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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

一文解構(gòu)PyTorch：深入了解PyTorch內(nèi)部機(jī)制

PyTorch是一個(gè)較新的深度學(xué)習(xí)框架，主打動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型。相比其他同類框架，PyTorch提供一種較低級(jí)別的方法，對(duì)于更具備數(shù)學(xué)背景的用戶來(lái)講靈活性更強(qiáng)。

2019-03-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 4.8k 0

ML算法工程師面試指南,完整的面試知識(shí)點(diǎn)、編程題及題解

深度學(xué)習(xí)的內(nèi)容就相對(duì)比較多了，目前也有非常多的筆記或資料，但是我們可能會(huì)感覺深度學(xué)習(xí)的問題并沒有機(jī)器學(xué)習(xí)難。頂多會(huì)讓我們手推一個(gè)反向傳播算法，不會(huì)像手推...

2019-02-27 標(biāo)簽：算法 ML 機(jī)器學(xué)習(xí) 3.1k 0

如何同時(shí)使用Nucleus與TensorFlow解決基因組學(xué)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)問題

本文中闡述的兩種方法均使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)將輸入映射至輸出的函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由若干層線性與非線性運(yùn)算構(gòu)成，而這些運(yùn)算會(huì)依次應(yīng)用至輸入。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成功應(yīng)用...

2019-02-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)tensorflow 4.6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)已從一個(gè)有趣的研究課題迅速發(fā)展成為廣泛應(yīng)用的有效解決方案。它顯而易見的有效性迅速吸引了人工智能理論學(xué)者群體之外的開發(fā)者社區(qū)的興趣。在某些方面，機(jī)...

2019-04-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 6k 0

探析機(jī)器學(xué)習(xí)核心概念之間的有機(jī)關(guān)系及知識(shí)脈絡(luò)

機(jī)器學(xué)習(xí)這件事，要學(xué)魯智深倒拔垂楊柳，而不是“狗熊掰棒子”。

2019-02-18 標(biāo)簽：阿里巴巴機(jī)器學(xué)習(xí) 4.9k 0

警告：機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)致了一場(chǎng)“科學(xué)危機(jī)”！

科學(xué)上的“可復(fù)制性危機(jī)”指的是當(dāng)另一組科學(xué)家嘗試同樣的實(shí)驗(yàn)時(shí)，研究結(jié)果沒有被重復(fù)。這意味著最初的結(jié)果是錯(cuò)誤的。一項(xiàng)分析表明，世界上85%的生物醫(yī)學(xué)研究都...

2019-02-18 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.6k 0

探析從貝葉斯到深度學(xué)習(xí)及各自優(yōu)缺點(diǎn)

集成方法是由多個(gè)較弱的模型集成模型組，其中的模型可以單獨(dú)進(jìn)行訓(xùn)練，并且它們的預(yù)測(cè)能以某種方式結(jié)合起來(lái)去做出一個(gè)總體預(yù)測(cè)。

2019-02-17 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.4k 0

2018年以來(lái)最重要的10篇計(jì)算機(jī)視覺/圖像生成相關(guān)的研究

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）可以很好的處理二維平面圖像的問題。然而，對(duì)球面圖像進(jìn)行處理需求日益增加。例如，對(duì)無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、分子回歸問題、全球天...

2019-02-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 6.4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用指標(biāo)匯總

機(jī)器學(xué)習(xí)性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是模型優(yōu)化的前提，在設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法過(guò)程中，不同的問題需要用到不同的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，本文對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用指標(biāo)進(jìn)行了總結(jié)。

2019-02-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)如何幫助人類創(chuàng)造可持續(xù)的未來(lái)？

研究人員基于歐洲哥白尼地球觀測(cè)計(jì)劃的高精度衛(wèi)星圖像來(lái)對(duì)地表的林木覆蓋進(jìn)行監(jiān)測(cè)。研究人員們使用了云服務(wù)和計(jì)算中心來(lái)處理衛(wèi)星產(chǎn)生幾十TB的海量數(shù)據(jù)，從中不斷...

2019-02-13 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù) 4.2k 0

GAN在圖像生成應(yīng)用綜述

GAN 可以將任意的分布作為輸入，這里的 Z 就是輸入，在實(shí)驗(yàn)中我們多取Z～N(0,1)，也多取 [?1,1] 的均勻分布作為輸入。生成器 G 的參數(shù)為...

2019-02-13 標(biāo)簽：GaN 機(jī)器學(xué)習(xí)圖像生成 6.5k 0

數(shù)據(jù)工程師必備干貨（學(xué)習(xí)指南）

大數(shù)據(jù)應(yīng)用-實(shí)時(shí)流：處理大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)除了要具備處理數(shù)據(jù)的計(jì)算能力，還要具備盡可能快的處理速度。像推薦引擎這樣的應(yīng)用程序需要實(shí)時(shí)地進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)...

2019-02-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)工程師 7.3k 0

如何正確認(rèn)識(shí)一個(gè)AI項(xiàng)目，如何為AI項(xiàng)目選擇最高效的解決方案

盡量避免使用有過(guò)多變量和潛在結(jié)果的任務(wù)。在項(xiàng)目中，先把注意力集中在流程的一小部分，而不是整個(gè)流程。即使在今天，用單一的AI解決方案替換完整的流程仍然是非...

2019-02-11 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 7k 0

深度學(xué)習(xí)框架不能“包治百病”什么樣的深度學(xué)習(xí)框架才是適合自己的呢？

PaddlePaddle：百度出品，跟 TF 類似，PaddlePaddle 也是在百度內(nèi)部實(shí)際應(yīng)用的工業(yè)框架。值得一提的是，PaddlePaddle ...

2019-02-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)pytorch 5.1k 0

詳解機(jī)器學(xué)習(xí)算法流形學(xué)習(xí)

流形學(xué)習(xí)是一類借鑒了拓?fù)淞餍胃拍畹慕稻S方法，與核PCA的目的一樣，它想要在低維空間中盡量保持在高維空間中的結(jié)構(gòu)。

2019-02-02 標(biāo)簽：拓?fù)?/a>機(jī)器學(xué)習(xí)張飛電子 8.1k 0

如何用Python識(shí)別停車位？

解決一個(gè)復(fù)雜的問題，首先第一步是要把問題分解成幾個(gè)簡(jiǎn)單子任務(wù)。然后，針對(duì)每個(gè)子任務(wù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)中不同的方法來(lái)分別解決每個(gè)問題。最后把這些子任務(wù)貫穿起來(lái)...

2019-01-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 深度學(xué)習(xí) 1.3萬(wàn) 0

對(duì)NAS任務(wù)中強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效率進(jìn)行深入思考

在一些情況下，我們會(huì)用策略函數(shù)（policy，總得分，也就是搭建的網(wǎng)絡(luò)在測(cè)試集上的精度（accuracy），通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement ...

2019-01-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 6k 0

詳細(xì)介紹三個(gè)領(lǐng)域中來(lái)自微軟亞洲研究院的那些硬核論文

該模型翻譯精度更加接近 AT 模型，在 WMT16 En-Ro 數(shù)據(jù)集上，相比 AT 模型（Transformer）僅有 1 個(gè) BLEU 分的差距。在...

2019-01-28 標(biāo)簽：微軟機(jī)器學(xué)習(xí)論文 5.7k 0

10條機(jī)器學(xué)習(xí)小秘訣讓你終身受益

對(duì)于開發(fā)人員而言，基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)工具帶來(lái)了使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造和提供新的功能的可能性。然而，開發(fā)者想要在它們的應(yīng)用程序中融入機(jī)器學(xué)習(xí)，通常會(huì)犯一些錯(cuò)誤，本...

2019-01-24 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

從概念和特點(diǎn)上闡述機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

對(duì)于很多初入學(xué)習(xí)人工智能的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的概念和區(qū)別還不是很了解，有可能你每天都能聽到這個(gè)概念，也經(jīng)常提這個(gè)概念，但是你真的...

2019-01-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 9.2k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

零序

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ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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