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標(biāo)簽 > 無(wú)人機(jī)
無(wú)人駕駛飛機(jī)簡(jiǎn)稱(chēng)“無(wú)人機(jī)”,英文縮寫(xiě)為“UAV”,是利用無(wú)線電遙控設(shè)備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機(jī),或者由車(chē)載計(jì)算機(jī)完全地或間歇地自主地操作。
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無(wú)人機(jī)無(wú)線視頻傳輸?shù)膽?yīng)用挑戰(zhàn)
近年來(lái)無(wú)人機(jī)作為專(zhuān)業(yè)工具、娛樂(lè)和空中運(yùn)動(dòng)比賽變得日益流行。無(wú)人機(jī)是 UAV(無(wú)人駕駛飛行器)的通稱(chēng),包括許多類(lèi)型的無(wú)人駕駛遙控飛行器,其中有固定翼飛機(jī)、...
無(wú)人機(jī)在輸電線路巡檢中發(fā)揮著越來(lái)越大的作用
社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展離不開(kāi)電網(wǎng)規(guī)模的迅速擴(kuò)大。大規(guī)模復(fù)雜的輸電線路需要更多的人力、物力進(jìn)行巡檢,由于分布存在差異,輸電線路的缺陷隱患也各不相同。
2022-09-30 標(biāo)簽:輸電線路無(wú)人機(jī)激光雷達(dá) 4.1k 0
無(wú)人機(jī)與熱成像的結(jié)合的定點(diǎn)巡檢監(jiān)控應(yīng)用案例
使用紅外熱像儀,無(wú)論白天黑夜均可隨時(shí)檢測(cè)出遠(yuǎn)程監(jiān)控站中的潛在設(shè)備故障與安全隱患,由此帶來(lái)的凈效應(yīng)即可靠性提升,成本下降。
2022-09-27 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)熱成像 2.8k 0
基于動(dòng)態(tài)環(huán)境中的魯棒BA和選擇性全局優(yōu)化的魯棒VI-SLAM框架
視覺(jué)慣性里程計(jì)和SLAM算法廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,如服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和自主車(chē)輛。大多數(shù)SLAM算法都是基于靜態(tài)環(huán)境假設(shè)。然而,在現(xiàn)實(shí)世界中,存在各種動(dòng)態(tài)...
2022-09-14 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)SLAM服務(wù)機(jī)器人 1.7k 0
基于仿生人工微管系統(tǒng) 為微納機(jī)器人架起一座“專(zhuān)用高速公路”
用微納機(jī)器人精準(zhǔn)遞送藥物一直是科學(xué)家想實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),從實(shí)際應(yīng)用的角度來(lái)看,如果讓微納機(jī)器人自主或借助外場(chǎng)操控,實(shí)現(xiàn)自己走到病灶,或者達(dá)到人體內(nèi)的精準(zhǔn)位置釋...
2022-09-13 標(biāo)簽:機(jī)器人無(wú)人機(jī)智能系統(tǒng) 2.5k 0
基于單目視覺(jué) SLAM的無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)生成探索地圖的解決方案
提出了一種使用低成本無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)生成探索地圖的解決方案。這依賴(lài)于Tello Edu無(wú)人機(jī)提供的信息,該無(wú)人機(jī)將圖像流式傳輸?shù)酵獠抗P記本電腦上以進(jìn)行實(shí)時(shí)處理...
2022-08-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)人機(jī)單目視覺(jué) 2.7k 0
無(wú)人機(jī)集群自組織搜索仿真模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
摘要:城市威脅背景下無(wú)人機(jī)集群自組織搜索移動(dòng)目標(biāo)問(wèn)題,是無(wú)人機(jī)集群作戰(zhàn)應(yīng)用的一個(gè)重要發(fā)展方向。采用基于Agent的復(fù)雜系統(tǒng)建模仿真工具,構(gòu)建了無(wú)人機(jī)集群...
2022-08-29 標(biāo)簽:仿真模型無(wú)人機(jī) 3.3k 0
使用FOMO物體檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)野生動(dòng)物計(jì)數(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
本項(xiàng)目使用 Edge Impulse 的 FOMO(Faster Objects, More Objects)物體檢測(cè)算法。野生動(dòng)物/牲畜/資產(chǎn)跟蹤環(huán)境...
2022-08-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集無(wú)人機(jī)檢測(cè)算法 4.4k 0
在gazebo中搭建仿真場(chǎng)景需要哪些內(nèi)容
本篇在gazebo中搭建可以模擬產(chǎn)生livox_camera_lidar_calibration功能包需要的數(shù)據(jù)的仿真場(chǎng)景.
2022-08-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)無(wú)人機(jī)激光雷達(dá) 5.1k 0
大神分享 ?X3派+大疆無(wú)人機(jī)-SLAM單目建圖.ROS包制作
目前你要知道的一點(diǎn)是,ROS說(shuō)到底就是一個(gè)接收和發(fā)送的過(guò)程,這里就先對(duì)發(fā)送的信息來(lái)一個(gè)打包了。 這里需要看一下無(wú)人機(jī)的SDK來(lái)構(gòu)建這個(gè)東西。 ? ? h...
2022-08-17 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)SLAMSDK 2.3k 0
無(wú)人機(jī)電子速度控制器的設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)
無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,應(yīng)用范圍從業(yè)余愛(ài)好者到商業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域,再到最先進(jìn)的軍事應(yīng)用。無(wú)人機(jī)的優(yōu)勢(shì)在于可以遠(yuǎn)程操作,因此可以飛越難以親自到達(dá)的地區(qū),危險(xiǎn)...
2022-08-09 標(biāo)簽:控制器無(wú)刷直流電機(jī)無(wú)人機(jī) 1.6k 0
RY-AQI-HJ無(wú)人機(jī)環(huán)境監(jiān)測(cè)儀系統(tǒng)應(yīng)用
RY-AQI-HJ無(wú)人機(jī)環(huán)境監(jiān)測(cè)儀是為環(huán)境監(jiān)察執(zhí)法設(shè)計(jì)的一款高精度、體積小、重量輕、操作方便、可進(jìn)入高危環(huán)境開(kāi)展工作,方便搭載至無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)、無(wú)人船、...
2022-08-06 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī) 4.3k 0
無(wú)人機(jī)ESC及其高速無(wú)傳感器FOC參考設(shè)計(jì)
就無(wú)人機(jī)而言,其完整飛行系統(tǒng)一般由飛行控制器(Flight Controller)、電子速度控制器(ESC)、傳感器系統(tǒng),以及載荷(Payload)、電...
2022-08-05 標(biāo)簽:傳感器電機(jī)無(wú)人機(jī) 6.1k 0
無(wú)人機(jī)一般風(fēng)過(guò)大時(shí)便不能起降了,但無(wú)人船則要求承受大的風(fēng)浪,無(wú)人船除了生命保障系統(tǒng)外,其他系統(tǒng)跟有人船的要求都是一樣的。這些都意味著無(wú)人船的避障相比無(wú)人...
2022-08-04 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)光電系統(tǒng) 2k 0
通過(guò)M5stack和Uiflow控制Dji Tello無(wú)人機(jī)
該項(xiàng)目通過(guò)手腕上的 M5stack 和 Uiflow 塊控制 Dji Tello 無(wú)人機(jī)!
2022-08-03 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)opencvpython 2.1k 0
在本教程中,我們將設(shè)計(jì)一個(gè) X 形的四軸飛行器。兩種形狀都是穩(wěn)定的,但在向前飛行中,四軸飛行器在向前飛行中需要偏航控制輸入。兩種配置的偏航控制權(quán)限相同,...
2022-07-29 標(biāo)簽:控制器無(wú)人機(jī)四軸飛行器 5.3k 1
關(guān)于無(wú)人機(jī)的新型輕型高速視覺(jué)系統(tǒng)
在無(wú)人機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的常規(guī)研究中,用于基于視覺(jué)的導(dǎo)航的視覺(jué)同步定位和映射(Visual SLAM)和視覺(jué)里程計(jì)(VO)是主要課題。
2022-07-28 標(biāo)簽:控制器3D無(wú)人機(jī) 2.5k 0
如何利用nRF24L01制作無(wú)人機(jī)無(wú)線電控制器
nRF24L01 是一個(gè)無(wú)線收發(fā)模塊,這意味著每個(gè)模塊都可以發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。它們的工作頻率為 2.4GHz,屬于 ISM 頻段,因此在幾乎所有國(guó)家/地區(qū)...
2022-07-21 標(biāo)簽:nRF24L01無(wú)線遙控無(wú)人機(jī) 6.9k 0
無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)處理與滑坡信息提取
滑坡信息提取與分析 1.多尺度分割與參數(shù)的選擇 無(wú)人機(jī)遙感獲取的影像具有較高的分辨率,而傳統(tǒng)的基于像元的分類(lèi)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生椒鹽效應(yīng),分類(lèi)精度低,而面向?qū)ο蠓?..
2022-07-13 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù) 2.5k 0
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