英偉達(dá)公開了StyleGAN的源代碼，作為生成對抗網(wǎng)絡(luò)的基于Style的生成器架構(gòu)

而且StyleGAN一經(jīng)開源，就被廣大程序猿們玩壞啦，一位推特名叫roadrunner01的程序猿，就利用StyleGAN生成了從蘿莉到御姐的 (各種)...

2019-03-05 標(biāo)簽：開源機器學(xué)習(xí)英偉達(dá) 1.3萬 0

機器學(xué)習(xí)資源匯總

以下是根據(jù)不同語言類型和應(yīng)用領(lǐng)域收集的各類工具庫，持續(xù)更新中。 C 通用機器學(xué)習(xí) Recommender- 一個產(chǎn)品推薦的C語言庫，利用了協(xié)同過濾. 計...

2018-04-01 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí) 1.3萬 0

2018年值得收藏的30個機器學(xué)習(xí)案例

在過去的一年里，我們比較了近8800個開源的機器學(xué)習(xí)項目，并從中評選出了前30名(0.3%的機會入選)。

2018-10-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學(xué)習(xí) 1.3萬 0

什么是人工智能?人工智能的分類和應(yīng)用介紹

眾所周知，刷臉認(rèn)證、自動駕駛、大數(shù)據(jù)推送、智能音箱、手術(shù)機器人……人工智能被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，由此引起的數(shù)據(jù)偽造、算法瓶頸、隱私安全、倫理困境等問題也...

2020-12-12 標(biāo)簽：機器人人工智能機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0

干貨：深度學(xué)習(xí) vs 機器學(xué)習(xí) vs 模式識別三種技術(shù)對比

本文來自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的聯(lián)合創(chuàng)始人Tomasz Malisiewicz的個人博客文章，閱讀本文，你可以更好的理解計算機...

2017-02-16 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0

ai芯片是什么東西 ai芯片和普通芯片的區(qū)別

AI芯片是專門為人工智能應(yīng)用設(shè)計的處理器，它們能夠高效地執(zhí)行AI算法，特別是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。

2024-03-21 標(biāo)簽：處理器人工智能機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0

無監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論解釋與實踐教程

這一切的完成都是借助算法根據(jù)相似性來對事物進(jìn)行分組。相似度的度量是通過選擇算法來指定的，但是為什么不嘗試盡可能多的相似度度量呢? 因為你也不知道你在尋找...

2018-07-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)聚類機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0

總結(jié)Tensorflow純干貨學(xué)習(xí)資源，分為教程、視頻和項目三大板塊

基于Facebook中FastText的簡單嵌入式文本分類器：https://github.com/apcode/tensorflow_fasttext...

2018-04-16 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)Tensorflow 1.2萬 0

人工智能C4．5算法的概念和優(yōu)點

C4．5算法與ID3算法一樣使用了信息熵的概念，并和ID3一樣通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來建立決策樹。ID3算法使用的是信息熵的變化值，而C4．5算法使用的是信息增益...

2018-06-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)決策樹 1.2萬 0

十大經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法之一--Apriori

Apriori算法使用一種稱為逐層搜索的迭代方法，其中k項集用于探索（k+1）項集。首先，通過掃描數(shù)據(jù)庫，累計每個項的計數(shù)，并收集滿足最小支持度的項，找...

2018-06-25 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0

AI大模型和小模型是什么？AI大模型和小模型的區(qū)別

　　隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用，機器學(xué)習(xí)模型的大小越來越成為一個重要的問題。在機器學(xué)習(xí)中，我們通常將模型分為兩類：大模型和小模型。本文將介紹AI大模型...

2023-08-08 標(biāo)簽：存儲器AI人工智能 1.2萬 0

帶你入門常見的機器學(xué)習(xí)分類算法——邏輯回歸、樸素貝葉斯、KNN、SVM、決策樹

樸素貝葉斯方法是一組基于貝葉斯定理的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，在給定類變量值的情況下，樸素假設(shè)每對特征之間存在條件獨立性。下面我將介紹幾種樸素貝葉斯的方法。

2019-05-06 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)決策樹樸素貝葉斯 1.2萬 0

GitHub星數(shù)最多的Top 10熱門項目

這個GitHub庫提供了他們的論文“DARTS: Differentiable Architecture Search”中的代碼。在這篇論文中，研究者提...

2018-07-29 標(biāo)簽：圖像機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.2萬 0

基于無人機的無線通信系統(tǒng)的潛在優(yōu)勢和應(yīng)用分析

當(dāng)前無人機的應(yīng)用飛速發(fā)展。無人機自身固有的機動性、靈活性和高度適當(dāng)?shù)忍匦允蛊湓跓o線系統(tǒng)中有非常大的應(yīng)用潛力。一方面，無人機可用作空中基站，增強無線網(wǎng)絡(luò)覆...

2020-01-25 標(biāo)簽：無線通信無人機機器學(xué)習(xí) 1.2萬 0

深度學(xué)習(xí)進(jìn)行語音識別的方法 如何建立自己的語音識別系統(tǒng)

其實語音識別已經(jīng)存在很多年了，那為什么現(xiàn)在才成為主流呢？因為深度識別終于將語音識別在非受控環(huán)境下的準(zhǔn)確度提高到了一個足以投入實用的高度。吳恩達(dá)教授曾經(jīng)預(yù)...

2018-05-02 標(biāo)簽：語音識別機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0

如何快速學(xué)會Python？利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

比如量級稍微大些的數(shù)據(jù)，Office的性能根本不能滿足需求，而用 Python 可以輕松地處理、分析。而微軟也正在考慮將 Python 作為 Excel...

2018-04-17 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)Python 1.2萬 0