關(guān)于人工智能的預(yù)測(cè)

　　關(guān)于人工智能的預(yù)測(cè)歷歷可見(jiàn)，從過(guò)分樂(lè)觀到懷疑和厭倦，各種看法皆而有之。例如，SAP 機(jī)器學(xué)習(xí)和智能過(guò)程自動(dòng)化副總裁 David Judge 看到了一個(gè)光明的未來(lái)：“2019 年，人工智能將繼續(xù)讓我們的工作變得更輕松，讓我們能夠做更多的事情。..。.. 工人將根據(jù)偏好選擇完成哪些任務(wù)或?qū)㈨?xiàng)目委托給機(jī)器。”

　　Talend 首席技術(shù)官 Laurent Bride 則表示，“與數(shù)據(jù)道德相關(guān)的問(wèn)題將會(huì)減緩 AI/ML 的創(chuàng)新”。Bride 的意思是說(shuō)，既然我們已經(jīng)克服了人工智能崇拜，并努力讓它變得更加有用，我們就可以更客觀地面對(duì)道德問(wèn)題。他認(rèn)為，“隨著研究人員試圖找出一種公平、平衡的機(jī)器決策方法”，即時(shí)創(chuàng)新將會(huì)暫時(shí)止步。

　　也許創(chuàng)新會(huì)放緩，但很多預(yù)測(cè)者都認(rèn)為，企業(yè)部署人工智能進(jìn)行創(chuàng)新將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大和深化。Splice Machine 首席執(zhí)行官 Monte Zweben 表示，“機(jī)器學(xué)習(xí)將進(jìn)入運(yùn)營(yíng)階段，走出實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)入實(shí)時(shí)的任務(wù)關(guān)鍵型企業(yè)應(yīng)用程序架構(gòu)”。Salesforce 高級(jí)副總裁 Ketan Karkhanis 認(rèn)為，“2019 年，人工智能主導(dǎo)的分析（也即自動(dòng)發(fā)現(xiàn)）將成為主流”。Nutanix 總經(jīng)理 Vijay Rayapati 解釋說(shuō)，“人工智能將成為主流，并將成為開(kāi)發(fā)人員的新 API，因?yàn)橹悄軐⑼苿?dòng)下一波商業(yè)軟件服務(wù)自動(dòng)化”。

　　保持安全性

　　但是，如果沒(méi)有好的數(shù)據(jù)，就無(wú)法獲得好的 AI。如果沒(méi)有治理和合規(guī)，就無(wú)法獲得數(shù)據(jù)完整性。因此，歐盟赫然推出了通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例，數(shù)據(jù)目錄和治理方面的話題也很突出。

　　Alteryx 首席戰(zhàn)略官 Langley Eide 預(yù)測(cè)：“治理和數(shù)據(jù)目錄將成為協(xié)作的關(guān)鍵”。 GoodData 首席信息安全官 Tomas Honzak 認(rèn)為，“全局隱私、監(jiān)管和治理將繼續(xù)讓安全專(zhuān)業(yè)人員忙得不可開(kāi)交”，而在說(shuō)到 GDPR 時(shí)，他表示，“美國(guó)在競(jìng)爭(zhēng)力和國(guó)際關(guān)系方面將進(jìn)一步落后，因?yàn)槲覀兊穆?lián)邦合規(guī)工作進(jìn)展速度不夠快，無(wú)法滿足全球的要求。”

　　Bride 認(rèn)為美國(guó)將參與數(shù)據(jù)保護(hù)運(yùn)動(dòng)，他說(shuō)，“GDPR 中的’G’很快就會(huì)改為代表’全球’”，并進(jìn)一步解釋了“加利福尼亞、日本和中國(guó)已經(jīng)開(kāi)始研究制定與歐盟 GDPR 類(lèi)似的法規(guī)”。Kaseya 首席產(chǎn)品官 Mike Puglia 可能會(huì)同意 Bride 的觀點(diǎn)，他說(shuō)，“我們看到更多的全球性法規(guī)生效——GDPR 是最重要的一個(gè)”。Puglia 也認(rèn)為合規(guī)是更廣泛的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的一個(gè)驅(qū)動(dòng)因素，他認(rèn)為這些計(jì)劃具有積極的商業(yè)影響。他預(yù)測(cè)“隨著合規(guī)性的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)治理將發(fā)展成為一項(xiàng)公司層面的計(jì)劃”。

　　不要把它鎖起來(lái)

　　隨著合規(guī)和治理工作的繼續(xù)進(jìn)行，我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì) Aspirant 首席分析官 Beverly Wright 博士得出的這一觀察結(jié)果？“公司公開(kāi)表達(dá)他們需要將組織文化轉(zhuǎn)變?yōu)樵谂c戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)決策相關(guān)的決策中更具數(shù)據(jù)靈感的文化，而現(xiàn)在似乎已經(jīng)開(kāi)始采取措施鼓勵(lì)這種轉(zhuǎn)變并更快地向前推動(dòng)”。

　　Information Builders 首席運(yùn)營(yíng)官 Frank Vella 認(rèn)為，“隨著企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈進(jìn)一步承諾，企業(yè)贊助的數(shù)據(jù)管理驅(qū)動(dòng)計(jì)劃將會(huì)增加”。Snowflake 首席執(zhí)行官 Bob Muglia 贊同這種想法，他說(shuō)，“2019 年將是很多公司的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。那些改變業(yè)務(wù)模式、戰(zhàn)略和流程并變得更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司將會(huì)蓬勃發(fā)展，而其他很多公司可能會(huì)垮臺(tái)，并被邊緣化。”

　　那么，如何協(xié)調(diào)合規(guī)要求和利用數(shù)據(jù)價(jià)值鏈呢？Alation 聯(lián)合創(chuàng)始人兼設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略計(jì)劃副總裁 Aaron Kalb 將首席數(shù)據(jù)官（CDO）視為這方面的推動(dòng)者，他預(yù)測(cè)“CDO 將承擔(dān)起彌合自助服務(wù)需求和治理目標(biāo)的角色”，并指出“彌合企業(yè)的自助服務(wù)需求與 IT 和法律部門(mén)的治理目標(biāo)”的重要性。

　　容器中的大象

　　所有這些談?wù)摰亩际呛陚サ母拍?，那么在技術(shù)棧方面有哪些值得一說(shuō)的呢？聽(tīng)到有關(guān) Apache Hadoop 的悲觀情緒，讀者要么感到無(wú)辜，要么感到沮喪。Splice Machine 的 Zweben 表示，“Hadoop 的新用戶增長(zhǎng)將會(huì)減少，Hadoop 集群的增長(zhǎng)也將放緩”。GoodData 首席執(zhí)行官 Roman Stanek 表示，“現(xiàn)代企業(yè)將繼續(xù)摒棄像 Hadoop 這樣的技術(shù)”。

　　事實(shí)證明，現(xiàn)在是 Docker 和 Kubernetes 等容器技術(shù)的天下。MapR 數(shù)據(jù)和應(yīng)用高級(jí)副總裁 Jack Norris 說(shuō)，“2019 年是容器和人工智能在主流中相遇的一年”。來(lái)自 Nutanix 的 Rayapati 支持他的觀點(diǎn)，他說(shuō)，“企業(yè)的數(shù)字化將推動(dòng)由云、容器和微服務(wù)提供支持的現(xiàn)代 IT 架構(gòu)，同時(shí)也為企業(yè)的監(jiān)控、管理和治理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)”。

　　開(kāi)源預(yù)測(cè)

　　當(dāng)然，之所以將 Hadoop、Docker 和 Kubernetes 聯(lián)系在一起，是因?yàn)樗鼈兌际情_(kāi)源技術(shù)，我們的預(yù)測(cè)者對(duì)它們有很多話要說(shuō)。Talend 的 Laurent Bride 說(shuō)，“市場(chǎng)將在開(kāi)源技術(shù)上加倍投入”，并將 Cloudera 和 Hortonworks 的合并作為支持這種觀點(diǎn)的眾多合并 / 收購(gòu)之一。Dremio 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Tomer Shiran 也針對(duì)開(kāi)源發(fā)表了意見(jiàn)。他們認(rèn)為，“通過(guò)使用開(kāi)源項(xiàng)目、開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和云服務(wù)，公司將向關(guān)鍵業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)消費(fèi)者提供他們的第一次數(shù)據(jù)即服務(wù)迭代”。

　　盡管如此，針對(duì) OSS 的受歡迎程度，仍然存在一些悲觀情緒。Streamlio 創(chuàng)始人 Karthik Ramasamy 將開(kāi)源技術(shù) Apache Pulsar、Heron 和 Bookkeeper 聯(lián)系在一起，認(rèn)為“Tensions 將會(huì)成為主要的云平臺(tái)供應(yīng)商，采取更多措施來(lái)共同選擇開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)”。他繼續(xù)解釋說(shuō)，“大型云供應(yīng)商將推出自己的基于開(kāi)源的封閉式云服務(wù)，卻不回饋開(kāi)源社區(qū)，這對(duì)于開(kāi)源社區(qū)來(lái)說(shuō)是具有破壞性的”。雖然他引用了一個(gè)相反的案例，但他仍然警告說(shuō)，“這些公司在開(kāi)源社區(qū)中扮演’好公民’的程度仍然有待觀察”。

　　請(qǐng)把我推到邊緣

　　在今年的預(yù)測(cè)中，有很多是關(guān)于“邊緣”的喋喋不休。從本質(zhì)上講，“邊緣”指的是計(jì)算能力，特別是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能，它們遠(yuǎn)離云端，進(jìn)入滿布傳感器的領(lǐng)地。

　　FogHorn 首席技術(shù)官 Sastry Malladi 表示，“隨著 IIoT 項(xiàng)目偏離以云為中心的方法，人工智能和 IIoT 的下一步演進(jìn)將會(huì)滿足將算法轉(zhuǎn)換為邊緣工作所需的條件”。Stephan Ewen 是 Data Artisans（Apache Flink 背后的公司）的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官，他表示，“流式處理將被用作實(shí)現(xiàn)’邊緣計(jì)算’的有效方式”。因?yàn)樗胺浅＿m合在設(shè)備或網(wǎng)關(guān)上預(yù)處理數(shù)據(jù)，以及在邊緣運(yùn)行基于事件驅(qū)動(dòng)的邏輯”。

　　MapR 的 Norris 解釋說(shuō)，“2019 年我們將會(huì)看到重心轉(zhuǎn)向在邊緣執(zhí)行分析。這一趨勢(shì)的成本驅(qū)動(dòng)因素是帶寬（半連接環(huán)境以及昂貴的蜂窩網(wǎng)絡(luò)）和存儲(chǔ)（減少發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)量）”。

　　一整年的工作

　　這些對(duì) 2019 年的預(yù)測(cè)頗具啟發(fā)性。但是，對(duì)人工智能、數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性的三重關(guān)注將決定所發(fā)生的一切。股市的動(dòng)蕩和供應(yīng)商的過(guò)剩也可能帶來(lái)影響。我期望企業(yè)在分析和人工智能方面做出重大的計(jì)劃和支出，并獲得更高的投資回報(bào)。2019 年值得期待