C#中使用OpenCV

為了解決在C#下編寫OpenCV程序的問題，我做過比較深入的研究,并且實現(xiàn)了高效可用的方法GreenOpenCsharpWrapper（GOCW）。通過...

2023-04-03 標簽：算法內(nèi)存程序 2.3k 0

手動版實現(xiàn)帶箭頭的線段繪制

我根據(jù)一個矩形進行了各種角度旋轉(zhuǎn)，就想通過繪制一個帶方向的線段表示它，通過旋轉(zhuǎn)矩陣很容易的獲取了兩個點坐標，但是很快遇到了一個新問題，怎么繪制那個箭頭，...

2022-05-17 標簽：函數(shù)opencvpython 2.3k 0

應(yīng)用統(tǒng)計力學的框架探討

當我們考慮經(jīng)典力學的表述時, 上式的 是連續(xù)變化的, 與之對應(yīng)的廣義坐標 也是連續(xù)變化的. 所以體系的正則配分函數(shù)是:

2022-10-21 標簽：計算函數(shù)熱力學 2.3k 0

如何將QString轉(zhuǎn)成char

編程的過程中經(jīng)常遇到需要將QString轉(zhuǎn)成char *或者const char *的情況，在轉(zhuǎn)換成QByteArray后調(diào)用.data()或者.con...

2023-11-24 標簽：內(nèi)存編程函數(shù) 2.3k 0

現(xiàn)實世界超分辨率存在的問題

經(jīng)典的仿真退化很難模擬復(fù)雜的現(xiàn)實世界退化，訓練出的網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)上重建效果較差。同時，這種設(shè)定下訓練得到的可調(diào)節(jié)交互機制在現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)上的調(diào)節(jié)效果也...

2022-09-13 標簽：數(shù)據(jù)函數(shù)超分辨率 2.3k 0

基于C/C++語言實現(xiàn)圍棋游戲

下圍棋的程序，實現(xiàn)了界面切換，選擇路數(shù)，和圍棋規(guī)則，也實現(xiàn)了點目功能，不過只有當所有死子都被提走才能點目，不然不準確。

2023-03-08 標簽：游戲編程函數(shù) 2.3k 0

按鍵消抖/開關(guān)量信號監(jiān)測實現(xiàn)方案

關(guān)于按鍵消抖或者開關(guān)量信號監(jiān)測，可以參考本公眾號的另外一篇原創(chuàng)文章：按鍵消抖常用的軟硬件方法。在該文章中介紹了兩種軟件延時的方式。但也都各有缺點。

2023-09-19 標簽：開關(guān)量源碼函數(shù) 2.3k 0

C++中的“引用”

采用指針來傳遞對象，雖然可以避免調(diào)用復(fù)制構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù)，但由于它得到了該對象的內(nèi)存地址，可以隨時修改對象的數(shù)據(jù)，因此它破壞了按值傳遞的保護機制。如果...

2018-09-23 標簽：函數(shù)C++ 2.3k 0

深入淺出編譯優(yōu)化選項（下）

在《深入淺出編譯優(yōu)化選項（上）》中，我們介紹了如何在IAR Embedded Workbench編譯器中進行編譯優(yōu)化等級配置、多文件編譯配置、靈活配置編...

2023-04-21 標簽：IAR函數(shù)C++ 2.3k 0

一文徹底了解時間復(fù)雜度

算法在編寫成可執(zhí)行程序的時候，main函數(shù)使用這個算法，需要調(diào)用一定的空間，消耗一定的時間。算法的效率就是通過空間和時間這兩個維度來評判的。

2022-08-27 標簽：算法函數(shù)復(fù)雜度 2.2k 0

你會用Linux網(wǎng)絡(luò)編程實現(xiàn)-readn、writen、readline等函數(shù)？

readn函數(shù)功能：在網(wǎng)絡(luò)編程的讀取數(shù)據(jù)中，通常會需要用到一個讀指定字節(jié)才返回的函數(shù)，linux系統(tǒng)調(diào)用中沒有給出，需要自己封裝。

2019-05-10 標簽：Linux函數(shù)網(wǎng)絡(luò)編程 2.2k 0

RT-Thread的編碼規(guī)范

文件名稱如果無特殊的需求(如果是引用其他地方，可以保留相應(yīng)的名稱)，請使用全小寫的形式。另外為了避免文件名重名的問題，一些地方請盡量不要使用通用化、使用...

2022-12-15 標簽：開源軟件C語言編碼 2.2k 0

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理及特點

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）是一種具有記憶功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠處理序列數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Fee...

2024-07-04 標簽：數(shù)據(jù)參數(shù)函數(shù) 2.2k 0