每天都有行業(yè)巨頭實(shí)現(xiàn)對(duì)AI的突破性應(yīng)用，或者在整個(gè)知識(shí)體系中添加創(chuàng)新。

然而，隨著跨國(guó)公司全球領(lǐng)導(dǎo)者興趣的提高，對(duì)話正在轉(zhuǎn)向由企業(yè)制定的AI戰(zhàn)略議程。業(yè)務(wù)主管對(duì)短期內(nèi)的局部試驗(yàn)和微不足道的生產(chǎn)力提高并不感興趣。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看，他們更熱衷于了解AI在其工作領(lǐng)域的影響。也許他們最想回答的重要問(wèn)題是：新的AI企業(yè)會(huì)是什么樣子？

這個(gè)問(wèn)題既是戰(zhàn)略性的，也是中肯的。

對(duì)于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者而言，最重要的問(wèn)題是：提高股東回報(bào)率和確保高效的員工隊(duì)伍。

AI是這個(gè)時(shí)代的突破技術(shù)，但商業(yè)領(lǐng)袖更傾向于了解這項(xiàng)技術(shù)如何開(kāi)創(chuàng)一個(gè)新時(shí)代的業(yè)務(wù)，以及它如何顛覆現(xiàn)有業(yè)務(wù)價(jià)值鏈，解鎖新的收入來(lái)源，并提高成本支出的效率。

本文將提供一些思路。

1．AI正在重構(gòu)現(xiàn)有的價(jià)值鏈

Michael Porter在其暢銷書(shū)《競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：創(chuàng)造和保持卓越績(jī)效》中首次闡明了這一概念。

隨即，價(jià)值鏈在全球商業(yè)領(lǐng)袖的頭腦中廣泛流傳。

價(jià)值鏈背后的理念是確定主要活動(dòng)之間的相互聯(lián)系，使這些活動(dòng)共同構(gòu)成概念化，并將產(chǎn)品或服務(wù)推向市場(chǎng)（研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈和營(yíng)銷等）。

全球戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者利用價(jià)值鏈的概念來(lái)改進(jìn)業(yè)務(wù)規(guī)劃，發(fā)現(xiàn)提高業(yè)務(wù)效率的可能性，開(kāi)發(fā)新的增長(zhǎng)潛力領(lǐng)域。

現(xiàn)在，隨著AI的加入，可能跨國(guó)公司現(xiàn)有價(jià)值鏈中會(huì)出現(xiàn)新的前景。例如：

AI和機(jī)器人技術(shù)極大地增強(qiáng)了制造業(yè)。這些技術(shù)需要在不斷復(fù)雜化的流程中獲得更強(qiáng)大的立足點(diǎn)。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在應(yīng)該認(rèn)真考慮為其制造單位的人力和人工組成進(jìn)行勞動(dòng)力規(guī)劃，并適當(dāng)注意確保兩者以共生和互補(bǔ)的方式共存。

物流和配送是AI使用穩(wěn)步增長(zhǎng)的另外兩個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)AI的需求計(jì)劃和實(shí)現(xiàn)已經(jīng)達(dá)到了大多數(shù)零售商的高復(fù)雜程度。

現(xiàn)在的亞馬遜，處理著世界上最大和最復(fù)雜的物流網(wǎng)絡(luò)，并且正處于通過(guò)其亞馬遜Prime Air計(jì)劃引入無(wú)人駕駛飛行器（無(wú)人機(jī)）進(jìn)行交付的高級(jí)階段。

其業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者期望的結(jié)果包括提高客戶滿意度（更快的交付速度）和降低交付流程的成本。

市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售一直處于AI領(lǐng)域最激動(dòng)人心的發(fā)明的最前沿。

AI最近發(fā)展起來(lái)的應(yīng)用之一是Reactful。

Reactful是一種為電子商務(wù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的工具，它通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)用戶的點(diǎn)擊流和數(shù)字足跡說(shuō)服他們購(gòu)買(mǎi)，從而幫助提高客戶轉(zhuǎn)化率。

2．AI正在創(chuàng)造新的收入來(lái)源

商業(yè)領(lǐng)袖圍繞AI進(jìn)行戰(zhàn)略思考的第二種方式是：挖掘其潛在的新收入來(lái)源。

早些時(shí)候，內(nèi)部IT等功能被視為成本中心。在當(dāng)今世界，由于成本和競(jìng)爭(zhēng)壓力，傳統(tǒng)上被認(rèn)為是成本中心的業(yè) 務(wù)領(lǐng)域需要重新改造為收入和利潤(rùn)中心。

對(duì)AI的期望也不例外。有必要證明對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的投資是合理的，并找到一種方法讓其成為傳統(tǒng)組織中的新收入來(lái)源。

以下是商業(yè)領(lǐng)袖將AI貨幣化的兩種主要方式：

間接貨幣化是利用AI解鎖新收入來(lái)源的一種形式。

它涉及將AI嵌入傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程，重點(diǎn)是推動(dòng)收入增長(zhǎng)。

從亞馬遜到谷歌，有許多公司使用AI支持的推薦引擎，通過(guò)智能推薦和更智能的捆綁來(lái)增加收入。

商業(yè)領(lǐng)袖的的行動(dòng)項(xiàng)目是讓整個(gè)企業(yè)內(nèi)的利益相關(guān)者參與進(jìn)來(lái)，以確定AI可以成為技術(shù)資產(chǎn)中根深蒂固的領(lǐng)域，從而增加收入。

直接貨幣化涉及直接將AI作為一項(xiàng)功能添加到現(xiàn)有產(chǎn)品中。

這方面的例子比比皆是。從Salesforce將愛(ài)因斯坦作為一個(gè)以AI為中心的服務(wù)引入其平臺(tái)，到亞馬遜和微軟等云基礎(chǔ)設(shè)施提供商在其云產(chǎn)品中添加AI功能。

商業(yè)領(lǐng)袖應(yīng)該集思廣益，討論AI如何增強(qiáng)其核心價(jià)值主張，以及如何將其添加到現(xiàn)有產(chǎn)品堆棧中。

3．AI正在提高效率

對(duì)于啟用AI的新企業(yè)而言，第三個(gè)關(guān)鍵干預(yù)措施是將更具成本效益的業(yè)務(wù)放在首位。

大量關(guān)于AI的專題和早期實(shí)驗(yàn)為降低經(jīng)營(yíng)總成本帶來(lái)了成功?，F(xiàn)在是時(shí)候?yàn)檫@些以效率為導(dǎo)向的干預(yù)措施制定戰(zhàn)略路線圖，并衡量其對(duì)業(yè)務(wù)的影響了。

商業(yè)領(lǐng)袖的思考問(wèn)題應(yīng)該包括：

供應(yīng)鏈優(yōu)化是AI領(lǐng)導(dǎo)中的成熟領(lǐng)域。

隨著產(chǎn)品種類的增加以及新虛擬零售商的出現(xiàn)，企業(yè)有必要減少在采購(gòu)和向消費(fèi)者交付產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)上的支出。

增強(qiáng)供應(yīng)鏈功能的例子是漢堡初創(chuàng)公司Evertracker。

通過(guò)利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和AI，它們幫助客戶根據(jù)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，及早發(fā)現(xiàn)延遲和可能的短缺等弱點(diǎn)。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該尋找這樣一種解決方案——依賴數(shù)據(jù)識(shí)別供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中可能需要調(diào)整的部分，從而為企業(yè)節(jié)省成本。

人力資源是另一個(gè)以AI為中心的解決方案，這是對(duì)于縮短人才獲取周轉(zhuǎn)時(shí)間非常有價(jià)值的領(lǐng)域。

Recualizer開(kāi)發(fā)了一種解決方案，它減少了人力資源人員逐個(gè)瀏覽每個(gè)職位申請(qǐng)的需要。

有了這個(gè)工具，人才獲取團(tuán)隊(duì)首先需要確定所提供工作的框架條件，同時(shí)將評(píng)估任務(wù)的創(chuàng)建留給AI系統(tǒng)。

然后，系統(tǒng)將評(píng)估結(jié)果進(jìn)行交流，并推薦最合適的候選人進(jìn)行進(jìn)一步的面試。

商業(yè)領(lǐng)袖可以采用這種能夠改變游戲規(guī)則的解決方案，使他們的招聘過(guò)程變得更加精簡(jiǎn)，尤其是在他們收到大量申請(qǐng)的情況下。

客戶體驗(yàn)領(lǐng)域也拋出了非常令人興奮的AI用例。

現(xiàn)在，不僅僅需要機(jī)器人來(lái)回答常規(guī)的問(wèn)題。

支持AI的系統(tǒng)還需要為客戶提供個(gè)性化指導(dǎo)，幫助企業(yè)提升客戶體驗(yàn)，同時(shí)降低交付的成本。

Booking．com就是一個(gè)很好的例子。

他們的聊天機(jī)器人幫助客戶識(shí)別旅行目的地可以使用的有趣活動(dòng)和事件。商業(yè)領(lǐng)袖應(yīng)該探索這樣的應(yīng)用程序，在保持強(qiáng)大的底線性能的同時(shí)，還能提供改善客戶體驗(yàn)的雙重優(yōu)勢(shì)。

支持AI的新企業(yè)的嘗試是令人興奮的，因?yàn)樗鼈兪嵌喾N多樣的。

戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人需要考慮，他們以AI為主導(dǎo)的業(yè)務(wù)如何能夠幫助他們更好地顛覆現(xiàn)有的價(jià)值鏈，并為改善底線和頂線業(yè)績(jī)開(kāi)啟新思路。

這將成為一個(gè)新時(shí)代，一個(gè)屬于AI的時(shí)代。