AI的出現(xiàn)改變和影響了我們的設(shè)計方式，設(shè)計師的角色也將發(fā)生變化，但其實不必害怕AI會成為我們的威脅，而是要將其加以利用為我們的工作帶來更大的便利。

AI聽起來比實際情況更嚇人?。在其最廣泛的定義，人工智能是“一種可以用人的方式推理或感知的機器。”還有一個潛在的焦慮，AI將像設(shè)計師一樣進(jìn)行構(gòu)思、設(shè)計和展示創(chuàng)意。我們也看到了阿里魯班系統(tǒng)通過算法在雙十一期間為淘寶天貓創(chuàng)作運營banner的強大能力。

所以設(shè)計師真的會被AI取代嗎？長期以來，人類一直致力于創(chuàng)造機器和技術(shù)，以徹底改變我們的做事方式。從三輪車到汽車，我們已經(jīng)進(jìn)化到創(chuàng)造技術(shù)，使工作和生活變得更加容易。我們不僅進(jìn)化了我們自己，也進(jìn)化了我們的工作。

人工智能和設(shè)計的關(guān)系和這些進(jìn)化類似。因此，雖然人工智能將取代設(shè)計師，但它將取代今天的設(shè)計師，而不是未來的設(shè)計師。人工智能將成為設(shè)計師可以用來滿足不斷變化的工作場所需求的設(shè)計合作伙伴和工具。在培養(yǎng)任何關(guān)系的時候，讓我們學(xué)習(xí)一下我們的小伙伴能提供什么和不能提供什么。

首先，讓我們看看人工智能的局限性

1. 了解細(xì)微差別

縱觀人類歷史，我們一直將情感作為一種生存機制。我們接受的訓(xùn)練是利用恐懼等情緒來保護(hù)自己免受外界刺激。我們根據(jù)身體語言、語調(diào)、語境和社會暗示來檢測和解碼人們的情緒，所有這些都是建立在文化和學(xué)習(xí)規(guī)范的基礎(chǔ)上的。因此，理解情感微妙是人工智能的最大挑戰(zhàn)之一。

在一項實驗中，研究科學(xué)家JanelleShane給一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注入了數(shù)千條搭訕線，試圖去教授這種技能。以下是一些人工智能學(xué)習(xí)的語言：

“你是蠟燭嗎？因為你和你在一起的樣子太性感了?！?/p>

“我想和你一起得到我的心。”

“你看起來像個東西，我愛你?！?/p>

誠然，即使對最能言善辯的人來說，調(diào)情也很難。但從她的實驗中可以清楚地看出，訓(xùn)練智能機器，或者表達(dá)，微妙的情感差別是一個挑戰(zhàn)。

2. 創(chuàng)建原始內(nèi)容

由AI創(chuàng)作的肖像（由Mario Klingemann訓(xùn)練）

上面是AI繪制的一系列肖像。機器學(xué)習(xí)藝術(shù)家馬里奧克林格曼（Mario Klingemann）使用面部識別算法從基于模式的模型中繪制人臉。這件作品是否具有情感力量和藝術(shù)價值是一個疑問。我們知道，創(chuàng)建這些作品需要來自科技公司、博物館和其他機構(gòu)的非常大的圖像數(shù)據(jù)集，這是許多公司可能無法勝任的工作。

3. 濾波偏差

將黑人標(biāo)記為大猩猩的錯誤圖像識別算法實例

AI從輸入系統(tǒng)的內(nèi)容中學(xué)習(xí)，杰基·阿爾辛發(fā)現(xiàn)他的照片應(yīng)用程序把他和他的朋友貼上了“大猩猩”的標(biāo)簽，他很難學(xué)會這一點。向機器傳授道德是很困難的，因為人類不能客觀地用可衡量的尺度來傳達(dá)道德，這使得計算機很容易處理。沒有自己的道德和社會意識，人工智能只能盲目地接受數(shù)據(jù)集，而不過濾任何偏見。

現(xiàn)在，讓我們來看看AI更擅長什么

1. 動態(tài)個性化

Instagram中動態(tài)個性化內(nèi)容推薦

想想上次你第一次被介紹給陌生人是什么時候。你很可能在不知情的情況下(而且是有意的)根據(jù)他的長相和舉止對他做出假設(shè)。AI也做同樣的事情，但考慮到了人的潛意識選擇。例如，我的Instagram提要根據(jù)一天中的時間、喜歡的帖子、駐留時間、我的朋友在看什么、趨勢事件、我使用的設(shè)備的位置和類型，動態(tài)地獲得個性化。

2. 處理多變量

據(jù)“赫芬頓郵報”報道，人類醫(yī)生每周需要花費大約160個小時來閱讀研究論文，以更新他們的醫(yī)學(xué)知識。另一方面，機器很擅長同時解析數(shù)百個數(shù)據(jù)點。

例如，IBM Watson AI可以在一小部分時間內(nèi)處理相同數(shù)量的知識，并以更高的精度進(jìn)行診斷。沃森可以從醫(yī)學(xué)雜志中攝取60多萬件醫(yī)學(xué)證據(jù)，200萬頁，并搜索多達(dá)150萬份病人記錄-這是任何醫(yī)生都無法比擬的知識。因此，IBM沃森能夠在90%的時間內(nèi)準(zhǔn)確診斷肺癌，而人類醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確率為50%。

3. 創(chuàng)作變體

Nutella Unica包裝

一旦AI識別出一個模式，它就可以應(yīng)用該模式在瞬間生成多個變化。在一個名為“NutellaUnica”的項目中，一種算法能夠從圖形和顏色數(shù)據(jù)庫中提取出700萬個不同版本的Nutella包裝。

知道AI能做什么和不能做什么，作為設(shè)計師，我們?nèi)绾芜m應(yīng)？

從行業(yè)趨勢來看，設(shè)計師的角色將從創(chuàng)作者轉(zhuǎn)變?yōu)椴哒谷?。過去，我們有專門從事符號和符號設(shè)計的平面設(shè)計師。然后我們有了工業(yè)設(shè)計師，他們專注于物體和藝術(shù)品?，F(xiàn)在，我們有了ui或交互設(shè)計師，他們將目光投向了物體以外的整體體驗。

在未來，設(shè)計將是“系統(tǒng)和環(huán)境的設(shè)計，所有其他三類都包含在其中?！痹O(shè)計人員將成為行為或系統(tǒng)設(shè)計人員。當(dāng)設(shè)計的生產(chǎn)端或多或少被AI自動化時，我們的目標(biāo)將是為算法設(shè)置參數(shù)和目標(biāo)，以確定系統(tǒng)的行為。

那我們設(shè)計師現(xiàn)在能做什么？

這里有三件事，我們可以做，以適應(yīng)不斷變化的角色設(shè)計師。

1. 了解現(xiàn)有工具和功能

第一步是了解人工智能的種類和應(yīng)用范圍。有很多豐富的設(shè)計資源適合設(shè)計師去學(xué)習(xí)，比如GoogleCloudAI產(chǎn)品、微軟認(rèn)知服務(wù)和IBMWatson產(chǎn)品可以讓您了解用于培訓(xùn)模型的輸入和邏輯類型。

2. 將道德融入在你的設(shè)計過程中

人工智能倫理尚處于萌芽階段。我們應(yīng)該制定道德標(biāo)準(zhǔn)，并將其灌輸?shù)轿覀冊O(shè)計的系統(tǒng)中。類似于我們?nèi)绾螆猿衷O(shè)計原則，如何創(chuàng)造道德原則。有一些現(xiàn)有的原則，如Microsoft AI原則或GoogleAI原則，您可以參考。

3. 適應(yīng)性是關(guān)鍵設(shè)計原則

AI可以幫助創(chuàng)建根據(jù)多個變量學(xué)習(xí)和更改的設(shè)計。在設(shè)計時，我們不僅應(yīng)該考慮產(chǎn)品在特定環(huán)境下的體驗，還應(yīng)該考慮產(chǎn)品如何動態(tài)地根據(jù)變化的上下文和用戶的不同決定進(jìn)行調(diào)整。

回到我最初的問題“AI會取代設(shè)計師嗎？”是的，它將取代我們現(xiàn)在知道的設(shè)計師。技術(shù)進(jìn)化是無法避免的，即使對創(chuàng)意人員來說也是如此。但是，一個不可否認(rèn)的事實是，人類是為進(jìn)化而設(shè)計的物種。

隨著AI繼續(xù)改變和影響我們的設(shè)計方式，我們的角色也將發(fā)生變化。所以設(shè)計師不應(yīng)該把人工智能看作是一個威脅，而更多地把它作為一個小伙伴，以幫助擴(kuò)大我們解決問題的能力。