Jeff Wittich

Ampere 首席產品官

人工智能的應用正在不斷深入各行各業(yè)，而 2023 年正是爆發(fā)性的一年。麥肯錫的一項研究顯示，受訪者表示期待人工智能能夠推動所在行業(yè)的轉型。其中 22% 的受訪者表示經常在工作中使用人工智能；對于已經采用人工智能的企業(yè)機構，40% 的受訪者表示公司有望增加在人工智能領域的投資。

隨著人工智能應用和投資的蓬勃增長，新的挑戰(zhàn)也隨之而來。基于對人工智能使用的預期增加，我們預測 2024 年將出現三個重塑計算格局的趨勢。

#01

AI 推理和大規(guī)模部署將成新重點

進入 2024 年，企業(yè)對人工智能的關注重點將發(fā)生轉變，從神經網絡的初始訓練轉向具備生產力和實用性的應用，即 AI 推理。與 AI 訓練不同，AI 推理可能需要高出 10 倍的算力，如此一來，大規(guī)模部署人工智能的能力將變得日益重要。為了實現這種大規(guī)模部署，性能、成本和可用性將成為關鍵因素。因此在這個階段，企業(yè)將尋求圖形處理單元（GPU）的替代方案，優(yōu)先考慮能夠更高效、更具性價比地進行 AI 推理模型的技術。

#02

可持續(xù)性和能效

在人工智能中的重要性日益凸顯

我們準確預言了 2023 年將重點聚焦可持續(xù)發(fā)展，并且電力供應形勢有時甚至比人們預期的更為嚴峻。如今的數據中心常?？嘤谀茉葱枨蟮貌坏綕M足?；仡?2023 年，能源成本不斷飆升，因此可持續(xù)性問題無論在公共云還是私有云中都變得愈發(fā)重要。企業(yè)投資于能夠減少能耗和用水的產品與舉措，并尋求能夠在現有條件下獲得更多算力的解決方案。2024 年，人工智能的廣泛應用將導致算力需求的進一步爆發(fā)，可持續(xù)性和效率將成為擴張的關鍵挑戰(zhàn)。在新的一年中，數據中心運營商需要以效率為先，避免對增長產生負面影響。

#03

計算和數據處理

將變得更加分散且復雜

人工智能的興起，讓曾經“簡單”的設備變得越來越智能，具備計算能力的設備數量也實現了空前增長。為了實時處理這些設備的數據，高性能計算在公共云、私有云，以及邊緣均得到了廣泛部署。相對于中央區(qū)域（Centralized Regions），超級本地區(qū)域（Super-local Areas）對計算的需求更大。五年前，面對這些復雜的環(huán)境和它們所需的解決方案，業(yè)界還尚無對策；現在，越來越多的專業(yè)解決方案提供商都在嘗試解決這一挑戰(zhàn)。然而，只有少數兼?zhèn)渥吭降募夹g與能力的企業(yè)能夠成功開辟計算的新時代，為行業(yè)發(fā)展提供所需的規(guī)模、性能與能效，而這些企業(yè)也將在 2024 年的競爭中脫穎而出。

審核編輯：黃飛

?