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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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在監(jiān)督學習中,機器在標記數(shù)據(jù)的幫助下進行訓(xùn)練,即帶有正確答案標記的數(shù)據(jù)。而在無監(jiān)督機器學習中,模型自主發(fā)現(xiàn)信息進行學習。與監(jiān)督學習模型相比,無監(jiān)督模型更...
2019-09-20 標簽:算法機器學習數(shù)據(jù)集 3.8k 0
NVDIA提出一種面向場景圖解析任務(wù)的圖對比損失函數(shù)
近兩年來,場景圖解析任務(wù)(Scene Graph Parsing,也稱Scene Graph Generation)開始獲得越來越多的關(guān)注。這個任務(wù)的定...
2019-10-01 標簽:函數(shù)計算機視覺數(shù)據(jù)集 3.4k 0
谷歌提出了一種稱為時間循環(huán)一致性學習的自監(jiān)督方法
世間的萬事萬物發(fā)展的過程都有特定的規(guī)律,從嫩芽到參天大樹的植物生長到起床上班回家兩點一線的996工作,再到簡單倒水的動作都在時間上滿足一定的順序。
2019-10-01 標簽:谷歌視頻數(shù)據(jù)集 5.6k 0
CVPR2019新作:一種基于視頻流的自監(jiān)督特征表達方法
如圖1所示,AU9表示“皺鼻”,AU12表示“嘴角拉伸”。各種動作單元之間可以自由組合,對應(yīng)不同的表情。如“AU4(降低眉毛)+AU5(上眼瞼上升)+A...
2019-10-01 標簽:計算機視覺視頻數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 4.1k 0
facebook AI研究院又發(fā)布了一個大規(guī)模的詞匯實例分割數(shù)據(jù)集
目標檢測是計算機視覺領(lǐng)域的重要任務(wù),適用性強、用途廣泛、發(fā)展迅速,近年來在數(shù)據(jù)集、基準算法和檢測能力上都得到了大幅度提升,并衍生出一系列新的能力,包括圖...
一種邊緣引導(dǎo)的顯著性目標檢測網(wǎng)絡(luò)EGNet
研究人員首先使用VGG作為相對獨立的主干網(wǎng)絡(luò)對圖像進行不同層級的信息抽取,并將這五路不同層級的旁支特征送入后續(xù)的融合與檢測模塊中。其中Conv1-2感受...
2019-10-01 標簽:算法圖像數(shù)據(jù)集 7.4k 0
PyTorch可以和TensorFlow一樣快,有時甚至比TensorFlow更快了?
我聽說 PyTorch 在 cuDNN 級別上進行了更好的優(yōu)化。有人能提供更多細節(jié)嗎?是什么阻止了 TensorFlow 做同樣的事情?我所知道的惟一優(yōu)...
2019-09-07 標簽:數(shù)據(jù)集tensorflowpytorch 9.9k 0
先說下跑 cifar 的時候,如果只是用 torchvision 的 dataloader (用最常見的 padding/crop/flip 做數(shù)據(jù)增強...
2019-09-13 標簽:gpu數(shù)據(jù)集深度學習 3.4k 0
SuperGLUE正式上線:NLP模型們,來迎接挑戰(zhàn)吧!
GLUE全稱是通用語言理解評估(General Language Understanding Evaluation),基于已有的9種英文語言理解任務(wù),涵...
2019-09-13 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集nlp 4.7k 0
我已經(jīng)在FastAI框架下測試了RAdam,并快速獲得了高精度新記錄,而不是ImageNette上兩個難以擊敗的FastAI排行榜得分。我今年測試了許多...
2019-09-13 標簽:函數(shù)機器學習數(shù)據(jù)集 5.9k 0
OpenAI宣布,發(fā)布了7.74億參數(shù)GPT-2語言模型
就在本周,OpenAI宣布,發(fā)布了7.74億參數(shù)GPT-2語言模型,15.58億的完整模型也有望于幾個月內(nèi)發(fā)布,并將GPT-2這6個月的進展情況在博客上...
2019-09-01 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集nlp 3.6k 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠從動物大腦中學到什么?
盡管近年來人工智能取得了許多進步,但人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仍遠未接近人類的智能。ANN可以在國際象棋和圍棋等游戲中打敗人類對手,但在大多數(shù)維度上——語言、推理和常...
2019-09-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能數(shù)據(jù)集 3.3k 0
Waymo宣布開放一個重要的自動駕駛數(shù)據(jù)庫
此次Waymo開放的數(shù)據(jù)集是通過其自動駕駛車輛在的1000個駕駛段上收集的數(shù)據(jù),Waymo希望這些數(shù)據(jù)能夠為同行填補其中的一些數(shù)據(jù)上的空白,每個路段表示...
2019-09-01 標簽:數(shù)據(jù)集自動駕駛waymo 3.7k 0
布朗大學90后研究生:我們復(fù)現(xiàn)了15億參數(shù)GPT-2模型,你也行!
本模型的實現(xiàn)基于Grover模型,并修改其代碼庫以匹配GPT-2的語言建模訓(xùn)練目標。由于他們的模型是在類似的大型語料庫上進行訓(xùn)練的,因此大部分代碼和超參...
2019-09-01 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集 3.9k 0
構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,推動人工智能快速發(fā)展
當前人工智能還面臨諸多挑戰(zhàn),例如數(shù)據(jù)孤島問題、隱私保護問題、安全問題等瓶頸。一項2018年的研究顯示,人工智能的采納率急劇增加,從2017年的38%增至...
2019-08-20 標簽:醫(yī)療人工智能數(shù)據(jù)集 3.6k 0
DeepMind把GAN又玩出了新花樣!推出的是雙視頻判別器GAN
研究人員表示,由于“高效計算”組件和技術(shù)的使用,再加上新的定制數(shù)據(jù)集,他們訓(xùn)練出的最佳性能模型:雙視頻鑒別器GAN(DVD-GAN)可以生成“高保真度”...
2019-07-27 標簽:GaN數(shù)據(jù)集DeepMind 4.4k 0
本次大賽面向的是內(nèi)地和港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競賽,這種類型、這樣規(guī)格的賽事在國內(nèi)并不多,所以大家要把...
2019-07-21 標簽:華為AI數(shù)據(jù)集 3.5k 0
哈工大訊飛聯(lián)合實驗室發(fā)布基于全詞覆蓋的中文BERT預(yù)訓(xùn)練模型
同理,由于谷歌官方發(fā)布的BERT-base(Chinese)中,中文是以字為粒度進行切分,沒有考慮到傳統(tǒng)NLP中的中文分詞(CWS)。我們將全詞Mask...
2019-07-18 標簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理 6.7k 0
隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展與落地,有越來越多的平臺和工具可供大家使用,這些平臺針對不同領(lǐng)域、不同層次的開發(fā)者和學習者,只要你想學就有辦法。但問題是,對于...
2019-07-18 標簽:AI數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型 3.7k 0
闡述正態(tài)分布的概率,并解釋它的應(yīng)用為何如此的廣泛
我們可以將這些取值分為不同的集合類,在每一類中,我們記錄屬于該類結(jié)果的次數(shù)。例如,我們可以投10000次骰子,每次都有6種可能的取值,我們可以將類別數(shù)設(shè)...
2019-07-13 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集 10k 0
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