近年來(lái)，人工智能技術(shù)水平不斷提高，應(yīng)用服務(wù)全方位加速落地，對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提高管理效率、改善生活質(zhì)量具有關(guān)鍵作用。國(guó)務(wù)院在2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，加快智能終端核心技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)，發(fā)展新一代智能手機(jī)、車載終端、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用服務(wù)，在2020年3月人工智能又被列為新基建重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一。當(dāng)前，人工智能從計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理等維度全方面推進(jìn)智能手機(jī)、智慧家居、智能車載、智能可穿戴、智能機(jī)器人等領(lǐng)域移動(dòng)終端的發(fā)展，據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2020年中國(guó)將有接近1億部5G智能終端出貨，人工智能賦能移動(dòng)終端進(jìn)入高速發(fā)展期。

　　人工智能關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好

　　人工智能技術(shù)迎來(lái)第三次浪潮，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等研究領(lǐng)域相繼取得突破性進(jìn)展，在圖像分類識(shí)別準(zhǔn)確率、語(yǔ)音合成自然度等方面已超過(guò)人類平均水平，推動(dòng)人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化，賦能移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)智能化、多樣化、個(gè)性化。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)已相對(duì)成熟，深度學(xué)習(xí)模型壓縮推動(dòng)移動(dòng)智能終端發(fā)展。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景可分為圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、行為檢測(cè)、語(yǔ)義分割、三維處理、圖像生成、視頻分類等細(xì)分領(lǐng)域，在2012年Hinton團(tuán)隊(duì)提出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型AlexNet后，VGG、GoogLeNet、ResNet等模型不斷提高圖像識(shí)別準(zhǔn)確率，ImageNet分類top-5準(zhǔn)確率已超過(guò)人眼識(shí)別水平。近年來(lái)，我國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)創(chuàng)新方面占據(jù)全球主導(dǎo)地位，在2019COCO常見物體識(shí)別圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽中，曠視拿下物體檢測(cè)、人體關(guān)鍵點(diǎn)和全景分割三項(xiàng)第一，獲得COCO三連冠，在2019圖像識(shí)別競(jìng)賽WebVision中，阿里AI以82.54%的識(shí)別準(zhǔn)確率獲得冠軍，將萬(wàn)物識(shí)別領(lǐng)域的歷史紀(jì)錄提升了3個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，面對(duì)模型存儲(chǔ)和預(yù)測(cè)速度的博弈問(wèn)題，斯坦福、谷歌、曠視等企業(yè)相繼提出SqueezeNet、MobileNet、Shuf-fleNet、Xception等輕量化模型，設(shè)計(jì)高效的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方式，在網(wǎng)絡(luò)參數(shù)減少的同時(shí)減少性能損失，加速人工智能模型在移動(dòng)終端的部署應(yīng)用。

　　自然語(yǔ)言處理技術(shù)在行業(yè)中應(yīng)用廣泛，覆蓋文本翻譯、情感分析、意圖分析、智能問(wèn)答、智能對(duì)話、敏感詞檢索等場(chǎng)景。隨著人工智能進(jìn)入第三次發(fā)展浪潮，RNN、GRU、LSTM等模型相繼出現(xiàn)，在機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)、閱讀理解等領(lǐng)域取得一定進(jìn)展，谷歌于2018年10月提出BERT預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，創(chuàng)新提出了有效的無(wú)監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，從而使得模型能夠從無(wú)標(biāo)注語(yǔ)料中獲得通用的語(yǔ)言建模能力，在其基礎(chǔ)上拓展的XLNET、RoBERTa、ALBERT、BioBERT等模型分別有不同維度的提升。我國(guó)的百度、騰訊、阿里等企業(yè)成為推動(dòng)自然語(yǔ)言處理技術(shù)發(fā)展的主力，提出了包括基于對(duì)抗學(xué)習(xí)的降噪技術(shù)、多領(lǐng)域?qū)υ捫袨榕c文本同步生成、關(guān)系型圖注意力網(wǎng)絡(luò)、利用結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行知識(shí)蒸餾等創(chuàng)新技術(shù)和理念，但科技、醫(yī)療等領(lǐng)域仍需組織專家建立專業(yè)知識(shí)圖譜來(lái)提高識(shí)別準(zhǔn)確率。

　　語(yǔ)音處理技術(shù)進(jìn)入實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期，語(yǔ)音合成等技術(shù)效果超過(guò)人類平均水平，但在方言語(yǔ)種識(shí)別、聲紋識(shí)別、降噪識(shí)別等技術(shù)領(lǐng)域仍有較大突破空間。智能語(yǔ)音處理技術(shù)包括聲紋識(shí)別、方言語(yǔ)種識(shí)別、語(yǔ)音分離、關(guān)鍵詞識(shí)別、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、語(yǔ)音合成等業(yè)務(wù)類型，當(dāng)前基于Attention的端到端語(yǔ)音識(shí)別成為語(yǔ)音技術(shù)研究主流，通過(guò)上下文來(lái)理解詞句，解決了傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別方案中各部分任務(wù)獨(dú)立而無(wú)法聯(lián)合優(yōu)化的問(wèn)題。谷歌推出Tacotron和WaveNet語(yǔ)音合成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)端到端語(yǔ)音合成，進(jìn)一步提升語(yǔ)音的自然程度，同時(shí)利用對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN減小噪音環(huán)境語(yǔ)音數(shù)據(jù)和真實(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分布差異、提高聲學(xué)模型的噪聲健壯性成為熱點(diǎn)。我國(guó)企業(yè)語(yǔ)音處理技術(shù)水平位于全球前列，在語(yǔ)音分離識(shí)別領(lǐng)域，科大訊飛在國(guó)際多通道語(yǔ)音分離和識(shí)別大賽CHiME-6上提出的IBF-SSModel將錯(cuò)誤率降低到30.5%；在方言語(yǔ)種識(shí)別領(lǐng)域，出門問(wèn)問(wèn)在ASRU2019中英混雜語(yǔ)音識(shí)別挑戰(zhàn)賽中獲得雙賽道第一名；在語(yǔ)音合成領(lǐng)域，科大訊飛在BlizzardChallenge2019國(guó)際語(yǔ)音合成大賽中自然度得分達(dá)到4.5，相似度得分達(dá)到4.1，超過(guò)人類平均水平。

　　AI與移動(dòng)終端融合應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富

　　智能手機(jī)中AI應(yīng)用包括基礎(chǔ)應(yīng)用和上層應(yīng)用，其中識(shí)別認(rèn)證、AI攝影、語(yǔ)音助手等基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)較為成熟，但上層應(yīng)用尚未與人工智能完全融合，功能相對(duì)有限。當(dāng)前“AI﹢手機(jī)”應(yīng)用生態(tài)較為成熟，但還不是“AI手機(jī)”，在基礎(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域，以指紋識(shí)別和3D人臉識(shí)別為主的認(rèn)證技術(shù)成為發(fā)展趨勢(shì)，TransparencyMarketResearch分析公司預(yù)計(jì)2020年全球生物識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到233億美元，AI賦能人像識(shí)別提供HDR高動(dòng)態(tài)、美顏特效等功能，并可以實(shí)現(xiàn)智能拼接、高倍優(yōu)化；IDC報(bào)告顯示，手機(jī)中人像美顏應(yīng)用滲透率達(dá)90%，極大推動(dòng)了智能手機(jī)的升級(jí)賦能，同時(shí)語(yǔ)音助手成為當(dāng)前主流智能手機(jī)的標(biāo)配；StrategyAnalytics預(yù)測(cè)到2023年，全球90%的智能手機(jī)會(huì)安裝語(yǔ)音助手。在上層應(yīng)用領(lǐng)域，依托App布局的手機(jī)應(yīng)用與AI處于初級(jí)融合階段，人臉識(shí)別、智能推薦、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)廣泛應(yīng)用于音頻制播、新聞娛樂(lè)、通信社交、購(gòu)物出行等場(chǎng)景，同時(shí)各企業(yè)推出聯(lián)邦學(xué)習(xí)以保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私，解決數(shù)據(jù)權(quán)限混亂的問(wèn)題，但在醫(yī)療健康、安全管理、教育學(xué)習(xí)、VR/AR等應(yīng)用領(lǐng)域仍有較長(zhǎng)探索期，例如當(dāng)前醫(yī)療App以病例問(wèn)詢、掛號(hào)買藥為主，手機(jī)超聲波分析、尿液血液分析等技術(shù)仍在研發(fā)期。

　　智能機(jī)器人覆蓋全場(chǎng)景應(yīng)用，2019年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到294億美元，但整體仍處于初級(jí)發(fā)展階段。在工業(yè)機(jī)器人方面，亞馬遜收購(gòu)Canvas機(jī)器人公司，運(yùn)用攝像頭識(shí)別并躲避障礙物，創(chuàng)新奇智和?？低?/u>分別推出缺陷檢測(cè)機(jī)器人，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別生產(chǎn)良品率。在服務(wù)機(jī)器人方面，優(yōu)必選悟空機(jī)器人搭配攝像頭等設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和生成功能。以日本等國(guó)家為主研發(fā)人形家庭機(jī)器人，可提供洗衣、做飯等服務(wù)。同時(shí)，疫情加速了醫(yī)療服務(wù)和公共服務(wù)機(jī)器人落地應(yīng)用，基于人工智能算法，鈦米機(jī)器人可識(shí)別房間溫度、濕度、PM2.5以及人員情況，測(cè)算消毒面積、時(shí)間，制定整體消毒方案；京東打造的智能物流配送機(jī)器人，通過(guò)圖像識(shí)別和路徑規(guī)劃實(shí)現(xiàn)自主無(wú)人運(yùn)輸，預(yù)計(jì)2020年投入運(yùn)營(yíng)上百臺(tái)機(jī)器人。