工業(yè)4.0的預(yù)測性維護

工業(yè) 4.0 通常是指我們向由人工智能 （AI）、機器學習 （ML）、超大規(guī)模云計算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT） 和智能機器人等先進技術(shù)驅(qū)動的自動化流程的演變。

2023-05-05 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 1.6k 0

通過機器學習發(fā)現(xiàn)規(guī)則

希望機器學習將取代基于規(guī)則的系統(tǒng)是沒有根據(jù)的。后者通常比復(fù)雜的機器學習模型更高效、更便宜。由于企業(yè)總是對效率視而不見，基于規(guī)則的系統(tǒng)將繼續(xù)存在。

2023-05-04 標簽：電路板人工智能機器學習 1.1k 0

選擇FPGA和GPU用于基于AI的應(yīng)用的好處

人工智能 （AI） 是指能夠以與人類相同的方式做出決策的非人類機器智能。這包括沉思、適應(yīng)性、意圖能力和判斷力。機器視覺、機器人自動化、認知計算、機器學習...

2023-05-04 標簽：計算機人工智能機器學習 2k 0

機器學習管道的重要性

從數(shù)據(jù)提取和預(yù)處理到模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，模型和部署的分析將在主流設(shè)計中的單個實體中運行。這意味著將使用相同的腳本提取、清理、準備、建模和部署數(shù)據(jù)。由于機器學...

2023-05-04 標簽：AI機器學習Python 1.3k 0

無人駕駛的定義 簡述無人駕駛的工作原理 無人駕駛汽車的利與弊

無人駕駛技術(shù)的核心是以感知處理與智能決策為主要的核心技術(shù)路線，采用高級感應(yīng)技術(shù)、語言識別技術(shù)、機器視覺技術(shù)、圓點云技術(shù)等重要技術(shù)手段，構(gòu)建智能感知與決策...

2023-04-26 標簽：智能感知機器學習無人駕駛 8.3k 0

智能算法影響認知對抗的作用機理

智能算法通過對用戶個人身份、心理特征、行為習慣、興趣偏好等進行綜合分析計算，能夠制定出最優(yōu)信息推薦策略，繼而以特定信息作用于目標認知，并最終影響其現(xiàn)實行為。

2023-04-24 標簽：智能算法機器學習 1k 0

機器學習算法：監(jiān)督學習和強化學習

垃圾郵件識別需使計算機“學會”識別某個郵件是否為垃圾郵件。為實現(xiàn)計算機識別垃圾郵件，開發(fā)人員需搜集較多的垃圾郵件和非垃圾郵件，并“告訴”計算機各個郵件分...

2023-04-24 標簽：人臉識別機器學習自動駕駛 1.9k 0

HPD保護您的平臺，同時降低功耗

人體存在檢測（HPD）是視覺傳感的一種應(yīng)用，是了解一個人何時在場，確定其狀態(tài)和環(huán)境的藝術(shù)。如果有效實施，與傳統(tǒng)方法相比，它有可能獲得許多好處，特別是在安...

2023-04-24 標簽：mcu物聯(lián)網(wǎng)機器學習 3.6k 0

標準網(wǎng)絡(luò)安全下如何處理AI漏洞？

人工智能(AI)技術(shù)，特別是機器學習，正在廣泛的商業(yè)和政府背景下迅速部署。這些技術(shù)容易受到一系列廣泛的操縱，這些操縱可能會觸發(fā)錯誤、從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集推斷私人...

2023-04-23 標簽：網(wǎng)絡(luò)安全機器學習 1.1k 0

計算高速鏈路的系統(tǒng)注意事項

　　計算高速鏈路? （CXL?） 可滿足處理器不斷增長的內(nèi)存帶寬和容量需求，以加速高速計算應(yīng)用，例如人工智能、云計算和機器學習。該行業(yè)正在迅速過渡，以利...

2023-04-23 標簽：處理器人工智能機器學習 1.4k 0

芯片接口IP如何支持機器學習和深度學習的計算和數(shù)據(jù)傳輸？

其次，機器學習和深度學習的數(shù)據(jù)傳輸需求也非常高。大規(guī)模的數(shù)據(jù)集需要被傳輸?shù)接嬎銠C中進行處理，這對數(shù)據(jù)傳輸?shù)乃俣群涂煽啃蕴岢隽藰O高的要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸技...

2023-04-21 標簽：數(shù)據(jù)傳輸機器學習深度學習 2.3k 0