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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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微流體壓縮通道陣列結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)識別乳腺癌細(xì)胞
微流體芯片采用光敏樹脂SU-8 3005和3025作為硅片上的光刻材料,可以制造出寬6-10微米,高8-10微米的壓縮區(qū)通道,以及寬30-40微米,高2...
2018-12-31 標(biāo)簽:芯片機(jī)器學(xué)習(xí)微流體 3.9k 0
重讀Youtube深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)論文不同體驗(yàn)和收獲
所以作者是先用 word2vec 方法對 video 和 search token 做了 embedding 之后再作為輸入的,這也是做 embeddi...
2018-12-26 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.1k 0
2018年,機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域最重要的突破是什么?
正如Xavier Amatriain說的那樣,深度學(xué)習(xí)的寒冬不會(huì)到來——這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)用到產(chǎn)業(yè)里并帶來了收益,現(xiàn)實(shí)讓人們收起了一部分對AI的期望和恐懼,業(yè)...
2018-12-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.2k 0
新機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以將物體和人完美(或近乎完美)地嵌入畫作中
今年4月,康奈爾大學(xué)(Cornell University)的一個(gè)人工智能研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表了在arXiv上發(fā)表了一篇論文,詳細(xì)地介紹了他們的新機(jī)器學(xué)習(xí)算法,...
2018-12-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.9k 0
作為 AI 從業(yè)者,筆者經(jīng)常被問及關(guān)于入行或轉(zhuǎn)行 AI 的問題,其中頗有一些高頻重復(fù)出現(xiàn),今天總結(jié)出來幾個(gè),供大家參考。
2018-12-31 標(biāo)簽:傳感器AI機(jī)器學(xué)習(xí) 4.1k 0
物聯(lián)網(wǎng)PAAS平臺(tái)服務(wù)的十大趨勢說明
物聯(lián)網(wǎng)已成為在公共云上運(yùn)行的關(guān)鍵工作負(fù)載之一。尤其是,來自制造、醫(yī)療和汽車等行業(yè)的公司企業(yè)投入巨資,購置公共云供應(yīng)商的物聯(lián)網(wǎng)PaaS產(chǎn)品。
2018-12-23 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)PAAS 5.8k 0
AI與RTC中結(jié)合點(diǎn)有那四大技術(shù)應(yīng)用方向的詳細(xì)資料說明
大到無人駕駛、智能物流,小到人們出國旅游手上拿著的翻譯機(jī),AI 早已從曾經(jīng)的天馬行空變得觸手可及。AI 也成了很多公司未來的核心戰(zhàn)略,并應(yīng)用到了產(chǎn)品中。...
2018-12-23 標(biāo)簽:AIRTC機(jī)器學(xué)習(xí) 5.4k 0
為 Learning-to-Rank 打造的可擴(kuò)展 TensorFlow 庫
我們很高興與諸位分享 TF-Ranking,這是一個(gè)專為 Learning-to-Rank 打造的可擴(kuò)展的 TensorFlow 庫。
2018-12-22 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)評分系統(tǒng) 4.8k 0
自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
今天,推薦系統(tǒng)的模型和應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)成熟,然而部署一套全新的推薦系統(tǒng),甚至僅在已有系統(tǒng)上添加數(shù)據(jù)維度和模型優(yōu)化依然是非常耗時(shí)耗力的事情。
2018-12-21 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?你所知道的機(jī)器學(xué)習(xí)可能是錯(cuò)的
雖然機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為一個(gè)高頻名詞,但是對于大眾而言,它依然是一個(gè)遙不可及乃至模糊不清的概念。為此,著名投資人 Benedict Evans 在自己的博客...
2019-01-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 2.1k 0
如何正確建立自己的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目集
Alex 選擇通過構(gòu)建實(shí)用項(xiàng)目來學(xué)習(xí)。他決定建立一個(gè)分類器,以檢測戰(zhàn)斗機(jī)飛行員是否在飛機(jī)上失去意識。Alex 希望通過觀察飛行員的視頻來發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)。他知...
2018-12-31 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6k 0
探討5G領(lǐng)域使用機(jī)器學(xué)習(xí)的一些實(shí)例
當(dāng)與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的問題出現(xiàn)時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)大量級聯(lián)故障,所有故障都源于根本性問題。這會(huì)觸發(fā)多個(gè)系統(tǒng)警報(bào),但使用隔離和修復(fù)的任務(wù)既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。解決方案...
2018-12-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)5G 6.3k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑盒屬性,一直是困擾研究人員和開發(fā)者最頭疼的問題之一
同理,噪聲尺度可以測量模型所見的數(shù)據(jù)變化(在訓(xùn)練的給定階段)。當(dāng)噪聲規(guī)模很小時(shí),快速并行查看大量數(shù)據(jù)變得多余;反之,我們?nèi)匀豢梢詮拇骲atch數(shù)據(jù)中學(xué)到...
2018-12-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類機(jī)器學(xué)習(xí) 4.3k 0
要分享您的發(fā)現(xiàn),可以使用右下角的書簽面板并將當(dāng)前狀態(tài)(包括任何投影的計(jì)算坐標(biāo))保存為小文件。接著可以將 Projector 指向一個(gè)包含一個(gè)或多個(gè)這些文...
2018-12-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3.5k 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)研究者和從業(yè)者的12個(gè)寶貴經(jīng)驗(yàn)
分類器必須用計(jì)算機(jī)可以處理的形式化語言來表示。相反地,為訓(xùn)練模型選擇一個(gè)表征就等同于選擇可訓(xùn)練分類器的集合。
2018-12-19 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0
如此龐大的數(shù)據(jù)量無疑會(huì)為圖像識別與通訊網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn),受限于通訊資源,我們的實(shí)際傳輸帶寬資源遠(yuǎn)沒有視頻數(shù)據(jù)量所要求的那么充裕;若想借助有限的帶寬...
2018-12-19 標(biāo)簽:編碼技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.3k 0
面向人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)方法體系總結(jié)
此處梳理出面向人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)方法體系,主要體現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)方法和邏輯關(guān)系,理清機(jī)器學(xué)習(xí)脈絡(luò),后續(xù)文章會(huì)針對機(jī)器學(xué)習(xí)系列講解算法原理和實(shí)戰(zhàn)。抱著一顆嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)...
2018-12-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2k 0
結(jié)合深度學(xué)習(xí)與最新Pytorch1.0來為你細(xì)致講解
Francois Fleuret于2000年獲得巴黎第六大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位,2006年獲得巴黎第十三大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位。他是瑞士Idiap研究所計(jì)算機(jī)視覺和...
2018-12-17 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.5k 0
量子計(jì)算機(jī)在人工智能研究領(lǐng)域中的巨大潛力
人工智能研究的突破依賴于更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)和更高效的算法,基于量子并行原理的量子計(jì)算機(jī)提供了一種與經(jīng)典超算完全不同的計(jì)算方式,能否用量子計(jì)算機(jī)來加速人工智能...
2018-12-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算機(jī) 6.5k 0
如果你是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)的求職者,那么你一定想知道在你的簡歷上應(yīng)該寫些什么技能會(huì)有更大的概率接到面試。如果你想進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域,你可能已經(jīng)多次想要知道哪些技術(shù)可...
2018-12-15 標(biāo)簽:SQL機(jī)器學(xué)習(xí)Python 3.5k 0
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