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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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這是一篇來自于 ACL 2022 的文章,總體思想就是在 meta-learning 的基礎上,采用雙塔 BERT 模型分別來對文本字符和對應的la...
2022-07-08 標簽:代碼數(shù)據(jù)集 2.8k 0
視頻目標跟蹤要求在已知第一幀感興趣物體的位置和尺度信息的情況下,對該目標在后續(xù)視頻幀中進行持續(xù)的定位和尺度估計W。廣義的目標跟蹤通常包含單目標跟蹤和多目標跟蹤。
2022-07-05 標簽:人工智能計算機視覺數(shù)據(jù)集 2.6k 0
多模態(tài)預訓練的數(shù)據(jù)通常來源于大規(guī)模的模態(tài)間對齊樣本對。由于時序維度的存在,視頻當中包含了比圖片更加豐富而冗余的信息。因此,收集大規(guī)模的視頻-文本對齊數(shù)據(jù)...
2022-07-01 標簽:模型數(shù)據(jù)集文本 3k 0
整體的PointNet網(wǎng)絡中,除了點云的感知以外,還有T-Net,即3D空間變換矩陣預測網(wǎng)絡,這主要是由于點云分類的旋轉(zhuǎn)不變性,當一個N×D在N的維度上...
2022-06-21 標簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集深度學習 7.9k 0
好家伙,在CIFAR-10上,用16×16的圖像碎片訓練出來的模型,測試準確率能達到91%,而用完整的32×32尺寸圖像訓練出來的模型,測試準確率也不過90%。
2022-06-09 標簽:圖像分類數(shù)據(jù)集cnn 1.8k 0
Z-score為標準分數(shù),測量數(shù)據(jù)點和平均值的距離,若A與平均值相差2個標準差,Z-score為2。當把Z-score=3作為閾值去剔除異常點時,便相當...
2022-05-31 標簽:數(shù)據(jù)檢測數(shù)據(jù)集 2.7k 0
因為gt label中提供的bbox信息是Camera坐標系的,因此在訓練時需要使用外參等將其轉(zhuǎn)換到Lidar坐標系; 有時想要把3d bbox映射到圖...
2022-05-31 標簽:可視化數(shù)據(jù)集深度學習 4.1k 0
而跟SimMIM相比,這一方法在所需訓練時間大大減少,消耗GPU內(nèi)存也小得多。具體而言,在相同的訓練次數(shù)下,在Swin-B上提高2倍的速度和減少60%的內(nèi)存。
2022-05-31 標簽:編碼器數(shù)據(jù)集 1.6k 0
將序列標注任務轉(zhuǎn)換成一個生成任務,在Encoder端輸入為原始文本,Decoder端輸入的是一個已填空的模板文本,輸出為已填空的模板文本。待填空的內(nèi)容為...
2022-05-24 標簽:模板模型數(shù)據(jù)集 2.6k 0
由于這是真實世界的數(shù)據(jù),這意味著沒有真正的基本事實可用。相反,每個序列都附有一組參考值(參見下面的“數(shù)據(jù)格式”),這是我們對相機陀螺儀校準參數(shù)的最佳估計...
2022-05-24 標簽:陀螺儀數(shù)據(jù)集 4.1k 0
研究人員首先選擇了三種最有代表性的方法,包括CAP、FGVC(基于光流法)和Fuseformer(入選ICCV 2021),進行對象移除(下圖前三行)和...
2022-05-24 標簽:計算機視覺數(shù)據(jù)集 1.2k 0
因果推理是人類的一項核心認知能力。借助因果推理能力,人類得以理解已觀測到的各種現(xiàn)象,并預測將來可能發(fā)生的事件。然而,盡管當下的各類因果推理模型已經(jīng)在現(xiàn)有...
2022-05-16 標簽:推理數(shù)據(jù)集 2.2k 0
總體來說,我們首先需要訓練好一個人體關節(jié)點檢測的AI視覺模型,然后將游戲畫面實時送入AI視覺模型中,再反饋出游戲人物各個部位的像素位置,然后確定瞄準點,...
2022-05-05 標簽:AI計算機視覺數(shù)據(jù)集 1.3萬 2
Facebook在Crosslingual language model pretraining(NIPS 2019)一文中提出XLM預訓練多語言模型,...
2022-05-05 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集nlp 4.1k 0
不同規(guī)模的輸入導致不同的權重更新和優(yōu)化器的步驟向最小值的方向不均衡。這也使損失函數(shù)的形狀不成比例。在這種情況下,就需要使用較低的學習速率來避免過沖,這就...
2022-04-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集 2.4k 0
數(shù)據(jù)分析將成為創(chuàng)新起源與企業(yè)核心能力
Amazon Athena 是一種無服務器的交互式查詢服務,用戶能夠輕松使用標準 SQL 分析 Amazon S3 中的數(shù)據(jù)。無需 ETL ,具備 SQ...
2022-04-28 標簽:數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 1.4k 0
使用 RAPIDS 生成這個 UMAP 可視化需要 1 秒,而在 CPU 上則需要 80 秒。事實上, RAPIDS 可以加速整個單單元分析工作流程,甚...
2022-04-27 標簽:cpu數(shù)據(jù)集 2k 0
在這項工作中,合作團隊設計了PdSe2/MoTe2二維雙極性范德華異質(zhì)結(如圖2所示),利用其界面能帶易被電場調(diào)控的特性,實現(xiàn)了異質(zhì)結界面能帶匹配類型在...
2022-04-27 標簽:光伏光譜數(shù)據(jù)集 1.9k 0
機器翻譯中細粒度領域自適應的數(shù)據(jù)集和基準實驗
細粒度領域自適應問題是一個重要的實際應用問題。當研發(fā)人員需要為某個特定主題提供翻譯服務(比如為某個主題的會議提供翻譯)時,往往需要在特定的細粒度領域上取...
2022-04-26 標簽:機器翻譯數(shù)據(jù)集 2.1k 0
為了達到這一目的,DeepMind 建立的 SVO-Probes 數(shù)據(jù)集包含了 48000 個圖像-句子對,可以測試 AI 系統(tǒng)對 447 個動詞的理解...
2022-04-24 標簽:轉(zhuǎn)換器AI數(shù)據(jù)集 2.1k 0
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