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      標(biāo)簽　>　機器學(xué)習(xí)

      機器學(xué)習(xí)

      機器學(xué)習(xí)

      +關(guān)注65人關(guān)注

      機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

      文章：7750個 瀏覽：137137次 帖子：307個

      機器學(xué)習(xí)技術(shù)

      利用 Xilinx FPGA 加速機器學(xué)習(xí)應(yīng)用

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      Xilinx 人工智能與芯片大會演講視頻.

      2018-06-07 標(biāo)簽：fpgaXilinx人工智能 3.3k 0

      現(xiàn)在人工智能已經(jīng)能夠讀取人的想法并轉(zhuǎn)化成語言和圖像你害怕嗎

      對于那些無法說話的人來說，這是一項重大進步，因為這項技術(shù)創(chuàng)造了一種直接將思想轉(zhuǎn)換成言語的途徑。

      2019-05-18 標(biāo)簽：計算機人工智能機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

      探析常見的幾種最優(yōu)化方法

      探析常見的幾種最優(yōu)化方法

      最優(yōu)化方法是一種數(shù)學(xué)方法，它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指標(biāo)達到最優(yōu)的一些學(xué)科的總稱。

      2019-01-17 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

      人工智能駕駛技術(shù)包括哪些技術(shù)

      人工智能駕駛技術(shù)，也稱為自動駕駛技術(shù)，是一種利用計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、人工智能等多種先進技術(shù)，使汽車在無人干預(yù)的情況下自主行駛的技術(shù)。這一領(lǐng)域的技術(shù)涵蓋...

      2024-07-23 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)自動駕駛 3.3k 0

      淺談三維重建的相關(guān)理論 各種視覺三維重建技術(shù)的對比

      機器學(xué)習(xí)其實就是使機器具有學(xué)習(xí)的能力, 從而不斷獲得新知識以及新技能得到有效提升.機器學(xué)習(xí)在三維環(huán)境重建中一直是重點研究對象。

      2023-01-11 標(biāo)簽：虛擬現(xiàn)實人工智能機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

      10大常用機器學(xué)習(xí)算法匯總

      本文介紹了10大常用機器學(xué)習(xí)算法，包括線性回歸、Logistic回歸、線性判別分析、樸素貝葉斯、KNN、隨機森林等。

      2020-11-20 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

      DeepMind生成查詢網(wǎng)絡(luò)GQN，從一個場景的少量2D照片中重新生成3D

      GQN的生成網(wǎng)絡(luò)能夠以非常精確的方式從新的視角“想象”先前未觀察到的場景。當(dāng)給定一個場景表示和新的攝像機視點時，它會生成清晰的圖像，而不需要事先說明透視...

      2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)DeepMind 3.3k 0

      神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理介紹

      在機器學(xué)習(xí)和相關(guān)領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型靈感正是來自生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：每個神經(jīng)元與其他神經(jīng)元相連，當(dāng)它興奮時，就會像相鄰的神經(jīng)元發(fā)送化學(xué)物質(zhì)，從而改變這...

      2022-11-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

      使用新的英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫加快大數(shù)據(jù)分析

      新的英特爾?數(shù)據(jù)分析加速庫（英特爾?DAAL）可加速數(shù)據(jù)處理，用于數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計分析和機器學(xué)習(xí)。

      2018-11-07 標(biāo)簽：intel數(shù)據(jù)處理機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

      深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用發(fā)展,人工智能/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

      區(qū)別于人工智能，機器學(xué)習(xí)、尤其是監(jiān)督學(xué)習(xí)則有更加明確的指代。機器學(xué)習(xí)是專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知...

      2023-03-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

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      2025-08-13 標(biāo)簽：芯片機器學(xué)習(xí)后端設(shè)計 3.3k 0

      關(guān)于聊天機器人的職能的詳細(xì)解析

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      2019-08-19 標(biāo)簽：機器人人工智能機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

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      Anaflash（加利福尼亞州圣何塞）是一家初創(chuàng)公司，它開發(fā)了一種測試芯片，用于演示在邏輯兼容的嵌入式閃存中進行的模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算。

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      2018-07-05 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

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      預(yù)測結(jié)果是通過計算每個類的判別值、并將類別預(yù)測為判別值最大的類而得出的。該技術(shù)假設(shè)數(shù)據(jù)符合高斯分布（鐘形曲線），因此最好預(yù)先從數(shù)據(jù)中刪除異常值。LDA ...

      2019-03-21 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí)線性回歸 3.3k 0

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      What-If工具功能強大，可以使用Facets自動顯示數(shù)據(jù)集，從數(shù)據(jù)集手動編輯示例并查看更改的效果，還能自動生成部分依賴圖（partial depen...

      2018-09-24 標(biāo)簽：Google代碼機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

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      光學(xué)模型是基于霍普金斯（Hopkins）光學(xué)成像理論，預(yù)先計算出透射相交系數(shù)（TCCs），從而描述光刻機的光學(xué)成像。光學(xué)模型中，經(jīng)過優(yōu)化的光源，通過光刻...

      2023-12-11 標(biāo)簽：晶圓光刻機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

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      GNN的架構(gòu)在宏觀層面有著很多與傳統(tǒng)CNN類似的地方，比如卷積層、Polling、激活函數(shù)、機器學(xué)習(xí)處理器（MLP）和FC層等等模塊，都會在GNN中得以應(yīng)用。

      2020-10-19 標(biāo)簽：fpga存儲器機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

      常見機器學(xué)習(xí)算法名單

      工作機制：這個算法由一個目標(biāo)變量或結(jié)果變量（或因變量）組成。這些變量由已知的一系列預(yù)示變量（自變量）預(yù)測而來。利用這一系列變量，我們生成一個將輸入值映射...

      2019-04-13 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)無人駕駛深度學(xué)習(xí) 3.3k 0

      機器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用

      在本章中，我們將討論機器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用。首先，定義機器學(xué)習(xí)，并學(xué)習(xí)它的兩種算法——監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法；其次，討論一些流行的無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)技...

      2022-10-18 標(biāo)簽：圖像處理機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3.3k 0

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        直流電壓
        +關(guān)注
        凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
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        Buck-Boost
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        buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫崿F(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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