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數(shù)據(jù)集

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數(shù)據(jù)集技術

PyTorch教程-14.6. 對象檢測數(shù)據(jù)集

14.6. 對象檢測數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook ...

2023-06-05 標簽：數(shù)據(jù)集 pytorch 1.2k 0

改動一行代碼，PyTorch訓練三倍提速！這些技術是關鍵！

想要注意的是，模型和數(shù)據(jù)集的詳細信息并不是這里的主要關注點（它們只是為了盡可能簡單，以便讀者可以在自己的機器上復現(xiàn)，而不需要下載和安裝太多的依賴）。所有...

2023-08-14 標簽：數(shù)據(jù)集深度學習 pytorch 1.2k 0

如何利用Dataloder來處理加載數(shù)據(jù)集

在Pytorch中，torch.utils.data中的Dataset與DataLoader是處理數(shù)據(jù)集的兩個函數(shù)，用來處理加載數(shù)據(jù)集。通常情況下，使用...

2023-02-24 標簽：數(shù)據(jù)集 DataSet pytorch 1.2k 0

PyTorch教程-16.1. 情緒分析和數(shù)據(jù)集

16.1. 情緒分析和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook...

2023-06-05 標簽：數(shù)據(jù)集 pytorch 1.1k 0

數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)在教育行業(yè)中的應用

百科里的解釋是：把不同來源、格式、特點性質的數(shù)據(jù)在邏輯上或物理上有機地集中，從而為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)共享；通俗講就是把分散在各個系統(tǒng)中的各種類型的數(shù)據(jù)統(tǒng)...

2023-05-06 標簽：數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 1.1k 0

YOLOv5瓷磚表面瑕疵質檢

在產線上架設專業(yè)拍攝設備，實地采集生產過程真實數(shù)據(jù)，解決企業(yè)真實的痛點需求。數(shù)據(jù)覆蓋到了瓷磚產線所有常見瑕疵，包括粉團、角裂、滴釉、斷墨、滴墨、B孔、落...

2023-05-15 標簽：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 1.1k 0

PyTorch教程-15.4. 預訓練word2vec

15.4. 預訓練word2vec? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the noteb...

2023-06-05 標簽：數(shù)據(jù)集 pytorch 1.1k 0

PyTorch教程-16.4。自然語言推理和數(shù)據(jù)集

16.4。自然語言推理和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the noteboo...

2023-06-05 標簽：數(shù)據(jù)集自然語言 pytorch 1.1k 0

NLP領域的語言偏置問題分析

許多研究證明，學術論文表達的nativeness會影響其被接受發(fā)表的可能性[1, 2]。先前的研究也揭示了非英語母語的作者在國際期刊發(fā)表論文時所經(jīng)歷的壓...

2024-01-03 標簽：數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)集自然語言處理 1.1k 0

NVIDIA Jetson助力水產養(yǎng)殖企業(yè)打造自動化流水線

利用收集的魚類數(shù)據(jù)集訓練算法，使用了 PyTorch1.4 框架，CUDA10.0 以及 NVIDIA GPU 進行訓練，并且算法的 Backbone ...

2023-04-27 標簽：NVIDIA 自動化數(shù)據(jù)集 1.1k 0

一種新穎的大型語言模型知識更新微調范式

我們使用LLAMA2-7B作為實驗的基礎模型。我們主要評估將舊知識更新為新知識的能力，因此模型將首先在舊知識上進行為期3個時期的微調。表1中F-Lear...

2023-12-01 標簽：數(shù)據(jù)集 LoRa 大模型 1.1k 0

簡述PyTorch中mnist的transforms圖像處理

MNIST數(shù)據(jù)集是一個公開的數(shù)據(jù)集，相當于深度學習的hello world，用來檢驗一個模型/庫/框架是否有效的一個評價指標。 MNIST數(shù)據(jù)集是...

2023-02-24 標簽：數(shù)據(jù)集深度學習 MNIST 1.1k 0

NUS&深大提出VisorGPT：為可控文本圖像生成定制空間條件

本文將空間條件中物體的形狀、位置以及它們之間的關系等性質總結為視覺先驗（Visual Prior），并使用Transformer Decoder以Gen...

2023-06-11 標簽：模型數(shù)據(jù)集圖像生成 1.1k 0

PyTorch教程-14.2. 微調

14.2. 微調? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Co...

2023-06-05 標簽：數(shù)據(jù)集 pytorch 1k 0

基于歸結反演的大語言模型邏輯推斷系統(tǒng)

受邏輯符號領域的邏輯推理方法的啟發(fā)，我們引入了一個在一階邏輯下完備的邏輯推理范式歸結反演（其推理過程不會受到條件1的約束）來提高完備性，并提出一個新的推...

2024-04-28 標簽：數(shù)據(jù)集選擇器自然語言 1k 0

改進Hinton的Dropout：可以用來減輕欠擬合了

他們首先通過對梯度范數(shù)的有趣觀察來研究 dropout 的訓練動態(tài)，然后得出了一個關鍵的實證發(fā)現(xiàn)：在訓練初始階段，dropout 降低小批量的梯度方差，...

2023-03-13 標簽：模型數(shù)據(jù)集深度學習 1k 0

純隨機數(shù)學無限生成逼真3D世界火了！

盡管AI發(fā)展迅猛，但目前CV領域的許多任務仍然缺乏高質量的數(shù)據(jù)，3D尤甚。一個解決辦法是用合成數(shù)據(jù)。事實證明，在這類數(shù)據(jù)上訓練的模型在零樣本的真實圖像上...

2023-06-20 標簽：3D AI 數(shù)據(jù)集 982 0

自然語言融入NeRF，給點文字就生成3D圖的LERF來了

但自然語言不同，自然語言與 3D 場景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場景來解釋，通過詢問餐具在哪，或者詢問用來攪拌的工具在哪，以這種方式就可以...

2023-03-22 標簽：3D 數(shù)據(jù)集自然語言 958 0

神經(jīng)網(wǎng)絡超體？新國立LV lab提出全新網(wǎng)絡克隆技術

超體網(wǎng)絡的實現(xiàn)基礎為迅速擴張的 Model Zoo，海量預訓練模型可供使用。因此對于任意任務 T，我們總能找到一個或多個模型，使得這些已有模型的任務能組...

2023-05-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集 949 0

簡述六種優(yōu)雅的精調方法

經(jīng)常會收到一些比較簡要的技術咨詢，描述了是什么任務，發(fā)現(xiàn)用BERT粗暴精調效果不好之后，問我有什么辦法可以提升。在面對第一把梭就失敗時，我通常是...

2023-02-22 標簽：數(shù)據(jù)集 DEBUG nlp 933 0

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