五年前，我們不相信解決方案可以“分銷”，但現(xiàn)在中建信息已經(jīng)駕輕就熟于此模式；兩年前，我們認定增值分銷商在公有云生態(tài)中，將失去價值，但現(xiàn)在中建信息證明，此為錯誤結(jié)論。這一次，中建信息正在“分銷”人工智能。更確切地說，其延續(xù)了以往“新分銷”思路，“聚銷”人工智能。

增值分銷的深淺之分

中建信息，國內(nèi)“生態(tài)服務商”的代表企業(yè)。從“分”到“聚”，正是中建信息從增值分銷商，到生態(tài)服務商演變的方法論。王喬晨，中建信息總經(jīng)理助理、能力中心總經(jīng)理。在其觀念中，生態(tài)服務商首先要“知道深淺”。

“淺度增值圍繞產(chǎn)品提供服務，所謂解決方案分銷，也是圍繞產(chǎn)品級解決方案，提供的淺度增值服務。深度增值則圍繞業(yè)務聚合生態(tài)，將行業(yè)深層業(yè)務邏輯與新興ICT技術(shù)進行有效整合，并最終形成數(shù)字化解決方案。”王喬晨說。

此即為“生態(tài)服務商”的定義，其理論非常簡單，但實錘落地并不容易。在ICT生態(tài)中所有共性需求，都應該由“生態(tài)服務商”提供；所有ICT生態(tài)中的能力空白點，也應該由“生態(tài)服務商”進行填補。

舉例說明，傳統(tǒng)增值分銷總代理需要具備的資金、物流、庫存、備件等能力，而“生態(tài)服務商”在此基礎上，還需增加行業(yè)咨詢能力、解決方案構(gòu)建能力、運維運營服務能力。同時，針對云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)，“生態(tài)服務商”也必須提供解決方案孵化能力。上述即為ICT生態(tài)中的共性需求和空白點需求，越復雜的生態(tài)組合，中間存在的空白點越多，共性需求也越多，這正是“生態(tài)服務商”的業(yè)務空間。

“生態(tài)服務商”的產(chǎn)業(yè)定位

回到人工智能的話題。其實，中建信息“分銷”人工智能，這是極不正確的表述。更確切的理解，中建信息是正在“聚合”孵化人工智能。用戶關(guān)注人工智能應用場景，但不會單純?yōu)槿斯ぶ悄?a target="_blank">算法埋單，IT方案商也關(guān)注人工智能，但要形成端到端解決方案，涉及專家團隊培養(yǎng)、算法模型打磨等，這均是不小的成本負擔。

由此，回歸中建信息的“生態(tài)服務商”的定位。為了實現(xiàn)從產(chǎn)品分銷，到應用解決方案銷售的轉(zhuǎn)型，中建信息持續(xù)增加了售前、售后工程師配備。目前，中建信息員工1000余人，50%以上為技術(shù)崗位。

同時，為了增強與IT方案商之間的合作黏性，中建信息每年自掏腰包采購3000余萬元，采購測試樣機，搭建模擬應用環(huán)境；為了幫助生態(tài)伙伴從傳統(tǒng)IT架構(gòu)，到公有云架構(gòu)的轉(zhuǎn)變，中建信息研發(fā)推出信云寶云管理平臺，并逐漸沉淀了MSP能力。

重新找回市場空間

上述即是在不同市場轉(zhuǎn)折點中，中建信息的選擇，即“新分銷”模式。應該說，每一次市場轉(zhuǎn)折，每一次新興技術(shù)的出現(xiàn)，都是對傳統(tǒng)增值分銷商業(yè)務空間的壓縮，也是對傳統(tǒng)增值分銷模式的挑戰(zhàn)。但基于成熟的“新分銷”模式，中建信息以深度增值能力，換取市場空間，從增值分銷商轉(zhuǎn)型成為生態(tài)服務商，重新找回了市場空間。

“生態(tài)服務商甚至要具備，比行業(yè)合作伙伴更深刻的業(yè)務場景認知能力。中建信息必須先于用戶和生態(tài)伙伴，理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維理念，掌握數(shù)字化服務能力。如此才能將上游ICT企業(yè)的產(chǎn)品、技術(shù)，與生態(tài)伙伴的場景理解能力進行整合，并最終形成服務應用的解決方案?！蓖鯁坛空f。

聚合算法而不是分銷算法

進一步聚焦人工智能。其實早在3年前，中建信息就已開始深入行業(yè)應用場景，以不同維度，服務生態(tài)伙伴和用戶，并完成人工智能從“分銷”到“聚銷”的轉(zhuǎn)變。所謂“聚銷”人工智能，指聚合人工智能生態(tài)中的所有能力，并幫助合作伙伴降低形成人工智能解決方案的成本。此模式可參考中建信息在公有云生態(tài)中的實踐，只不過人工智能較公有云，更貼近應用，生態(tài)能力組合也更為復雜。

具體說明，算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能三要素。云計算為人工智能提供了算力支撐，而這正是中建信息的基礎能力。如前所述，不管是私有云還是公有云，中建信息的生態(tài)服務模式已經(jīng)成熟，可提供相應的能力支撐。而另一方面，雖然數(shù)據(jù)屬于用戶，但中建信息可提供從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)治理，到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的完整數(shù)據(jù)服務能力。

也就是說，中建信息已經(jīng)聚合了算力、數(shù)據(jù)服務方面的能力，而下一塊能力拼圖，必然是聚合“算法服務”，并最終實現(xiàn)“聚銷”人工智能。“人工智能算法企業(yè)，不可能讀懂水泥廠的數(shù)據(jù)、也不可能理解化工企業(yè)的數(shù)據(jù)。中建信息則可將應用場景，翻譯成人工智能算法企業(yè)可以理解的語言?！蓖鯁坛空f：“同時，中建信息也將面向生態(tài)伙伴，提供測試環(huán)境，輔助合作伙伴完成算法模型訓練，迅速提升算法模型精度?！?/p>

鎖定制造業(yè)為突破口

這就是中建信息在人工智能生態(tài)中的價值，沒有其充當翻譯官，算法企業(yè)則只能“一對一”地，與生態(tài)伙伴和用戶進行溝通；沒有其提供測試環(huán)境、人才支撐，生態(tài)伙伴解決方案的研發(fā)成本和時間成本，將居高不下。

當然，中建信息的另一身份，也極具產(chǎn)業(yè)屬性——隸屬于中國建材集團有限公司（以下簡稱：中國建材集團）。2018年，中國建材集團營業(yè)收入達到3000多億元，集團下屬1500余家企業(yè)，且多數(shù)為制造型企業(yè)?！爸悄苤圃旒词侵薪ㄐ畔⑷斯ぶ悄軕?zhàn)略的突破口?！蓖鯁坛空f。

2018年，中國制造業(yè)GDP為26.48萬億元，約占比中國經(jīng)濟的30%。而人工智能已經(jīng)在制造業(yè)中的諸多應用場景，展示出其應用價值。例如：產(chǎn)品質(zhì)量檢測、安全巡檢、OCR標簽檢測、物品分類檢測、智能分揀、計數(shù)識別、設備預測性維護等。

“對內(nèi)，中建信息被定位為集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型的承擔單位，”王喬晨說：“對外，在制造領(lǐng)域，中建信息將成為客戶智慧化轉(zhuǎn)型的服務商，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運營商。中建信息將與生態(tài)伙伴共同定位行業(yè)應用痛點，并將痛點翻譯為人工智能需求，孵化形成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。”