5G＋AI在醫(yī)療展露鋒芒；P視頻技術(shù)完全產(chǎn)品化

2019年第14周，全球AI領(lǐng)域有諸多新進(jìn)展。

量子位篩選整理出過(guò)去一周Top 10，從技術(shù)新突破、政策新風(fēng)向和產(chǎn)業(yè)新動(dòng)態(tài)3大方面，為你提供最新趨勢(shì)參考。

01 新突破

5G+AI，醫(yī)療領(lǐng)域展露鋒芒

4月4日，中國(guó)首例AI+5G心臟手術(shù)成功完成，患者在廣東高州市人民醫(yī)院，而通過(guò)5G傳輸提供遠(yuǎn)程指導(dǎo)的則是300多公里外的廣東省人民醫(yī)院。這臺(tái)手術(shù)針對(duì)患者心臟圖像，需要經(jīng)過(guò)AI去噪、機(jī)器學(xué)習(xí)+計(jì)算機(jī)視覺(jué)建模，制造1：1心臟模型，之后通過(guò)5G傳輸、VR演示，廣東省人民醫(yī)院的醫(yī)生指導(dǎo)高州市人民醫(yī)院的醫(yī)生進(jìn)行微創(chuàng)手術(shù)。

簡(jiǎn)評(píng)：

5G在遠(yuǎn)程醫(yī)療方面的應(yīng)用，最近案例開(kāi)始層出不窮，而且之前AI如何作用于醫(yī)療手術(shù)，現(xiàn)在也給出了臨床答案?；ヂ?lián)網(wǎng)+時(shí)代沒(méi)能解決的醫(yī)療資源分布不均的挑戰(zhàn)，AI和5G正在加速解決。

在5G網(wǎng)絡(luò)加持下，廣州畫(huà)面與手術(shù)室之間的延時(shí)低于30微秒，遠(yuǎn)程指導(dǎo)醫(yī)生對(duì)患者手術(shù)部位的觀察，幾乎不會(huì)受到影響。而微創(chuàng)腔鏡手術(shù)對(duì)醫(yī)生的要求十分嚴(yán)格，越是這樣的手術(shù)，越需要5G網(wǎng)絡(luò)下的畫(huà)面準(zhǔn)確性，來(lái)促成遠(yuǎn)程指導(dǎo)。

不過(guò)除了技術(shù)本身，基層網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施也需要完善。另外，試想如果全國(guó)各地的危重病人都可以直接在本地醫(yī)院接受遠(yuǎn)程醫(yī)療，那么實(shí)施遠(yuǎn)程醫(yī)療手術(shù)的醫(yī)生工作量必然會(huì)大大增多，需要培養(yǎng)更多優(yōu)秀醫(yī)生。

之前4月1日，上海首個(gè)5G超聲聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室揭牌成立，可指導(dǎo)手術(shù)、遠(yuǎn)程會(huì)診。

02 新突破

微軟成功研制用DNA存儲(chǔ)讀取數(shù)據(jù)的全自動(dòng)系統(tǒng)

來(lái)自微軟和華盛頓大學(xué)的研究人員宣布：以人工合成為DNA為載體的存儲(chǔ)和讀取數(shù)據(jù)的全自動(dòng)系統(tǒng)研制成功，邁出了該技術(shù)從研究實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)商業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵的一步。

在一次概念驗(yàn)證測(cè)試中，該研究團(tuán)隊(duì)成功地在人工合成的DNA片段中編碼了“hello”一詞，并使用全自動(dòng)端到端系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)換回?cái)?shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

該研究結(jié)果發(fā)表在一篇名為《DNA自動(dòng)存儲(chǔ)端到端自動(dòng)化演示》的論文中，并于3月21日出版在Nature Scientific Reports版塊。

簡(jiǎn)評(píng)：

如微軟的研究人員所說(shuō)，自動(dòng)化是另一個(gè)關(guān)鍵因素，因?yàn)樗梢詫?shí)現(xiàn)商業(yè)級(jí)規(guī)模的存儲(chǔ)并極大降低成本。

現(xiàn)有的存檔技術(shù)在幾十年內(nèi)將不再適用，而DNA存儲(chǔ)信息的時(shí)間要比它長(zhǎng)得多。比如說(shuō)：DNA可以在猛犸象牙和原始人骨骼中存在數(shù)萬(wàn)年。

03 新突破

P視頻像P圖一樣簡(jiǎn)單，Adobe后期軟件AE新功能上線

上周，P圖大廠阿逗比（Adobe）出品的后期軟件AE（After Effects）完成了一項(xiàng)重要更新，加入了內(nèi)容識(shí)別填充（content-aware fill）功能，讓P視頻像P圖一樣方便。

穿幫的道具和場(chǎng)工，不該露面的logo，男藝人的耳釘，圈一圈點(diǎn)一點(diǎn)，都可以在視頻的每一幀里消失得毫無(wú)違和感，就像從未存在過(guò)一樣。

內(nèi)容識(shí)別填充功能你大概并不陌生，Photoshop從2010年開(kāi)始就有這個(gè)神器了。選中一塊區(qū)域，使用內(nèi)容識(shí)別填充，PS就會(huì)根據(jù)周?chē)漠?huà)面，計(jì)算出這里應(yīng)該涂成什么樣。

自動(dòng)P圖的效果，已經(jīng)非我等不專(zhuān)業(yè)的人類(lèi)可比。

然而，畢竟一段視頻起碼幾十幀，從P圖到P視頻，還差著N張圖的距離。

簡(jiǎn)評(píng)：

視頻換臉到直接P視頻，AI給視頻領(lǐng)域帶來(lái)的變革再直接再明顯不過(guò)。

而現(xiàn)在Adobe直接加入產(chǎn)品中，說(shuō)明技術(shù)已經(jīng)完全成熟了，人人能用，對(duì)于視頻App來(lái)說(shuō)，也是技術(shù)趨勢(shì)。

04 新突破

曠視AutoML首次曝光，效果超谷歌；KDD首次舉辦AutoML競(jìng)賽

曠視科技孫劍團(tuán)隊(duì)首次披露AutoML相關(guān)成果，通過(guò)構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)化的超網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決訓(xùn)練過(guò)程中面對(duì)的主要挑戰(zhàn)。在在ImageNet上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果超過(guò)了谷歌、Facebook等AutoML技術(shù)的成績(jī)。

曠視科技首席科學(xué)家孫劍團(tuán)隊(duì)發(fā)布論文Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling，首次披露AutoML中的重要子領(lǐng)域神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索的最新成果單路徑One-Shot模型。

單路徑One-Shot模型用來(lái)解決訓(xùn)練過(guò)程中面對(duì)的主要挑戰(zhàn)，其核心思想是構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)化的超網(wǎng)絡(luò)單路徑超網(wǎng)絡(luò)（Single Path Supernet），這個(gè)網(wǎng)絡(luò)按照均勻的路徑采樣方法進(jìn)行訓(xùn)練，在ImageNet上的實(shí)驗(yàn)證明，這一方法在精度、內(nèi)存消耗、訓(xùn)練時(shí)間、模型搜索的有效性及靈活性方面結(jié)果最優(yōu)，超過(guò)了谷歌、Facebook等公司AutoML技術(shù)的成績(jī)。

論文的作者之一、曠視上海研究院負(fù)責(zé)人危夷晨表示，深度學(xué)習(xí)是非常通用的技術(shù)，但在實(shí)際落地時(shí)會(huì)面臨在不同行業(yè)、不同場(chǎng)景、不同計(jì)算設(shè)備上尋找最優(yōu)算法和工程實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題。自動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索是用“計(jì)算換智能”的新范式，可以極大地加速我們的產(chǎn)品及解決方案在各行業(yè)的落地。

簡(jiǎn)評(píng)：

AutoML是目前AI前沿領(lǐng)域最火熱的研究之一，之前李飛飛、李佳團(tuán)隊(duì)在Google云在該方向上做了大量的工作?，F(xiàn)在，中國(guó)公司也正在進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)推進(jìn)。

另外，2019年國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)會(huì)議KDD，也在本周宣布首次引入AutoML Competition挑戰(zhàn)賽，承辦方是第四范式和微軟。

05 新動(dòng)態(tài)

GAN之父離職谷歌跳槽蘋(píng)果，加入庫(kù)克直管的“特別項(xiàng)目組”

Ian Goodfellow，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)之父，《深度學(xué)習(xí)》花書(shū)第一作者，再一次從Google離職。

Goodfellow剛剛更新的LinkedIn資料顯示，他2019年3月起開(kāi)始在蘋(píng)果工作，任特別項(xiàng)目組（Special Projects Group）機(jī)器學(xué)習(xí)的總監(jiān)。

特別項(xiàng)目組在蘋(píng)果的任務(wù)，就是創(chuàng)新：創(chuàng)造新產(chǎn)品新功能。這個(gè)團(tuán)隊(duì)2013年首次曝光，負(fù)責(zé)人Bob Mansfield直接向CEO蒂姆庫(kù)克（Tim Cook）匯報(bào)。

谷歌也對(duì)國(guó)外媒體確認(rèn)了Goodfellow離職的消息。從2017年回歸谷歌大腦到再次跳槽，總共2年1個(gè)月。Goodfellow離開(kāi)谷歌時(shí)的職位是高級(jí)研究員。

簡(jiǎn)評(píng)：

技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)、公司競(jìng)爭(zhēng)，乃至國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)。雖然蘋(píng)果在AI研究方面并沒(méi)有Google和Facebook那樣大張旗鼓，但決心和態(tài)度一直很堅(jiān)定，如今挖角Goodfellow也能說(shuō)明行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)之激烈。

另外，加拿大Element AI最近剛發(fā)布的2019版的《全球AI人才報(bào)告》顯示，全球AI專(zhuān)家目前共計(jì)3.6萬(wàn)多名，屬于嚴(yán)重供不應(yīng)求狀態(tài)。人才搶奪，是科技巨頭、國(guó)家與國(guó)家之間正不斷加劇的重要競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象。

06 新動(dòng)態(tài)

DeepMind將推出首款商業(yè)產(chǎn)品：30秒準(zhǔn)確診斷一系列眼疾

據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，Google兄弟公司DeepMind聯(lián)合醫(yī)院打造出一款能夠?qū)崟r(shí)診斷復(fù)雜眼疾的設(shè)備的產(chǎn)品原型，能夠在大約30秒內(nèi)給出了疾病緊急程度評(píng)級(jí)和詳細(xì)診斷。該系統(tǒng)能夠檢測(cè)包括青光眼、糖尿病性視網(wǎng)膜病變和老年性黃斑變性在內(nèi)的一系列眼病，其準(zhǔn)確度與世界領(lǐng)先專(zhuān)家水平相當(dāng)。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示，這是一個(gè)重要的里程碑，標(biāo)志著可供普通醫(yī)生使用的臨床工具的誕生。

該產(chǎn)品相關(guān)研究細(xì)節(jié)曾發(fā)表在去年8月的科學(xué)雜志Nature Medicine上，目前該產(chǎn)品尚未獲得任何監(jiān)管部門(mén)的批準(zhǔn)。

簡(jiǎn)評(píng)：

涉足AI醫(yī)療的企業(yè)雖多，但真正的應(yīng)用廣、口碑好的產(chǎn)品還寥寥無(wú)幾。在這個(gè)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，如果技術(shù)實(shí)力強(qiáng)大的DeepMind能夠推出切實(shí)好用的產(chǎn)品，將會(huì)是AI醫(yī)療領(lǐng)域的福音。

另外，去年10月的數(shù)據(jù)顯示，2017年DeepMind虧損超過(guò)26億人民幣，谷歌表示將繼續(xù)提供充足的財(cái)務(wù)支持。DeepMind雖然靠著AlphaGo一炮打響，技術(shù)實(shí)力高超，但畢竟“拿人手短”，急需提升商業(yè)化能力，才能站穩(wěn)腳跟。

而最近同樣是做基礎(chǔ)研究的機(jī)構(gòu)OpenAI成立了盈利性公司，也開(kāi)始走商業(yè)化的路子了。兩大研究機(jī)構(gòu)均開(kāi)始商業(yè)化，也側(cè)面印證了AI研究的耗資巨大。

07 新動(dòng)態(tài)

娃哈哈成立機(jī)器人公司，主要從事智能機(jī)器人產(chǎn)品與解決方案的開(kāi)發(fā)

娃哈哈新注冊(cè)了一家浙江娃哈哈智能機(jī)器人有限公司，法定代表人為宗慶后，注冊(cè)資本為4000萬(wàn)元人民幣。

娃哈哈稱(chēng)，該機(jī)器人公司主要從事智能機(jī)器人產(chǎn)品與解決方案的開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售，比如磨拋機(jī)器人打磨機(jī)頭的智能化控制。娃哈哈在飲料行業(yè)率先踐行“中國(guó)制造2025”，成立了精密機(jī)械公司、機(jī)電研究院等科研和生產(chǎn)機(jī)構(gòu)，致力于智能化飲料生產(chǎn)線、智能裝備產(chǎn)業(yè)化研究。未來(lái)娃哈哈將持續(xù)關(guān)注智能裝備制造領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，培育未來(lái)新興產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)與發(fā)展。

簡(jiǎn)評(píng)：

工業(yè)生產(chǎn)是AI落地的一個(gè)重要場(chǎng)景，包括吳恩達(dá)Landing.ai以及BAT在內(nèi)的許多公司都瞄準(zhǔn)了這個(gè)機(jī)會(huì)，幫助工業(yè)企業(yè)降低成本、提高效率，AI在工業(yè)場(chǎng)景下的落地具有相當(dāng)高的商業(yè)價(jià)值，因此，包括娃哈哈在內(nèi)的傳統(tǒng)企業(yè)也瞄上了這個(gè)領(lǐng)域。

但是，與其他公司選擇與各大科技公司合作不同，娃哈哈則選擇了自建企業(yè)，自行研發(fā)方案，但自研和采購(gòu)成熟方案之間，哪種更為合算，還是個(gè)問(wèn)題。

08 新動(dòng)態(tài)

中國(guó)無(wú)人駕駛進(jìn)入RoboTaxi發(fā)展期

RoboTaxi無(wú)人駕駛出租，自動(dòng)駕駛出行的最核心商業(yè)化落地場(chǎng)景。目前最知名的運(yùn)營(yíng)服務(wù)，來(lái)自谷歌牌無(wú)人車(chē)Waymo。

但目前在國(guó)內(nèi)，PonyAI已經(jīng)在廣州南沙展開(kāi)了試運(yùn)營(yíng)，當(dāng)?shù)鼐用窨梢酝ㄟ^(guò)小程序點(diǎn)對(duì)點(diǎn)乘坐無(wú)人車(chē)。

而無(wú)獨(dú)有偶，百度上周在長(zhǎng)沙，聯(lián)合成立了湖南阿波羅智行科技有限公司，該公司最主要的任務(wù)就是致力于Robotaxi服務(wù)在長(zhǎng)沙規(guī)模化落地，承擔(dān)湘江新區(qū)智慧城市及智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)科技創(chuàng)新項(xiàng)目，包括智能交通、城市大腦、智慧高速、智慧公交、自主泊車(chē)、仿真實(shí)驗(yàn)室等，促進(jìn)湘江新區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展，共同打造湘江新區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

簡(jiǎn)評(píng)：

在經(jīng)歷2018年的“質(zhì)疑”后，自動(dòng)駕駛進(jìn)入了新階段，開(kāi)始展現(xiàn)落地和商用前景，而且是之前談之又談的共享化出行。

但對(duì)于新技術(shù)，長(zhǎng)期內(nèi)不要低估，短期內(nèi)不能高估，因?yàn)镽oboTaxi目前看來(lái)也只是初步發(fā)展階段，離真正大規(guī)模實(shí)現(xiàn)還距離很遠(yuǎn)。

至于自動(dòng)駕駛的落地發(fā)展，李彥宏的最新思考可以參考：他認(rèn)為自動(dòng)駕駛有三境界：第一境界，基礎(chǔ)設(shè)施的智能網(wǎng)聯(lián)化；第二境界，最后一公里的自動(dòng)駕駛，也就是自動(dòng)泊車(chē)；第三境界，就是共享無(wú)人駕駛。

第一境界，基礎(chǔ)設(shè)施的智能網(wǎng)聯(lián)化，依然符合此前百度提到的車(chē)路協(xié)同理念，基礎(chǔ)設(shè)施跟上了，應(yīng)用才能起得來(lái)；

第二境界，最后一公里的自動(dòng)駕駛，從低速、安全的場(chǎng)景中開(kāi)始落地，其實(shí)是教育市場(chǎng)的一種“由易到難”策略，讓用戶在安全的前提下體驗(yàn)自動(dòng)駕駛，從而逐漸接受自動(dòng)駕駛，后續(xù)真正上路更容易讓大眾接受；

第三境界，共享無(wú)人駕駛，道路、停車(chē)位資源畢竟有限，如果無(wú)需駕駛員，那么整個(gè)道路系統(tǒng)必將革新，用更少的車(chē)輛、無(wú)需拓寬道路，就可以滿足更多人的出行需求，節(jié)省公眾資源和用戶精力。

09 新風(fēng)向

三部門(mén)聯(lián)合發(fā)布人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算工程技術(shù)人員等13項(xiàng)新職業(yè)

上周，人力資源社會(huì)保障部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、統(tǒng)計(jì)局三部門(mén)在向社會(huì)公開(kāi)征集的基礎(chǔ)上，經(jīng)專(zhuān)家評(píng)審、公示征求意見(jiàn)后，按程序遴選確定后，發(fā)布了13個(gè)新職業(yè)，其中包括人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計(jì)算工程技術(shù)人員，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)催生高端專(zhuān)業(yè)技術(shù)類(lèi)新職業(yè)。

簡(jiǎn)評(píng)：

技術(shù)的逐漸發(fā)展與應(yīng)用，一定會(huì)制造出新的崗位、新的職業(yè)，這次國(guó)家將AI等領(lǐng)域工程技術(shù)人員專(zhuān)門(mén)劃分為新職業(yè)，會(huì)對(duì)日后的經(jīng)濟(jì)人才統(tǒng)計(jì)、教育政策制定、產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策規(guī)劃產(chǎn)生一定的影響，會(huì)有更詳細(xì)的信息為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政策制定做參考。

對(duì)于這些職業(yè)崗位，創(chuàng)業(yè)公司和市場(chǎng)需求早已反映出需求，但國(guó)家部門(mén)的認(rèn)證，也反映了國(guó)家層面對(duì)于AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域變革的認(rèn)定。另外，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)越來(lái)越智能化，對(duì)職場(chǎng)人的要求也會(huì)越來(lái)越高。

10 新風(fēng)向

工信部：培育一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域行業(yè)通用工業(yè)App

工信部總經(jīng)濟(jì)師王新哲在今天國(guó)新辦的新聞發(fā)布會(huì)中表示，2019年圍繞打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系，工業(yè)和信息化部將重點(diǎn)開(kāi)展四個(gè)方面的工作：一是圍繞平臺(tái)建設(shè)開(kāi)展多場(chǎng)景、大范圍、規(guī)?；臏y(cè)試驗(yàn)證；二是開(kāi)展跨行業(yè)跨領(lǐng)域的平臺(tái)遴選和示范；三是培育一批基礎(chǔ)性、行業(yè)通用的工業(yè)App；四是強(qiáng)化公共服務(wù)，支持建設(shè)公共服務(wù)體系。

簡(jiǎn)評(píng)：

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，目前呈現(xiàn)出兩大發(fā)展趨勢(shì)：一是上云，讓工業(yè)流程和數(shù)據(jù)云端化處理；二是引入人工智能提升效率降低成本。而通用工業(yè)App，無(wú)疑將助推這兩大趨勢(shì)。

將已有技術(shù)轉(zhuǎn)換為工業(yè)App，人類(lèi)可以通過(guò)App輕松控制機(jī)器，免去直接控制機(jī)器和生產(chǎn)資源的復(fù)雜流程。在現(xiàn)有生產(chǎn)線上部署成熟的SDK，實(shí)現(xiàn)相關(guān)的AI功能，進(jìn)行更多維度的數(shù)據(jù)處理，通用工業(yè)App將會(huì)是生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)分析師，可以幫助工廠運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行更全局化的管理，并且，通過(guò)將行業(yè)工業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化和模型化，幫助企業(yè)把產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)中的知識(shí)、最佳實(shí)踐和技術(shù)訣竅封裝成應(yīng)用軟件，便利這些經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)用和復(fù)用。