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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

關(guān)于python中非常實(shí)用的一個(gè)圖像處理庫 1

PIL：Python Imaging Library，是Python環(huán)境下最受歡迎的圖像處理庫，木有之一。然而，在Python2.7之后不再支持。 ...

2023-02-08 標(biāo)簽：圖像處理機(jī)器學(xué)習(xí)python 2.2k 0

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)是什么？

個(gè)人數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化和透明化已經(jīng)成為不可阻擋的大趨勢(shì)。這些用戶數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來說是珍貴的資源，因?yàn)樗麄兛梢酝ㄟ^數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)從中獲得大量有價(jià)值的信息

2023-02-08 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 2.5k 0

介紹AV1編碼器的優(yōu)化以及其在流媒體和實(shí)時(shí)通訊中的應(yīng)用

AV1視頻壓縮格式是由開放多媒體聯(lián)盟 (AOMedia)開發(fā)，并于2018年初最終確定。

2023-02-06 標(biāo)簽：編碼器 VOD 機(jī)器學(xué)習(xí) 2.8k 0

GPU面臨挑戰(zhàn)及應(yīng)用場(chǎng)景解析

1、TPU 主要思路：針對(duì)人工智能算法需求裁剪計(jì)算精度在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上，TPU比傳統(tǒng)的加速方案（谷歌之前使用GPU加速方案）在能耗效率上提升一個(gè)數(shù)量級(jí)...

2023-02-06 標(biāo)簽：谷歌 gpu 人工智能 3k 0

基于深度學(xué)習(xí)的透射式光學(xué)系統(tǒng)初始結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

近年來，人工智能算法得到了快速發(fā)展，其在解決非線性問題上相比傳統(tǒng)算法具有高效、準(zhǔn)確等優(yōu)勢(shì)，有望解決光學(xué)系統(tǒng)的非線性優(yōu)化問題，并提升光學(xué)系統(tǒng)初始結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)...

2023-02-03 標(biāo)簽：光學(xué)系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.1k 0

3 級(jí)自動(dòng)駕駛中人工智能的應(yīng)用分析

訓(xùn)練強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法需要大量經(jīng)過標(biāo)注的示例。為了生成經(jīng)過標(biāo)注的訓(xùn)練示例，奧地利團(tuán)隊(duì)使用了定制的駕駛模擬器。

2023-02-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 686 0

介紹圖機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)

我們首先學(xué)習(xí)什么是圖、為什么使用圖以及如何最佳地表示圖。然后，我們簡(jiǎn)要介紹大家如何在圖數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以前的方法 (同時(shí)我們會(huì)探索圖特征) 到現(xiàn)在...

2023-02-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)XML UML 1.3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性算法匯總

目前很多機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以做出非常好的預(yù)測(cè)，但是它們并不能很好地解釋他們是如何進(jìn)行預(yù)測(cè)的，很多數(shù)據(jù)科學(xué)家都很難知曉為什么該算法會(huì)得到這樣的預(yù)測(cè)結(jié)果。這是非...

2023-02-03 標(biāo)簽：算法 PDP 模型 2.1k 0

對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的汽車CAN總線異常檢測(cè)方法展開具體介紹

目前機(jī)器學(xué)習(xí)是研究車輛網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)的熱門方向，通過引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識(shí)別車載總線上的網(wǎng)絡(luò)報(bào)文，可實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛已知/未知威脅的入侵檢測(cè)。

2023-02-03 標(biāo)簽：CAN總線機(jī)器學(xué)習(xí)OBD 1.1k 0

AI/ML助力SoC驗(yàn)證按期完工

單顆芯片上集成的晶體管數(shù)量，已經(jīng)超過全球人口總數(shù)，且還在提升過程中。

2023-02-03 標(biāo)簽：asic EDA工具晶體管 1.3k 0

內(nèi)存計(jì)算IMC用于人工智能加速方面的研究進(jìn)展

內(nèi)存計(jì)算(In-memory Computing ,簡(jiǎn)稱IMC)似乎是EnCharge AI實(shí)現(xiàn)高效率和低功耗的關(guān)鍵因素。該公司在其網(wǎng)站上列出了2019...

2023-02-02 標(biāo)簽：加速器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

深入了解六種最重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法類型

相似度算法被用來衡量一對(duì)記錄、節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)點(diǎn)或文本之間的相似性。這些算法可以基于兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離（如歐氏距離）或文本的相似性（如Levenshtein算法）。

2023-02-02 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)隨機(jī)森林 1.3k 0

深度學(xué)習(xí)框架PyTorch和TensorFlow如何選擇

在 AI 技術(shù)興起后，深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營(yíng)似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭(zhēng)」。這兩個(gè)陣營(yíng)背后都有大量的支持者，并且他...

2023-02-02 標(biāo)簽：操作系統(tǒng)AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.6k 0

通過工業(yè)以太網(wǎng)連接加速向工業(yè)4.0的過渡

工業(yè)4.0的好處在于利用更多的數(shù)據(jù)來做出更好的決策。在整個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)中及時(shí)訪問數(shù)據(jù)以及交付數(shù)據(jù)取決于連接網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)必須不斷發(fā)展以處理增加的數(shù)據(jù)量，制...

2023-02-01 標(biāo)簽：以太網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 873 0

什么是深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)在FPGA上的優(yōu)缺點(diǎn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。

2023-02-01 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

AI是干什么的？機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)流程和理論基礎(chǔ)

機(jī)器學(xué)習(xí)的“訓(xùn)練”部分就是找到f( )，即成本函數(shù)按照梯度下降的方法找到最優(yōu)的f( )。大家理解了找f()，才能進(jìn)入各種算法討論。

2023-02-01 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0

FPGA和SoC對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化方案解析

對(duì)于新的架構(gòu)和微體系架構(gòu)，仍然有機(jī)會(huì)。ML工作負(fù)載正在迅速擴(kuò)展。OpenAI 5月份的一份報(bào)告顯示，用于最大AI/ML訓(xùn)練的計(jì)算能力每3.5個(gè)月就增加一...

2023-01-31 標(biāo)簽：fpga 嵌入式摩爾定律 750 0

淺談圖嵌入算法如何高效解決輸入機(jī)器學(xué)習(xí)算法的問題

圖嵌入是將圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)映射為低維稠密向量的過程，同時(shí)使得原圖中拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相似或?qū)傩越咏墓?jié)點(diǎn)在向量空間上的位置也接近，能夠很好地解決圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)難以高效輸入機(jī)...

2023-01-31 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2k 0

常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念和特點(diǎn)

沒有哪一種算法能夠適用所有情況，只有針對(duì)某一種問題更有用的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)算法不會(huì)要求一個(gè)問題被 100%求解，取而代之的是把問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化的問題，用...

2023-01-17 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.8k 0

如何用ChatGPT 構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

MNIST 算是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典問題。即使這個(gè)手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集逐漸淡出了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，但它的紀(jì)念意義仍然不可忽視，很多人入門深度學(xué)習(xí)的第一個(gè)數(shù)據(jù)集、驗(yàn)...

2023-01-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 計(jì)算機(jī)視覺 1.3k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

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ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

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LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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