聚焦氧才是電解液設計致勝法寶

交通工具的電氣化對于減少碳排放和減緩氣候變化至關重要。然而，對于續(xù)航里程更長的電動汽車，需要能量密度高達500 Wh kg-1的可充電電池。

2023-03-07 標簽：soc電解液機器學習 1.4k 0

CXL技術：通過多級交換實現(xiàn)類似結構的實現(xiàn)

對于人工智能和機器學習，SmartNIC、數(shù)據(jù)處理單元、服務器附加設備專注于智能處理服務器中的數(shù)據(jù)，而不是主機 CPU。

2023-03-08 標簽：cpu服務器人工智能 719 0

機器學習引發(fā)對科學見解的反思簡析

數(shù)學和物理是一對老朋友。長期以來，它們見證了技術發(fā)展的起落，包括計算尺、計算器和Wolfram Alpha等輔助工具。

2023-03-03 標簽：探測器神經網絡計算機 1.1k 0

人工智能技術：如何突破機器學習的先驗假設

當我們訓練深度網絡架構時，會自然地選擇使用BP或ADAM這樣類型的優(yōu)化算法。為什么？

2023-03-02 標簽：人工智能機器學習深度學習 1.5k 0

認識類腦計算與工程——海量數(shù)據(jù)、計算資源與類腦邏輯 （一）

文章認為，在摩爾定律終結背景下，類腦技術所面臨的機遇尤其值得探究。文章還解釋了在“neuromorphic”從提出至今三十余年間，信息通信技術的“大爆炸...

2023-03-02 標簽：摩爾定律數(shù)字化機器學習 1.7k 0

在IC驗證的產品級工程中使用機器學習ML方法

由于半導體設計的復雜性、規(guī)模和任務關鍵型操作的增加，集成電路驗證要求也隨之大幅擴展。

2023-02-28 標簽：集成電路半導體機器學習 1.4k 0

未來的高性能FPGA是否會優(yōu)于GPU？

神經網絡計算會通過網絡中的每個層。對于給定層，每個神經元的值通過相乘和累加上一層的神經元值和邊權重來計算。計算非常依賴于多重累積運算。DNN計算包括正向...

2023-02-28 標簽：fpga神經網絡gpu 946 0

數(shù)據(jù)科學家必會的六大NLP技術！

關鍵字提取，有時又稱之為關鍵字檢測或關鍵字分析，這是一種文本分析的 NLP 技術。這種技術的主要目的是自動地從文本的正文中提取出現(xiàn)頻率最高的單詞與詞組。...

2023-02-27 標簽：機器學習自然語言處理nlp 2.5k 0

人工智能與3D打印結合，或將成為新熱點

隨著 AI 與 3D 打印的結合，可以預測各大制造公司的管理運營方式將發(fā)生巨大轉變。從產品開發(fā)到配藥，人工智能技術可以推動整個供應鏈。打印過程自動化也將...

2023-02-27 標簽：人工智能機器學習3D打印 2k 0

FPGA運算單元對高算力浮點應用

MLP全稱Machine Learning Processing單元，是由一組至多32個乘法器的陣列，以及一個加法樹、累加器、還有四舍五入roundin...

2023-02-27 標簽：fpga乘法器機器學習 642 0

機器人設計的SLAM算法4要素

結構光原理的深度攝像機通常具有激光投射器、光學衍射元件（DOE）、紅外攝像頭三大核心器件。

2023-02-24 標簽：傳感器機器人SLAM 736 0

如何做到白平衡？由遠及近的幾種白平衡介紹

最初的白平衡是由Buchsbaum提出的一個叫灰世界的假說而來。這個假說指的是在一副色彩多樣的圖像中，最終所有顏色的平均統(tǒng)計值應該是一致的，也就是灰色的。

2023-02-23 標簽：白平衡機器學習 3.9k 0

大數(shù)據(jù)應用的開發(fā)流程

大數(shù)據(jù)常見處理流程包括：原始數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、統(tǒng)計分析、存儲至數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)導出、導入數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)可視化。

2023-02-22 標簽：數(shù)據(jù)庫機器學習python 6.9k 0

小白如何入門機器學習？

其他評價指標：相對平方誤差（Relative Squared Error，RSE）、平均絕對誤差（Mean Absolute Error，MAE)、相對...

2023-02-22 標簽：數(shù)據(jù)模型機器學習 1.4k 0

介紹一種基于Transformer的大語言模型

大模型的研究者和大公司出于不同的動機站位 LLM，研究者出于對 LLM 的突現(xiàn)能力 (emergent ability) 的好奇和對 LLM 對 NLP...

2023-02-21 標簽：gpu機器學習nlp 1.7k 0

組合傳感融合機器學習，多傳感平臺加速智能化感測

我們此前就工業(yè)場景里基于狀態(tài)的監(jiān)控，探討過對其中存在的振動傳感、聲壓傳感等需求如何選取相應傳感器的注意事項。比如在軸承檢測上，振動傳感器必須具有低噪聲和...

2023-02-21 標簽：傳感器智能化機器學習 1.4k 0

再聊數(shù)字孿生技術！

數(shù)字孿生是形成物理世界中某一生產流程的模型及其在數(shù)字世界中的數(shù)字化鏡像的過程和方法(圖1)。數(shù)字孿生有五大驅動要素——物理世界的傳感器、數(shù)據(jù)、集成、分析...

2023-02-21 標簽：機器學習物聯(lián)網技術數(shù)字孿生 2.7k 0