人工智能作為第四次工業(yè)革命，受到了大家的格外關(guān)注，各種人工智能的相關(guān)新聞、實(shí)例運(yùn)用等信息鋪天蓋地。

也正因?yàn)槿绱耍芏嗯笥讯紩?huì)認(rèn)為，人工智能不利于我們的日常生活。因?yàn)樗苡锌赡軙?huì)取代我們的收入來(lái)源！其實(shí)并非如此，人工智能的發(fā)展可能是會(huì)取代部分低收入人員，但人工智能最終的發(fā)展是有利于我們的社會(huì)生活中。

我們不得不承認(rèn)的是人工智能在某方面的發(fā)展和運(yùn)用，比我們都要強(qiáng)！

就拿前些年出現(xiàn)的機(jī)器人快遞分揀來(lái)說(shuō)，機(jī)器人分揀不僅速度快，效率高，準(zhǔn)確度也相對(duì)說(shuō)更加的精準(zhǔn)。工作量更是我們?nèi)粘９ぷ鞯暮脦妆?，并且還能24小時(shí)不停的運(yùn)行。

再比如近期才出現(xiàn)的人工智能醫(yī)生，可以精準(zhǔn)的幫助我們預(yù)測(cè)身體疾病以及出現(xiàn)的疾病的病發(fā)點(diǎn)，出血點(diǎn)等等，只要將患者的個(gè)人信息輸入進(jìn)去，機(jī)器人就可以精準(zhǔn)的全程跟進(jìn)患者身體情況。這樣不僅可以為醫(yī)生獲得更多的時(shí)間在最佳的時(shí)機(jī)搶救患者，也大大提升了患者的存活率。

所以說(shuō)人工智能的發(fā)展還是有利于我們的社會(huì)生活的。那么人工智能運(yùn)用的十大趨勢(shì)，你知道有哪些嗎？

如果不知道的話，那么下面就跟隨壹號(hào)機(jī)器人一起來(lái)看看人工智能運(yùn)用的十大趨勢(shì)吧。

一、技術(shù)能力方面，中國(guó)企業(yè)價(jià)值鏈布局側(cè)重技術(shù)層和應(yīng)用層，對(duì)需要長(zhǎng)周期的基礎(chǔ)層關(guān)注度較小

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層（芯片、算法框架）、技術(shù)層（計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)義理解、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)）和應(yīng)用層（垂直行業(yè)及精確場(chǎng)景）。中國(guó)企業(yè)布局比較偏好技術(shù)相對(duì)成熟、應(yīng)用場(chǎng)景清晰的領(lǐng)域，對(duì)芯片關(guān)注度小。瞄準(zhǔn)AI專(zhuān)用芯片或?qū)橹袊?guó)企業(yè)另辟蹊徑。

二、科技巨頭生態(tài)鏈博弈正在展開(kāi)，創(chuàng)業(yè)企業(yè)則積極發(fā)力垂直行業(yè)解決方案，深耕巨頭的數(shù)據(jù)洼地，打造護(hù)城河

科技巨頭構(gòu)建生態(tài)鏈，已經(jīng)占據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)優(yōu)勢(shì)。創(chuàng)業(yè)企業(yè)僅靠技術(shù)輸出將很難與巨頭抗衡，更多的創(chuàng)業(yè)企業(yè)將發(fā)力深耕巨頭的數(shù)據(jù)洼地（金融、政府事務(wù)、醫(yī)療、交通、制造業(yè)等），切入行業(yè)痛點(diǎn)，提供解決方案，探索商業(yè)模式。

三、政策與資本雙重驅(qū)動(dòng)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū)域間競(jìng)賽，北上深領(lǐng)跑全國(guó)

京津冀、珠三角、長(zhǎng)三角以及西部川渝地區(qū)成為人工智能企業(yè)聚集地區(qū)。北京、上海、深圳牢牢占據(jù)人工智能城市實(shí)力第一梯隊(duì)的位置，廣州的大型企業(yè)與初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量較少，杭州主要依靠阿里巴巴，因而屬于第二梯隊(duì)，重慶則受到技術(shù)與人才基礎(chǔ)限制處于第三梯隊(duì)。

四、各地政府以建設(shè)產(chǎn)業(yè)園的方式發(fā)揮人工智能產(chǎn)業(yè)在推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換中的作用

人工智能產(chǎn)業(yè)園呈現(xiàn)多點(diǎn)開(kāi)花、依托原有高科技產(chǎn)業(yè)園以及與原有園區(qū)企業(yè)產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng)的特點(diǎn)。但由于建設(shè)速度過(guò)快，園區(qū)也出現(xiàn)了空心化與人才缺口的問(wèn)題。

五、政府端是目前人工智能切入智慧政務(wù)和公共安全應(yīng)用場(chǎng)景的主要渠道

早期進(jìn)入的企業(yè)逐步建立行業(yè)壁壘，未來(lái)需要解決數(shù)據(jù)割裂問(wèn)題以獲得長(zhǎng)足發(fā)展。

各地政府的工作內(nèi)容及目標(biāo)有所差異，因而企業(yè)提供的解決方案并非是完全標(biāo)準(zhǔn)化的，需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行定制化服務(wù)。由于政府一般對(duì)于合作企業(yè)要求較高，行業(yè)進(jìn)入門(mén)檻提高，強(qiáng)者恒強(qiáng)趨勢(shì)明顯。

六、在金融領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用最為深入，應(yīng)用場(chǎng)景逐步由以交易安全為主向變革金融經(jīng)營(yíng)全過(guò)程擴(kuò)展

傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與科技企業(yè)進(jìn)行合作推進(jìn)人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用，改變了金融服務(wù)行業(yè)的規(guī)則，提升金融機(jī)構(gòu)商業(yè)效能，在向長(zhǎng)尾客戶提供定制化產(chǎn)品的同時(shí)降低金融風(fēng)險(xiǎn)。

七、在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用發(fā)展快速，但急需建立標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能產(chǎn)品市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制并加強(qiáng)醫(yī)療數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)

人工智能的出現(xiàn)將幫助醫(yī)療行業(yè)解決醫(yī)療資源的短缺和分配不均的眾多民生問(wèn)題。但由于關(guān)乎人的生命健康，醫(yī)療又是一個(gè)受管制較嚴(yán)的行業(yè)。人工智能能否如預(yù)期廣泛應(yīng)用，還將取決于產(chǎn)品商業(yè)化過(guò)程中如何制定醫(yī)療和數(shù)據(jù)監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。

八、在出行領(lǐng)域，以無(wú)人駕駛技術(shù)為主導(dǎo)的汽車(chē)行業(yè)將迎來(lái)產(chǎn)業(yè)鏈的革新

傳統(tǒng)車(chē)企的生產(chǎn)、渠道和銷(xiāo)售模式將被新興的商業(yè)模式所替代。新興的無(wú)人駕駛解決方案技術(shù)公司和傳統(tǒng)車(chē)企的行業(yè)邊界將被打破。隨著共享汽車(chē)概念的興起。無(wú)人駕駛技術(shù)下的共享出行將替代傳統(tǒng)的私家車(chē)的概念。隨著無(wú)人駕駛行業(yè)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的制定，將衍生出更加安全和快捷的無(wú)人貨運(yùn)和物流等新興的行業(yè)。

九、在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用將大有作為

制造業(yè)專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)，解決方案的復(fù)雜性和定制化要求高，所以人工智能目前主要應(yīng)用在產(chǎn)品質(zhì)檢分揀和預(yù)測(cè)性維護(hù)等易于復(fù)制和推廣的領(lǐng)域。然而，生產(chǎn)設(shè)備產(chǎn)生的大量可靠、穩(wěn)定、持續(xù)更新的數(shù)據(jù)尚未被充分利用，這些數(shù)據(jù)可以為人工智能公司提供優(yōu)質(zhì)的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本，解決制造過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題。

十、在零售領(lǐng)域，應(yīng)用場(chǎng)景從個(gè)別走向聚合，傳統(tǒng)零售企業(yè)與創(chuàng)業(yè)企業(yè)結(jié)成伙伴關(guān)系，圍繞人、貨、場(chǎng)、鏈搭建應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能在各個(gè)零售環(huán)節(jié)多點(diǎn)開(kāi)花，應(yīng)用場(chǎng)景碎片化并進(jìn)入大規(guī)模實(shí)驗(yàn)期。傳統(tǒng)零售企業(yè)開(kāi)始布局人工智能，將與科技巨頭在應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域同臺(tái)競(jìng)技，意味著零售商將更加積極與創(chuàng)業(yè)公司建立伙伴關(guān)系。

在這一輪以人工智能為推動(dòng)力的變革中。中小企業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里呢？這也是我們最關(guān)心的問(wèn)題之一。前面提到的幾個(gè)層面之中，大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施的建設(shè)包括數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)中心等等，是需要大量集中資金投入的，往往是大企業(yè)的機(jī)會(huì)，而計(jì)算框架與算法實(shí)現(xiàn)，則同樣需要大量數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)學(xué)家等的資源投入，同樣也是大企業(yè)的機(jī)會(huì)，谷歌、IBM等公司也正在朝著這樣幾個(gè)大的方向去發(fā)展。與此同時(shí)，更方便的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與框架，同樣會(huì)形成大企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)場(chǎng)。而對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，針對(duì)細(xì)分領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與產(chǎn)品研發(fā)以及更靈活的在某一方面（監(jiān)視、診斷、預(yù)測(cè)等等）有特點(diǎn)的技術(shù)的突破，都是可以考慮的方向與機(jī)會(huì)所在。