù)超員識(shí)別系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)視覺分析技術(shù)對監(jiān)控?cái)z像頭視頻采集的畫面實(shí)時(shí)分析，如果人數(shù)超員識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測到作業(yè)區(qū)域超員時(shí)，立刻抓拍存檔并同步報(bào)警回傳給后臺(tái)監(jiān)控管理中心，提示后臺(tái)人員及時(shí)進(jìn)行處理。人數(shù)超員
2024-07-30 23:39:17
排水口排水識(shí)別系統(tǒng)基于Python基于YOLOv7深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別檢測算法，排水口排水識(shí)別系統(tǒng)賦予傳統(tǒng)監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測能力提升企業(yè)污水排放監(jiān)督管效率，7*24小時(shí)不間斷準(zhǔn)確判斷檢測場景內(nèi)
2024-07-31 20:25:38
電力煤礦液體泄漏識(shí)別系統(tǒng)對電力煤礦?；飞a(chǎn)區(qū)域管道機(jī)械實(shí)時(shí)檢測，當(dāng)電力煤礦液體泄漏識(shí)別系統(tǒng)檢測到機(jī)械管道出現(xiàn)液體泄漏時(shí)，系統(tǒng)立即抓拍存檔并告警同步回傳給報(bào)警信息給后臺(tái)監(jiān)控人員，讓工作人員及時(shí)處理
2024-07-31 20:44:25
河道船只識(shí)別系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對河道中的船只進(jìn)行監(jiān)測，如河道船只識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到有船只違規(guī)行為如取土捕魚采砂等，河道船只識(shí)別系統(tǒng)立即抓拍告警同步回傳給后臺(tái)監(jiān)控及時(shí)通知相關(guān)人員立即處理。河道船只
2024-08-02 21:37:00
指針儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)基于計(jì)算機(jī)視覺分析技術(shù)+邊緣視頻識(shí)別檢測，指針儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別指針型儀表讀數(shù)并將讀數(shù)回傳給后臺(tái)大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)節(jié)省人工巡檢讀表的時(shí)間。指針儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)主要適用于電力
2024-08-02 21:38:10
絕緣手套穿戴智能識(shí)別系統(tǒng)通過opencv深度學(xué)習(xí)技術(shù)賦能現(xiàn)場攝像頭，絕緣手套穿戴智能識(shí)別系統(tǒng)對現(xiàn)場電力作業(yè)人員在帶電設(shè)備上作業(yè)施工時(shí)有沒有按廠區(qū)要求佩戴絕緣手套進(jìn)行識(shí)別檢測，當(dāng)絕緣手套穿戴智能
2024-08-06 21:17:52
煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)是在現(xiàn)場已有監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對現(xiàn)場人員行為以及物體狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析檢測。煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)對皮帶跑偏、撕裂、堆煤
2024-08-07 19:59:19
垃圾桶溢出識(shí)別系統(tǒng)通過YOLO網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí)技術(shù)，垃圾桶溢出識(shí)別系統(tǒng)對垃圾桶里垃圾溢出行為現(xiàn)象進(jìn)行識(shí)別，垃圾桶溢出識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測到垃圾桶存在垃圾溢出時(shí)，垃圾桶溢出識(shí)別系統(tǒng)立即抓拍存檔 告警及時(shí)清理
2024-08-07 20:42:41
渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)算法，渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)對禁止渣土車通行現(xiàn)場畫面中含有渣土車時(shí)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別監(jiān)測，渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測到監(jiān)控畫面中出現(xiàn)渣土車時(shí)，立即抓拍告警并同步提醒后臺(tái)人員及時(shí)制止
2024-08-08 20:21:00
人員行為識(shí)別系統(tǒng)人員行為識(shí)別系統(tǒng)通過TensorFlow深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人員行為識(shí)別系統(tǒng)對監(jiān)控畫面中區(qū)域7*24小時(shí)實(shí)時(shí)檢測。人員行為識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測到現(xiàn)場施工作業(yè)人員異常時(shí)如：不按要求穿戴工服、違規(guī)抽煙
2024-08-08 21:09:56
加油站ai視覺識(shí)別系統(tǒng)采用視頻智能分析技術(shù)，加油站ai視覺識(shí)別系統(tǒng)對加油站監(jiān)控畫面中人員打電話抽煙等違規(guī)行為，還有現(xiàn)場出現(xiàn)明火煙霧等危險(xiǎn)狀態(tài)，及時(shí)抓拍預(yù)警并同步推給后臺(tái)人員提醒值班人員及時(shí)處理
2024-08-10 00:10:13
船只監(jiān)測識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻識(shí)別技術(shù)，船只監(jiān)測識(shí)別系統(tǒng)對河道湖泊區(qū)域進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)測，當(dāng)船只監(jiān)測識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測到監(jiān)控區(qū)域出現(xiàn)違規(guī)船只時(shí)，立即告警同步回傳后臺(tái)提醒值班人員及時(shí)處理。一般
2024-08-12 20:39:49
河道水位識(shí)別系統(tǒng)采用視頻智能分析功能，河道水位識(shí)別系統(tǒng)利用前端攝像頭實(shí)時(shí)獲取前端視頻視頻后，自動(dòng)識(shí)別水尺位置，并在水尺區(qū)域?qū)⑺哌M(jìn)行數(shù)字分割，河道水位識(shí)別系統(tǒng)然后再通過水位線的位置，通過AI圖像識(shí)別
2024-08-13 22:50:00
水位標(biāo)尺智能識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻分析技術(shù)，水位標(biāo)尺智能識(shí)別系統(tǒng)對河道湖泊水庫等水位進(jìn)行7*24小時(shí)實(shí)時(shí)自動(dòng)監(jiān)測，當(dāng)水位標(biāo)尺智能識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測到河道湖泊水庫水位到達(dá)警戒線時(shí)，立即抓拍存檔告警，并同步回傳
2024-08-13 23:01:34
智慧城管出店經(jīng)營識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻智能分析技術(shù)，智慧城管出店經(jīng)營識(shí)別系統(tǒng)對城市街道畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，智慧城管出店經(jīng)營識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)違規(guī)擺攤檢測、街道垃圾監(jiān)測、違章停車識(shí)別、違規(guī)廣告、出店經(jīng)營檢測
2024-08-14 20:56:45
值班脫崗智能監(jiān)測識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻智能分析技術(shù)，值班脫崗智能監(jiān)測識(shí)別系統(tǒng)對辦公工作崗位區(qū)域、崗?fù)ぁ⒅蛋嗍?、生產(chǎn)線崗位等進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)測，當(dāng)超過后臺(tái)規(guī)定時(shí)間沒有人員在規(guī)定工作區(qū)域，無需
2024-08-14 21:03:21
出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻智能分析技術(shù)，出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)對出料口進(jìn)行全天候7*24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測，當(dāng)出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測到監(jiān)控畫面中出料口有大型石料物體形成擁堵時(shí)，出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)立即抓拍
2024-08-14 21:19:03
穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)通過AI深度視覺學(xué)習(xí)算法，穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)基于工廠人員的工作服圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)模訓(xùn)練識(shí)別，不需人為干預(yù)穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)完成對工廠監(jiān)控畫面中作業(yè)人員穿戴行為自動(dòng)識(shí)別分析
2024-08-14 21:36:39
工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻智能分析技術(shù)，工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)可在建筑工地復(fù)雜場景下對多個(gè)施工作業(yè)人員進(jìn)行高精度識(shí)別，工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)對施工現(xiàn)場監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進(jìn)行
2024-08-15 20:03:24
工地高空作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過AI視覺分析技術(shù)，工地高空作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)對現(xiàn)場監(jiān)控畫面中施工作業(yè)區(qū)域的高空作業(yè)人員安全繩安全帶穿戴進(jìn)行檢測，當(dāng)檢測到作業(yè)人員未按要求系安全帶作業(yè)時(shí)，不需人為
2024-08-15 20:06:04
防護(hù)服穿戴檢測識(shí)別系統(tǒng)基于工廠工作服圖片數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，防護(hù)服穿戴檢測識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)完成對工廠/工地施工作業(yè)現(xiàn)場視頻畫面操作人員是否按照要求穿戴行為實(shí)時(shí)分析。防護(hù)服穿戴檢測識(shí)別系統(tǒng)依托于智能視頻AI分析
2024-08-17 18:09:04
設(shè)備儀器儀表盤讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)基于YoLov8網(wǎng)絡(luò)模型智能視覺分析技術(shù)，設(shè)備儀器儀表盤讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別指針型儀表讀數(shù)。設(shè)備儀器儀表盤讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)對工業(yè)儀表盤數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)讀取，不需人為干預(yù)當(dāng)監(jiān)測到指針
2024-08-19 20:40:31
智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析前端視頻錄像信息，智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)根據(jù)智能視頻分析主動(dòng)發(fā)現(xiàn)工地或者廠區(qū)現(xiàn)場監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙霧和火災(zāi)苗頭，智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象以最大限度及時(shí)
2024-08-19 20:46:14
登高作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)是一種通過Ai視覺智能分析技術(shù)，登高作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對登高作業(yè)人員是否穿戴安全帶進(jìn)行監(jiān)測的系統(tǒng)，登高作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過視頻監(jiān)控智能識(shí)別技術(shù)檢測登高作業(yè)人員
2024-08-20 21:05:23
AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)利用圖像識(shí)別和人工智能技術(shù)，AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測工作人員的工服穿戴情況，AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)通過攝像頭對工作區(qū)域進(jìn)行拍攝，并利用算法分析圖像中的工服特征，識(shí)別出是否規(guī)范
2024-08-26 19:32:59
人員著裝識(shí)別系統(tǒng)基于AI視頻監(jiān)控視覺分析技術(shù)，人員著裝識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場安裝的攝像頭識(shí)別和預(yù)警工廠人員及工地人員是否按要求穿戴著裝，以確保安全生產(chǎn)和作業(yè)環(huán)境。人員著裝識(shí)別系統(tǒng)利用先進(jìn)的圖像分析和識(shí)別
2024-08-27 20:39:36
防溺水預(yù)警識(shí)別系統(tǒng)是一種利用河道兩旁的監(jiān)控?cái)z像頭進(jìn)行自動(dòng)告警識(shí)別，防溺水預(yù)警識(shí)別系統(tǒng)旨在通過實(shí)時(shí)監(jiān)測河道環(huán)境，防溺水預(yù)警識(shí)別系統(tǒng)對學(xué)生等違規(guī)下水游泳等危險(xiǎn)行為進(jìn)行預(yù)警和提醒，提高溺水事故的預(yù)防和救援
2024-08-28 17:56:28
視覺人體動(dòng)作行為識(shí)別系統(tǒng)基于AI視覺智能分析算法，視覺人體動(dòng)作行為識(shí)別系統(tǒng)利用監(jiān)控?cái)z像頭捕捉到的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。通過對工人的操作行為進(jìn)行識(shí)別，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確判斷工人在生產(chǎn)過程中是否存在違規(guī)行為或
2024-09-03 22:47:49
樓道雜物堆放識(shí)別系統(tǒng)基于智能視頻分析技術(shù)和YOLO深度學(xué)習(xí)技術(shù)，樓道雜物堆放識(shí)別系統(tǒng)能夠自動(dòng)監(jiān)測樓道和消防通道的狀態(tài)。系統(tǒng)通過圖像分析技術(shù)，識(shí)別出樓道和通道區(qū)域內(nèi)的雜物堆放情況，判斷是否存在違規(guī)行為
2024-09-06 18:45:38
工作牌佩戴監(jiān)測識(shí)別系統(tǒng)充分利用了工廠現(xiàn)場已有的攝像頭設(shè)備，無需額外的硬件投入。工作牌佩戴監(jiān)測識(shí)別系統(tǒng)采用AI視頻智能分析算法，實(shí)時(shí)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的工作人員進(jìn)行識(shí)別和檢測。系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別出人員是否佩戴
2024-09-06 19:23:48
煤塊堵塞監(jiān)測識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)測煤礦生產(chǎn)線上的皮帶煤塊堵塞情況。煤塊堵塞監(jiān)測識(shí)別系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地識(shí)別出堆積在生產(chǎn)線上的煤塊，并計(jì)算出其堆積的程度。當(dāng)煤塊堆積的程度超過預(yù)設(shè)的警戒范圍時(shí)，系統(tǒng)會(huì)
2024-09-09 22:03:40
安全帶安全繩穿戴檢測系統(tǒng) 工地行為識(shí)別系統(tǒng)依賴于先進(jìn)的機(jī)器視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，安全帶安全繩穿戴檢測系統(tǒng) 工地行為識(shí)別系統(tǒng)通過分析監(jiān)控?cái)z像頭捕捉的視頻畫面，自動(dòng)識(shí)別出工作人員是否佩戴安全帶和安全繩
2024-09-10 20:20:13
安全通道堵塞識(shí)別系統(tǒng)基于AI機(jī)器視覺分析識(shí)別技術(shù)的監(jiān)控系統(tǒng)，安全通道堵塞識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場已有的監(jiān)控?cái)z像頭，對消防安全通道進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測。當(dāng)監(jiān)測到消防安全通道被占用、堵塞時(shí)，該系統(tǒng)會(huì)立即告警，提醒相關(guān)
2024-09-10 20:26:47
煙塵監(jiān)測識(shí)別系統(tǒng)基于先進(jìn)的AI機(jī)器視覺技術(shù)，煙塵監(jiān)測識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場已有的監(jiān)控?cái)z像頭對可能發(fā)生露天焚燒的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測。一旦監(jiān)測到煙塵，系統(tǒng)將立即觸發(fā)告警，提醒相關(guān)人員及時(shí)處理。這一系統(tǒng)
2024-09-11 20:47:31
工人安全繩穿戴識(shí)別系統(tǒng)采用視頻圖像自動(dòng)識(shí)別的形式，工人安全繩穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過安裝在作業(yè)區(qū)域的監(jiān)控?cái)z像頭，一旦發(fā)現(xiàn)工人高空作業(yè)未佩戴安全帶的情況，系統(tǒng)可以立即發(fā)出告警，相關(guān)人員可以迅速采取措施，防止
2024-09-11 21:12:17
變電站刀閘開合閘狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能和機(jī)器視覺技術(shù)，變電站刀閘開合閘狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)通過利用現(xiàn)場已有的監(jiān)控?cái)z像頭，實(shí)現(xiàn)對變電站刀閘的開合狀態(tài)、人員行為、環(huán)境狀態(tài)以及設(shè)備狀態(tài)和缺陷的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析
2024-09-11 21:18:43
充電站停車規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能和機(jī)器視覺技術(shù)，充電站停車規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場已有的監(jiān)控?cái)z像頭對停車位區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控畫面中的車輛停放位置，判斷其是否符合規(guī)范。同時(shí)，該系統(tǒng)
2024-09-11 23:52:53
登高作業(yè)安全繩佩戴識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能機(jī)器視覺分析識(shí)別技術(shù)，登高作業(yè)安全繩佩戴識(shí)別系統(tǒng)通過安裝于現(xiàn)場的監(jiān)控?cái)z像頭，實(shí)時(shí)檢測高空作業(yè)工作人員的安全繩佩戴情況。一旦系統(tǒng)檢測到高空作業(yè)人員未佩戴安全繩
2024-09-19 00:19:03
水體顏色智能識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能機(jī)器視覺分析識(shí)別技術(shù)，水體顏色智能識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場監(jiān)控?cái)z像頭，實(shí)現(xiàn)對河道、湖面及排水口水體顏色的智能檢測與識(shí)別。這一系統(tǒng)能夠代替人眼，對水體顏色進(jìn)行24小時(shí)不間斷
2024-09-19 00:28:55
設(shè)備漏油檢測識(shí)別系統(tǒng) 漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通過在生產(chǎn)設(shè)備和管道區(qū)域安裝攝像頭，設(shè)備漏油檢測識(shí)別系統(tǒng) 漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)利用AI人工智能技術(shù)對視頻畫面進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析。系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別出漏油、跑冒滴漏等
2024-09-21 11:32:51
員工作業(yè)行為智能防錯(cuò)識(shí)別系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的視覺算法，員工作業(yè)行為智能防錯(cuò)識(shí)別系統(tǒng)通過工業(yè)高清相機(jī)捕捉工人的動(dòng)作圖像，并通過算法分析人體骨骼點(diǎn)和關(guān)鍵動(dòng)作目標(biāo)點(diǎn)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別員工的拿取動(dòng)作、運(yùn)動(dòng)軌跡、插
2024-09-23 21:36:12
劃片機(jī)視覺識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理分析
1 視覺識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成
劃片機(jī)的視覺識(shí)別系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為主的實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)。如圖1所示：
2010-04-21 09:20:54
3331 
摘要：一種基于DSP的視覺焊縫識(shí)別系統(tǒng).采用ADSP21160實(shí)現(xiàn)了焊接圖像焊縫識(shí)別算法,滿足了信號(hào)實(shí)時(shí)處理的要求. 關(guān)鍵詞:焊縫識(shí)別系統(tǒng); ADSP2116; 焊縫識(shí)別算法;仿真運(yùn)算
2011-03-01 01:09:5250 基于線性CCD視覺信息的道路交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)，適用于圖像識(shí)別類。
2016-04-28 09:49:096 本系統(tǒng)是基于數(shù)字通信原理、利用集成單芯片窄帶超高頻收發(fā)器構(gòu)建的無線識(shí)別系統(tǒng)。
2016-12-10 18:01:221 人工智能最先進(jìn)、應(yīng)用最廣泛的核心技術(shù)。作為人工智能技術(shù)理想的應(yīng)用領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛以及智能交通系統(tǒng)受到了人們廣泛的關(guān)注。很多汽車企業(yè)都加入自動(dòng)駕駛汽車的研究，比如特斯拉的自動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)、百度阿波羅計(jì)劃等。
2018-06-29 14:37:004183 據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道，2017年至2025年期間，汽車語音識(shí)別系統(tǒng)市場規(guī)模有望從9.410億美元增長至38.903億美元，復(fù)合年增長率將達(dá)到19.41%。該市場的主要推動(dòng)力源于：自動(dòng)駕駛汽車成為未來趨勢
2018-04-26 01:23:002015 
經(jīng)常被網(wǎng)友問到“人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何找到人的？”，本文將通過實(shí)際案例具體分析人臉識(shí)別系統(tǒng)的組成、人臉識(shí)別系統(tǒng)的架構(gòu)、人臉布控流程、以及人臉識(shí)別系統(tǒng)的具體功能來詳細(xì)解答網(wǎng)友疑惑。
2019-08-29 14:46:236317 日前，小鵬汽車通過官方微博發(fā)布了一段展示泊車視覺識(shí)別系統(tǒng)能力的視頻，該視頻由小鵬汽車P7拍攝，從視頻中我能夠發(fā)現(xiàn)測試車輛不僅能夠通過攝像頭對前方的車位進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)還能夠繪制停車場地圖，實(shí)現(xiàn)更高端的輔助駕駛功能。
2020-04-16 17:27:103556 人臉識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)新興技術(shù)，隨著市場的發(fā)展，技術(shù)水平的提高，越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都需要這樣的系統(tǒng)，可以提高工作效率，加快行業(yè)發(fā)展，下面來介紹一下人臉識(shí)別系統(tǒng)到底都具備什么優(yōu)勢，以及人臉識(shí)別系統(tǒng)需要攻克的難題，一起來了解下人臉識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢吧。
2020-08-28 10:26:103751 隨之科學(xué)手段的快速發(fā)展，人臉識(shí)別系統(tǒng)被應(yīng)用到了眾多領(lǐng)域，人臉識(shí)別系統(tǒng)目前主要應(yīng)用于身份識(shí)別，可以利用快速人臉檢測技術(shù)時(shí)時(shí)監(jiān)控查找到目標(biāo)人物，實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。下面思卡樂科技給大家簡單介紹一下影響選擇人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用的幾個(gè)因素，這個(gè)系統(tǒng)能對我們未來的生活和工作方式有不同程度的改進(jìn)和轉(zhuǎn)變。
2020-08-31 14:56:451848 眾多小區(qū)開始安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)，甚至有小區(qū)強(qiáng)推人臉識(shí)別系統(tǒng)，導(dǎo)致很多不愿意接受人臉識(shí)別系統(tǒng)的住戶不能回家。如此這般操作，小區(qū)住戶非但沒有體驗(yàn)到安全、便利，甚至還有家難回、生了氣、鬧了別扭。給居民日常生活造成困擾，這顯然不是小區(qū)安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)的初衷。
2020-12-30 10:17:561329 對計(jì)算機(jī)等常用信息設(shè)備的使用。目前手語識(shí)別可以分為基于視覺（圖像）的識(shí)別系統(tǒng)和基于數(shù)據(jù)手套（佩戴式設(shè)備）的識(shí)別系統(tǒng)?；?b class="flag-6" style="color: red">視覺的手勢識(shí)別系統(tǒng)采用常見的視頻采集設(shè)備作為手勢感知輸入設(shè)備，價(jià)格便宜、便于安裝。鑒于
2021-03-26 16:42:135289 
基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)說明。
2021-04-16 09:30:4219 在本教程中，我們將在 Raspberry Pi 4 上實(shí)現(xiàn)情緒識(shí)別系統(tǒng)或面部表情識(shí)別系統(tǒng)。我們將應(yīng)用預(yù)訓(xùn)練模型從實(shí)時(shí)視頻流中識(shí)別人的面部表情。 “ FER2013 ”??數(shù)據(jù)集用于在類似 VGG 的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 的幫助下訓(xùn)練模型。
2022-08-01 17:30:133032 
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一種特別適用于圖像識(shí)別任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。它通過模擬人類視覺系統(tǒng)的處理方式，利用卷積、池化等操作，自動(dòng)提取圖像中的特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效的圖像識(shí)別。本文將從CNN的基本原理、構(gòu)建過程、訓(xùn)練策略以及應(yīng)用場景等方面，詳細(xì)闡述如何利用CNN實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別。
2024-07-03 16:16:163458 智慧華盛恒輝多目標(biāo)智能識(shí)別系統(tǒng)是一種利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和人工智能算法，從圖像或視頻中同時(shí)識(shí)別和分類多個(gè)目標(biāo)物體的系統(tǒng)。這種系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、智能監(jiān)控、人機(jī)交互、軍事偵察、災(zāi)害監(jiān)測等多個(gè)領(lǐng)域
2024-07-16 10:42:5239554 無人機(jī)AI視覺行為識(shí)別系統(tǒng) 隨著無人機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的突破性進(jìn)展，無人機(jī)AI視覺行為識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)受限于固定視角和有限覆蓋范圍，難以滿足現(xiàn)代社會(huì)對全方位、智能化監(jiān)控
2025-07-04 16:53:26843 ? ? ? ?無人機(jī)AI視覺識(shí)別系統(tǒng)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用 ? ? ? ?無人機(jī)AI視覺識(shí)別系統(tǒng)在智慧農(nóng)業(yè)中的深度應(yīng)用正在徹底改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。該系統(tǒng)通過先進(jìn)的傳感技術(shù)和智能算法，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)
2025-06-27 10:57:52582
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