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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

基于邊界攻擊以及決策的類攻擊提出了部署機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)安全性的新問題

一般說來，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別和其他領(lǐng)域中的許多高性能機(jī)器學(xué)習(xí)算法易受到其輸入的微小變化的影響。

2017-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

實(shí)現(xiàn)“始終感應(yīng)”的Aspinity解決方案

Aspinity是模擬神經(jīng)形態(tài)半導(dǎo)體的先驅(qū)，它創(chuàng)建了可重新配置的模擬模塊化處理器（RAMP）平臺(tái)，該平臺(tái)是一種超低功耗的模擬處理平臺(tái)，可以克服電池供電的...

2021-04-11 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)智能家居機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

一種簡(jiǎn)單的，循序的方式講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一個(gè)神經(jīng)元通常具有多個(gè)樹突，主要用來接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個(gè)神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經(jīng)元的樹突產(chǎn)生連接...

2018-08-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

如何同時(shí)使用Nucleus與TensorFlow解決基因組學(xué)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)問題

本文中闡述的兩種方法均使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)將輸入映射至輸出的函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由若干層線性與非線性運(yùn)算構(gòu)成，而這些運(yùn)算會(huì)依次應(yīng)用至輸入。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成功應(yīng)用...

2019-02-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)tensorflow 4.6k 0

2021年的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入新階段：量子機(jī)器學(xué)習(xí)

在為邊緣AI設(shè)計(jì)時(shí)，設(shè)計(jì)人員必須考慮許多約束，例如功耗，電路板空間和計(jì)算時(shí)間。

2021-03-03 標(biāo)簽：dsp AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

本科生又一次刷新了AI的新成績(jī)，開發(fā)了一種名為AdaBound的算法

但是，由于SGD在更新參數(shù)時(shí)對(duì)各個(gè)維度上梯度的放縮是一致的，這有可能導(dǎo)致訓(xùn)練速度緩慢，并且在訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布極不均很時(shí)訓(xùn)練效果很差。為了解決這一問題，近些年...

2019-03-01 標(biāo)簽：算法 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的SVM優(yōu)化

在SMO算法中，我們每次需要選取一對(duì)α來進(jìn)行優(yōu)化，通過啟發(fā)式的選取我們可以更高效的選取待優(yōu)化的變量使得目標(biāo)函數(shù)下降的最快。

2017-10-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

Netflix如何拓展Jupyter notebook使用場(chǎng)景，以及為支持新使用場(chǎng)景進(jìn)行的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

多樣性的數(shù)據(jù)使用者很令人興奮，但它不是沒有代價(jià)的：數(shù)據(jù)平臺(tái)——以及配套的工具、服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)——必須支持更多使用案例、語(yǔ)言、訪問模式，等等。為了更好地理解...

2018-08-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Netflix 4.6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能有什么區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的區(qū)別：如果使用Python寫的，那可能是機(jī)器學(xué)習(xí)，如果使用PPT寫的，那可能是AI。

2018-11-26 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

如何讓零售商對(duì)價(jià)格進(jìn)行優(yōu)化的問題，機(jī)器學(xué)習(xí)能為零售價(jià)格優(yōu)化做些什么?

價(jià)格優(yōu)化和動(dòng)態(tài)定價(jià)常被看作是近義詞，但實(shí)際上二者是不同的，主要在于動(dòng)態(tài)定價(jià)是定價(jià)策略的一種特殊形式，而價(jià)格優(yōu)化可以用任意種類的定價(jià)策略達(dá)到目的。動(dòng)態(tài)定價(jià)...

2018-09-30 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

遷移學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展

如果我們想使用多任務(wù)學(xué)習(xí)，但只有一個(gè)任務(wù)，該怎么辦呢？一篇名為 “Pseudo-task Augmentation: From Deep Multita...

2018-09-04 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 4.6k 0

一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情，并更好的測(cè)量人類情緒的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

為了解決情感計(jì)算中面臨的問題，來自麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室情感計(jì)算研究組提出了一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情，并更好的測(cè)量人類情緒的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。除此...

2018-08-01 標(biāo)簽：人機(jī)交互機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4.6k 0

Xilinx FPGA如何通過深度學(xué)習(xí)圖像分類加速機(jī)器學(xué)習(xí)

了解Xilinx FPGA如何通過深度學(xué)習(xí)圖像分類示例來加速重要數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載機(jī)器學(xué)習(xí)。該演示可通過Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像（從ImageN...

2018-11-28 標(biāo)簽：賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究動(dòng)機(jī)

基于采樣的方法是被研究得最多的方法，大多也是具有理論基礎(chǔ)的方法，往往比基礎(chǔ)搜索方法表現(xiàn)更優(yōu)。這類方法一般會(huì)生成一個(gè)或者多個(gè)對(duì)樣本空間的采樣點(diǎn)，之后再對(duì)這...

2019-04-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

研究人員提出了一種多尺度高效率的新模型FAMED-Net

而基于學(xué)習(xí)的方法采用了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來學(xué)習(xí)出圖像特征和透射率之間的關(guān)系，克服了手工選取先驗(yàn)特征的不足。隨著深度學(xué)習(xí)的方法，這種方法朝著更強(qiáng)大的模型、更有...

2019-08-02 標(biāo)簽：算法圖像機(jī)器學(xué)習(xí) 4.6k 0

什么是Deep TabNine？機(jī)器學(xué)習(xí)極大提高智能編碼能力

Deep TabNine 使用 GitHub 的近 200 萬個(gè)文件進(jìn)行了訓(xùn)練，它具有預(yù)先存在的知識(shí)，而不是僅僅從用戶當(dāng)前的項(xiàng)目中學(xué)習(xí)。此外，這個(gè)模型還...

2019-07-27 標(biāo)簽：編碼編輯器機(jī)器學(xué)習(xí) 4.5k 0

探索“What-If”場(chǎng)景通常意味著編寫一次性的自定義代碼來分析特定模型

What-If 工具擁有各種功能，包括使用 Facets 自動(dòng)可視化數(shù)據(jù)集、手動(dòng)編輯數(shù)據(jù)集示例并查看相關(guān)更改的影響，以及自動(dòng)生成局部依賴圖（顯示模型的預(yù)...

2018-10-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4.5k 0

使用移動(dòng)傳感器產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)來識(shí)別人類活動(dòng)

我們將使用Sklearn，Tensorflow，Keras，Scipy和Numpy來構(gòu)建模型和進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。使用PANDAS 進(jìn)行數(shù)據(jù)加載，使用mat...

2022-08-01 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.5k 0

如何在 MCU 上實(shí)現(xiàn) DS-CNN KWS

ARM 通過其對(duì) ARM Cortex 微控制器軟件接口標(biāo)準(zhǔn) (CMSIS) 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 擴(kuò)展提供了一種替代方法。

2022-08-02 標(biāo)簽：mcu arm 機(jī)器學(xué)習(xí) 4.5k 0

關(guān)于TABLEAU的新興智能功能

第一代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)的復(fù)雜性和 IT 技術(shù)的要求使企業(yè)一度心灰意冷，而大約十年前，企業(yè)開始采用自助式產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)可視化。這種自助式分...

2018-12-14 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)智能分析 4.5k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

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ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

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LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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