華為戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉：AI將改變所有行業(yè)

1月17日，深圳華為園區(qū)。在接受中國媒體采訪的時候，任正非談到了對人工智能（AI）的看法：“人工智能有可能是泡沫。但別害怕這個泡沫破滅，那些失敗的專家工程師，我們招聘，為什么？我們需要改變我們的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，改變我們在全世界的服務(wù)結(jié)構(gòu)，我們需要這些人。為什么我要失敗的人呢？失敗的人就是理想太大，平臺太校但是我的平臺很大，能夠容納你跳舞。為什么人工智能會出現(xiàn)泡沫化？就是同一個東西，這個世界實際上只需要一家公司，比如說辦公系統(tǒng)，誰還能取代微軟？真正的機器人出來后，90%的機器人公司就困難了。因此，我很難解釋人工智能是不是有泡沫。我們公司在工程上，比如新疆高山上的基站，是京東快遞小哥騎著摩托上了山，把設(shè)備按照我們的說明裝好以后，我們?nèi)嗽谖靼舱{(diào)測，調(diào)測通過就驗收了，報告、發(fā)票就出來了，錢就付給你了。如果我們不是采用人工智能的方法提升生產(chǎn)效率，我們公司就不可能實現(xiàn)低成本，不可能獲得高利潤，也不可能加大對未來的戰(zhàn)略投入。”

1月19日上午，在北京舉行的EmTech全球新興科技峰會上，華為技術(shù)有限公司董事、戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉做了主題演講，主題也是人工智能。

以下是徐文偉主題演講的內(nèi)容整理，供大家參考。

大家上午好，非常感謝大家出席今天的交流，也感謝EmTech全球新興科技峰會的邀請，在這里和大家做一些分享。

大家知道AI（人工智能）非常熱，據(jù)不完全統(tǒng)計去年大概至少有300多場與AI有關(guān)的會議。所以，現(xiàn)在大會不講AI肯定是不行的。

為什么這么熱呢？大家肯定是看到了很多AI好的應(yīng)用場景。其實，AI并不是一個新鮮的事情。大家知道，在60多年前就已經(jīng)提出了AI這個概念，同時正因為AI如此吸引人，大家對AI有著過高的期望，所以之前AI已經(jīng)經(jīng)歷了兩次比較大的冬天。

什么叫冬天？就是說我們對AI的期望超過了當(dāng)時ICT（信息通信技術(shù)）的工程能力。在當(dāng)前AI這么熱的情況下，我們這個行業(yè)會不會再次發(fā)生冬天？我希望不會，AI畢竟是剛剛開始。

在座有很多嘉賓是搞投資的，還有企業(yè)高管，所以我今天和大家分享的是作為一個投資者或者企業(yè)高管，怎么把握行業(yè)的節(jié)奏，怎么對行業(yè)未來的投資決策做一些參考。

大家知道，自有了人類以來，一共有26種通用目的技術(shù)（GPT），它們的特點是什么呢？

1.剛開始的時候，非常的不完善，有很大的改進(jìn)空間；

2.多用途，可以用在各個行業(yè)；

3. 有很強的溢出效應(yīng)。

我們?nèi)祟愖钤绲耐ㄓ媚康募夹g(shù)可以回歸到1000多年前發(fā)明的輪子，近期的通用目的技術(shù)大家也知道，我們?nèi)祟惏l(fā)明了電腦、互聯(lián)網(wǎng)，21世紀(jì)之后又發(fā)明了商業(yè)虛擬化和納米技術(shù)。

現(xiàn)在，AI是人類誕生以來的第26種通用目的技術(shù)，所以AI應(yīng)該是有巨大的發(fā)展空間。

如果我們把18世紀(jì)發(fā)明蒸汽機稱作是蒸汽機1.0時代的話，1.0時代是把我們?nèi)祟惖捏w力超越了這個體能的邊界。AI現(xiàn)在舉一個不準(zhǔn)確的比喻的話，就相當(dāng)于蒸汽機2.0時代，它的特征是什么呢？幫助我們?nèi)祟惓搅宋覀冎橇Φ倪吔纭?/p>

那我們看一下現(xiàn)在的AI，實際上從營銷的角度被包裝成了一種認(rèn)知計算，它的技術(shù)是什么呢？就是一個深度學(xué)習(xí)，它的算法就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，等等。其實，目前我們談的AI只是大的AI技術(shù)中的一個分類而已，只是在某些領(lǐng)域取得了很好的效果。實際上，AI的范圍是非常廣的，并不是我們今天說的這么窄的范圍，我相信AI未來還會有非常大的發(fā)展空間。

我們想象的AI至少應(yīng)該包括學(xué)習(xí)能力、推理能力、決策能力，但是坦率地說，現(xiàn)在我們的AI實際上只是個大數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析。比如說，太陽出來雞叫了，這是一個相關(guān)性。那么，能不能推導(dǎo)出來“雞叫了把太陽叫出來了”呢？肯定不是的。我相信現(xiàn)在的AI肯定不會這么蠢，雞叫了把太陽叫出來了。但是如果從相關(guān)性來說，的確這兩件事是相關(guān)的，也就是說我們的AI當(dāng)前還是一個非常非常初級的階段。盡管目前的AI還只是一個初級階段，還是窄的人工智能，但是已經(jīng)有相當(dāng)大的應(yīng)用空間了。

前些年，美國奧巴馬總統(tǒng)辦公室曾經(jīng)發(fā)布了一份報告《人工智能、自動化和經(jīng)濟》，這份報告得出的結(jié)論我個人是認(rèn)可的：“在未來20年內(nèi)，雖然機器不大可能展現(xiàn)出與人類相當(dāng)或者超過人類可廣泛應(yīng)用的智能，但預(yù)計機器將在越來越多的任務(wù)中繼續(xù)達(dá)到并超越人類的表現(xiàn)。”假如大家認(rèn)可這個結(jié)論的話，后面我們就可以展開很多的討論。

第一點，AI將改變所有行業(yè)的組織和人員結(jié)構(gòu)。大家知道，我們現(xiàn)在的行業(yè)和組織是金字塔結(jié)構(gòu)，上面是領(lǐng)袖、管理者，下面是基層員工。但現(xiàn)在來說，2018年的統(tǒng)計，至少有300萬人已經(jīng)在和AI協(xié)同工作了，或者說他的老板是一個機器人了。

大家可以想象一下，滴滴司機的老板是算法，包括很多的領(lǐng)域，他的老板已經(jīng)是一個機器人了，300萬的數(shù)據(jù)準(zhǔn)不準(zhǔn)我不知道，但至少大家可以感受得到，你的主管可能叫Robot博士。所以說，很多基層的員工一定要習(xí)慣你的同事是機器人，組織架構(gòu)有一些變化。

第二點，工作肯定會有所變化。很多人都擔(dān)心，隨著人工智能的到來，很多工作會不會被取代？的確是的。一定是比較枯燥的、重復(fù)性的、人們不愿意去干的工作被AI取代，但是大量創(chuàng)造性的工作是不可能被取代的。

所以，未來的工作一定會和AI結(jié)合起來，有些工作會被取代，有些工作不可能被取代，而且會產(chǎn)生新的工作。所以根本不用擔(dān)心AI會導(dǎo)致大量的失業(yè)，AI同時還創(chuàng)造了新的工作，就像PC的發(fā)明增強了人類的能力，但并沒有減少人們的工作崗位，只是說工作有一種轉(zhuǎn)換或者轉(zhuǎn)型。

所以說，從目前的AI來看，AI可以用于內(nèi)部管理效率的提升，比如說單據(jù)的錄入、客服，現(xiàn)在很多客服都已經(jīng)用人工智能了，你好不容易打通了客服的電話，結(jié)果是機器人在跟你對話，有的時候你也會搞得很惱火，但的確提高了效率。

同時，比如說我們現(xiàn)在用的門禁系統(tǒng)，像人臉識別以及現(xiàn)在的智慧城市、平安城市等等，這些領(lǐng)域AI都可以被非常廣泛地使用。

企業(yè)家最關(guān)心的是成本，假如通過AI可以大大節(jié)約你的采購成本，通過AI你可以知道所有采購的價格哪些是合理的，哪些是不合理的。以前你是信息不對稱的，你以為拿到了一個很好的價格，采用AI技術(shù)以后采購成本就可以大大下降。

大家講到自動駕駛，自動駕駛是個熱點，已經(jīng)有幾百家企業(yè)在從事自動駕駛方面的工作。但是從我們的觀點來看，自動駕駛要達(dá)到Level5（Full Automation，完全自動駕駛）幾乎不可能，或者說無法承擔(dān)這么高的成本。

我們的觀點是，未來的自動駕駛一定要把車和路協(xié)同起來。簡單來說，要有智慧的路、聰明的車，要互動起來，車和車之間、車和路之間、車和人之間、車和網(wǎng)之間都要有通信，這樣才有可能解決自動駕駛的問題。

所以，自動駕駛純粹靠車是不行的，所以未來的自動駕駛能夠達(dá)到Level 3（Conditional Automation，有條件自動駕駛）已經(jīng)相當(dāng)不錯了，Level 4（High Automation，高度自動駕駛）還要努力，而Level5（Full Automation，完全自動駕駛）幾乎不可能，我們下次可以再進(jìn)行交流。

接下來我再談一下5G。

第一點，5G作為一個新的基礎(chǔ)設(shè)施為什么這么重要？大家知道，5G的帶寬可以達(dá)到10Gbps，甚至更寬到20Gbps。但是，5G的設(shè)計不僅僅是為了移動寬帶，假如是為了移動寬帶的話，現(xiàn)在的4G的帶寬已經(jīng)可以到300M-400Mbps的帶寬了。

第二點，也是5G更重要的一點是物聯(lián)網(wǎng)，可以支撐一平方公里范圍內(nèi)的100萬個連接。大家知道未來的智能世界的特征：

1.萬物感知，到處都是傳感器；

2.萬物互聯(lián)，所有的傳感器必須連接起來；

3.萬物智能。

而5G以及其他現(xiàn)有的連接技術(shù)就是未來智能世界的基礎(chǔ)設(shè)施。

所以，5G可以提供超寬帶，4K電視、8K電視，尤其是AR、VR來了以后都可以跟5G聯(lián)系在一起。

第三點，5G會在工業(yè)行業(yè)大量使用，因為5G的時延可以低到一毫秒。所以在一個網(wǎng)絡(luò)里面可以支持IoT的物聯(lián)網(wǎng)，可以支持企業(yè)里的通信，可以支持車聯(lián)網(wǎng)，以及超寬帶的無線接入等多種應(yīng)用。

所以說，5G是未來智能社會的基礎(chǔ)設(shè)施，5G一定會采用AI的方法。我可以給大家分享一個數(shù)據(jù)，現(xiàn)在電信網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)成本是設(shè)備成本的3-4倍，所以必須通過AI把維護(hù)成本降下來。而且，現(xiàn)在的電信網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜，70%的網(wǎng)絡(luò)故障是人為造成的，比如維護(hù)工程師不小心把網(wǎng)絡(luò)搞癱了。采用AI之后，可以對50%以上的潛在故障進(jìn)行預(yù)測。所以說，AI可以用于降低電信網(wǎng)絡(luò)或者5G網(wǎng)絡(luò)的運維成本，提升網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量。已經(jīng)有一些電信運營商提出來，我們是不是在同樣的情況下維護(hù)更多的網(wǎng)絡(luò)，或者說在同樣的網(wǎng)絡(luò)情況下維護(hù)人員減少50%，這就是AI在電信行業(yè)的一些應(yīng)用。

AI有很多好的地方，AI當(dāng)前也存在幾個問題：

問題一是算力太貴，用不起，看起來很美，用起來太貴。

問題二是沒有好的數(shù)據(jù)，也就沒有好的AI，所以數(shù)據(jù)要進(jìn)行處理，要保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，正所謂“沒有人工就沒有智能”。為什么現(xiàn)在AI的專家這么貴，AI工程師也找不到，因為AI還是個專家的活，沒有平民化。所以說，所有的數(shù)據(jù)都要做標(biāo)注，沒有人工就沒有智能，這和我們想象的人工智能是不一樣的，是真正的“人工——智能”。

問題三是訓(xùn)練太慢。訓(xùn)練要幾天甚至幾個月，卻只能表演幾分鐘、幾秒鐘，訓(xùn)練的時間很長。

問題四是應(yīng)用太淺。大家知道，AI一定是有模型的，好不容易調(diào)試出來一個模型，在某種特定場景下測試或者考試水平很高是學(xué)霸，而真正實際應(yīng)用場景的情況下效果卻并沒有這么好，精確度、準(zhǔn)確度會大大下降，甚至下降10%-15%。所以考場上的學(xué)霸，到了工作場所尤其是應(yīng)用場景卻變成了學(xué)渣。我說的可能有點過，但AI的應(yīng)用至少沒有想象的那么好。

所以當(dāng)前的AI，華為在AI領(lǐng)域怎么布局？我們是從端、邊、云三個方面。大家知道我們的麒麟980，從麒麟970就開始嵌入了AI芯片，麒麟980更強大，所以在智能手機里面，我們的980是智能社會的Worker。

在AI領(lǐng)域里面，去年11月我們還發(fā)布了Ascend310和鯤鵬910，全系列布局云端和邊緣計算的AI芯片。我們剛剛發(fā)布的鯤鵬920是在云端的CPU。從手機芯片到邊緣AI計算芯片，再到云端的計算，我們是這樣一個布局。

所以我們的價值主張是一個平臺，包括云。大家知道，連接實際上也是一個平臺，未來的智能社會沒有連接哪來的數(shù)據(jù)？所以要把眾多的傳感器連接起來，連接+平臺+AI+生態(tài)。

總結(jié)一下，現(xiàn)在的AI依然存在著一些缺陷：

一是范圍比較窄，要規(guī)則確定、結(jié)果明確的情況下，A到B還是做得不錯的。

二是更像研究而不是工程，這是什么意思？研究是個手藝活，它要不斷地調(diào)試，調(diào)試調(diào)到這個模型適合這種場景，它不是科學(xué)基礎(chǔ)上的一個工程實現(xiàn)，它有一定的不確定性。

三是行得通后才確定行得通，就是說先要設(shè)計模型，這個模型調(diào)試完了以后，覺得這個可以了，然后再找到一個應(yīng)用場景。

四是數(shù)據(jù)是不是足夠好，決定了AI行不行，這是個很重要的基矗

五是現(xiàn)在好不容易找到一個很好的模型，但是模型隨著時間的變化會惡化。比如說我在一個路口搞一個攝像頭的自動紅綠燈變換，但隨著時間的變換，它這個模型也在不斷的調(diào)整。

六是最大的一個問題，就是AI不透明，你不知道里面是啥，正是因為不透明就有可能分析出來由于雞叫一下之后把太陽叫出來了，當(dāng)然不可能是這樣。

七是AI不是100%的準(zhǔn)確，它只是一個最大可能的準(zhǔn)確，所以它有部分的不確定性。

在AI領(lǐng)域，目前人才的短缺非常嚴(yán)重，大家也知道，現(xiàn)在已經(jīng)沒有大數(shù)據(jù)專家，一夜之間全都是人工智能專家了。盡管如此，人才還依然短缺。

第二點，AI一定涉及到數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)，所以AI在價值觀領(lǐng)域大家也要多多討論，不僅說AI有好的一面，同時也要有一些保護(hù)個人數(shù)據(jù)和隱私的措施，這些都應(yīng)該討論。

大家覺得AI很好，我也覺得AI很好，但是大家有沒有想過，AI是容易被干擾的或者說是容易受欺騙的。我們看張照片，左邊是原圖，我們看起來跟中間的照片一模一樣，但實際上中間的照片已經(jīng)加了右邊圖像的噪點在里面，但是我們的人眼看起來兩張照片是一模一樣的。但是通過AI，它就識別出來中間一張照片上不是一個人了，而是一個書柜，但是我們?nèi)搜劭闯鰜韮蓮堈掌且粯拥?。也就是，AI是可以被欺騙的。

照片被欺騙一下無所謂，假如說汽車被欺騙，你還敢坐嗎？誰說汽車不能被欺騙？當(dāng)然一種是故意欺騙，另一種是AI在訓(xùn)練的時候有一種場景沒訓(xùn)練到，它會不會出故障？有可能。所以呢，自動駕駛還是有很大的不確定性。這就是一個案例。2019年1月6日，特斯拉的一輛自動駕駛車撞了一個路邊的機器人，也就是說，AI不一定是被欺騙的，但是至少有一種場景可能沒訓(xùn)練到。

盡管如此，自動駕駛依然有非常美好的未來。大家一想到自動駕駛，就覺得應(yīng)該是自己坐在車?yán)?，按?20公里的時速快速奔跑。雖然這種場景現(xiàn)在實現(xiàn)起來可能有點困難，但是你的掃地機器人是不是自動駕駛？假如拖拉機裝上自動駕駛軟件是不是可以24小時耕地？所以，自動駕駛是可以廣泛被使用的，千萬不要一想到自動駕駛，就是說我坐在車?yán)锇凑?20公里的時速快速奔跑。

所以，華為的愿景與使命，就是和大家一起合作，把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。

謝謝大家！