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半監(jiān)督學習（Semi-Supervised Learning，SSL）是模式識別和機器學習領(lǐng)域研究的重點問題，是監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習相結(jié)合的一種學習方法。半監(jiān)督學習使用大量的未標記數(shù)據(jù)，以及同時使用標記數(shù)據(jù)，來進行模式識別工作。