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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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第一代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)的復(fù)雜性和 IT 技術(shù)的要求使企業(yè)一度心灰意冷,而大約十年前,企業(yè)開始采用自助式產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)可視化。這種自助式分...
2018-12-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)智能分析 4.5k 0
PerferredNetworks發(fā)布了其超參數(shù)優(yōu)化框架的beta版本
Optuna作為超參數(shù)優(yōu)化框架可以和PFN自己的深度學(xué)習(xí)框架Chainer充分結(jié)合使用。只需要在Chainer中寫接受來自O(shè)ptuna的超參數(shù)的代碼即可...
2018-12-14 標(biāo)簽:自動化機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.8k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的12大經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
本文整理了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)研究者和從業(yè)者的 12 個(gè)寶貴經(jīng)驗(yàn),包括需要避免的陷阱、需要關(guān)注的重點(diǎn)問題、常見問題的答案。希望這些經(jīng)驗(yàn)對機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者有一些幫助。
2018-12-13 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0
移動機(jī)器人想要“穿梭自如”,還需強(qiáng)大的算法支持
啟發(fā)式搜索算法,是在狀態(tài)空間中的搜索對每一個(gè)搜索的位置進(jìn)行評估,得到最好的位置,再從這個(gè)位置進(jìn)行搜索直到目標(biāo),我們稱這個(gè)過程為最優(yōu)(best-first...
2018-12-13 標(biāo)簽:算法移動機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 3.4k 0
為了存儲一整秒的頻率頻譜(每時(shí)步5毫秒),我們需要一個(gè)包含200個(gè)元素的緩沖區(qū),其中每個(gè)元素包含頻率幅度的數(shù)組。如果我們需要類人的頻譜解析度,這些數(shù)組將...
2018-12-13 標(biāo)簽:頻譜數(shù)字化機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0
TensorFlow 2.0中關(guān)于Keras的一些新功能和重大變化
Keras有以下幾大關(guān)鍵優(yōu)點(diǎn):用戶友好、模塊化、可組合、容易擴(kuò)展,既適合新手,也適合專家。這些優(yōu)點(diǎn)加起來??梢宰寣W(xué)習(xí)、研究、開發(fā)、部署的工作流更加容易,...
2018-12-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlowKeras 9.1k 0
哪種編程語言將在2019年統(tǒng)治機(jī)器學(xué)習(xí)?
如今,Python和R語言通常在機(jī)器學(xué)習(xí)中占主導(dǎo)地位,在開發(fā)人員普及方面,Python仍然是增長最快的編程語言,這在很大程度上取決于其機(jī)器學(xué)習(xí)框架和庫的...
2018-12-12 標(biāo)簽:編程語言人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.7k 0
AlphaZero如何快速學(xué)習(xí)每個(gè)游戲,如何從隨機(jī)對弈開始訓(xùn)練
實(shí)際上,國際象棋是計(jì)算機(jī)科學(xué)家很早就開始研究的領(lǐng)域。1997年,深藍(lán)擊敗了人類國際象棋冠軍卡斯帕羅夫,這是一個(gè)人工智能的里程碑。此后20年,國際象棋的算...
2018-12-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8k 0
如何將數(shù)據(jù)驅(qū)動下的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于算法交易
如果你對銀行與金融領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用有興趣的話,你肯定了解 JPM(摩根大通)最近十年對大數(shù)據(jù)和人工智能的出色運(yùn)用,也會對他們最新發(fā)布的一份報(bào)告感興趣。
2018-12-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.2k 0
2019將這10項(xiàng)人工智能技術(shù)值得關(guān)注
自然語言生成是一個(gè)AI子學(xué)科,它將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本,使計(jì)算機(jī)能夠以完美的準(zhǔn)確度交流思想。
2018-12-09 標(biāo)簽:語音識別人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.4k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)教程之機(jī)器學(xué)習(xí)概念的深度解析
機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)詞是讓人疑惑的,首先它是英文名稱Machine Learning(簡稱ML)的直譯,在計(jì)算界Machine一般指計(jì)算機(jī)。這個(gè)名字使用了擬人的...
2018-12-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 4.4k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)方法本質(zhì)上是人類認(rèn)知方式的新世界,是人類的未來。工業(yè)革命解放了人類的體力,以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)逐步解鎖的人工智能革命將解放人類的腦力。這不是技術(shù)層面上...
2018-12-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 7.1k 0
TensorFlow Extended如何幫助開發(fā)者快速落地項(xiàng)目
TensorFlow Extended 可以分為四個(gè)部分。我們知道在機(jī)器學(xué)習(xí)中,有人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多個(gè)概念,機(jī)器學(xué)習(xí)可以認(rèn)為是數(shù)據(jù)驅(qū)動的智...
2018-12-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5k 0
長篇累牘的推薦語和言簡意賅的關(guān)鍵詞,你更愿意看哪個(gè)?
當(dāng)我們著眼于用戶,就發(fā)現(xiàn)解釋不僅要幫助我們提高對模型的理解,它本身的可讀性也很關(guān)鍵。如果解釋過于復(fù)雜,理解起來耗時(shí)耗力、需要極強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)知識,這就和增...
2018-12-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.2k 0
新型SoC FPGA架構(gòu)擴(kuò)展其Mi-V生態(tài)系統(tǒng)
PolarFire SoC提供大量調(diào)試功能,包括指令跟蹤、50個(gè)斷點(diǎn)指令、可配置的被動運(yùn)行時(shí)高級可擴(kuò)展接口(AXI)總線監(jiān)控程序和FPGA結(jié)構(gòu)監(jiān)控程序,...
2018-12-06 標(biāo)簽:存儲器機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng) 4.1k 0
TensorFlow在機(jī)器學(xué)習(xí)和模擬偏微分方程中的應(yīng)用
TensorFlow 不僅僅可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)。在此教程中,我們所舉的例子(較為尋常)是使用 TensorFlow 模擬偏微分方程的行為(https://...
2018-12-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 5.7k 0
如何通過機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行數(shù)據(jù)建模
根據(jù)算法進(jìn)行特征選擇所用的搜索策略,可以把特征選擇算法分為采用全局最優(yōu)搜索策略、隨機(jī)搜索策略和啟發(fā)式搜索策略3類。
2018-12-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)建模大數(shù)據(jù) 4.7k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法可幫助公司企業(yè)更快速檢測惡意活動,并在攻擊開始前就予以阻止。英國初創(chuàng)公司Darktrace于2013年成立,其基于機(jī)器學(xué)習(xí)的企業(yè)免疫解決方案...
2018-12-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.0萬 0
如何從頭開始進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目
一旦開始獲取數(shù)據(jù),非常重要的一點(diǎn)是及早查看數(shù)據(jù),以便盡早找出可能存在的問題。例如,爬取程序可能漏掉了一些重要的字段,保存程序至文件時(shí),如果使用逗號作為分...
2018-12-05 標(biāo)簽:可視化機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3.1k 0
從Storm到Flink:大數(shù)據(jù)處理的開源系統(tǒng)及編程模型
一個(gè)worker對應(yīng)一個(gè)物理的JVM(Java虛擬機(jī))。通常,整個(gè)Topology會由一個(gè)或者多個(gè)worker進(jìn)程來負(fù)責(zé)執(zhí)行。每個(gè)worker會在一個(gè)J...
2018-12-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)編程模型 3.8k 0
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