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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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如果選擇選項7,將使用關鍵字進行搜索,得到名稱與搜索字符串匹配的所有數(shù)據(jù)集(甚至部分)的簡短摘要。你還可以獲得每個結果的網(wǎng)頁鏈接,以便根據(jù)需要進一步探索...
2019-02-04 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集 2k 0
在本文中,我們將介紹如何在PyCharm中訓練數(shù)據(jù)集。PyCharm是一款流行的Python集成開發(fā)環(huán)境,提供了許多用于數(shù)據(jù)科學和機器學習的工具。 1....
2024-07-11 標簽:數(shù)據(jù)處理機器學習數(shù)據(jù)集 2k 0
盡管Vision Transformer(ViTs)和自監(jiān)督學習(SSL)越來越受歡迎,但在大多數(shù)任務中,文章發(fā)現(xiàn)在大型訓練集上以監(jiān)督方式預訓練的卷積神...
2023-11-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺數(shù)據(jù)集 2k 0
本文綜述了康奈爾大學、康奈爾科技、谷歌Brain和Alphabet公司的基于有效樣本數(shù)的類平衡損失(CB損失)。
2022-08-25 標簽:函數(shù)模型數(shù)據(jù)集 2k 0
Meta研究:基于頭顯攝像頭進行姿態(tài)估計的方法和優(yōu)缺點
AR/VR體驗需要由用戶姿態(tài)的顯式表征所驅(qū)動。特別地,其需要從設備的角度估計用戶的姿態(tài),這隱含地對應于以自我為中心的角度,亦即與用戶3D頭部和身體姿態(tài)相...
2023-05-31 標簽:攝像頭模型數(shù)據(jù)集 1.9k 0
基于雙級優(yōu)化(BLO)的消除過擬合的微調(diào)方法
這篇論文試圖解決的問題是大型預訓練模型在下游任務中進行微調(diào)時出現(xiàn)的過擬合問題。盡管低秩適應(LoRA)及其變體通過學習低秩增量矩陣有效地減少了與完全微調(diào)...
2024-04-02 標簽:數(shù)據(jù)集LoRa自然語言 1.9k 0
圖像識別算法的測試方法是一個廣泛而深入的話題,涉及到多個方面。 數(shù)據(jù)集的選擇 : 標準數(shù)據(jù)集 :使用廣泛認可的數(shù)據(jù)集,如MNIST、CIFAR-10、I...
2024-07-16 標簽:圖像識別模型數(shù)據(jù)集 1.9k 0
使用Google Colab快速體驗ScaledYOLOv4
由于csp和large(p5)在模型定義的格式略有不同,前者為cfg,后者是采yaml,權重值亦有不同,前者為weight,后者為pt,所以這里有兩個范...
2023-04-14 標簽:Google計算機視覺數(shù)據(jù)集 1.9k 0
通過人工檢查ChatGPT的回復,發(fā)現(xiàn)ChatGPT傾向于識別比標注的跨度更長的sapn,以更接近人類的偏好。因此,之前的硬匹配(hard-matchi...
2023-06-01 標簽:AI數(shù)據(jù)集深度學習 1.9k 0
圖片標注主要是為了建立自己的數(shù)據(jù)集,便于進行更深度的學習訓練。本篇文章將對一款十分好用的圖片標注工具labelimg進行介紹,重點介紹其安裝以及使用的過程。
2022-08-05 標簽:窗口代碼數(shù)據(jù)集 1.9k 0
如何更好地繼續(xù)預訓練(Continue PreTraining)
但,這種前提是「充分訓練」,如果只看訓練前期的話,使用更長的預熱步數(shù)(黃色的線)。無論是「上游任務」還是「下游任務」,模型的 Loss 都要比其他預熱步...
2023-09-11 標簽:模型數(shù)據(jù)集LLM 1.9k 0
考慮到基于IoU閾值和中心采樣策略對大對象的傾斜,作者進一步設計了基于RFD的分層標簽分配(HLA)模塊,以實現(xiàn)小對象的平衡學習。在四個數(shù)據(jù)集上的大量實...
2022-09-05 標簽:檢測器數(shù)據(jù)集RFD 1.9k 0
不同數(shù)據(jù)庫對于字符值的排序規(guī)則各不相同,要達成在不同數(shù)據(jù)庫上對于同樣數(shù)據(jù)集執(zhí)行查詢語句的輸出結果順序一致性目標,則必須進行相應的設置或改寫,本文通過對五...
2023-03-29 標簽:數(shù)據(jù)庫Oracle數(shù)據(jù)集 1.9k 0
主動學習在圖像分類技術中的應用:當前狀態(tài)與未來展望
本文對近年來提出的主動學習圖像分類算法進行了詳細綜述,并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案,將現(xiàn)有算法分為三類:基于數(shù)據(jù)增強的算法,包括利用圖像增廣來擴...
2024-11-14 標簽:圖像分類數(shù)據(jù)集深度學習 1.9k 0
在動態(tài)環(huán)境中,機器人需要對具有微秒級延遲的運動事件進行瞬時檢測。這個任務,稱為移動事件檢測,通常是使用事件相機來實現(xiàn)的。盡管激光雷達( Light De...
2024-01-21 標簽:機器人激光雷達數(shù)據(jù)集 1.9k 0
生成方法對于長實體來說更加困難。但是隨著UIE的出現(xiàn),中文小樣本NER 的效果得到了突破。
2022-08-19 標簽:百度語言模型數(shù)據(jù)集 1.9k 0
CVPR 2023:GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation 1. 論文信息 論文題目:GL...
2023-05-29 標簽:LDM模型數(shù)據(jù)集 1.9k 0
點云壓縮編碼方案的需求與日俱增,全球最具影響力的MPEG和國內(nèi)外學者共同致力于研究點云壓縮標準框架,力求建立完善的點云壓縮系統(tǒng),有效應對多源、多尺度場景...
2023-03-16 標簽:云計算人工智能數(shù)據(jù)集 1.9k 0
港中大IDEA開源首個大規(guī)模全場景人體數(shù)據(jù)集Human-Art
然而,現(xiàn)有的計算機視覺任務、訓練的數(shù)據(jù)集等大多只關注到了真實世界的照片,這導致相關模型在更豐富的場景下,常常出現(xiàn)性能下降甚至完全失效的問題。即使是SOT...
2023-04-11 標簽:計算機視覺數(shù)據(jù)集 1.9k 0
在這篇文章中,我們將討論如何使用MATLAB創(chuàng)建預測模型。MATLAB(矩陣實驗室)是一種用于數(shù)值計算、可視化和編程的高級編程語言和交互式環(huán)境。它廣泛應...
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