用Inception-v3進(jìn)行圖像識(shí)別的方法

對(duì)于我們的大腦來(lái)說(shuō)，視覺(jué)識(shí)別似乎是一件特別簡(jiǎn)單的事。

2018-12-31 標(biāo)簽：圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 7.5k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何應(yīng)用到自動(dòng)駕駛中

機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛各種解決方案，電控單元中的傳感器數(shù)據(jù)處理大大提高了機(jī)器學(xué)習(xí)的利用率，也有一些潛在的應(yīng)用，比如利用不同外部和內(nèi)部的傳感...

2018-11-22 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 7.5k 0

解釋數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能這3者之間的差異和區(qū)別

誠(chéng)然，這些領(lǐng)域確實(shí)有很多重疊，再加上媒體連續(xù)不斷的捆綁營(yíng)銷炒作，人們很容易把它們誤解為同一種東西。但事實(shí)上，數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能這三個(gè)概念是不可...

2018-01-12 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 7.5k 0

基于Featuretools Python庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)特征工程自動(dòng)化的實(shí)例

特征構(gòu)造是一個(gè)非常耗時(shí)的過(guò)程，因?yàn)槊總€(gè)新特征都需要經(jīng)過(guò)幾個(gè)步驟去構(gòu)造，特別是那些需要用到多張表信息的特征。我們可以把這些特征構(gòu)造的操作合起來(lái)，分成兩個(gè)類...

2018-08-20 標(biāo)簽：自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)Python 7.4k 0

如何用機(jī)器學(xué)習(xí)解決“基因編輯”脫靶效應(yīng)？

道德關(guān)口下，如何用機(jī)器學(xué)習(xí)解決“基因編輯”脫靶效應(yīng)？通過(guò)計(jì)算工具，研究人員可以輸入他們想要修改的基因名稱，搜索結(jié)果將反饋出預(yù)測(cè)的脫靶效應(yīng)，研究人員據(jù)此再...

2018-11-29 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 7.3k 0

數(shù)據(jù)工程師必備干貨（學(xué)習(xí)指南）

大數(shù)據(jù)應(yīng)用-實(shí)時(shí)流：處理大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)除了要具備處理數(shù)據(jù)的計(jì)算能力，還要具備盡可能快的處理速度。像推薦引擎這樣的應(yīng)用程序需要實(shí)時(shí)地進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)...

2019-02-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)工程師 7.3k 0

推薦系統(tǒng)最新入門指南,如何公平地評(píng)估推薦系統(tǒng)?

這類系統(tǒng)利用用戶的交互來(lái)過(guò)濾感興趣物品。我們可以將交互的集合可視化為一個(gè)矩陣，其中每一項(xiàng)(i, j)代表用戶i和物品j的交互。有意思的是，我們可以將協(xié)同...

2018-07-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 7.3k 0

針對(duì)線性回歸模型和深度學(xué)習(xí)模型，介紹了確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模的方法

具體來(lái)看，對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，模型的表現(xiàn)先是遵循冪定律（power law），之后趨于平緩；而對(duì)于深度學(xué)習(xí)，該問(wèn)題還在持續(xù)不斷地研究中，不過(guò)圖一為目...

2019-05-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7.3k 0

Cadence推出通過(guò)硅驗(yàn)證的長(zhǎng)距離7nm 112G SerDes IP

移動(dòng)數(shù)據(jù)消費(fèi)的升級(jí)，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用以及5G通信的發(fā)展都依賴于不斷增加的帶寬，對(duì)現(xiàn)有的云數(shù)據(jù)中心服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施造成了巨大壓力。目前，...

2018-11-16 標(biāo)簽：dsp芯片機(jī)器學(xué)習(xí) 7.2k 0

淺析深度學(xué)習(xí)的原理及其架構(gòu)

DBNs在每一層中利用用于表示的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)RBMs。Bengio et al paper 探討和對(duì)比了RBMs和auto-encoders（通過(guò)一個(gè)表示...

2018-10-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 7.2k 0

如何使用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行垃圾分類

垃圾一直是讓各個(gè)國(guó)家頭疼的問(wèn)題，尤其對(duì)于人口過(guò)億的人口大國(guó)。其中，垃圾分類被視為一項(xiàng)有效的推廣措施，不過(guò)，并非所有人明確「可回收」與「不可回收」的定義，...

2019-07-06 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 7.2k 0