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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

英特爾開(kāi)發(fā)區(qū)更新：2016年10月

The Intel? Developer Zone Update is your place for quick Intel Software focu...

2018-10-29 標(biāo)簽：英特爾物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用 ST機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案助力車企探索汽車AI可能性

意法半導(dǎo)體的首款車規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案 SL-AIAID012401V1 由 AEKD-AICAR1 評(píng)估套件、 AI 人工智能插件和 AutoDevKi...

2023-09-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ST 意法半導(dǎo)體 2.3k 0

LTE干擾智能定位介紹

研究一種代替人工定位LTE外部干擾的工具，通過(guò)AI算法和自動(dòng)化技術(shù)，將外部干擾源呈現(xiàn)在地圖上。

2024-01-10 標(biāo)簽：LTE PCA 機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0

利用以下八個(gè)開(kāi)源AI技術(shù)，你的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目可提升到新水平

人工智能（AI）技術(shù)正迅速改變我們生活中幾乎每一個(gè)領(lǐng)域。從我們?nèi)绾谓涣鞯?，用于交通的手段，我們似乎越?lái)越沉迷于人工智能。由于AI快速發(fā)展，大量的人才和資...

2018-05-16 標(biāo)簽：ai 機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0

盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)面試中的常見(jiàn)問(wèn)題

中位數(shù)：中位數(shù)也是觀察一組數(shù)據(jù)平均情況的一種方法。它是一組數(shù)字的中間數(shù)字。結(jié)果有兩種可能性，因?yàn)閿?shù)據(jù)總數(shù)可能是奇數(shù)，也可能是偶數(shù)。如果總數(shù)是奇數(shù)，則將組...

2019-03-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸數(shù)據(jù)科學(xué) 2.3k 0

干貨：遇到不同問(wèn)題或項(xiàng)目應(yīng)采取的不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法

剛開(kāi)始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)，筆者經(jīng)常面臨這樣一個(gè)問(wèn)題：遇到具體問(wèn)題，選擇何種算法才合適。也許你也和我一樣，搜了很多有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的文章，會(huì)看到許多詳細(xì)的描述...

2020-11-06 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0

電池PHM的機(jī)器學(xué)習(xí)框架

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用對(duì)電池狀態(tài)的預(yù)測(cè)和健康管理（Prognostics and health management, PHM）有著極大的幫助。使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方...

2024-01-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電池管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 2.3k 0

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)研究者和從業(yè)者的12個(gè)寶貴經(jīng)驗(yàn)

分類器必須用計(jì)算機(jī)可以處理的形式化語(yǔ)言來(lái)表示。相反地，為訓(xùn)練模型選擇一個(gè)表征就等同于選擇可訓(xùn)練分類器的集合。

2018-12-19 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0

循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意力的模擬實(shí)現(xiàn)

深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，處理一張大圖的時(shí)候，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算量隨著圖片像素的增加而線性增加。如果參考人的視覺(jué)，有選擇地分配注意力，就能選擇性地從圖片或視頻...

2018-10-22 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0

制造業(yè)仍處于基于云的分析的初始階段

云計(jì)算是存儲(chǔ)和分析大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵推動(dòng)力，這已成為制造企業(yè)的共識(shí)。即使在幾年前，如此龐大的數(shù)據(jù)似乎還是無(wú)法想象的。由于很多企業(yè)想通過(guò)更好地利用財(cái)務(wù)、客戶、供...

2020-10-24 標(biāo)簽：云計(jì)算機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

毫米波雷達(dá)道路交通目標(biāo)檢測(cè)

在干擾信號(hào)抑制領(lǐng)域，將干擾污染的樣本從信號(hào)中剔除是最直接的干擾抑制方法。盡管如此，它也會(huì)抑制目標(biāo)的部分有效信號(hào)，導(dǎo)致有用信號(hào)的切口樣本重建精度降低。

2023-06-02 標(biāo)簽：濾波器探測(cè)器機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

為什么在無(wú)線通信中使用AI？

使用 MATLAB，您能夠： · 使用無(wú)線波形發(fā)生器以合成和無(wú)線信號(hào)形式生成訓(xùn)練數(shù)據(jù) · 通過(guò)向生成的信號(hào)添加射頻損傷和信道模型來(lái)增強(qiáng)信號(hào)空間 ·...

2022-09-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)線通信 AI 2.2k 0

什么是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)?深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法應(yīng)用分析

什么是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)? 眾所周知，人類擅長(zhǎng)解決各種挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，從低級(jí)的運(yùn)動(dòng)控制(如：步行、跑步、打網(wǎng)球)到高級(jí)的認(rèn)知任務(wù)。

2023-07-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2.2k 0

集合通信與AI基礎(chǔ)架構(gòu)

人工智能集群的性能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練集群，受到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元NPUs（即GPU或TPU）之間并行計(jì)算能力的顯著影響。在我們稱為縱向擴(kuò)展scale-u...

2025-01-08 標(biāo)簽：通信 gpu AI 2.2k 0

TensorFlow宣布開(kāi)源TXF的一個(gè)重要組件：“數(shù)據(jù)驗(yàn)證”

對(duì)于數(shù)據(jù)集中不斷增加的新數(shù)據(jù)，我們需要用原模式對(duì)它們進(jìn)行驗(yàn)證。但是，在常規(guī)設(shè)置中，這個(gè)模式每個(gè)一段時(shí)間都會(huì)維護(hù)一次，它基于統(tǒng)計(jì)信息，而統(tǒng)計(jì)信息又會(huì)受新加...

2018-09-24 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 TensorFlow 2.2k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)對(duì)數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的工具，通過(guò)訓(xùn)練模型從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，為企業(yè)和組織提供了更高效、...

2024-07-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 2.2k 0

人工神經(jīng)元模型的三要素是什么

人工神經(jīng)元模型是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中非常重要的概念之一。它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式，通過(guò)數(shù)學(xué)和算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和學(xué)習(xí)。一、人工神經(jīng)元模型的...

2024-07-11 標(biāo)簽：人工智能模型機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

如何區(qū)分深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)...

2017-10-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.2k 0

CFA二級(jí)思維導(dǎo)圖分享：機(jī)器學(xué)習(xí)

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練模型的算法數(shù)據(jù)集包括：訓(xùn)練樣本（Trainning Sample），檢驗(yàn)樣本（validation sample）、驗(yàn)證樣本（Test...

2020-01-16 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2.2k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估指標(biāo)

機(jī)器學(xué)習(xí)模型指標(biāo)在機(jī)器學(xué)習(xí)建模過(guò)程中，針對(duì)不同的問(wèn)題，需采用不同的模型評(píng)估指標(biāo)。

2023-09-06 標(biāo)簽：模型曲線機(jī)器學(xué)習(xí) 2.2k 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

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識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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