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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

支持向量機(jī)（SVM）的定義、分類及工作流程圖詳解

SVM可以做線性分類、非線性分類、線性回歸等，相比邏輯回歸、線性回歸、決策樹(shù)等模型。

2017-11-30 標(biāo)簽：svm 機(jī)器學(xué)習(xí) 8.7萬(wàn) 0

谷歌工程師機(jī)器學(xué)習(xí)干貨:從表現(xiàn)力、可訓(xùn)練性和泛化三方面詳解

這篇文章可能是本年度最佳機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及研究總結(jié)之一，當(dāng)我閱讀機(jī)器學(xué)習(xí)論文時(shí)，我會(huì)問(wèn)自己，這篇論文的貢獻(xiàn)是否屬于：1）表現(xiàn)力（Expressivity）、...

2017-11-26 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 5.8k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)之樸素貝葉斯應(yīng)用教程

今天介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于概率的常見(jiàn)的分類方法，樸素貝葉斯，之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision，因...

2017-11-25 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)綜述——機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)與發(fā)展脈絡(luò)

計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是人工智能的研究者一般公認(rèn)Simon對(duì)學(xué)習(xí)的論述：“如果一個(gè)系統(tǒng)能夠通過(guò)執(zhí)行某個(gè)過(guò)程改進(jìn)它的性能，這就是學(xué)習(xí)。”這是一個(gè)相當(dāng)廣泛的說(shuō)明,...

2017-11-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8.4k 0

初學(xué)者必看！深度學(xué)習(xí)入門指南

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為現(xiàn)代社會(huì)的許多領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持：從網(wǎng)絡(luò)搜索到社交網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容過(guò)濾，再到電子商務(wù)網(wǎng)站的產(chǎn)品推薦。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正越來(lái)越多的出現(xiàn)在消費(fèi)級(jí)產(chǎn)...

2017-11-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4k 0

大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)框架的四重境界

本篇主要針對(duì)volume大的數(shù)據(jù)時(shí)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理過(guò)程中遇到的架構(gòu)方面的問(wèn)題做一個(gè)系統(tǒng)的梳理。有了GFS我們有能力積累海量的數(shù)據(jù)樣本，比如...

2017-11-16 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 2k 0

教你如何利用二位交互圖理解機(jī)器學(xué)習(xí)

其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法都很簡(jiǎn)單，下面我們就利用二維數(shù)據(jù)和交互圖形來(lái)看看機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些基本算法以及它們的原理。

2017-11-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別在哪？看完就知道了

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語(yǔ)言為你介紹他們之間的差別。

2017-11-09 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.5萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)如何調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)庫(kù)

在延遲方面，相比 Postgres 默認(rèn)配置，OtterTune、調(diào)優(yōu)工具、DBA 和 RDS 的配置獲得了近似的提升。我們大概可以把這歸于 OLTP-...

2017-11-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)mysql 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0

深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)有什么差異你知道嗎？

2017-10-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬(wàn) 1

不可不知的機(jī)器學(xué)習(xí)之線性模型

LTR同樣是一個(gè)回歸問(wèn)題。你手頭上有一系列評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，來(lái)衡量一個(gè)文檔與某個(gè)查詢的相關(guān)度等級(jí)。我們的相關(guān)度等級(jí)取值從A到F，更常見(jiàn)的情況是取值從0（完全不相...

2017-10-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性模型隨機(jī)森林 3.5k 0

人工智能知識(shí)分享之機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系

人工智能的浪潮正在席卷全球，諸多詞匯時(shí)刻縈繞在我們耳邊：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。不少人對(duì)這些高頻詞匯的含義及其背后的關(guān)系總是似懂非懂、一知半解。

2017-10-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8.6k 0

如何區(qū)分深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)...

2017-10-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.2k 0

十大案例分析,機(jī)器學(xué)習(xí)的十種網(wǎng)絡(luò)攻擊

網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)是今天最常見(jiàn)的攻擊媒介，而且非常成功。這種攻擊利用了個(gè)人對(duì)通信工具的熟悉，如社交媒體和電子郵件，通過(guò)附件或鏈接向不知情的收件人發(fā)送惡意內(nèi)容。這種...

2017-10-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

淺談區(qū)塊鏈區(qū)域的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

使用集成學(xué)習(xí)者的基礎(chǔ)在于這樣一個(gè)想法，即在同一個(gè)數(shù)據(jù)樣本中學(xué)習(xí)幾個(gè)基本的對(duì)象，并使用不同對(duì)象的結(jié)果的聯(lián)合來(lái)預(yù)測(cè)后續(xù)更改的加密機(jī)制。這個(gè)方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就是...

2017-10-21 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 1.2k 0

解讀決策樹(shù)與隨機(jī)森林模型的概念

為什么要引入隨機(jī)森林呢。我們知道，同一批數(shù)據(jù)，我們只能產(chǎn)生一顆決策樹(shù)，這個(gè)變化就比較單一了，這就有了集成學(xué)習(xí)的概念。

2017-10-18 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)隨機(jī)森林 4.2k 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的SVM優(yōu)化

在SMO算法中，我們每次需要選取一對(duì)α來(lái)進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)啟發(fā)式的選取我們可以更高效的選取待優(yōu)化的變量使得目標(biāo)函數(shù)下降的最快。

2017-10-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

解除尷尬,機(jī)器學(xué)習(xí)新手常犯的6大錯(cuò)

異常值有時(shí)候很重要，有時(shí)候又可以忽略不計(jì)，視情況而定。以收入預(yù)測(cè)為例，有時(shí)候收入會(huì)突然出現(xiàn)很大的變動(dòng)，觀察這種現(xiàn)象并了解其原因是很有幫助的。有時(shí)候異常值...

2017-10-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 755 0

3種機(jī)器學(xué)習(xí)算法解讀

回歸的主要思想是給定一些輸入變量，我們想要預(yù)測(cè)目標(biāo)變量的值是什么樣的。在回歸的情況下，目標(biāo)變量是連續(xù)的——這意味著它可以在指定范圍內(nèi)取任意的值。另一方面...

2017-10-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0

人工智能四大概念（分類方法、類別、機(jī)器學(xué)習(xí)和協(xié)同過(guò)濾）

AI（人工智能）是研究開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。具體到應(yīng)用來(lái)說(shuō)，每一個(gè)人工智能解決方案都建立在四個(gè)...

2018-07-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.1萬(wàn) 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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