譚黎敏，西井科技創(chuàng)始人兼CEO。西井科技（WESTWELL），國家高新技術(shù)企業(yè)、國家“專精特新”小巨人企業(yè)。

作為國內(nèi)少數(shù)具備全棧式開發(fā)能力的人工智能公司，致力于以人工智能激活多產(chǎn)業(yè)潛能，做全球智能服務(wù)業(yè)的開疆者。西井科技以人工智能技術(shù)為錨點，結(jié)合無人駕駛技術(shù)，驅(qū)動全球大物流領(lǐng)域的生產(chǎn)要素智能化服務(wù)，以及城市生活要素的數(shù)智化運營轉(zhuǎn)型升級。

財經(jīng)早餐特邀譚黎敏先生做客《名人早餐會》欄目，與財友們分享人工智能如何走向大眾、智慧物流的底層邏輯、產(chǎn)品出海的機遇和挑戰(zhàn)以及“井”的哲學(xué)等話題。

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財經(jīng)早餐：據(jù)了解，西井科技創(chuàng)立之初主要從事類腦芯片行業(yè)。經(jīng)過多年的發(fā)展，最終落到Q-Truck這類產(chǎn)品經(jīng)歷了哪些過程呢？

譚黎敏：從某種層面來說，西井科技并不是一家完完全全的人工智能公司，我們更多定義為行業(yè)智能化的服務(wù)商。整合既有的集成電路、算力開發(fā)能力、算法開發(fā)能力、軟件開發(fā)能力，以及自動駕駛團隊組建后，所具備的自動駕駛能力，去服務(wù)于行業(yè)。

在發(fā)展過程中，我們逐漸發(fā)現(xiàn)底層技術(shù)并不能直接產(chǎn)生生產(chǎn)力，還需要和應(yīng)用結(jié)合。于是我們開展對于應(yīng)用場景的摸索，這個過程中沉淀了一套方法論，并且首創(chuàng)“AI效率經(jīng)濟學(xué)”理念，也是希望憑借積累的智能化技術(shù)， 真正賦能業(yè)務(wù)，最大程度為客戶降本增效，創(chuàng)造商業(yè)價值。

2016年，西井找到了第一個落地的應(yīng)用場景——集裝箱港口。通過芯片所提供的算力，在端上實現(xiàn)人工智能、圖像識別，幫助用戶去解決集裝箱的識別和到港離港的確認(rèn)動作。此時，這還只是一個功能，但為西井進入港口場景提供了機遇。

在這個過程中，兩點思考值得分享：

首先純粹的技術(shù)，不能提供生產(chǎn)力，必須要形成產(chǎn)品化、系統(tǒng)化的能力，要與用戶的場景有更加深入的耦合；

其次在具體場景中，只解決一個單點問題，并不能為用戶創(chuàng)造完全的價值。只有把多點的服務(wù)能力串聯(lián)起來，形成完整的解決方案，才能在一個場景中為用戶創(chuàng)造多點的服務(wù)能力。

我們發(fā)現(xiàn)港口場景存在著比較大的人力支出和痛點，在港口內(nèi)的水平運輸系統(tǒng)，首先司機難招，另外成本高昂，作業(yè)強度很高?；诖?，西井開始組建自動駕駛團隊。

我們也不確定能做到什么樣，但是市場在那里，又能夠和其他的港口內(nèi)產(chǎn)品形成協(xié)同效應(yīng)，真正去實現(xiàn)全局化、智能化港口解決方案。

目標(biāo)明確后，再加上對于港口場景的充分理解， 2018年1月23日，西井完成了全球首輛港區(qū)作業(yè)無人集卡的第一箱作業(yè)。

但這依然還是在技術(shù)層面、單點層面，仍需要進一步產(chǎn)品化。借助自有的設(shè)計開發(fā)公司，西井完成了整車造型設(shè)計，并整合自行研發(fā)的算法和整套自動駕駛套件打造了Q-Truck?，F(xiàn)在我們已經(jīng)對Q-Truck迭代了好幾個版本，目前最新的智能換電版Q-Truck，能自主前往智能電站，可保證7*24小時工作，降本增效效果顯著。

財經(jīng)早餐：市場上認(rèn)為，物流用車的“油換電”能給行業(yè)帶來春天，充換電等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也是政府未來的工作重點之一，西井在智慧港口上已經(jīng)做得很好，下一步能否到更開放的道路？

譚黎敏：在海港場景當(dāng)中，是內(nèi)部車輛和外部車輛混合行駛的場景，和開放道路差異不大。

在開放道路上，行駛行業(yè)通常要求20公分的范圍，但在港口則要求2公分-5公分的距離。

而且紅綠燈十字路口是固定的不會變，港口是動態(tài)，港口所有的作業(yè)不斷移動，每次到不同地方都要求在2-5公分。

財經(jīng)早餐：每個集裝箱要標(biāo)上特殊的符號嗎？

譚黎敏 ：結(jié)合用戶的生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)，我們構(gòu)建了一套無人駕駛車輛管理調(diào)度系統(tǒng)，包括用戶的現(xiàn)場地圖、實時的堆放箱情況、目標(biāo)集裝箱位置、車輛協(xié)同位置。

換言之，在自動駕駛的驅(qū)動下，對整個港口進行了數(shù)字化的改造、升級、建設(shè)，基于實際物理環(huán)境中的集裝箱港口，構(gòu)建了一套元宇宙形態(tài)。

財經(jīng)早餐 ：如果要真正走到開放道路，比如切入物流領(lǐng)域，您認(rèn)為難點有哪些？

譚黎敏：物流只有實現(xiàn)更廣闊的道路運輸，才能真正解決問題。

在特定場景中，車輛的算法、各方面的設(shè)計和性能，和開放道路都沒有特別大的區(qū)別。

特定場景中車速在40公里左右，開放道路在80公里到100公里出頭，這需要傳感器能夠開得更遠(yuǎn)，同時對算力要求更高；整套我們都有相對應(yīng)的方案，并且已經(jīng)在做驗證。

無論是最早時候的測試驗證，到現(xiàn)在商業(yè)化的作業(yè)，其實都是在不斷打磨這套底層，基礎(chǔ)打磨好以后，后續(xù)等到法律法規(guī)完善，自然可以往更開放的道路上去行駛。

財經(jīng)早餐：有研究顯示，AI算法效率每16個月翻番，超越摩爾定律。實踐中，算法、算率如何迭代？

譚黎敏：算力確實有周期性的提升，與此同時算法端也在不斷的做優(yōu)化。

兩年前做一件事情，可能要花費一個單位的算力，但今天通過算法的優(yōu)化，可能只需要花費原本的1/10的算力就能夠提供同樣的功能。

一方面單位能耗上的算力不斷在增長、在疊加；

另一方面算法也在不斷的優(yōu)化，所以無人化的可實現(xiàn)度會變得越來越好。

財經(jīng)早餐 ：西井科技在海外項目上亮點頗多，2021年做到海外業(yè)務(wù)占公司總收入的三分之一，在智慧出海方面，西井科技有哪些考量？

譚黎敏 ：在國內(nèi)，我們最早進入港口市場，全球前十大港口里，中國港口有6~7個。并且如今中國港口在全球港口行業(yè)中發(fā)揮著標(biāo)桿作用，其作業(yè)效率超過全球平均值的20%左右，能夠做到24小時不間斷連續(xù)作業(yè)。但是由于工作習(xí)慣等因素，海外的市場不可能進行長時間的作業(yè)。

在國內(nèi)高強度的作業(yè)體系中所打磨出的智能化產(chǎn)品，同樣具有市場的競爭力。甚至可以把它理解為工作強度上的降維打擊。

一方面我們具備了足夠的產(chǎn)品力，在國內(nèi)有了足夠的自信和底氣；

另一方面這是全球化的行業(yè)，我們希望能夠走出去看一看，抱著學(xué)習(xí)的態(tài)度，去檢驗產(chǎn)品是否同樣滿足和適合海外的作業(yè)習(xí)慣，同時兼顧我們的作業(yè)的能力，去尋找產(chǎn)品優(yōu)化的增長點。

與此同時，企業(yè)在走向海外時，還需要提前與海外的標(biāo)準(zhǔn)做好溝通和對接。

我們的產(chǎn)品出海到泰國、中東分別經(jīng)過了當(dāng)?shù)?a target="_blank">認(rèn)證；再到英國，認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)相對更加嚴(yán)格，需要有UKCA的認(rèn)證。值得一提的是，今年，我們無人駕駛商用車Q-Truck獲歐盟權(quán)威機構(gòu)CE認(rèn)證，這將有助于產(chǎn)品在歐盟國家和認(rèn)可歐盟CE認(rèn)證的各國進行全球市場的業(yè)務(wù)推廣。

在出海的過程中，一方面在服務(wù)客戶，促進營收迅速增長；另外一方面借助出海，實現(xiàn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)的不斷提高，同時也提升了企業(yè)的認(rèn)知和產(chǎn)品設(shè)計水平。

財經(jīng)早餐：現(xiàn)在，百度在做無人駕駛、華為也在研究，一些傳統(tǒng)的汽車企業(yè)，也在思考如何在無人駕駛汽車領(lǐng)域分得一杯羹。當(dāng)眾多玩家一起進場時，我們?nèi)绾稳?yīng)對各種類型的競爭對手？

譚黎敏：今天我們面臨一個非常好的市場機遇——新能源重塑汽車行業(yè)。在整個汽車新能源浪潮轉(zhuǎn)型中，我們已經(jīng)占據(jù)有利的位置。從電池、電機控制，再到整車，每個維度都打破了很多傳統(tǒng)車企的壟斷和壁壘。

我們也花了很多時間思考如何構(gòu)建自己的核心競爭力，后來發(fā)現(xiàn)在特定的場景中，我們與主機廠存在一個較大的差異點：主機廠做慣了一件事情——生產(chǎn)一輛車，司機是人，只要把鑰匙交給他，就完成了產(chǎn)品的交付。

但在一個場景中，一輛無人駕駛的車輛并不是如此簡單結(jié)束；而是把整車放到現(xiàn)場，使其控制系統(tǒng)能夠接入用戶的作業(yè)流程，與用戶的作業(yè)流程形成匹配和磨合，能夠順利工作起來，這需要很深的行業(yè)積累。

財經(jīng)早餐 ：在“雙碳”目標(biāo)上，西井科技一直在貢獻自己的力量：通過“智能化+綠色化”的高精準(zhǔn)度和效率運輸，助力港口等特定場景實現(xiàn)“低碳” “零碳”，盡顯企業(yè)社會責(zé)任擔(dān)當(dāng)。在數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型的浪潮中，西井還可以做些什么？

譚黎敏：智能化、新能源在未來二三十年都是大勢所趨，人工智能的驅(qū)動也是能源的驅(qū)動，最初的人工智能需要算力來支撐，算力最大的開銷就是電，未來不斷的去優(yōu)化算法，節(jié)省電力開銷，提升算力的單位能耗，能夠?qū)崿F(xiàn)更好的正向推動。

另一方面，在新能源板塊，今天西井所有的車輛、所有的車型都是為多個場景準(zhǔn)備，其設(shè)定都是新能源、零碳排放。

從行業(yè)大趨勢，到戰(zhàn)略層面，再到產(chǎn)品層面的實現(xiàn)，西井都在踐行智能化和綠色新能源的目標(biāo)：全系車型的構(gòu)建都基于新能源，通過無人化、智能化，進行更高效的調(diào)度以實現(xiàn)更進一步的節(jié)能減排。

財經(jīng)早餐：西井科技的命名有哪些考究，您能否從“井”哲學(xué)上談?wù)勎骶磥淼陌l(fā)展方向？

譚黎敏：以前我們讀書的中學(xué)就在西井街上，有了西井這個名字后，對應(yīng)著產(chǎn)生了WESTWELL的英文名字。在思考企業(yè)的價值取向時，我們從“井”字中發(fā)掘出了很有價值的點，包括：

第一，吃水不忘挖井人，要感恩。

第二，要做探索者，做掘井的人，而不是取水者，要不斷的給予和付出。

挖井這件事很有意思，一般挖井不會只在一個點上打井，而是不斷的探索，叫作廣挖井；再瞄準(zhǔn)一個點，挖深井，扎下去才能打出最鮮活的泉水。

財經(jīng)早餐 ：廣挖井實際上是尋找增長業(yè)務(wù)，挖深井就是現(xiàn)金流主打業(yè)務(wù)。

譚黎敏：是，我們也逐步找到了井字格的戰(zhàn)略，一個井字，分成九宮格，是三個維度的發(fā)掘。

“井”字最底層，西井在為用戶構(gòu)建智能化的底座。一個平臺，如果沒有具備數(shù)字化和智能化的底座能力是無法疊加在場景中的。

在底座之上，自動駕駛的意義在于把底座上的每個點串聯(lián)成業(yè)務(wù)鏈，形成更完善的整體流程和機制，中間是一個偏運輸和執(zhí)行的過程。

“井”字戰(zhàn)略的最上層，在于基于底座、中間的運力和執(zhí)行，借助數(shù)字化能力把垂直場景做好，形成網(wǎng)絡(luò)化效應(yīng)。

就像“井”一樣，從最底下開始挖到最深，再慢慢的浮上來，從底座、中間的執(zhí)行層、再到網(wǎng)絡(luò)層，實現(xiàn)單一場景的做深做透。

財經(jīng)早餐 ：From human to human，我們西井科技怎么凸顯這種價值觀？

譚黎敏 ：From human to human是我們的slogan，翻譯成中文是“取智于人，用智予人”。

主要有兩重含義，一方面是截取人類的智慧運用到算法開發(fā)，再運用到產(chǎn)品上，實現(xiàn)賦能人類。

我們的團隊中有一位同事，最早是卡車司機，工作非常辛苦。2018年，我們開始做自動駕駛測試，需要一位測試司機，他就加入了我們團隊，但隨著車的無人化能力越來越強，開車的工作就不被經(jīng)常需要。

他又從另一方面給出了from human的部分，他教會了工程師無人駕駛的駕駛策略，怎樣控制油門、剎車、變速以及轉(zhuǎn)向的時候大概力度是多少，如何配合油門剎車。這是工程師所不了解的。

在此之后，他開始進行整車測試，包括算法、工程師開發(fā)的行駛策略，進行系統(tǒng)的判斷反饋。他也從傳統(tǒng)的卡車司機轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣玉{駛的調(diào)試和部署工程師，真正踐行了from human to human。

另一方面可以分享一個具體的案例，西井一直致力于解決人工和智能的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過算法和軟件系統(tǒng)幫助人實現(xiàn)減負(fù)增能。上海浦東在封控期間，社區(qū)居民排隊做核酸會產(chǎn)生擁擠。大量的現(xiàn)場工作，都是工作人員用紙質(zhì)的方式登記。為了幫助基層工作者以更加電子化的方式記錄，減輕負(fù)擔(dān)；幫助社區(qū)居民更加有序的檢測，避免交叉感染風(fēng)險。所以在浦西封控前，我們火速開發(fā)了“井井有序”小程序。

讓每一個個體的人的屬性不斷得到提升，這是第二層的含義?！　?/p>